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文献检索:
  • 基于多视角特征组合与随机森林的G蛋白偶联受体与药物相互作用预测 免费阅读 下载全文
  • 为了提高G蛋白偶联受体(G-protein-coupled receptors,GPCR)与药物相互作用预测的精度.该文提出一种基于多视角特征组合与随机森林的GPCR.Drug相互作用预测新方法。该方法首先从氨基酸组成成分和蛋白质进化视角分别抽取GPCR的序列特征。并从分子指纹视角抽取药物分子的特征;将所抽取的多视角特征进行组合,得到GPCR—Drug配对的特征表示;基于所提出的GPCR.Drug特征表示方法,使用随机森林构建预测模型。在标准数据集上的交叉验证和独立测试结果验证了该文所述方法的有效性。
  • 一种基于MA-LSSVM的封装式特征选择算法 免费阅读 下载全文
  • 为了解决高维小样本的特征选择问题,该文结合文化基因算法(Memetic algorithm,MA)与最小二乘支持向量机(Memetic algorithm and least squares support vector machine, MALSSVM),设计了一种封装式(Wrapper)特征选择算法。该方法将全局搜索与局部搜索相结合作为求解策略,利用了最小二乘支持向量机易于求解的特点,构造分类器.以分类的准确率作为文化基因算法寻优过程中适应度函数的主要成分。实验表明,MA-LSSVM可以较高效稳定地获取对分类贡献较大的特征,降低数据维度,提高了分类效率。
  • 移动定位社交服务下的位置隐私保护方法 免费阅读 下载全文
  • 为了在保障移动社交网络服务质量的前提下不泄露用户的位置隐私。该文基于K-匿名模型提出一种增强的K-匿名位置隐私保护模型。它从时间和空间两个角度出发.寻找与目标地理信息最接近的其他“K-1”条地理位置信息,通过泛化降低信息粒度,从而使它们在时间和空间上彼此无法区分,实现保护用户位置隐私的目的。同时,该模型也提出针对位置历史记录匿名的构建算法,用于离线场景下位置历史记录的匿名保护。实验显示该方法在构建匿名子集上效率和质量都很高。
  • 基于改进Retinex的图像增强算法 免费阅读 下载全文
  • 为了改善图像的增强效果,在多尺度Retinex(Multi—scale Retinex,MSR)算法的基础上,提出一种改进Retinex的图像增强算法。该算法首先采用MSR算法对原始图像进行分解,得到光照分量图像和反射分量图像,然后伽马变换对光照分量图像增强处理,并采用线性拉伸方式对增强结果进行修正,同时采用双边滤波算法对反射分量图像进行处理去除噪声,最后对处理后的光照分量图像和反射分量图像进行合并得到增强后的图像,采用仿真对比实验对算法性能进行测试。实验结果表明,该文算法改善了图像视觉质量,保留了更丰富的细节信息。有效防止了光晕伪影。更加有利于后续的图像处理。
  • 一种新的频繁模式挖掘算法 免费阅读 下载全文
  • 为了适应由于进行添加、删除、修改操作而频繁变化的数据库以及加速支持度求解过程。该文提出了一种新的频繁模式挖掘算法。该算法将顾客的一次购买行为转化为比特串,通过对比特串的操作,逐渐更新事务集的典型集,从而适应目前数据库的频繁变化。典型集中包含了所有模式,根据支持度阈值可以从典型集中快速找到频繁模式。通过实例分析了该算法面对频繁变化数据库的过程.表明了该算法具有很强的适应数据库变化的能力,并能够根据给定的支持度阈值快速求出所需的频繁模式。仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。
  • 基于集成分类的恶意应用检测方法 免费阅读 下载全文
  • 针对难以准确判断单一的特征和单一的数据挖掘算法对于恶意应用检测精度影响的问题,该文提出了一种基于集成分类的恶意应用检测方法,该方法以安卓平台上的应用为研究对象,采用静态分析方法提取三类特征:权限特征、组件特征和函数调用特征;在此基础上,分别为每一类特征应用多种基分类器建立分类模型,并采用集成学习的思想设计一致性函数产生多种基分类器的决策结果作为某一特征上的分类结果;最后,再次采用集成学习的思想,融合每一类特征的分类结果。产生面向多特征的恶意应用分类结果。针对应用市场的真实应用的检测分析结果表明:面向多特征的集成分类检测方法能提高恶意应用检测精度。
  • 基于加权运动估计多层次检测的帧率转换算法 免费阅读 下载全文
