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文献检索:
  • 基于圈复杂度的静态测试用例排序方法 免费阅读 下载全文
  • 针对如何排列测试用例的问题,提出一种基于圈复杂度的静态测试用例排序方法。首先介绍圈复杂度和基于方法覆盖的测试用例排序算法;然后将圈复杂度应用到排序算法中,设计了两种新的排序算法;最后通过实验,检测改进方法在错误检测方面的有效性。实验结果表明,与已有的几种优先级技术对比,上述改进方法能够达到更高的错误检测效率,有利于提高测试效率。
  • 基于焦点队列的GUI自动测试方法研究 免费阅读 下载全文
  • 为了提高载人航天器GUI的可靠性和安全性,提出一种基于焦点队列的GUI自动测试方法。该方法首先确定GUI系统的所有界面状态并得出相应的窗口家族树,据此得到当前界面的可聚焦的控件队列和界面状态转换图,然后进行无限次的随机模拟触摸和键盘事件,通过查询焦点队列和界面状态,找到GUI系统中的可靠性和安全性漏洞并进行修复。实验证明:该方法可以有效地检测GUI设计中的可靠性和安全性漏洞。
  • 一种MPI并行软件的动态演化框架 免费阅读 下载全文
  • 为使MPI并行计算软件具有运行时改变软件功能和拓扑的能力,基于MPI系统模型提出一种用于描述和实现动态演化的两层软件框架。在管理层,采用适用于消息传递的管道-过滤器风格规范系统的结构、分析并行软件的可演化性,并约定一种相应的动态ADL用于描述演化行为。在计算层,设计符合管道-过滤器风格的构件元模型及过滤器的重配置管理自动机。针对实现演化的两个核心问题,即进程的启动和数据连接的建立释放,实现基于MPI动态进程管理的重配置方法。通过性能测试,验证了该软件框架的可用性,为并行计算软件的动态演化提供了一种新的实现方法。
  • 面向数据中心能效优化的虚拟机迁移调度方法 免费阅读 下载全文
  • 由于服务器资源利用率偏低且资源负载不均衡,使得数据中心能耗浪费严重。针对上述情况,提出基于虚拟机迁移的数据中心节能调度方法。该方法通过选择合适的迁移时机、迁移对象和目标主机,完成虚拟机迁移前的准备工作,然后基于迭代-停止迁移方法对服务器进行动态迁移和整合,从而减少服务器的运行数量,以此最小化数据中心能耗。实验结果表明,该方法能有效提高服务器资源利用率,减少服务器的冗余数量,提高数据中心整体能效。
  • 信息网数据库管理系统规则的设计与实现 免费阅读 下载全文
  • 为了实现信息网数据库管理系统INMDBMS(Information Network Database Management System)的逻辑推理功能,提出了适用于INMDBMS的信息规则语言IRL(Information Rule Language)用于规则的表示。总结Datalog语言中几种传统的递归查询算法,同时结合INMDBMS的数据模型特点,设计并实现了IGQA(INMDB Goal_driven Recursive Query Algorithm)作为IRL规则语言的递归查询算法。IGQA以深度优先、回退的方式来实现递归查询。在真实数据集上的实验表明,当数据规模增长时,IGQA具有较高的执行成功率和较好的执行时间稳定性。
  • 一种提高海量电子健康档案存储性能的方法 免费阅读 下载全文
  • 医疗旅游是目前兴起的一个新型产业,面对今后日益增长的巨大数据,有效数据的存储和用户的快速访问是急需解决的课题。Hadoop的出现满足了这一需求。但Hadoop并不适合用来处理大量的小文件,其HDFS(Hadoop distributed file system)采用主从架构,存储大量的小文件时,元数据快速增加,Name Node内存被大量占用,读取性能也受到一定的影响,直接降低了整个系统的扩展性及效率。利用RDBMS和Hadoop的优势,提出一种改进的小文件存储优化方案,同时又根据电子健康档案数据的特点,提出按副本组进行数据传输存储的方案,并采用数据预取机制,提高访问效率。实验表明,该方法能有效提高电子健康档案中的小文件存储和读取的性能,一定程度上很好地解决了NameNode内存瓶颈问题。
  • Web应用存储型XSS漏洞检测方法及实现 免费阅读 下载全文
  • 跨站脚本XSS(Cross Site Scripting)漏洞,已对大多数网站产生严重威胁。其中存储型XSS漏洞对用户及网站的损害尤为巨大。事先使用漏洞扫描工具对该漏洞进行检测并修补,可以有效预防和减轻该漏洞被利用后导致的一系列危害。分析存储型XSS漏洞的攻击原理,提出用巴科斯范式(BNF)自动生成初始攻击向量,对初始攻击向量进行变异处理。使用辅助标记自动检测存储型XSS漏洞的动态检测方法,设计并实现存储型XSS漏洞检测系统。在现实Web应用中测试评估了该系统,实验证明它能有效检测出应用中存在的存储型XSS漏洞。
  • 故障诊断知识建模及系统 免费阅读 下载全文
  • 有效进行故障诊断可以提高客户满意度,故障诊断知识建模是其中的关键。针对故障诊断知识建模问题,提出基于本体元数据的故障诊断知识建模方法 KSM(Knowledge Solution Model):KSM主要由描述诊断方案的应用环境的元数据组和详细诊断方案(简称详细方案)构成。主要元数据包括:语种、方案名称、主题词、问题编号、产品线信息(如产品线、机型信息、部件信息等)、关联文档、访问角色、方案特征等。详细方案是一棵由多个步骤组成的树。步骤由一个或多个叶子步骤组成。叶子步骤不可再分。叶子步骤由一系列的引导状态、引导动作、用户应答和跳转指令等部分组成。该方法和模型成功应用于国内某大型IT企业。并于2010年正式上线。实验结果令人满意,结论是KSM可以有效解决故障诊断知识的建模问题,为后续的故障诊断建立知识基础。
  • 基于GO体系的基因功能相似性度量方法 免费阅读 下载全文
  • 比较基因或基因产物功能上的相似性是生命科学研究的一项重要内容,它在生物大分子功能预测、基因聚类、生物网络分析和疾病相关基因筛选等方面具有广泛的应用。计算基因之间的功能相似性已经成为生物信息学研究的基础性工作。基因本体GO(Gene Ontology)体系集成了多种异质数据库的信息,用结构化的自然语言术语对基因和基因产物的功能进行注释和分类,是研究基因功能相似性的有力工具。从GO术语之间相似性、基因之间功能相似性两个方面,总结和评述过去十几年里,人类利用生物信息学方法在语义水平上研究基因功能相似性的进展和取得的成果,分析基因功能相似性计算方法存在的问题和面临的挑战,指出基于GO体系的基因功能相似性度量方法今后的主要研究方向。
  • 基于Fluent的刺激剂储罐消涡性能优化设计 免费阅读 下载全文
  • 针对刺激剂储罐排液过程中存在的漩涡问题,利用VOF和RNGK-ε二方程模型相结合的方法,在Fluent中实现对漩涡形成时流态特性的模拟分析,提出将排液口形状由圆形改为环形,进气管由底部插入的优化方案。并通过对比分析优化前后的流道结构在排液尾期的流场变化规律,得出优化方案能有效减弱漩涡的强度,保证排液过程的稳定性,减少液体剩余量的结论。因此,优化后储罐结构具有良好的消涡性能,对于提高武器的作战性能具有重要意义。
  • 逆变器故障模式下的PMSM驱动系统建模与仿真 免费阅读 下载全文
  • 在进行永磁同步电机PMSM(Permanent Magnet Synchronous Motor)驱动系统中逆变器的故障诊断、容错控制方面的仿真研究时,Matlab/Simulink库提供的逆变器模块已无法满足要求。针对这一情况,基于混合逻辑动态MLD(Mixed Logic Dynamic)建模方法,同时考虑故障模式下电压源逆变器(VSI)和PMSM的运行模式,建立将逆变器和PMSM结合为一体的MLD仿真模型。分别在电压源逆变器无故障和故障时将所完成的MLD模型在矢量控制系统中进行仿真。仿真结果,表明基于MLD模型的驱动系统与理论分析相一致,证明了所建立MLD模型的正确性和有效性。
