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文献检索:
  • 国内外激光成像雷达系统发展的研究
  • 近年来激光成像雷达技术在军事、商业等各个领域展现出了良好的应用前景,特别是激光雷达三维点云数据成图技术得到了迅速发展。本文论述了激光成像雷达的基本原理及性能优势,重点阐述了国内外在二极管泵浦固体激光成像雷达系统、半导体激光成像雷达系统、条纹管激光成像雷达系统及凝视成像激光雷达的历史和现状,对比出不同激光成像雷达系统的优缺点,展望现代激光成像雷达系统的实际应用价值和未来发展趋势。
  • 地面激光雷达技术在石窟寺立面精细测绘中的应用研究
  • 本文简述了地面激光雷达技术在文化遗产信息留取方面的基本情况以及该技术在石窟寺立面图制图过程中所面临的诸多问题。针对所存在的问题,依托新疆库车地区某石窟寺数字化保护工程实例,设计出一套基于不规则三角网模型和影像数据的洞窟立面图精细测绘方法,并对其中关键技术做了详细的论述,最终的成果形式为影像立面图。实践证明,得益于二维与三维环境下协同制图模式,该方法不仅能确保洞窟各立面制图边界完整且相互之间无交叉现象,同时也实现了洞窟立面各要素线划信息精细化测绘,对非规则类文物对象的立面测绘具有重要的参考意义。
  • 基于物联网和激光传感器的智能监控系统研究
  • 针对特定区域的CO监测和设备控制问题,提出了一种基于物联网和激光传感器的智能监控系统实现方法。监控系统采用激光传感器监测CO浓度信息,采用温湿度传感器采集所需的温度和湿度等指标值,利用基于Zigbee协议的无线网络传输传感器节点采集的监测指标值,在服务器中对指标值进行处理并产生相应的指令控制设备的工作状态。实验表明,监控系统的数据传输成功率为98.9%,误码率为1.3%,监测准确率为99%,能够满足实际应用的需要。
  • 基于粗糙集和神经网络的激光传感器故障诊断
  • 特征和训练样本选择是影响激光传感器故障诊断结果的两个重要因素,为了提高激光传感器故障诊断正确率,针对当前激光传感器故障诊断正确率低、可靠性差等不足,提出一种基于粗糙集和神经网络的激光传感器故障诊断模型。首先采用粗糙集理论对激光传感器特征进行约简,并把约简后特征向量作为神经网络的输入,然后采用粗糙集理论对训练样本集进行约简,减少了网络的训练次数,最后在Matlab2012平台进行仿真实验。结果表明,本文模型提高了激光传感器故障诊断的正确率,减少了网络的训练时间,提高了激光传感器故障诊断的效率。
  • 长尺寸回转体的激光旋转拼接加工系统设计
  • 本文针对长度大于加工范围的长回转体加工件在常规振镜激光加工系统中无法加工的问题,提出一种长尺寸回转体的激光旋转拼接加工系统。采取三爪卡盘和顶针夹持回转体,激光加工完成焦点位置的区域后,电机驱动工件旋转预设角度,使相邻径向待加工区域转到激光焦点处,这样始终保持加工区域处于焦点位置。平移台上的激光系统可做三轴运动,加工完一圈后随平移台平移预设距离,加工毗邻的轴向区域,加工区域前后相接,形成一种旋转拼接的加工方式,实现覆盖整个回转体表面的加工。设计了基于USB接口方式的控制系统和基于1064nm的红外激光系统,整个系统可加工直径为~50-200mmX50—1500mm的回转体。
  • 激光3D打印技术在信息服务中的应用探析
  • 激光3D打印技术是随着计算机数控技术、激光技术、材料科学与控制工程技术、计算机辅助设计与制造技术、网络技术等的出现而发展的高新技术。它是一种快速成型技术,是以计算机三维设计模型为基础,通过数控成型和软件分层离散系统,利用激光束及热熔喷嘴等方式将特殊材料进行连续的物理层叠加,逐层黏结而生成三维立体的技术。通过国内外二十多年来的研究和应用,激光3D打印技术已经成为一门新兴综合性计算机和自动化应用技术,这项技术从根本上改变了过去从设计到产品的整个生产过程中的技术管理和工作方式,给设计和制造领域带来了深刻的变革。随着激光3D打印技术的快速发展,图书情报等信息提供和服务机构应与时俱进运用新的前沿技术,给读者带来新的创新、创意空间,促进信息服务模式不断创新,进而充分发挥图书和情报机构在全民创新、创业过程中的价值。