  • 为了增强帧率转换的有效性,该文提出了一种基于运动估计多层次检测的帧率转换算法。该算法首先利用加权运动估计优化调整的方法检测精确的运动矢量:其次利用码本模型(Codebook model)的运动估计分割检测前景区域:然后利用多级重叠块运动补偿重分类的方法检测能反映物体真实运动轨迹的运动矢量。该过程中,采用了预处理方法保证边缘结构信息的完整性,并且利用重分类和平滑方法对不可靠运动区域进行细化处理,有效地降低了传统方法中的方块效应和重影现象;最后利用运动补偿内插实现帧率转换。实验结果表明:该算法相对于传统方法.更适用于背景复杂或快速运动变化的视频,主观视觉效果和客观评估标准上都有所提高。并且具有很好的适应性。
  • 改进Canny的核磁共振图像伪影校正算法 免费阅读 下载全文
  • 核磁共振图像伪影校正是当前图像处理领域的研究重点,为了有效消除核磁共振图像中的伪影,提高医学图像质量,该文提出一种基于改进Canny的核磁共振图像伪影校正算法。首先对当前核磁共振图像伪影校正的研究现状进行分析、指出存在的不足,然后采用Cannv算法对伪影边缘进行检测和识别,并采用双边滤波代替高斯滤波消除核磁共振图像中的噪声、增强核磁共振图像中的伪影信息,采用Otsu法选定图像分割的最优阈值,最后采用B样条法校正异常投影数据,并采用仿真实验对算法性能进行分析。结果证明,该文算法有效抑制了核磁共振图像中的伪影,视觉效果和客观结果均要优于其它伪影校正算法,更加有利于核磁共振图像的后续处理。
  • 汽车毫米波雷达目标跟踪的快速平方根CKF算法 免费阅读 下载全文
  • 平方根容积卡尔曼滤波器(Cubature Kalman filter,CKF)算法直接以协方差阵三角分解因子进行滤波过程的预测和更新,保证协方差矩阵非负性,避免了滤波器发散,但预测更新都基于采样点.仍然具有较高的计算负荷。该文提出了一种适用于汽车毫米波雷达目标跟踪的快速平方根CKF算法,在预测阶段,利用Kalman滤波器方程进行状态和协方差阵预测,在更新阶段.利用预测值构造Sigma点。并以平方根CKF滤波器方程更新目标的状态和协方差阵。仿真实验表明:该文算法运算效率和滤波精度比平方根CKF、平方根无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman filter,UKF)等算法均有不同程度提高,适用于汽车毫米波雷达嵌入式目标跟踪软件。
  • 用于图像识别的稀疏高斯编码 免费阅读 下载全文
  • 为了解决特征学习过程中导致聚类的不均衡性,提出一种基于高斯编码的特征学习算法,使用K—means聚类进行特征训练,在编码过程中考虑了数据分布的影响,同时保留了K-means编码的稀疏性。并且鉴于K-means聚类的不均衡。还提出了一种特征选择的方法用于去噪和降维。改进的模型不仅很大程度上提高了性能而且训练时间和计算代价均小。在人脸数据库AR以及对象分类库Caheeh101上设计了对比实验。实验结果都验证了该算法的有效性和鲁棒性。
  • 基于立方体纳卫星的软件错误检测与纠正设计 免费阅读 下载全文
  • 针对目前立方体纳卫星系统设计可靠性低,卫星上数据较容易受到太空单粒子效应影响发生错误导致卫星软件出现故障.该文提出在立方体纳卫星存储器中应用错误检测与纠正( Error detection and correction, EDAC)容错技术方法。该方法基于uCOS实时操作系统,通过软件实现EDAC对存储器数据检错纠错,建立周期性检测任务,提高存储器数据的可靠性。通过仿真分析了错误检测与纠正方法对存储器数据的可靠性影响。通过故障注入实验证明,该方法能够完成数据的可靠性存储,满足预期的设计指标。该方法可以在立方体纳卫星系统的存储器可靠性设计中应用。
  • 弹体斜侵彻混凝土靶面的开坑阶段分析 免费阅读 下载全文
  • 为了研究弹体斜侵彻混凝土过程中靶面成坑机理,该文根据应力波在混凝土靶自由表面斜反射形成层裂,将开坑区分为破碎区、裂纹区和弹性区。依据法向膨胀理论对成坑阶段阻力进行分析.得到破碎区径向尺寸与弹径的定量关系,再利用应力波的传播计算得到开坑深度,将计算结果与试验数据进行对比,两者吻合较好,为斜侵彻弹道研究提供参考价值。
  • 目标角大小对坦克行进间射击精度影响机理 免费阅读 下载全文
  • 为了寻找发射目标角大小对火炮射角偏差的影响机理,该文结合实车振动试验.对试验数据进行了详细分析。研究表明:(1)高低角偏差几乎是底盘俯仰与侧倾这二种角振动引起的高低角偏差的线性叠加;方位角偏差主要是由车辆横摆角、车辆底盘俯仰运动与侧倾运动引起的方位角偏差组成。(2)高低角大小对高低角偏差几乎没影响;由侧倾引起的高低角偏差随着方位角的增大而增大,由俯仰引起的高低角偏差随着方位角的增大而减小。(3)由车辆底盘俯仰与侧倾运动引起的方位角偏差均随着高低角的增大而增加;由车辆底盘俯仰运动引起的方位角偏差随着方位角的增大而增加;由车辆底盘侧倾运动引起的方位角偏差随着方位角的增大而减小。这揭示了行进间射击过程中车辆底盘角振动与目标角大小对射击精度联合影响的机理.