  • 基于物联网技术的危化品运输监控与管理平台 免费阅读 下载全文
  • 针对现有的危化品运输监控系统重监管轻服务,多头监管,以及事故处理低效的问题,提出利用多元物联网感知技术、姿态综合分析技术、数据挖掘与报表分析技术、电子地图技术、多用户权限管理技术等,实现新的监控管理平台,满足安全(事故预防、事故处理和事故分析)、企业管理(日常监控、驾驶行为管理、营运分析)及政府监管(数据维护、协同审批、实时监管)等多方面的需求。该平台提高了危化品运输过程的安全性,促进企业经济效益,并实现了政府各部门监管的协同性和高效性。
  • 改进的栅格法三维六面体网格局部加密算法 免费阅读 下载全文
  • 有限元网格的相容性及质量是网格划分中必须考虑的问题。针对现有加密模板生成的新增单元数目较多,网格质量不佳,容易产生大范围加密外延,且在使用时加密情况考虑较为简单的问题,在栅格法生成六面体网格的基础上提出了一套基于8分法的加密模板,改进了面模板中新增小网格质量较差的问题,增加了拐角模板。为了使得所有加密情况均能直接加密,给出加密模板与网格单元中加密节点所有可能的排列情况之间的对应法则,并给出加密模板的集体应用方法。通过实验结果及对比分析,该套模板能够减少新增单元数量,改善新增单元的质量,减少加密外延现象。
  • EAST文档自动化的研究与实现 免费阅读 下载全文
  • 具有完善版本控制和用户权限控制的在线文档管理系统,会产生与文档密切相关的多版本工作流信息以及用户与权限信息,这些信息分散在数据库中。为了方便用户线上线下集中查看和管理文档及相关信息,制定了一套文档自动化方案。首先收集文档信息并按照合理的模板写入关联文档,同时转换成具有跨平台和安全特性的PDF格式,然后提供给用户下载和在线预览。系统选用Java编写的i Text类库、Java-COM Bridge组件和微软Office COM实现了Word文档的模板化PDF文档生成,并通过SWFTools将PDF文档转换为可在网页中播放的SWF格式,使用部署在Web服务器上的Flex Paper插件播放文档实现了文档的在线预览。文档自动化功能已经在EDM系统中进行了应用并收到良好的预期效果。
  • 油气探矿权竞争性出让管理系统的设计与实现 免费阅读 下载全文
  • 随着竞争机制和信息技术的引入,油气探矿权出让工作不仅秉承“有序有偿、供求平衡、结构优化、集约高效”的思想,还需要满足数据安全、信息共享的需求。针对这种情况,在深入研究Arc Objects功能和特点的基础上,提出一种基于Arc GIS Engine平台和SQL Server数据库的油气探矿权竞争性出让管理系统的设计方案。结合使用XML数据库存储访问技术、WPF图形渲染技术,实现系统的开发。经过安装部署和实际工作应用,系统表现良好,有效降低工作量。在系统中引入GIS空间区块信息浏览、查询与管理功能,更好地实现项目监督、出让工作服务以及档案管理、信息共享的目标。
  • 采煤机滚筒辅助设计及载荷计算软件的开发与应用 免费阅读 下载全文
  • 为解决滚筒的参数化建模、切削面积和方正率的计算、切削图、截齿排列图、截割性能曲线图的绘制以及采煤机动态可靠性分析载荷文本的生成等问题,采用Matlab与Excel联合开发出采煤机滚筒辅助设计及载荷计算软件。根据滚筒的外形尺寸、截齿和煤岩的性质、采煤工作面的赋存条件及确定的工况等相关参数,应用此软件可设计出截割比能耗较低、切削面积较大的SL1000型采煤机工作机构。经验证,该软件可快速实现采煤机工作机构的设计,实现了高产、高效、低能耗的目标,缩短了采煤机滚筒的设计时间,提高了采煤机滚筒的设计能力和工作性能。
  • 基于UDP协议的心电图波形传输研究与实现 免费阅读 下载全文
  • 由于心电图波形数据在计算机网络中传输对实时性和可靠性的要求都比较高,而目前网络传输层中常用的TCP协议和UDP协议均不能满足此要求。针对这种情况,提出一种对UDP协议进行改进的方法。通过对UDP协议的通信特点的分析,设计了一种实现简单、效率高的分包和拼接方法,添加了失序、包丢失和超时处理机制。实验结果表明,心电图波形数据利用改进后的UDP协议进行传输,可以满足其数据传输的要求。
  • 基于出租车轨迹数据的路径规划方法 免费阅读 下载全文
  • 传统的路径规划算法很大程度上是依赖于改进的加权最短路径算法,在大规模路网中效率较低而且没有考虑实际交通中的各种因素,得到的是理想情况下的最优路径。针对这种情况,根据出租车的轨迹数据提出一种路径规划方法,主要包括三个部分:首先,利用出租车数据挖掘司机在路径选择上的经验,提取经验轨迹形成经验轨迹集;然后,根据出租车在各经验路段各时段的速度和频次利用贝叶斯分类器对路网进行分层,构建分层路网;最后,使用分层路径规划算法实现层次路径规划。以北京市GPS数据为研究对象,将该方法与经典路径规划算法的结果进行比较。结果表明,该方法得到的路径可以综合考虑各种因素,得到实际行驶中的较快路径。
  • 基于支持向量机回归的智能交流接触器PWM分时控制参数优化 免费阅读 下载全文
  • 智能交流接触器控制模块PWM占空比的选取要依据设计者经验,造成PWM占空比组合不是最优的,影响接触器吸合动态特性。针对这种情况,提出PWM分时控制策略及支持向量机回归参数优化方法。在不同PWM分时控制组合下测试智能交流接触器动态特性,根据实验数据采用支持向量回归机方法建立PWM控制模型并优化控制参数,应用该模型对预测样本进行评估分析。实验结果表明,PWM控制模型能准确反映接触器吸合动态参数与PWM控制组合之间的内在规律性,对智能交流接触器控制方案的优化设计具有参考价值。
  • 基于大数据的用户学习偏好建模及应用 免费阅读 下载全文
  • 针对自主研发的“睿训课堂”移动学习教学软件中长期积累海量数据分析的需要,将学生学习兴趣分为短期学习兴趣和长期学习兴趣,提出一种基于“大数据”的学生学习偏好模型。并根据学生浏览行为和日志记录数据,挖掘学生短期学习兴趣。利用后台服务器数据库中的数据,对初始学生用户注册信息进行挖掘,提取出学生长期学习兴趣。实验结果表明,基于“大数据”的学生用户学习偏好模型方法是合理和有效的。
  • 二项矩阵分解在离散评分推荐算法中的改进 免费阅读 下载全文
  • 针对个性化推荐中离散的评分预测问题,从更加直观的角度,提出一种改进的隐含语义二项分布模型。通过隐含语义分析构建用户的兴趣度模型,同时考虑了领域物品的隐反馈。假设用户评分基于二项分布,通过最大后验估计(MAP)构建目标函数,并用梯度下降法进行参数学习。实验表明,在Movie Lens数据集下,该算法准确度优于原始的二项矩阵分解模型(BMF),其效果接近于SVD++。
  • 基于Vaadin的有序用电管理系统的研究与实现 免费阅读 下载全文
  • 当前大多应用程序在不同终端实现时为确保最优用户体验而采用不同的开发框架,造成了较大的开发量和维护量。Vaadin开发框架的出现解决了上述问题,应用程序在不同终端实现时都基于相同的框架,提高了开发效率,并且Vaadin能够提供良好的界面交互和实时数据推送,同时能兼顾移动端的触屏交互、动画切换等移动特性。为满足有序用电业务在不同终端实现时的操作管控需求,并且保证系统的交互性,基于Vaadin开发框架设计实现了有序用电管理系统。应用结果表明,系统在PC固定终端和Pad、智能手机等移动终端实现时,不仅开发效率显著提高,也兼顾了不同终端的用户体验。
  • 一种CAD图纸中WLAN器件连接关系的获取方法 免费阅读 下载全文