  • 融合激光扫描强度和遥感信息的建筑物分类研究
  • 针对当前建筑物分类技术存在的难题,以提高建筑物分类的正确率为目标,提出一种融合激光扫描强度信息和遥感信息的建筑物分类方法。首先分析了当前建筑物分类技术的研究现状,并利用激光扫描强度信息进行建筑物分类第一次类,最后根据遥感图像信息获取采用支持向量机对建筑物进行第二次分类,并采用具体建筑物分类应用实例进行测试和分析。结果表明,本文方法的建筑物分类正确率高达96%以上,可以准确描述建筑物的类别信息,分类结果要明显优于当前经典建筑物分类方法,具有广泛的应用前景。
  • 激光二极管抽运Cr4+:YAG被动调Q
  • 对Nd:YAG全固体激光器Cr4+:YAG可饱和吸收调Q进行了实验研究。利用Cr4+:YAG被动调Q晶体,对1064nm基频激光脉冲的脉宽进行了压缩,并探索了泵浦电流与脉冲激光的关系。实验结果显示,得到了脉冲半高宽为6.63ns,重频参数为1.59×10^5Hz的1064nm脉冲激光。此外,随着泵浦电流的增加,脉宽逐渐减小,重频参数逐渐增加。
  • 高功率Tm:YAG激光器的模拟研究
  • 建立速率方程模型对高功率Tm:YAG激光器的输出特性进行了模拟计算,与不同温度及输出率条件下激光输出特性试验结果进行了对比和分析。理论模拟与实验较好吻合表明理论模型能较好地模拟Tm:YAG激光器输出特性;模拟结果表明温度升高极大影响激光输出效率。Tm:YAG激光器可实现大能量调Q脉)中输出且脉宽可通过损耗大小调节,满足不同应用需求。
  • 基于二维光子晶体透射谱的溶液浓度检测方法的研究
  • 采用电磁场计算中的时域有限差分法对二维正方晶格光子晶体的透射谱进行了数值模拟和分析。给出了计算二维光子晶体透射谱的理论依据,利用光子晶体有限时域差分法和MIT开发的Meep软件计算了材料介电常数、光子晶体透射率与待测溶液浓度之间的变化关系。模拟结果表明,待测溶液乙醇、甲醇的浓度与光子晶体透射率之间有一定的线性关系,光子晶体透射率随溶液百分比浓度的不同,其透射谱发生变化,这对光子晶体传感器的设计制作具有指导意义。
  • 微弯型光纤曲率传感器
  • 设计了一种新颖的曲率传感器。将两个参数完全相同的绞合光纤段埋入结构的上、下表面,利用它们的微弯损耗随结构弯曲形变呈差动变化来实现检测。本文在传感理论方面作了详细阐述,并通过相关的实验和数值模拟分析证明了其传感检测机制的可行性。所设计的这种传感器具有便于填埋、结构简单、能区分弯曲方向等优点,非常适用于结构弯曲形变方面的测量。
  • 缀饰调控受限原子带隙反射及透射光谱
  • 研究了受限于有限层周期电介质中lambda型三能级原子探测一缀饰配置条件下的反射及透射光谱,发现电磁诱导反射(EIR)及电磁诱导透明(EIT)峰线型均受缀饰场强度及周期性结构层数Ⅳ的显著调制。N=2时,随着缀饰场强度的增大,EIR峰及EIT峰均增强且线宽由缀饰场强度G:=5y(7为平均衰变率)时的~30MHz增大至G2=20y时的-58MHz.带隙反射由Ⅳ=2时的~20%增大至N=20时的~99.97%。随着Ⅳ的增大,反射谱线及EIR峰由非对称色散线型向类吸收对称线型转化,而透射谱线及EIT峰则由对称的吸收线型向非对称特性的色散线型转化。
  • 非理想集成光学器件对光纤陀螺的影响