  • 步枪弹撞击防护条件明胶时压力波特性的实验研究 免费阅读 下载全文
  • 为了研究防护条件下人员的钝性损伤机理,明确步枪弹撞击防弹衣后所产生压力波的特性,实验中采用4℃,10%浓度配比,尺寸为300mm×300mm×300mm且附着NIJⅢ级防弹衣的明胶块作为模拟靶标,在100m射距下射击3发5.56mmSS109步枪弹。利用枪弹入靶速度和压力测试系统同步测试,共获得了3组靶标内部压力波数据。通过对数据进行处理和分析得出以下结论:(1)压力波峰值约为506kPa,上升时间约为13μs,持续时间约为60μs;(2)压力波的传播速度约为1000m/s,与子弹初速无关;(3)压力波峰值随传播距离增加呈指数衰减。
  • 高负荷滚珠丝杠副弹塑性变形与失效的理论与试验研究 免费阅读 下载全文
  • 为探索高负荷下滚珠丝杠副的失效机理,根据精密滚珠丝杠副在高负载工作条件下滚珠与滚道面接触变形的特点,建立了精密滚珠丝杠副的接触变形弹塑性线性强化分析模型。依据Hertz接触理论.提出了高负载情况下滚珠与滚道面接触弹塑性变形的计算方法,并据此分析了丝杠副滚道面接触处的弹塑性变形。通过对高负载条件下滚道面摩擦和金属材料塑性流动特点的分析.得出了高负载情况下滚珠丝杠副可能的失效形式和失效破坏机理。最后通过试验验证了理论计算和分析的合理性。为深入开展高承载条件下滚珠丝杠副的失效机理及设计理论研究提供了理论和试验基础。
  • 基于QPSO-RBFNN的短期电力负荷预测模型 免费阅读 下载全文
  • 为了提高短期电力负荷预测的精度,提出了一种量子行为粒子群优化(Quantum-behaved particle swarm optimization, QPSO)算法和径向基函数神经网络(Radical basis function neural network,RBFNN)相结合的电力负荷短期预测模型。通过K-均值聚类算法确定RBFNN的基函数中心,并用粒子群优化算法优化神经网络权值,在加快RBFNN收敛速度的同时提高预测精度。以实际负荷数据进行预测验证。预测负荷的均方根误差小于0.01.验证了模型的合理性和有效性。
  • 一种变鲁棒系数的SGCMGs伪逆操纵律 免费阅读 下载全文
  • 针对五棱锥单框架控制力矩陀螺群(Single gimbaled control moment gyroscopes,SGCMGs)中存在的奇异问题。建立五棱锥构型SGCMGs系统动力学模型.基于双曲正弦函数和分段函数设计鲁棒系数,改进鲁棒伪逆操纵律,使SGCMGs系统在处于奇异状态时,保证框架角速度不为零,从而逃离奇异;在接近奇异状态时迅速避开奇异。在远离奇异状态时更精确地输出期望力矩。通过SGCMGs不同类型力矩输出和挠性航天器大角度姿态机动控制的仿真结果表明,所提SGCMGs操纵律既能够较好地规避奇异状态,Y,Ag在远离奇异时精确地输出期望力矩。
  • 一种改进的种群增量学习算法求解带软时间窗的车辆路径优化问题 免费阅读 下载全文
  • 针对求解带软时间窗车辆路径问题(Vehicle routing problem with soft time windows,VRPSTW),提出一种改进的种群增量学习算法( Improved population-based incremental learning algorithm,IPBIL)优化运输总成本。提出一种新型的3维种群增量学习模型引导算法执行全局搜索.发现解空间中的优质解区域:设计一种基于客户间距离和惩罚成本相关度的交换操作进一步提高解的质量;提出一种关于时间窗问题性质的插入和逆转操作,对优质解区域进行细致搜索。最后,通过仿真实验和算法比较.验证了该文所提出的IPBIL的有效性。
  • 基于社区极大类发现的大数据并行聚类算法 免费阅读 下载全文