  • 随着WLAN铺设的普及,对其的优化也成为了研究的热点,但是优化所需的信息如器件坐标及连接关系等,只能从建筑设计CAD图纸中获得。针对这种情况,设计一种基于CAD图纸的WLAN器件位置及连接关系的获取方法。通过对不同对象的空间坐标及属性向量进行两两聚类分析,得到对象之间的分类关系,进而得到对象之间的连接关系,根据距离和AP衰减的关系得出AP到天线的衰减。利用VS 2008为开发平台,结合AutoCAD提供的基于.NET的API进行WLAN器件坐标及连接关系的获取。最后通过对多个WLAN铺设场地的设计图纸进行实验验证。结果表明,该方案能够准确地识别各相关元器件,并取出它们的坐标及连接关系。
  • 基于层次移动IPv6的切换方案改进 免费阅读 下载全文
  • 在HMIPv6中,当发生区域间切换时,移动节点MN需要向家乡代理和通信对端注册,这导致了较长的时延和较多的开销。提出一种改进的方案:MN发生区域间切换时,先利用之前所注册的实体移动锚点MAP作为新进入的区域MAP的上层代理来减少切换时延;然后根据自己的移动特性计算决定本次切换是否进行家乡注册,通过进一步减少家乡注册的次数来降低开销。数值分析和仿真结果表明该方法的有效性,对于不同的移动环境,平均开销相对更优,体现了较好的自适应性。
  • 对无线多跳网络中VoIP数据包聚合算法的性能优化 免费阅读 下载全文
  • 针对聚合算法对无线多跳网络中服务质量和节点能耗之间制衡的问题,提出成本函数和分组聚合算法的性能优化方案。分析聚合数据包分组的数量对服务质量和节点能耗的影响,利用成本函数使得二者融合于同一个函数。因此,成本函数的最优值点也是二者平衡的最优值点,从而得到聚合数据包分组数量的最优值。为验证提出方案的有效性,仿真实现了该方案。仿真结果表明,该方案可以较好地优化聚合算法。
  • 嵌入虚拟力的人工蜂群优化覆盖策略 免费阅读 下载全文
  • 蜂群算法在优化传感网感知覆盖时,直接放弃达到迭代次数而未进化的解向量,由于没有先验条件,随机生成新的解不够好,导致收敛速度变慢,无法应对具有大量移动节点的网络布局优化。针对上述问题,提出嵌入虚拟力的人工蜂群优化覆盖策略,利用节点间虚拟的作用力引导陷入退化现象的解向量,加快收敛速度,实现在高维空间的布局优化。仿真结果表明,该算法在覆盖优化效果和算法收敛速度上均优于传统的蜂群策略。
  • 波特率自适应信号接收装置设计及其FPGA实现 免费阅读 下载全文
  • 针对当前波特率自适应方法速度慢,使用不方便的问题,提出一种基于单脉宽波特率判别和二进制数据近似的波特率自适应方法。该方法通过单脉宽波特率判别可以实现对任意单个完整数据帧的波特率识别,然后通过波特率转换完成数据接收,从而实现不同波特率下数据的实时接收。设计使用FPGA开发板进行测试,通过上位机将全部数据分别使用不同波特率进行发送,并使用开发板实现了数据的实时准确接收,从而验证了该设计的可行性。
  • 远程虚拟桌面的电信级服务架构设计 免费阅读 下载全文
  • 针对远程虚拟桌面系统存在的交互操作响应延时问题,参考VoIP技术中对语音数据包的传输控制方法,设计一种电信级的服务架构。以采用精简低级原语和映射机制的THINC(Thin Client Internet Computing)虚拟桌面为基础,引入SIP控制和RTP承载手段,为实时交互数据提供有QoS保障的传输通道,给出了与实时会话业务类似的实时虚拟桌面系统RVDI(Real-time VDI)。通过一个简化的实验环境,验证了RVDI的可行性。测试结果表明,对于带宽较小的网络环境,RVDI可以有效改善虚拟桌面的操作响应性能。
  • 基于残差加权的三维DV-Hop改进WSN定位算法 免费阅读 下载全文
  • 针对无线传感网诸多具体应用中需要节点位置信息的实际需求,提出一种基于残差加权的三维DV-Hop改进定位算法的解决方案。该方案通过引入残差函数将提高定位精度的问题转化为等式约束条件下残差最小化的求解问题,采用最小二乘准则对待定节点与锚节点的最小跳数进行平均加权处理,并利用二次规划法将其最终转化为无约束条件下最小化的问题。经理论分析得出了三维DV-Hop改进定位算法的模型,实现待定节点的坐标估计并提高了定位精度。仿真结果表明,在相同通信半径、不同锚节点比例的情况下,改进三维DV-Hop定位算法的性能得到了明显提高。
  • 企业级EPC网络中ONS系统的架构设计与实现 免费阅读 下载全文
  • EPCglobal提出了EPC网络的全球标准,旨在促进EPC网络在全球范围内更广泛的应用。ONS解析服务作为EPCglobal框架中一个重要部分,设计其系统架构以实现其寻址、解析的功能十分重要。对于企业而言,搭建自有的ONS系统,能更好地应用EPC网络,从而在产业的IT建设上快人一步。针对此目的,利用Bind软件对服务器进行配置,提出并搭建了一个三级的ONS解析系统。研究结果实现了ONS解析功能。用户可以通过ONS解析服务查询出EPCIS地址,进而获取详细的EPC信息。
  • 基于稀疏度自适应算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计研究 免费阅读 下载全文
  • 无线信道在时域上具有稀疏性,为压缩感知理论提供了应用前提。多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统的信道估计问题就转变为稀疏信号的重建。压缩感知重构算法中的压缩采样匹配追踪(Co Sa MP)算法在MIMO-OFDM的信道估计中表现出较好的抗噪性能和较高的重构精度,但其需要稀疏度作为已知信息,而在实际中很难获得信道的稀疏度。为此提出一种基于稀疏度自适应算法(Co Sa SAMP)的MIMO-OFDM系统信道估计,同时在原算法的基础上使用了矩阵分块的方法,提高了其重构精度。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法具有更好的估计性能和更高的频谱利用率,并将矩阵分块前后的估计性能进行了对比,结果表明分块后的估计精度更高。
  • LTE_A家庭基站干扰协调方案的研究 免费阅读 下载全文
  • 在LTE_A(Long Time Evolution_Advanced)通信系统中,据预测有50%的语音业务和70%的数据业务都发生在室内[1]。因此解决室内网络覆盖问题是LTE_A系统成功的关键之一。家庭基站的出现虽然能够很好地解决室内覆盖问题,但是在家庭基站引进的同时却带来了非常复杂的干扰问题[2]。针对家庭基站与宏蜂窝基站在LTE_A系统中产生的干扰问题,提出一种以动态频率复用与部分功率控制相结合的干扰协调方案来解决宏基站与家庭基站间的跨层干扰问题。通过Matlab建模仿真,表明该方案能很好地解决跨层干扰问题,改善LTE_A系统性能,尤其是在频率利用率方面有很大的提升。
  • 数据包聚合算法提高云计算环境下的网络I/O虚拟化 免费阅读 下载全文
  • 通过介绍云计算现有环境下网络I/O虚拟化的架构模式,提出一种新的聚合方式来提高云计算环境下网络I/O虚拟化的效率。首先通过分析云计算环境下现有网络I/O虚拟化的过程,进行云环境下的联网性能评估,并在软件和硬件两方面,得出其网络I/O虚拟化的瓶颈。然后,通过提出基于I/O虚拟化的数据包聚合算法,进而大幅度提升云计算环境下网络I/O虚拟化的资源利用率,CPU利用率和内存利用率。最后通过包聚合标注工具,以矩阵的形式,证明该方法的效率。
  • 基于信号匹配算法的数字录音带检测与自动修复 免费阅读 下载全文
  • 为检测和修复音频数字录音带DAT(Digital Audio Tape)转录数据的失真片段,提出一种基于两次音频转录的自动修复方案,并给出音频数据缺失、畸变的检测和修复方法。该方法对两次转录得到的音频文件进行分段,利用两段信号包络的误差算法对音频片段进行匹配,对缺失和畸变的音频信号进行替换和拼接。实验表明,该方法能够准确地检测出DAT转录音频的缺失、畸变,并在另一个文件中准确地找到匹配片断,自动进行修复,不需要人工干预。