  • 光纤陀螺光路的偏振误差抑制是光纤陀螺研制中的关键技术之一。根据实际的光纤陀螺的光路物理模型和琼斯矩阵理论,对光纤陀螺中光学器件和熔接点的光学参数进行了描述,建立了分立光学器件及光纤焊接点传输模型,该模型接近工程实际,并最终推导出完整的光路系统传输模型。对光路中关键器件Y波导的非理想因素进行了分析,分析了Y波导非理想因素对陀螺系统噪声的影响。根据不同陀螺精度的需求,该结果可以指导器件的筛选。另外该方法可以有效地分析光路系统缺陷对零偏和标度因数的影响,在工程上可作为评价干涉式光纤陀螺光路系统性能的一个途径。
  • 光学相干层析成像用于缺陷检测研究
  • 为了对薄膜进行无损的缺陷检测,采用了谱域光学相干层析成像的方法,进行了理论分析和实验验证,分别获得了质量完好和存在缺陷两种薄膜样品的一维深度和二维层析图像。由二维层析图像可以对薄膜的缺陷位置进行精确定位,并且可以对缺陷尺寸进行测量。实验结果表明,谱域光学相干层析成像技术可以为无损缺陷检测提供有效的技术手段。
  • 基于指向性误差校正技术的自由空间光通信系统BER分析
  • 针对指向性误差对自由空间光通信系统性能的影响如误码率以及传统指向性误差校正技术存在的实施难度大等问题,本文在焦面上,基于指向性误差校正技术对FSO系统进行BER分析。首先,讨论了指向性误差校正技术的基本原理,并得到了指向性误差与FSO系统BER之间的关系,设计了一种PID闭环控制算法。其次,搭建了基于PID算法的闭环控制系统,并进行了相关实验。实验结果表明:针对不同大气湍流扰动强度的FSO系统,所述指向性误差校正方法和PID闭环控制算法均具有较好的效果,其中弱扰动情况下的改善效果尤其明显。
  • 基于数据挖掘的水下激光图像识别技术
  • 为了提高水下激光图像识别精度,提出一种基于数据挖掘的水下激光图像识别方法。首先收集水下激光图像,提取其Gabor特征,并采用主成分分析法对特征进行选择,消除冗余特征,然后根据特征对训练样本进行处理,并输入到相关向量机进行学习,建立水下激光图像识别分类器,最后采用具体水下激光图像进行仿真对比测试。测试结果表明,本文方法可以提高水下激光图像的识别率,而且获得较快的水下激光图像识别速度,具有较高的实际应用价值。
  • 基于混沌理论的光纤陀螺仪温度非线性建模
  • 考虑到光纤陀螺仪温度的混沌特性,本文提出一种基于混沌理论的光纤陀螺仪温度非线性预测模型,该模型首先运用混沌理论对光纤陀螺仪温度数据进行相空间重构,然后采用训练样本对BP神经网络进行训练,并运用训练好的BP神经网络对光纤陀螺仪温度进行预测,最后实例分析表明了,本文模型可以得到较高的光纤陀螺仪温度预测精度,而且能够完全满足实际应用的要求,可以为其他非线性系统建模与预测提供了有益的参考。
  • 基于单通道的光学图像加密算法
  • 为了提高光学图像的传输安全性,针对当前光学图像加密算法存在的缺陷,提出了一种基于单通道的光学图像加密算法。首先设计迭代图像复数模型以解决光学图像加密过程的复杂性,并引入混沌系统构造加密函数,减少光学图像的传输负载,然后通过混沌系统对光学图像进行单通道加密,防止出现“失真现象”,最后对加密和解决性能进行测试和分析。测试结果表明,单通道加密算法可以获得十分理想的光学图像加密效果,解密质量好,具有广泛的应用前景。
  • 无线传感器网络故障诊断研究
  • 无线传感器网络中WSN节点常常被部署在一些不可控制的危险环境中,而节点部署后很难对其进行管理维修处理。节点一旦出现故障,便可导致测量错误,传输数据出现错误,大大消耗了节点能量以及网络宽带,甚至导致网络瘫痪。为此本文对无线传感器网络故障节点诊断进行了研究,在分析节点故障类型的基础上,提出了一种多核小波相关向量机(MKWRVM)节点故障诊断算法。在算法中采用四个分类器以对正常节点以及四类故障进行辨别。仿真结果表明本文算法故障诊断率相比其他算法更高,能够有效延长网络的生存周期。
  • 室内可见光通信系统关键技术探究
