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文献检索:
  • 基于服务模式的快速服务组合方法研究 免费阅读 下载全文
  • 多数传统服务组合方法忽视了领域服务的特性,针对特定的领域服务上下文环境时无法进一步提高优化性能,对此提出一种基于模式的快速服务组合方法。分析了领域服务的特征和规律,提出了服务模式的概念。进而给出了一种基于模式的两阶段快速服务组合方法,该方法在第一阶段利用已有的服务模式,采用贪心覆盖策略对用户需求进行快速覆盖,第二阶段则采用原子服务满足第一阶段无法满足的需求。实验表明利用该方法能获得良好的效果和性能。
  • 具有饱和项和毒素影响反应扩散模型的平衡态分析 免费阅读 下载全文
  • 研究了具有饱和项和毒素影响的反应扩散模型的平衡态方程,在齐次Neumann边界条件下常数平衡解的分歧与稳定性。利用谱分析和分歧理论的方法,分别以r1、r2为分歧参数,讨论了系统在常数平衡解附近出现分歧现象;同时运用线性算子的扰动理论和分歧解的稳定理论给出分歧解的稳定性。
  • CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计 免费阅读 下载全文
  • 为了进一步提高信息熵多种群遗传算法的计算效率,缩短计算时间,提出了一种基于CUDA平台的信息熵多种群遗传算法。通过分析原算法的并行因素,结合CUDA开发平台,对原算法进行适合GPU加速的并行化处理,实现了遗传算子、惩罚函数和空间收缩因子等的并行计算,有效地提高了算法效率。例题数值测试表明,在保持了快速收敛特性和计算精度的前提下,CUDA并行算法相对于原算法具有很高的加速效率。
  • FI代数上的直觉模糊滤子和同余关系 免费阅读 下载全文
  • 在FI代数上引入直觉模糊滤子的概念,给出了直觉模糊滤子的一个等价刻画,探讨了由直觉模糊滤子诱导的同余关系,证明了一些性质。
  • 图论中最大独立集问题的精确算法 免费阅读 下载全文
  • 独立集问题是图论和组合数学中常见的NP-hard问题,在许多领域都有着重要的应用。分支降阶是目前广泛用于设计精确算法求解NP-hard问题的技术之一,主要通过快速降阶、分支及递归求解原问题及其子问题。针对图论中最大独立集问题设计了一个分支降阶算法,并通过增加快速降阶规则来降低算法的时间复杂度,最终通过分析得出一个时间复杂度为O(1.285-n)的精确算法,该算法在理论上得到了一般图的最大独立集的最优解。
  • 基于ILP的电压岛驱动的多电压分配算法 免费阅读 下载全文
  • 为降低芯片功耗和电源布线网络的复杂度,针对可切分的布图结构,提出了一种时序约束下在后布图阶段进行多电压分配的整数线性规划模型,对功耗和电源网络进行协同优化,同时控制插入电平移位器的数目。为构建电源网络复杂度的度量模型,提出了一种时间复杂度仅为O(n)的模块相邻图构建方法来获得模块之间的相邻信息。模型中还考虑了在不同电压差的模块之间连线上插入不同延时和功耗的电平移位器,以进一步降低功耗。对5个GSRC电路的实验结果表明:所提出算法不仅可降低16.7-31.5%不等的功耗,还可将相同电压的模块有效集中在一起,形成电压岛。
  • 椭圆曲线中一种计算7P和7^kP的改进算法 免费阅读 下载全文
  • 为了提高椭圆曲线底层域运算的效率,基于将乘法运算转换为平方运算的思想,提出在素数域GF_P上用仿射坐标直接计算7P和7-k P的改进算法,其运算量分别为I+18M+12S和I+(17k+2)M+(14k+1)S,与已有的最好算法相比,效率分别提升了8.3%和10.3%。另外,基于相同的思想给出了素数域GF_P上用仿射坐标系直接计算5-k P的改进算法,其运算量为I+(9k+2)M+(14k+1)S,与徐凯平和Mishra等人所提的算法相比,效率分别提升了17.2%和35.7%。
  • 应急条件下边防地区路径优化算法研究 免费阅读 下载全文
  • 边防地区道路类型的多样性对路径优化算法提出了新的要求,在道路分类的基础上,对应急条件下边防地区路径优化问题进行建模,在道路连通性的基础上提出了"投影速度"的概念,设计了一种适用于边防地区的路径优化算法。实验结果表明,与Dijkstra算法相比,该算法遍历节点数减少了70%,时间花费减少50%,通过在边防地区GIS系统中的良好应用,验证了算法的可靠性和实用性。
  • 基于压缩-字对齐位图的天文海量数据实时索引 免费阅读 下载全文
  • 澄江一米新真空大型天文望远镜(NVST)当前每天最大能产生2 TB,约十多万条的观测数据。由于这些数据量巨大并具有非结构化特性,使用离线构建索引会带来巨大时间开销,传统的关系型数据库难以满足快速索引和检索需求。针对这些问题,结合数据采集流程,提出了使用基于压缩的字对齐位图索引算法来在线实时构建索引。这种方式不仅克服了离线构建索引方式时,文件访问、FITS头读取和解析FITS头等操作带来的大量额外时间消耗问题,而且有助于解决海量太阳观测数据的高效检索难题。通过实验证明了在线实时构建索引方式能够极大地降低时间开销,也表明了该方式在天文海量数据索引和检索应用中的有效性和可行性。
  • 可靠性云计算环境下能源效率的提高机制 免费阅读 下载全文
  • 针对当前云计算能源效率低以及电源故障等不可靠问题,提出了一种物理主机整合机制以及调度算法,在保障云计算可靠性的同时提高能源效率。能量优化机制可以察觉优化时机,在电源等故障时执行调度算法。算法调节虚拟机到物理主机的映射,同时将相应物理主机中空闲的CPU容量,分配到正在运行的虚拟机中,从而提高能源效率。实验结果表明,与传统的调度算法相比,该算法在工作效率上提高了15.8%,在能量消耗上降低了9.8%。