  • 基于视线跟踪的智能界面实现机制研究 免费阅读 下载全文
  • 针对传统用户界面难以满足普适计算发展的需求,提出一种基于视线跟踪的智能界面解决方案。首先,以视觉注意力选择机制为理论基础,对智能界面交互框架中用户、界面和系统三要素进行统一描述和说明;然后,以三要素的映射关系为研究依据,采用模糊聚类方法来计算用户对界面对象的注意程度值,并使用视觉注意分配策略来预测用户对界面对象的兴趣程度;最后,设计相关实验来验证智能界面实现机制的有效性。实验结果表明,智能界面预测用户决策意图的准确率高达85%,是一种能够主动标注用户兴趣目标的智能界面可选方案。
  • 稀疏表示的特征选择方法在人脸性别和种族识别中的应用 免费阅读 下载全文
  • 针对人脸性别和种族识别中出现的特征冗余问题,提出一种基于稀疏表示的特征选择方法 SRFS(Sparse Representation based Feature Selection),构建了以区分类别为核心的特征选择框架模型。该模型将样本的特征空间的线性组合映射到不同类标所标记的类别,利用截断牛顿迭代法求解模型的非负稀疏解,进而通过稀疏值从特征空间中选择类区分度大且信息丰富的特征子集。通过实验,与一些比较经典的特征选择方法 Fisher Score、mRMR进行比较,验证了该方法的有效性,能够选择有效的特征,不仅降低特征的维数,而且获得了较高的识别率。
  • 基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测 免费阅读 下载全文
  • 针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测算法。考虑到时间序列数据中相邻数据之间的相似性特性,在原始的RPCA模型基础上,引入帧间相似性约束条件,通过求解新的RPCA模型可以得到平滑的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,有效保留了原有序列数据中的相似性结构。将该模型用于运动目标检测,观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏运动目标矩阵,对分解出的运动目标进行二值化,并对检测出的运动目标图像进行定性分析和采用Similarity与F-measure评判标准进行定量分析。通过实验结果分析,该算法能够有效地对运动目标进行检测,提高运动目标的检测率。
  • 新颖的神经网络逆建模方法及其应用 免费阅读 下载全文
  • 使用神经网络设计微波器件时,经常用到神经网络逆向模型。对于复杂的器件输入输出关系,直接逆向建模方法无法满足精度的要求,而其他精度可以满足要求的逆建模方法又具有结构复杂、计算量大等缺点,提出一种新颖的设计微波器件的逆建模方法。该方法只需建立神经网络正向模型,并在保持其权值不变的基础上,通过自适应调节最速下降法学习速率更新正模型的输入参数,使模型输出与理想输出误差达到最小,实现逆模型的功能。此方法没有单独建立逆模型,却能实现逆模型的功能,因此比其他方法简单很多。自适应学习速率的引入进一步改善了模型的速度和精度,将该方法应用到阻抗变换器的设计中,结果表明,相对于直接逆模型,此模型的运行时间减少了7.49%,所求变换器长度和频率的均方误差分别改善了99.95%和98.81%,可以解决多解的问题并用于实际微波器件的设计。
  • 基于改进的YCbCr空间及多特征融合的手势识别 免费阅读 下载全文
  • 针对基于视觉的手势识别的复杂性,提出一种基于改进的YCbCr空间及多特征融合的手势识别新方法。首先针对YCbCr颜色空间易受环境因素影响的特点,采用改进的YCbCr椭圆聚类肤色模型的手势分割方法提取手势区域;然后按手势图像外接矩形的宽高比和手指个数进行粗分类,再提取手势的Hu矩和傅里叶描述子构建融合特征,并将融合特征输入BP神经网络进行训练识别;最后综合粗分类和BP神经网络的结果进行手势判别。实验结果表明,该方法在保证实时性的同时具有较高的识别率。
  • 基于加权DWT和DCT的粒子群神经网络人脸识别算法 免费阅读 下载全文
  • 针对人脸识别中出现的维数过高和计算复杂而导致的识别率低的问题,提出一种基于加权DWT(Discrete Wavelet Transform)和DCT(Discrete Cosine Transform)的粒子群神经网络人脸识别新算法。该算法首先用小波变换对人脸图像进行分解,去除对角线分量影响,提取加权低频和高频的离散余弦变换系数作为特征向量,最后利用粒子群优化BP神经网络进行分类识别。在ORL人脸库上验证了该算法的有效性和可行性。
  • 基于多通道卷积神经网络的非结构化道路路表分析 免费阅读 下载全文
  • 针对传统卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)在训练或学习时只利用图像的灰度信息,丢失了颜色信息的问题,提出一种基于多通道卷积神经网络来提取特征的方法。该算法对于每一个颜色通道分别学习一个多层卷积神经网络,并且在输出层通过全连通的神经网络进行融合。算法首先建立三个多层卷积神经网络来学习图像三个通道(RGB,HSV,Lab等)的特征;然后将三个颜色通道的特征赋予不同的权值(权值和为1)后进行融合,得到样本的特征;最后通过一个全连通的神经网络得到分类结果。实验结果分析表明,该算法相比于传统卷积神经网络能取得更高的准确性,同时能更好地适应复杂多变的环境。
  • 基于单演局部主方向能量模式的人脸识别方法 免费阅读 下载全文
  • 针对人脸识别中不能有效利用图像局部能量信息的缺点,提出一种基于单演局部主方向能量二元模式的人脸识别方法。首先应用主元成分分析方法求取单演局部主方向能量,然后对单演局部主方向能量进行局部二元编码。在此基础上进一步分块,求取直方图,最后运用基于分块的线性判别方法进行降维,增强特征判别能力。实验结果表明,在AR和ORL人脸库上,单演局部主方向能量二元模式方法比单演幅值二元模式方法有更好的识别性能,这说明该方法能够有效提取图像的判别特征,提高系统的识别性能。
  • 结合线性形状特征与模糊连接度的三维CT图像肺裂检测 免费阅读 下载全文
  • 针对三维CT图像中噪声、密度分布不均匀等因素造成的肺裂检测难题,提出一种线性形状特征与模糊连接度相结合的检测方法。首先,模仿放射科医生的读片方式,利用肺裂在互相垂直的2D切片中呈高亮度线形结构并被低密度肺实质包裹的特点,定义窄条微分(DoS)滤波器用于图像增强;然后,指定3D空间中感兴趣区域内一点作为种子点,根据增强后肺裂图像的灰度均匀性与灰度差值特征来构造亲和力函数以计算种子点与其他体素之间的模糊连接度,再通过选取合适的阈值对模糊连接度进行阈值分割;最后,通过基于形态学的后处理来移除分支点,并由连接元分析以去除粘黏在肺裂周围的无关组织以得到最终完整的肺裂检测结果。临床数据实验和人工定义金标准验证的结果表明,该方法可对肺裂进行较准确、有效的检测。
  • 基于局部预测误差最小化的半监督图像聚类 免费阅读 下载全文
  • 为了更加准确地对图像进行聚类,提出一种基于局部预测误差最小化的半监督图像聚类算法。采用局部线性回归模型计算目标子空间的预测误差,并融入类间离散度最大化和类内离散度最小化的约束条件,进行目标函数的定义和求解,从而得到最优聚类子空间,在此过程中有效地利用了标记样本和未标记样本。实验结果表明,该算法取得了较好的聚类结果,而且对比实验从多个角度验证该方法对图像聚类的有效性和优越性。
  • 基于体可视化的计算机辅助脊柱矫形系统设计 免费阅读 下载全文
  • 为了实现脊柱畸形手术治疗计划中的精确术前模拟,开发了计算机辅助脊柱矫形系统。系统结合面绘制和体绘制技术实现三维脊柱模型的体切割,采用刚性配准技术实现楔形截骨后的脊柱模型配准融合,最后利用配准前后参数测量信息对术后效果进行评估。系统仿真结果表明:针对脊柱模型,进行模拟手术切割、配准、测量,能比较直观、精确地反映矫形效果,可为手术方案的制定提供较为科学的依据,同时系统也具有较好的可扩展性与工程参考意义。