  • 为了满足人们快速稳定,安全环保的通信网络服务要求,解决射频无线通信网络存在的频带紧张和带宽限制等问题,通过深入室内可见光通信系统技术的研究和探讨,从而有效补充现有射频无线通信系统方式在无线通信网络的运用。本文就室内可见光通信系统信道模型分析,室内可见光通信系统调制与解调技术以及室内可见光通信系统信道编码技术展开了详细的分析阐述,旨在进步与完善室内可见光通信系统关键技术在无线通信网络中的运用。
  • 混沌理论和神经网络的激光测距机弱信号检测
  • 激光测距机弱信号具有混沌变化特性,传统模型难以描述其变化趋势,为了获得更加理想的激光测距机弱信号检测结果,提出一种混沌理论和神经网络的激光测距机弱信号检测模型。首先采集相应激光测距机弱信号,并采用混沌理论其进行处理,挖掘其隐含的变化特点,然后采用神经网络对激光测距机弱信号进行建模,最后通过激光测距机弱信号检测实例测试其有效性。结果表明,本文模型可以准确描述激光测距机弱信号变化规律,能够检测到有用的微弱信号。
  • 基于TOA的无线传感器网络源定位算法研究
  • 针对无线传感器网路的信号源定位问题,结合信号到达时间(TOA),本文提出了一种基于TOA的无线传感器网路源定位算法。考虑到TOA源定位算法的观测方程中位置信息和源信号传输时间之间的非线性关系,在常用线性化方法的基础上,设计了一种新的线性化方法,即通过坐标系平移变换来去除观测方程中的非线性变量;同时,利用多级估计来获取更好的定位性能;最后,进行了仿真实验。实验结果表明:当测量误差足够小时,本文所述定位算法可以有效地逼近CRLB下限,而且计算复杂度较低、定位精度较高。
  • 改进的LTP与2DPCA结合的掌纹识别
  • 本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法。该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值模式方法提取特征,然后利用二维主分量分析的方法对提取的特征进行降维,同时消除特征之间的冗余性,最后用欧氏距离判别法进行掌纹的识别。在Poly U标准数据库中进行实验,结果显示,在相同的训练样本下,改进的LTP与2DPCA结合的方法相比于LTP方法,大大降低了特征维数且具有更高的正确识别率。从而证明了该方法的有效性。
  • Gabor滤波器和支持向量机相融合的人脸识别
  • 人脸识别是一种具有实际应用前景的技术,针对人脸识别过程中特征提取和分类器构建等问题,提出一种基于Gabor滤波器和支持向量机相融合的人脸识别方法。首先收集人脸样本组成图像训练库,并提取人脸图像的Gabor特征,生成人脸识别数据,然后通过支持向量机对人脸图像库进行训练,建立人脸图像的分类器,最后采用ORL人脸库进行测试实验。实验结果表明,与其他人脸识别方法相比,本文方法可以实现更加精准的人脸分类与识别,对人脸识别更具有适用性。
  • 结合小波收缩与水平集的含噪遥感图像分割
  • 结合小波收缩和水平集模型,提出一种新的含噪遥感图像分割算法。该算法用小波变换对噪声图像进行分解,采用自适应特征阈值的方法去除图像中的噪声,然后用水平集算法对图像进行分割。仿真实验结果证明,该算法不仅可以得到良好的图像分割结果,而且也有较强的抗噪声能力。
  • 基于NSCT和边缘检测的遥感图像去噪
  • 噪声对遥感图像的后续处理产生负面影响,为了有效消除遥感图像中的噪声,提出一种基于边缘检测的遥感图像去噪方法。首先对含噪的原始遥感图像进行NSCT分解,得到不同尺度和方向的子带图像,然后利用KPCA对分解后的遥感子带图像进行去噪处理,并采用NSCT对遥感子带图像进行重构,最后采用双边滤波器对去噪后的遥感图像边缘进行平滑处理,消除边缘中的奇异噪声点。实验结果证明,本文方法不仅可以有效去除遥感图像中的噪声,可以保留遥感图像的边缘信息,而且获得了比其它方法更优的遥感图像去噪效果。