  • 为了能在大数据中准确快速地寻找到网络结构.该文提出一种基于社区极大类的大数据聚类算法。对于初始节点不确定和适应度函数计算所带来的时间消耗,引入局部关键节点和对适应度公式进行改进来减少时间消耗。对于初始社区的形成。引入了极大团的概念并通过分析极大团的特性。得出社区的核心类别是由极大团构成,同时提出通过极大团的发现来得到局部核心类别的方法并提出了极大团发现算法的并行策略。然后提出整个算法的并行策略并在真实数据集上实验。实验结果证明该文提出的算法是可行和有效的,适用于大规模数据的网络结构发现。
  • 气压式电子驻车制动电磁阀控制特性 免费阅读 下载全文
  • 为实现气压式驻车制动系统的自动控制,研究了驻车控制阀的充放气特性及控制方法。通过分析重型车驻车制动系统的结构及工作原理,设计了气压式电子驻车制动系统的总体方案。分析了弹簧制动缸的力学性能,对电磁阀的快速充放气特性进行了研究,并与传统手动阀做了比较。分析了脉冲宽度调制(Pulse width modulation,PWM)的控制方法,研究了驻车制动系统控制阀在PWM控制下占空比与充气速率的关系。实验结果证明电磁阀可按需求保压并且可通过改变PWM信号占空比调节电磁阀充气速率。
  • 《南京理工大学学报》征稿简则 免费阅读 下载全文
  • 《南京理工大学学报》是由南京理工大学主办的自然科学类综合性中文学术期刊,主要刊载我校机械、化工、电光、动力、控制与自动化、计算机、材料、数理、管理工程等学科的最新研究成果,同时也有选择地发表校外作者省部级以上基金项目的优秀论文。
  • 基于多视角特征组合与随机森林的G蛋白偶联受体与药物相互作用预测(刘光徽[1,2];胡俊;於东军)
    一种基于MA-LSSVM的封装式特征选择算法(林棋;张宏;李千目)
    移动定位社交服务下的位置隐私保护方法(王敏君;李千目)
    基于改进Retinex的图像增强算法(张雪峰;赵莉)
    一种新的频繁模式挖掘算法(叶海琴;廖利;王意锋;张爱玲)
    基于集成分类的恶意应用检测方法(黄伟;陈昊;郭雅娟;姜海涛)
    基于加权运动估计多层次检测的帧率转换算法(沈娟;田绪婷;郭丹;汪萌)
    改进Canny的核磁共振图像伪影校正算法(张琳梅;赵莉)
    汽车毫米波雷达目标跟踪的快速平方根CKF算法(刘华军;赖少发)
    用于图像识别的稀疏高斯编码(张少辉;王迤冉)
    基于立方体纳卫星的软件错误检测与纠正设计(朱明俊;周宇杰)
    弹体斜侵彻混凝土靶面的开坑阶段分析(薛建锋;沈培辉;王晓鸣)
    目标角大小对坦克行进间射击精度影响机理(汪国胜[1,2];魏来生;曹宇;药凌宇)
    步枪弹撞击防护条件明胶时压力波特性的实验研究(黄珊;徐诚;覃斌;温垚珂)
    高负荷滚珠丝杠副弹塑性变形与失效的理论与试验研究(赵国平;范元勋;张立柱;柳胜;李力毅)
    基于QPSO-RBFNN的短期电力负荷预测模型(朱震曙;薄煜明;吴盘龙;赵高鹏;朱建良)
    一种变鲁棒系数的SGCMGs伪逆操纵律(王璐;郭毓;郭健)
    一种改进的种群增量学习算法求解带软时间窗的车辆路径优化问题(谢勇;胡蓉;钱斌;陈少峰;张桂莲;张笑迪)
    基于社区极大类发现的大数据并行聚类算法(钱晓东;曹阳)
    气压式电子驻车制动电磁阀控制特性(黄涤;王洪亮;皮大伟;石秉良;李楠)
    《南京理工大学学报》征稿简则
    《南京理工大学学报:自然科学版》封面

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    主  编:宣益民

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