  • 基于球哈希和改进的灰度差算法的视频拷贝检测 免费阅读 下载全文
  • 针对大规模的视频版权保护中检索准确率低和检索速度慢的问题,提出一种基于球哈希和改进的灰度差算法的视频拷贝检测方法。首先,对传统的灰度差提取关键帧的算法进行改进,提出利用灰度差与灰度差累积量相结合的方法提取关键帧,减少了提取关键帧时产生的累积误差,提高视频检索的准确率;然后,提取关键帧的SIFT特征,并且利用著名的球哈希算法对SIFT特征建立索引,把128维的高维浮点向量变为二值索引,提高检索速度。实验结果表明该方法不仅提高了视频检索的准确率和检索速度,而且保证了较高的查全率。
  • 一种改进的多尺度自适应角点检测方法 免费阅读 下载全文
  • 现有的多尺度曲率乘积算法MSCP(Multi Scale Curvature Product)在检测过程中存在漏检和误检的现象,并且由于阈值设置不合理容易导致算法不稳定。针对以上不足,提出一种基于曲率多尺度的自适应角点检测算法AMCP(Adaptive Multi-scale Curvature Polynomial)。首先,结合尺度多项式的方法,不仅显著增强了曲率极值点的峰值,而且避免了曲率积对一些角点平滑;然后,构造局部曲率显著度LCCS(Local Corners Curvature Saliency),从而用自适应的阈值代替全局阈值,增强算法应对尺度,旋转等变化的鲁棒性;最后,提出曲率增长度的方法,通过该方法有效地区分圆角点和钝形角点。通过实验表明,AMCP算法提高了角点检测的正确率以及稳定性,相较于MSCP算法以及改进的CSS(Corner Detection Through Curvature Scale Space)算法具有更加优越的检测性能。
  • 基于滑动边缘点的高斯拟合亚像素定位算法 免费阅读 下载全文
  • 为满足机器视觉装配过程中对加速度计零部件的精确定位要求,提出一种改进的高斯拟合亚像素边缘定位算法。该算法首先在粗定位边缘点梯度方向选取一系列邻近点。然后以粗定位边缘点为当前边缘点,选取拟合点进行曲线拟合。最后,根据曲线拟合质量动态滑动当前边缘点,重新选取拟合点并进行曲线拟合,通过滑动当前边缘点来搜索亚像素边缘点位置。仿真实验表明,在处理经过平滑加噪后的理想圆时,其定位精度优于0.012个像素。实际应用与模拟实验表明,该算法能够修正图像因粗定位不准而带来的亚像素定位误差,获得离粗定位边缘点最近的亚像素边缘点位置。与先验算法相比,改进算法具有更高的精度和实用性。
  • 一种近似奇异值分解的观测矩阵优化方法 免费阅读 下载全文
  • 压缩感知观测矩阵的优化通常采用迭代或最优化的思想,其主要缺点是运算复杂度高。针对这种情况,提出一种基于奇异值分解的观测矩阵优化方法。首先对随机矩阵进行奇异值分解,其次减小随机矩阵的奇异值到适定的范围,进而得到条件数相对小的观测矩阵。理论分析和实验结果表明,该方法得到的观测矩阵与稀疏基的互干性较小,能够精确重构信号。与现有的其他优化方法相比,该方法具有实现简单,计算复杂度低和重构精度高的特点。
  • 融合HSV空间与形态学的救生衣图像分割 免费阅读 下载全文
  • 针对轮船渡口拍摄图像背景复杂、噪声大、模糊的特点,提出一种融合HSV颜色空间信息和数学形态学处理的图像分割方法,并进行背景差分提取前景,消除错误的背景分割。首先提取目标物体的HSV颜色特征值,然后利用得到的特征值标记ROI区域,对该含有标记信息的二值图像进行数学形态学处理得到连通区域图,通过连通区域外轮廓找出最外矩形边界,最后利用背景差分消除背景干扰。将该方法应用于轮渡安全中救生衣的检测,实验结果表明,能快速有效地实现救生衣图像分割,并对分割区域进行计数。
  • 局部二值模式及其扩展方法研究与展望 免费阅读 下载全文
  • 针对局部二值模式LBP(Local binary pattern)在图像处理与模式识别方面表现出的实际应用价值,系统综述当前LBP算子在不同应用领域的扩展方法。首先,简要概述LBP算子的基本原理。其次,从邻域拓扑结构角度、降低噪声影响角度、编码角度、降维角度与获取旋转不变性角度等五个方面对LBP算子近年来的相关扩展方法进行详细梳理和归纳总结。最后,分析各类方法的相互关系与存在的问题,并指出未来LBP扩展的研究方向。
  • 小波变换联合互信息量的水平集策略分割B超病灶 免费阅读 下载全文
  • 目前水平集方法在B超病灶分割中的应用得到很多关注,其中区域水平集模型能够获得较好的分割结果,但仍然存在对初始条件敏感和不能准确处理灰度变化非匀质的不足。针对这两个问题,运用小波变换方法分解图像,对高频子图进行基于小波模极大值的边缘检测,获得高质量的初始曲线;然后引入互信息量的概念,定义图像局部互信息量来更准确地表现轮廓线的局部特征,以引导曲线合理形变和位移。实验结果表明,水平集策略能够准确处理病灶的模糊边界,具有一定的抗噪能力。水平集策略与其他区域水平集模型相比,在定位精度和执行效率方面都有不同程度的优化。
  • 基于GPU加速和矩阵优化的医学图像重建 免费阅读 下载全文
  • 计算机断层扫描CT(Computed Tomography)等医学影像设备产生的投影数据巨大,因此由投影数据重建原始图像是一个需要大量计算的耗时过程。为了提高CT图像重建速度,在主流的个人计算机平台上,将基于GPU(Graphic Processing Unit)并行计算的CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术应用于Cimmino同步迭代重建算法,并针对GPU并行架构的特点,使用CSR-ELL联合存储格式对数据的存储进行了优化以进一步提高并行效率。实验结果显示,该GPU并行Cimmino重建方法能够减少72%的图像重建时间,在保证成像质量的前提下提高了重建速度。
  • 基于Kinect的三维人体分块点云数据的拼接与模型重建 免费阅读 下载全文
  • 三维人体测量技术中,人体表面情况较为复杂以及存在视觉盲点,使得测量范围有限的Kinect技术无法通过一次测量完成对整个人体表面点云的获取工作。为了得到与原模型一致的分块点云数据和解决Kinect直接获取的点云坐标与实际不相符的问题,研究了基于Kinect对人体的不同区域的测量,首先推导出合理的坐标变换公式对点云进行处理。然后,使用三点对齐法和Delaunay三角剖分法实现分块点云的拼接和三维人体模型的重建。最后,运用Matlab平台进行仿真。实验结果表明,该算法简化了传统三维人体建模的复杂性,能够精确地提取人体深度图像,且模型的恢复程度较好。
  • 光栅投影测量中点云配准技术的研究 免费阅读 下载全文
  • 针对在光栅投影测量中运用传统标志点法进行点云配准时点云产生孔洞的问题,提出一种无标志点的配准算法。利用光栅投影法所获点云可显示为距离图像,通过对获取的距离图像的局部曲面拟合,提取曲率特征点。根据余弦相似度和距离相似度得到匹配的特征点对,利用最终得到的匹配点对的几何信息计算初始配准参数,结合最近点迭代算法完成点云的配准。实验结果验证了该算法可以避免在物体上粘贴标志点,自动完成点云的准确配准。
  • 支持异步调用的WebKit浏览器的JavaScript事件扩展方法 免费阅读 下载全文
  • 在嵌入式浏览器中,很多应用场景都需要进行JavaScript扩展,JavaScript代码和本地组件之间的异步调用是一个难点。针对这种情况,基于业界普遍采用的Web Kit内核浏览器,提出一种扩展JavaScript对象的方法。首先研究WebKit中WebCore和JavaScript引擎的绑定机制,然后提出扩展JavaScript对象和自定义JavaScript事件的方法,并给出相应实验结果。实验结果表明该扩展方法的有效性,特别适于解决JavaScript和本地组件的异步调用问题。