  • 混合分形与Sigmoid拟合的斜坡型边缘检测算法
  • 基于在机器视觉测量平台下通过连续光照明获得的微机电系统动态模糊图像,本文提出了一种混合分形和Sigmoid拟合的亚像素图像边缘检测算法。利用分形插值的自相似特性,获得高精度插值的、包含图像细节的重构斜坡型边缘。采用符合该边缘灰度分布特征的Sigmoid函数模型进行拟合,充分利用灰度信息实现高精度检测。实验结果表明该算法可以对该类图像进行高精度快速检测。
  • 基于Re—FCBF的入侵特征选择算法研究
  • 随着网络数据量的日益增大从而导致计算复杂和时间复杂度高的问题,特征选择是降低高维数据计算复杂度的有效方法之一,本文提出一种面向入侵检测领域的两阶段特征选择方法,通过ReliefF消除冗余特征和FCBF算法选择特征子集的结合方法,目标是达到在不减少入侵检测效果的情况下通过降维减少时间复杂度。实验采用KDDCUP99数据集,对数据的41维特征进行选择,采用支持向量机作为分类器,结果表明所提出的方法能够在保证分类准确率的情况下,减少至少20%计算时间。
  • 基于驾校考勤机的人脸检测应用研究
  • 针对驾校现有指纹考勤系统存在的学时造假及部分指纹检测失效等问题,采用了一种椭圆高斯双肤色模型与Adaboost快速检测算法相结合的人脸检测算法。首先,应用HSV-自适应Retinex算法对待检测图像进行光照增强处理。其次,在聚类性较好的YCgCr颜色空间对光照增强后的图片进行双肤色建模,粗检测出入脸区域。最后,利用形态学方法去除孤立肤色点以缩减检测范围,并运用Adaboost快速检测算法实现人脸的精确定位。实验数据显示,该方法在检测率、检测时间等方面有所提高。实验结果表明,改进后的人脸检测算法可实现光照不均以及不同年龄下的人脸检测,能够快速且较为准确的检测人脸。
  • 基于超模糊熵ULPCNN二值图像分割算法研究与实现
  • 图像的精确分割能够加快后期图像的处理,在实际图像处理中具有广泛的应用。脉冲耦合神经网络虽在处理图像分割、图像平滑度中具有众多优点,但存在神经元点火状况相对复杂,对全局图像阀值不能清楚的展现等缺点。针对以上缺点本文提出了一种Unit—Linking PCNN(ULPCNN)抑制捕获模型,在模型中引入了阀值函数该函数呈指数上升;在单纯的PCNN图像分割中引入超模糊熵得到了基于超模糊熵ULPCNN二值图像自动分割算法,实现对图像数据的模糊性和不精确性进行有效处理,对图像进行自动分割。并与最大香农熵图像分割法、最小交叉熵图像分割法以及最小模糊的ULPCNN图像分割法等进行了比较,实验仿真说明本文提出的分割图像算法更加可靠有效。
  • 基于Gabor滤波的指纹图像增强方法
  • 指纹图像增强算法是指纹图像预处理中最关键的一个步骤。本文主要探讨改进的Gabor滤波图像增强,通过重叠子块智能地调整指纹图边缘区域的频率,以实现Gabor滤波采用更合理的频率参数对图像进行增强,实验证明,即优化了图像边缘增强效果又有效提高了特征点提取的准确率。
  • 基于模糊自适应DT—CWT多聚焦图像融合算法
  • 本文针对对偶树复小波变换(DT—CWT)算法在图像融合过程中,为了度量拥有不同类型特征的图像与之对应的像素之间的关系,自适应的解决在图像融合过程中出现的不确定性等问题,提出了将模糊理论引入到DT—CWT的多聚焦图像融和算法中。通过引入模糊理论,用模糊隶属度对图像中的不同特征与像素灰度值寻找一定的关系,并在此基础上提出了一种基于Fisher判别与模糊理论融合在一起的方法对系数进行选择。仿真结果证明了该算法的可靠性,通过对比实验说明该算法能够在保留原始图像中的纹理和边缘等细节信息的同时,有效的去除了原始图像中的聚焦差异,具有更好的融合性能。