  • 一种适用于嵌入式终端的可信安全方案 免费阅读 下载全文
  • 针对嵌入式平台的安全问题,提出一种基于可信计算技术的嵌入式终端可信安全方案。采用可移动的启动存储介质作为核心可信度量根的带双启动模式的混合型信任链结构,缩短根节点到每个节点在信任链上的距离;采用预计算摘要值法度量节点完整性;简化并移植在PC平台上的可信软件协议栈;提出嵌入式可信网络接入机制,从而实现了嵌入式终端可信环境的建立。最后实验结果表明,该方案可以在启动中检测出代码是否被篡改,且启动时间开销相比于普通可信启动减少约15.8%,因此可基本上保证终端的安全性。
  • Android软件可靠性测试用例自动生成的设计研究 免费阅读 下载全文
  • Android是近几年新兴的智能手机操作系统,同时也出现了各种类型的Android应用软件,竞争激烈。对其进行可靠性测试是保证Android软件质量和可靠性的重要途径,同时也可帮助开发方在满足用户期望和尽快上市发布产品两者之间找到合理的平衡。而测试用例的生成是软件可靠性测试的重要环节。针对Android软件可靠性测试用例的自动生成问题,首先提出收集用户对Android软件使用的习惯数据,以便于构建软件的马尔科夫链模型的方法,并基于马尔科夫链模型,提出和实现了设置状态间转移概率算法和测试用例生成算法,最终根据以上的研究内容设计了带有自动记录用户操作习惯模块的Android文件管理器和Android软件可靠性测试用例自动生成工具,给出了Android软件可靠性测试用例设计的总体思路。实验结果表明,该方法大大降低了Android软件测试用例生成的难度,同时节约了测试用例生成的时间和成本,提高了可靠性测试的效率。
  • 高速8位微处理器设计 免费阅读 下载全文
  • 针对当前MCS51指令集的微处理器指令执行效率低问题,设计一款高速微处理器。其特点是:首先,采用快速乘除器和基4快速除法器,其计算速度是传统乘法器和除法器计算速度的48倍;其次,采用32位指令总线,能一次从ROM读取4个字节,覆盖所有指令长度,减少取指周期数;此外,使用五级流水线,能在单周期完成大多数指令;在Altera EP3C16 FPGA芯片上进行物理验证,根据Dhrystone 2.1性能测试,在相同的时钟频率下其综合性能是传统MCS51微处理器的12倍。实验结果表明,通过上面3种改进方法,微处理器指令执行效率得到极大提高。
  • 面向嵌入式产品线的非功能特征模型 免费阅读 下载全文
  • 非功能特征直接影响嵌入式软件产品的质量,而传统特征模型未对嵌入式软件产品线的非功能特征细致定义。面向嵌入式产品线,提出一种非功能特征模型。首先定义特征的元模型,融合嵌入式领域扩展特征种类,生成非功能特征模型即非功能特征对象、非功能特征对象属性、非功能特征对象关系三元组,并规范其建模过程,从而解决无法清晰定义的问题。最后采用VP-UML工具对呼吸机时间量建模,验证模型的可用性,生成可扩展的基本代码,提高了需求分析效率。
  • 规则库的合并以及冗余、环路和冲突的检测 免费阅读 下载全文
  • 针对知识库的建立需要耗费大量的时间和人力,同时相同或相似领域的知识库数量越来越多,提出利用现有规则知识库进行合并生成一个新的规则知识库,并对生成的新规则知识库进行知识冗余、环路和冲突的检测算法。首先,规则库利用有向超图来表示;其次,将有向超图利用其邻接矩阵来表示,那么规则库的合并可以转换成有向超图所对应的邻接矩阵的合并,并依据邻接矩阵求可达矩阵以及利用总可达矩阵来检测规则库中规则的冗余、环路和冲突。最后,算法的有效性通过实例加以验证。
  • 基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究 免费阅读 下载全文
  • 提出一种改进的GEP(Gene Expression Programming)算法。根据重金属(HM)形态随时间变化(HMFT)的特点,建立基于跳跃基因表达式编程(JM-GEP)的重金属形态预测模型。跳跃算子是该模型的关键。为了保持种群多样性,研究最优保留策略GEP的收敛特性,跳跃算子采用自适应的跳跃概率。针对改进后的JM-GEP算法,提出一种基于GEP的重金属形态预测建模方法。仿真结果表明新模型更适合于HMFT的特性函数,找到全局最优解,且明显优于经典GEP算法及其他算法。该新模型方法还可广泛用于其他时间序列预测问题的研究。
  • 一种基于TextTiling的镜头边界检测算法 免费阅读 下载全文
  • 镜头边界检测是基于内容的视频检索中的关键技术,提出一种利用TextTiling方法来识别视频镜头边界的算法。通过滑动窗口对视频进行初步切割,利用主成分分析将视频帧投影到特征子空间,并在投影空间上计算相邻帧间距离,再根据相邻窗口之间的深度值确定视频镜头边界。针对TREC-2001视频测试数据集的实验结果显示,该算法检测镜头边界的平均查全率和平均查准率分别为89%和96.5%。
  • 一种基于GPU的快速XPath查询算法 免费阅读 下载全文
  • 随着XML文档的广泛使用,如何改善其查询效率已成为XML应用领域的研究热点。为此,借助关系数组等辅助结构设计了一种适合GPU处理的XPath查询算法GRAXQ。在关系数组构建期间,使用一个线程计算一个关系节点。在并行查询阶段,通过依次执行每个定位步且标记返回结果,从而极大减少了查询过程中的消重代价。实验结果表明,在查询较大规模文档时,与4线程M~2算法相比,采用该算法具有16.1倍的性能提升。
  • 基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法 免费阅读 下载全文
  • 为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法。该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到雇佣蜂的局部搜索策略中,然后跟随蜂在当前最优解的基础上继续进行寻优,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。8个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。
  • 基于人工蜂群优化的支持向量机模型在Web服务QoS预测中的应用 免费阅读 下载全文
  • 在开放的网络环境下,Web服务的服务质量QoS具有很强的动态性。为了提高服务QoS的准确性,为服务选择、服务组合提供可靠的QoS信息,在考虑Web服务所处的网络环境和所要处理任务的特征对服务QoS影响的前提下,提出一种基于人工蜂群优化的支持向量机QoS动态预测方法。该方法首先对人工蜂群算法进行改进,提出了面向观察蜂的免疫选择机制和面向侦查蜂的改进逃逸机制;然后,采用改进的人工蜂群算法对支持向量机的参数进行优化;最后采用优化的支持向量机预测Web服务处理具体任务时的QoS。实验结果表明,该提出的QoS预测方法具有较好的预测速度和精度。
  • 快速搜索AFMR特征的雷达信号分选 免费阅读 下载全文
  • 模糊函数可以对信号结构信息进行较为完整的描述,找出不同信号之间的差异,但搜索信号主脊切面的计算量较大。提出一种混沌优化与差分进化算法相结合的搜索模糊函数主脊AFMR(Ambiguity Function Main Ridge)切面,先差分进化全局搜索,再混沌局部搜索,有效避免了算法陷入局部最优。将提取的信号主脊切面对比穷举法提取的主脊切面,保证正确性的同时显著提高搜索速度。将提取的主脊切面特征进行近邻传播聚类分析,针对聚类算法中偏向参数的不确定,提出动态调整偏向参数的构建式,提高算法性能。实验结果表明,该算法改进的近邻传播聚类准确率在低信噪比的情况下能达到90%以上,明显高于传统近邻传播算法。
  • 基于级数分层滑动窗口的大数据流滞后相关性挖掘方法 免费阅读 下载全文
  • 针对大数据流序列挖掘过程中,不能快速发现序列滞后相关性的问题,提出一种基于级数分层滑动窗口的大数据流序列滞后相关性挖掘方法。该方法首先对序列按级数递增进行分层,在每层上计算滑动窗口的覆盖能力g;之后再对每层的滑动窗口计算序列的参数值;最后根据各层滑动窗口的参数值,计算序列的滞后相关系数,以此来确定序列的滞后相关性。在序列滞后相关性的求解过程中,通过奈奎斯特抽样定理证明了需要计算大数据流n个序列的log2(n)个点,就能高精度地确定序列的滞后相关性。这大大减少了计算时间,并且序列越多,计算误差越小,效率越高。实验结果表明,该方法可以大幅度地减少运算时间,在保证精度的情况下提高运算效率,尤其对大数据流序列,效果良好,应用前景广阔。
  • 一种结合LPA半监督学习的排序学习算法 免费阅读 下载全文
  • 针对有监督排序学习所需训练集的大量标注数据不易获得的情况,引入基于图的标签传播半监督学习。利用有限的已标记数据和大量未标记数据来完成训练数据的自动标注工作,解决大量训练数据集标注工作耗时耗力的难题。首先以训练数据为节点建立εNN图模型实现标签传播算法进行训练数据的自动标注,再基于得到的训练集使用Ranking SVM实现排序学习,在OHSUMED数据集上衡量该方法在MAP和NDCG@n评价准则下的性能。实验结果表明,该方法的性能优于普通pointwise排序学习方法,略低于普通pairwise排序学习方法,能够在达到可用性要求的前提下节省接近60%的训练集标注工作量。
  • 基于集群拓扑结构的工作流调度研究 免费阅读 下载全文
  • 针对MapReduce的默认调度策略先进先出(FIFO)在执行任务时考虑本地性调度带来的任务等待时间长、资源利用率不高和没有考虑任务的优先级等问题,提出一种基于集群拓扑结构的工作流实时调度算法。MapReduce在对工作流进行Map处理时,首先根据taskTracker的计算能力和数据大小对map阶段工作流的完成时间进行估计,得到一个完成时间隶属函数,然后再利用集群的拓扑结构,得到taskTracker在集群中的距离隶属函数,根据这两个隶属函数来对集群中的taskTracker在工作流处理时间和数据传输时间进行综合性能评估,这样可以有效地缩短任务的等待时间并提高资源的利用率。同时该算法采用对作业进行优先级划分的方式,满足不同类型作业的需求。大量的实验结果表明:该优化策略在平均完成时间和平均等待时间方面要优于FIFO算法,可以有效提高工作流处理的实时性。
  • 基于鲁棒回声状态网络的网络微博热门话题建模与预测 免费阅读 下载全文
  • 为了提高微博热门话题的预测精度,提出一种基于鲁棒回声状态网络RESN(robust echo state network)的微博热门话题预测模型。首先收集微博热门话题时间序列,并基于混沌理论确定最优时间延迟和嵌入维数,然后通过相空间重构建立微博热门话题学习样本,并输入到RESN进行训练,建立微博热门话题预测模型,最后采用仿真实验对模型性能进行测试。仿真结果表明,相对于其他微博热门话题模型预测,该模型更好地描述了网络微博热门话题的变化态势,提高了微博热门话题的预测精度。
  • 结合矫正函数的决策树优化算法 免费阅读 下载全文
  • 通过分析ID3算法的基本原理及其多值偏向问题,结合矫正函数提出一种决策树优化算法。首先通过引进矫正函数对ID3算法进行改进,从而克服其多值偏向问题,然后运用数学中泰勒公式和麦克劳林公式的性质,对信息增益公式进行近似简化。标准数据集UCI上的实验结果表明,优化后的ID3算法不仅解决了原ID3算法的多值偏向问题,而且在构建决策树的过程中,既提高了平均分类准确率,又降低了构建决策树的复杂度,并且还缩短了决策树的生成时间。当数据集中的样本数较大时,优化后的ID3算法的效率得到了明显的提高。
  • 基于FCM-C4.5的双过滤入侵检测机制 免费阅读 下载全文
  • 针对现有入侵检测技术误报率高、未知攻击检测难,而单一检测技术难以检测复杂的网络攻击等问题,提出一种基于FCM-C4.5的双过滤入侵检测机制。检测机制分两层对数据进行过滤,第一层采用模糊C均值聚类算法FCM(fuzzy C-means algorithm)初步过滤掉明显的正常数据,从而减少了第二层过滤的数据量;第二层运用决策树C4.5算法进行细过滤,从而获得效率与精度的提高。通过KDD CUP 99数据集的实验表明,该检测机制既能检测到已知攻击又能检测到未知攻击,且具有较高检测率和较低误报率。
  • 保护私有信息的直线与椭圆位置关系判定协议 免费阅读 下载全文
  • 针对半诚实模型,提出一种根据几何方法判定直线与椭圆位置关系的安全判定协议,其中利用保密点积协议设计一个基础安全协议。由基础安全协议、百万富翁协议以及点线关系安全判定协议设计该协议,并分析协议的正确性、安全性和复杂性。通过这一协议,可以有效地对直线和椭圆位置关系进行安全判定。
  • 标准模型下抗泄漏的IBE 免费阅读 下载全文
  • 由于边信道和冷启动攻击的存在,以黑盒模型为基础的可证安全密码系统的密钥等机密信息会有泄漏,这就会导致密码方案的安全性受到破坏。针对这样的问题,提出一个标准模型下的基于身份的抗泄漏的加密方案。首先,给出抗泄漏的基于身份的加密方案的具体构造;接着,从理论上证明该方案的安全性和抗泄漏性能。方案的安全性是基于q-ABDHE假设运用线性无关的思想证明得到的,方案的抗泄漏性是通过提取器的合理使用得到的。该方案是针对选择密文攻击抗泄漏安全的,理论分析表明该方案的私钥相对泄漏率可以接近1/6。
  • 智能电网AMI系统中一种新型密钥管理方案 免费阅读 下载全文
  • 高级量测体系AMI(Advanced Metering Infrastructure)是一个用来测量、收集、储存、分析和运用智能电网中用户用电信息的完整的网络和系统。AMI作为智能电网的一个基础性功能模块,其用电信息的安全传输问题是关系到智能电网电价信息管理决策正确与否的一个关键问题。针对传统的单密钥机制不能适应一对多、多对多的要求、非对称的密钥机制计算开销过大也无法满足电网高效、实时通信需求的问题,提出一种基于LU对称矩阵的新型密钥管理方案,并将其应用在AMI系统中,解决了传统的单密钥机制和非对称的密钥机制存在的问题。同时利用对称矩阵和上三角矩阵特点,通过构造特殊矩阵并改变通信内容等方式,减少了认证过程中的通信开销,提高了安全性,实现了控制中心(OC)、数据集中器(DC)、智能仪表(SM)三者间的安全快速通信。通过对所提出方案的通信开销、连通性、安全性的分析,该方案的优势得到了证明。
  • 基于二维云模型的主机安全等级评估研究 免费阅读 下载全文
  • 针对信息安全等级保护测评中主机安全等级判定的随机性和模糊性,提出基于二维云模型的主机安全等级评估的方法。首先根据主机安全测评中的两个模块测评结果的等级划分,构造主机安全等级评估规则;接着通过云发生器依据每条规则的两组数字特征构建基于二维云模型的主机安全等级评估云图,再根据评估云图投影出等级评估的投影面,实现主机安全等级评估的定量划分并克服评估结果的模糊性和随机性。通过实例验证,此方法简单有效可行,兼顾主机测评中的两个测评模块对主机安全的影响,能够定量地对主机安全等级进行精确的评估,具有一定的应用价值。
  • 一种自适应参数的切换回归聚类算法 免费阅读 下载全文
  • 自模糊c回归模型(FCRM)聚类算法提出以来,其在收敛速度和鲁棒性等方面的改进一直是研究的热点。为此,M.S.Yang等提出模糊c回归模型α(FCRMα)算法,该算法引入参数α,对FCRM算法进行了快速迭代,提高了算法的鲁棒性。然而该算法存在参数α选值的问题。针对这种情况,基于相似关系理论提出一种自适应的α参数取值方法,得到了自适应迭代过程的SAFCRM算法。多个实验表明,相对于FCRMα算法,SAFCRM算法具有更强的鲁棒性,收敛速度更快,得到的回归效果也更好。