  • 基于SIAL—PCNN的图像噪声双边滤波方法研究
  • 为了有效的对图像中的高斯噪声滤除并能有效的保护图像中的边缘和细节等信息,本文在脉冲耦合神经网络(PCNN)理论基础上,提出了平滑抑制的自适应链接PCNN的图像噪声双边滤波算法。在PCNN模型中引入了平滑抑制因子,利用相似神经元同步的特点,构建了SIAL—PCNN模型与赋时矩阵,并将SIAL—PCNN模型与赋时矩阵对含有噪声的图像进行自适应处理。实验结果说明实验说明本文提出的方法能够提高噪声检测精度,在不损失图像边缘等重要信息的情况下有效对噪声进行滤除,与传统除噪声算法相比具有更好的性能以及适应性。
  • 基于卡通纹理模型的图像压缩感知重建
  • 传统的压缩感知重建算法,没有考虑到图像的纹理和卡通部分的形态学差异。使用单一的稀疏基对原始图像进行稀疏表示,不能同时对图像进行各种形态结构成分精确重建。本文针对该问题,提出了基于图像的卡通纹理模型的压缩感知重建方法。给出了该算法的具体仿真实现过程,并与当前流行的压缩感知重建方法做了比较。验证了本文所提方法的可靠性。
  • 基于模糊神经网络的图像脉冲噪声滤波方法研究
  • 当图像信息被污染后,传统的滤波器在对图像处理过程中不能对图像的边缘或尖角与噪声进行精确区分,从而导致在滤波时中必然出现图像处理的不确定性和不完整性。本文利用模糊理论能够对不确定信息进行有效区分的特性,提出了一种自适应模糊神经网络的图像脉冲噪声滤波算法。对模糊神经网络参数使用梯度下降算法进行优化训练,用优化后的网络结构对被脉冲噪声污染的图像进行滤波处理。在对模糊神经网络结构构造中,引入了一个新的具有鲁棒性的隶属函数,使该算法对彩色图像中的脉冲噪声具有自适应的鲁棒性。仿真结果表明本文提出的滤波算法在图像脉冲噪声去除的同时,能够较完整的保留图像的边缘和重要细节,在滤波过程中具有较强的鲁棒性。
  • 基于球尺度的医学图像矢量滤波算法研究
  • 医学图像中常常带有高斯脉冲,导致医学图像中的一些重要信息模糊不清晰,从而严重影响了医学图像视觉效果。在医学图像滤波中,既要对图像中的噪声有效去除又要保证医学图像滤波后尽可能的保证图像的边缘和细节等重要特征不被破坏。为此本文提出了一种基于球尺度的医学图像矢量滤波算法,在传统的矢量中值滤波器(VMF)基础上引入了球尺度概念,从而得到了基于球尺度的矢量中值滤波器(BSVMF)。新的滤波方法在图像边界进行小平滑处理,在图像内部区域进行大平滑处理,从而实现了对滤波过程的自适应控制。实验结果说明,本文提出的新滤波方法能够在消除噪音污染的同时,也能够尽可能多的保留图像边缘或尖角等重要信息。
  • 基于支持向量机的超分辨率图像重建
  • 图像超分辨率的重建效果直接影响图像进一步识别和处理,针对超分辨率图像的复杂性以及传统图像重建方法精度低的难题,提出了一种支持向量机的超分辨率图像重建方法。首先计算图像块的稀疏特性,得到稀疏表示系数,然后将稀疏表示系数输入支持向量机进行训练,建立超分辨率图像重建模型,最后采用仿真对比实验对其性能进行分析。结果表明,本文方法能够保持图像的边缘细节信息,改善了超分辨率图像重建的效果,并且比其它超分辨率图像重建方法的性能更加优越。
  • 基于改进型脉冲耦合神经网络图像噪声滤波算法研究
  • 图像信号在获取、传送过程中往往因环境、成像系统等因素的影响,导致图像出现噪声污染严重影响图像有效分割、图像边缘检测以及图像目标提取等一系列图像处理工作。为了提高图像质量,滤除图像噪声,本文提出了一种改进型脉冲耦合神经网络图像噪声滤波算法。该算法在传统的脉冲耦合神经网络(PCNN)基础上对其进行改进,在传统的PCNN相似神经元能够同步点火对图像噪声进行自适应检测的基础上,对图像噪声采用自适应滤波法以及对前面的滤波结果采用多方向信息中值滤波的方法再进行处理。实验说明本文提出的方法能够提高噪声检测精度,在不损失图像边缘等重要信息的情况下有效对噪声进行滤除,与传统除噪声算法相比具有更好的性能以及适应性。