  • [软件技术与研究]
    基于圈复杂度的静态测试用例排序方法(陈梦云;高建华)
    基于焦点队列的GUI自动测试方法研究(夏加高;王志龙;李文新;蔺璟)
    一种MPI并行软件的动态演化框架(周航;王希敏;蔡志明)
    面向数据中心能效优化的虚拟机迁移调度方法(阮顺领;卢才武;邢雪[1,2])
    [数据工程]
    信息网数据库管理系统规则的设计与实现(胡启超;刘梦赤;胡婕)
    一种提高海量电子健康档案存储性能的方法(杨志芬;陈绮)
    [应用技术与研究]
    Web应用存储型XSS漏洞检测方法及实现(李威;李晓红)
    故障诊断知识建模及系统(王卫民;贺冬春)
    基于GO体系的基因功能相似性度量方法(张树波[1,3];赖剑煌[2,3])
    基于Fluent的刺激剂储罐消涡性能优化设计(吴华;庄弘炜;赵法栋;庄维伟)
    逆变器故障模式下的PMSM驱动系统建模与仿真(李国飞;滕青芳)
    基于物联网技术的危化品运输监控与管理平台(陈闻杰;张冠华)
    改进的栅格法三维六面体网格局部加密算法(孙劲光;周勃)
    EAST文档自动化的研究与实现(杨黎;王枫)
    油气探矿权竞争性出让管理系统的设计与实现(毕晓庆;邢廷炎;侯浩)
    采煤机滚筒辅助设计及载荷计算软件的开发与应用(赵丽娟;胡春梅;刘旭南;朱帅)
    基于UDP协议的心电图波形传输研究与实现(刘阅军[1,2];闵新力;顾勇;任传成;张余;王明亮[1,2])
    基于出租车轨迹数据的路径规划方法(林娜;郑亚男)
    基于支持向量机回归的智能交流接触器PWM分时控制参数优化(赵升[1,2];苏秀苹;舒亮;吴桂初;谢文彬)
    基于大数据的用户学习偏好建模及应用(单留举;王晓东;马英运)
    二项矩阵分解在离散评分推荐算法中的改进(刘凤林;胡雪蕾)
    基于Vaadin的有序用电管理系统的研究与实现(孟庆强;陶时伟;廖婉玲)
    [网络与通信]
    一种CAD图纸中WLAN器件连接关系的获取方法(敖行;江昊;张迅)
    基于层次移动IPv6的切换方案改进(陈剑敏[1,2];熊忠阳)
    对无线多跳网络中VoIP数据包聚合算法的性能优化(张晓蕾;刘瑞新;高立军;胡昌振)
    嵌入虚拟力的人工蜂群优化覆盖策略(戴欢;李克清;张骞[1,2];葛柳飞[1,2])
    波特率自适应信号接收装置设计及其FPGA实现(李森源;易清明;石敏)
    远程虚拟桌面的电信级服务架构设计(王小威;李晓丽;王文鼐[1,2])
    基于残差加权的三维DV-Hop改进WSN定位算法(侯志伟;包理群;安丽霞)
    企业级EPC网络中ONS系统的架构设计与实现(贾志强)
    基于稀疏度自适应算法的MIMO-OFDM稀疏信道估计研究(任晓奎;孙兴海;靳琳)
    LTE_A家庭基站干扰协调方案的研究(王伟平;刘金虎;梁文莉)
    数据包聚合算法提高云计算环境下的网络I/O虚拟化(叶汉民;宋子航)
    [多媒体技术应用]
    基于信号匹配算法的数字录音带检测与自动修复(王良鸣;李柏岩;王劲松)
    [人工智能与识别]
    基于视线跟踪的智能界面实现机制研究(胡文婷;周献中;盛寅;欣益行;王友发)
    稀疏表示的特征选择方法在人脸性别和种族识别中的应用(余婵娟;方昱春)
    基于帧间相似性约束鲁棒主成分分析模型的运动目标检测(杨国亮;鲁海荣;丰义琴;黄经纬)
    新颖的神经网络逆建模方法及其应用(南敬昌;桑百行;高明明)
    基于改进的YCbCr空间及多特征融合的手势识别(薛俊韬;纵蕴瑞;杨正瓴)
    基于加权DWT和DCT的粒子群神经网络人脸识别算法(丁欢欢;杨永红)
    基于多通道卷积神经网络的非结构化道路路表分析(崔巍;杨健;常合友)
    基于单演局部主方向能量模式的人脸识别方法(王畅平[1,2];李昆明;闫海停)
    [图像处理与应用]
    结合线性形状特征与模糊连接度的三维CT图像肺裂检测(彭双;王娟;肖昌炎)
    基于局部预测误差最小化的半监督图像聚类(张鸿[1,2,3];聂加梅)
    基于体可视化的计算机辅助脊柱矫形系统设计(刘建平;田联房;李彬;陈铿;丁焕文)
    基于球哈希和改进的灰度差算法的视频拷贝检测(李皓;张兴忠)
    一种改进的多尺度自适应角点检测方法(李伟生;李泽亚)
    基于滑动边缘点的高斯拟合亚像素定位算法(张利群;李醒飞;王错)
    一种近似奇异值分解的观测矩阵优化方法(牛亚坤;玉振明;李陶深)
    融合HSV空间与形态学的救生衣图像分割(谭晓波;殷苌茗;周书仁)
    局部二值模式及其扩展方法研究与展望(孙君顶;周业勇)
    小波变换联合互信息量的水平集策略分割B超病灶(杨谊;喻德旷;申洪)
    基于GPU加速和矩阵优化的医学图像重建(周伟;董鹏;孙业全;李耀武)
    基于Kinect的三维人体分块点云数据的拼接与模型重建(禹素萍[1,2];郁晓慧[1,2];许武军[1,2];宋诗超[1,2])
    光栅投影测量中点云配准技术的研究(李宝顺;刘凯;包亚萍)
    [嵌入式软件与应用]
    支持异步调用的WebKit浏览器的JavaScript事件扩展方法(王硕[1,2];孙鹏;郭志川;胡琳琳)
    一种适用于嵌入式终端的可信安全方案(王镇道;郑荣浩;张立军;鲁辉)
    Android软件可靠性测试用例自动生成的设计研究(李震[1,2];王肖;卢超;王敏;李阳)
    高速8位微处理器设计(陈明敏;易清明;石敏)
    面向嵌入式产品线的非功能特征模型(邓惠月;杨贯中;张大方)
    [算法]
    规则库的合并以及冗余、环路和冲突的检测(贾秀芳[1,2];宋良图[1,2];王儒敬[1,2];李伟[1,2])
    基因表达式编程在重金属形态预测建模中的应用研究(李俊霞;张智攀)
    一种基于TextTiling的镜头边界检测算法(谢彬彬;贾西平;方刚;欧卫)
    一种基于GPU的快速XPath查询算法(黄玉龙;苏本跃;奚建清)
    基于细菌趋药性和当前最优解策略的人工蜂群算法(周长喜[1,2];毛力[1,2];吴滨[1,2];杨弘;肖炜)
    基于人工蜂群优化的支持向量机模型在Web服务QoS预测中的应用(安吉宇;杨瑜;刘志中)
    快速搜索AFMR特征的雷达信号分选(金银波;张冰;朱志宇)
    基于级数分层滑动窗口的大数据流滞后相关性挖掘方法(任永功;钱海振;郎泓钰)
    一种结合LPA半监督学习的排序学习算法(奚凌然;王小平)
    基于集群拓扑结构的工作流调度研究(徐飞;张曦煌)
    基于鲁棒回声状态网络的网络微博热门话题建模与预测(刘英华)
    结合矫正函数的决策树优化算法(董跃华;刘力)
    [安全技术]
    基于FCM-C4.5的双过滤入侵检测机制(滕少华;严远驰;刘冬宁;吴昊)
    保护私有信息的直线与椭圆位置关系判定协议(张迪;郝林;辛欣)
    标准模型下抗泄漏的IBE(李云;张永平)
    [信息技术交流]
    智能电网AMI系统中一种新型密钥管理方案(李彬;温蜜;齐钰)
    基于二维云模型的主机安全等级评估研究(胡文嘉;谢晓尧)
    一种自适应参数的切换回归聚类算法(郭华峰;陈德华;潘修强)
    《计算机应用与软件》封面

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