  • 基于模糊理论的无线传感器数据融合
  • 数据融合是传感器网络的研究热点,传感器节点具有规模大、计算能力有限等特点,导致数据之间的冗余十分严重,为了减少数据传输量、有效降低减少数据的传输时延,提出一种基于模糊理论的无线传感器数据融合算法,首先对传感器节点采集数据特点进行分析,并指出了传统数据融合算法的优缺点,然后基于贴近度对传感器数据进行初步融合,删除其中的错误以及无用数据,最后采用模糊推理对初步融合的数据进行再次融合,得到传感器数据融合的最终结果,实验结果表明,本文算法融合后的数据可以准确描述监测对象的状态信息,加快了数据传输速度,提高了了数据的融合比,而且融合结果要优于当前无线传感器数据融合算法。
  • 弱激光治疗长期服用强的松患者伤口的疗效观察
  • 观察弱激光法对长期服用强的松伤口感染患者的临床疗效。从2012年9月至2015年9月本院门急诊收治的伤口感染患者中选取80例,均长期服用强的松,服药时间在1年以上。将其随机均分为对照组与观察组,各40例。对照组给予常规治疗;观察组在此基础上配合弱激光治疗。比较两组感染伤口的治疗效果。在治疗后1周、2周、3周、4周时,观察组伤口愈合有效率分别为22.5%、42.5%、70.0%、97.5%;对照组伤口愈合有效率分别为10.0%、32.5%、47.5%、77.5%。因此,观察组治疗总有效率远远高于对照组(P〈0.05)。对比伤口平均愈合时间,观察组为(17.8+6.5)d,明显短于对照组的(25.3±7.2)d(P〈0.05)。弱激光疗法能有效控制长期服用强的松患者的伤口感染症状,促进伤口愈合,安全可靠,值得在临床推广应用。
  • 红外线照射联合穴位贴敷及功能锻炼治疗老年膝骨性关节炎的临床疗效及护理
  • 观察红外线照射联合穴位贴敷及功能锻炼护理治疗老年膝骨性关节炎的临床疗效。将98例老年膝骨性关节炎患者随机分为对照组和实验组各49例,对照组给予单纯红外线照射治疗,实验组给予红外线照射联合穴位贴敷及功能锻炼,两组采取相同的护理措施。15d为1个疗程,连用2个疗程,评价临床疗效。实验组和对照组的总有效率分别为75.5%、95.9%,P〈0.05;与治疗前相比,两组治疗后步行距离及活动范围评分均提高(P均〈0.05),且实验组均显著高于对照组(P均〈0.05)。红外线照射联合穴位贴敷及功能锻炼护理治疗老年膝骨性关节炎效果明显,可有效缓解临床症状,促进膝关节功能的恢复。
  • 高渗硫酸镁溶液及太宁栓结合红外线照射护理治疗产后痔疮急性发作的疗效观察
  • 探讨采用高渗硫酸镁溶液及太宁栓结合红外线照射护理治疗产后痔疮急性发作的临床疗效。将78例产后痔疮急性发作患者随机分为对照组和实验组,各39例。对照组采取高锰酸钾液坐浴及太宁栓治疗,实验组在对照组治疗的基础上加用50%硫酸镁液热敷和红外线照射治疗。治疗7d后,比较两组临床治疗效果。经过治疗后,对照组总有效率64.10%明显低于实验组的总有效率92.31%,两组患者比较,X2=8.8931,其差异具有统计学意义(P〈0.05);对照组患者的无痛排便出现时间为(9.7±1.13)d,愈合时间为(21.3±5.72)d,实验组患者的无痛排便出现时间为(5.3±1.11)d,愈合时间为(15.3±4.73)d,两组患者之间(P〈0.05),其差异具有统计学意义。产后痔疮急性发作采用高渗硫酸镁溶液及太宁栓结合红外线照射护理治疗起效迅速,疗效显著。
  • [综合评述]
    国内外激光成像雷达系统发展的研究(杨兴雨;苏金善[1,2];王元庆;徐帆;邓正芳;张冰清)
    [激光应用与系统]
    地面激光雷达技术在石窟寺立面精细测绘中的应用研究(郑书民;夏国芳[1,2,3];胡春梅[2,3];张礼海)
    基于物联网和激光传感器的智能监控系统研究(杜岩;马玉春;朱晓静)
    基于粗糙集和神经网络的激光传感器故障诊断(欧萍;贺电;杨波)
    长尺寸回转体的激光旋转拼接加工系统设计(何铁锋;陈义红;陈振强;尹浩;陈聪)
    激光3D打印技术在信息服务中的应用探析(李南;邵毅全)
    融合激光扫描强度和遥感信息的建筑物分类研究(张爱玲)
    [实验技术与装置]
    激光二极管抽运Cr4+:YAG被动调Q(马海祥;李新忠;周洋;王静鸽;王辉;李贺贺)
    高功率Tm:YAG激光器的模拟研究(王贝;姚育成[1,2];黄楚云[1,2];马新国)
    基于二维光子晶体透射谱的溶液浓度检测方法的研究(阿卜杜外力;阿卜杜克力木;阿不都热苏力)
    微弯型光纤曲率传感器(茶国智)
    缀饰调控受限原子带隙反射及透射光谱(李院院)
    非理想集成光学器件对光纤陀螺的影响(周超超;霍光;卫炀;孙国明;谢良平;李县洛;严吉中)
    [光通信与网络]
    光学相干层析成像用于缺陷检测研究(秦玉伟[1,2])
    基于指向性误差校正技术的自由空间光通信系统BER分析(翁正国)
    基于数据挖掘的水下激光图像识别技术(凤祥云[1,2];卢辉斌)
    基于混沌理论的光纤陀螺仪温度非线性建模(段志梅)
    基于单通道的光学图像加密算法(何伟娜;史玉珍;褚龙现)
    无线传感器网络故障诊断研究(鲁义宽;李波)
    室内可见光通信系统关键技术探究(徐小华;程德芳;王清)
    混沌理论和神经网络的激光测距机弱信号检测(赵芳)
    基于TOA的无线传感器网络源定位算法研究(吴森峰;毕坤)
    [模式识别]
    改进的LTP与2DPCA结合的掌纹识别(彭晏飞;王斐;林森)
    Gabor滤波器和支持向量机相融合的人脸识别(王微;董慧慧)
    [图像与信号处理]
    结合小波收缩与水平集的含噪遥感图像分割(李亮亮;贾振红;杨杰;Nikola Kasabov)
    基于NSCT和边缘检测的遥感图像去噪(徐兰声)
    混合分形与Sigmoid拟合的斜坡型边缘检测算法(蔡祖嫘;江敏;罗元)
    基于Re—FCBF的入侵特征选择算法研究(黄春虎;努尔布力;解男男;胡亮)
    基于驾校考勤机的人脸检测应用研究(赵国娟;吴向前;龚海余)
    基于超模糊熵ULPCNN二值图像分割算法研究与实现(唐土生;陈绚青)
    基于Gabor滤波的指纹图像增强方法(王延年;牛飞婷;刘婷)
    基于模糊自适应DT—CWT多聚焦图像融合算法(周苑;杨爱云)
    基于SIAL—PCNN的图像噪声双边滤波方法研究(李英豪[1,3];朱晓利;王华军)
    基于卡通纹理模型的图像压缩感知重建(陈水华;李萍;何朗日)
    基于模糊神经网络的图像脉冲噪声滤波方法研究(危锋)
    基于球尺度的医学图像矢量滤波算法研究(陈利军;郭红艳)
    基于支持向量机的超分辨率图像重建(李驰)
    基于改进型脉冲耦合神经网络图像噪声滤波算法研究(靳淑祎)
    基于模糊理论的无线传感器数据融合(路芳)
    [激光医学]
    弱激光治疗长期服用强的松患者伤口的疗效观察(杜培花;赵文凤;郑家容;沈洁;胡祥梅;陈友慧)
    红外线照射联合穴位贴敷及功能锻炼治疗老年膝骨性关节炎的临床疗效及护理(廖化敏;何增义)
    高渗硫酸镁溶液及太宁栓结合红外线照射护理治疗产后痔疮急性发作的疗效观察(廖春芝;张小敏;庞燕)
    《激光杂志》封面

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