  • 基于全局中心的高密度不唯一的K-means算法研究 免费阅读 下载全文
  • 传统的K-means算法敏感于初始中心点的选取,并且无法事先确定准确的聚类数目k,不利于聚类结果的稳定性。针对传统K-means算法的以上不足,提出了基于全局中心的高密度不唯一的新方法——NDK-means,该方法通过标准差确定有效密度半径,并从高密度区域中选取具有代表性的样本点作为初始聚类中心。此外算法针对最高密度点不唯一的情况进行特别分析,选取距离全局中心最远的点集作为最优的初始中心点集合。在NDK-means算法基础上结合有效性指标BWP对聚类结果进行分析,从而解决了最佳有效聚类数目无法事先确定的不足。理论研究与实验结果表明所提方法的聚类结果具有更好的稳定性和可行性。
  • 基于博文及网络结构信息的好友推荐方法 免费阅读 下载全文
  • 由于人们在书写用户属性信息时随意性和虚假性,使得在进行用户兴趣建模时用户属性无法得到有效利用。针对该问题,提出了一种基于兴趣偏好和网络结构的混合好友推荐方法。采用LDA主题模型对用户微博进行建模,从中挖掘用户兴趣,并依据同质性原理利用好友兴趣偏好对目标用户兴趣偏好进行修正。同时,采用一种新颖的基于网络结构的预测指标度量用户间的亲密程度。实验结果表明,与仅利用网络结构的推荐效果相比,加入用户兴趣后的模型在准确率及AUC指标上有显著提升,同时也可提高部分博文主题不明确用户的兴趣挖掘效果。
  • 移动数据库中数据复制同步处理策略的研究 免费阅读 下载全文
  • 同步技术是保证复制移动数据库系统一致性的一项关键技术,鉴于目前移动复制同步技术存在通讯数据量大,存储空间消耗多,尤其是在网络带宽下降时,不能及时更新客户端的数据,导致移动事务执行失败等缺陷。通过UTLRSP(Union Transaction-Level Result-Set Propagation,关联事务结果集)复制同步模型结合数据广播技术,并利用基于优先级的增量更新算法实现客户端与中心数据库服务器的数据同步处理。实验结果表明,与两级复制机制相比,UTLRSP模型将事务作相关联处理,且只保存事务结果,有效降低了存贮空间的消耗,减小了同步过程中通讯数据量;基于优先级的增量更新算法根据数据新鲜度排列优先级,保证在无线网络带宽下降时新鲜度最高的数据先传输,提高了数据的传输效率、动态新鲜度以及客户端的可扩展性。
  • 基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法 免费阅读 下载全文
  • 模糊C均值算法(Fuzzy C-Means,FCM)是目前应用比较广泛的一种聚类算法。FCM算法的聚类质量依赖于初始聚类中心的选择并且易陷入局部极值,结合混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)较强的搜索能力,提出一种基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法。该算法利用SFLA算法的子群内模因信息传递和全局信息交换来搜索高质量的聚类中心,根据MapReduce编程模型设计算法流程,实现并行化,使其具有处理大规模数据集的能力。实验证明,并行SFLA-FCM算法提高了的搜索能力和聚类结果的精度,并且具有良好的加速比和扩展性。
  • 机会网络中分块大小对多媒体消息转发的影响 免费阅读 下载全文
  • 在机会网络中,为了在限定时间内快速且成功地转发多媒体消息,通常将消息划分成数据块进行转发。重点研究了数据块大小对多媒体消息转发性能的影响规律,提出一种确定分块大小合理范围的方法并给出了一个经验值。在ONE仿真环境下,对随机游走模型下四种经典路由的延迟和递交率进行了统计分析以验证此思想。实验结果表明随着分块大小增大,目的节点接收到完整的多媒体消息耗费的延迟呈先下降后上升的规律;在限定的时间内,消息的递交率呈先上升后下降的规律。
  • 基于改进遗传算法的3DNoC低功耗映射研究 免费阅读 下载全文
  • 二维片上网络(Two-Dimensional Network-on-Chip,2DNoC)在面积、功耗、布局布线、封装密度等方面都已达到了瓶颈。与2DNoC相比,三维片上网络(Three-dimensional Network-on-Chip,3DNoC)有着诸多优势,因此3DNoC逐渐成为一个重要的研究方向。随着3DNoC集成度的提高,低功耗映射逐渐成为研究热点。将贪心算法的思想与遗传算法相结合提出一种改进的遗传算法,用以解决3DNoC低功耗映射问题,相对于传统遗传算法,改进遗传算法具有更优的搜索能力。仿真结果表明,采用改进后的遗传算法解决3DNoC映射问题可以降低功耗,从总体趋势来看随着处理单元数量的增加功耗降低幅度逐渐增大,在120个处理单元情况下总功耗可降低14%。
  • 基于SDS架构的多级DDoS防护机制 免费阅读 下载全文
  • 随着互联网的高速发展,网络安全的问题越来越严峻。软件定义网络(SDN)的出现为解决网络安全问题提供了全新的解决方案,如软件定义安全(SDS)。在SDS架构的基础上,针对分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特点,提出一种新的DDoS防护机制SDS for DDoS。这种防护机制结合了以往检测方式和防护方式的优点,将安全服务原子化,并实现安全策略盒的多级防护策略。在受到DDoS攻击时,机制可以根据检测到的攻击力度进行动态决策,还能先验式地对攻击流量进行阻隔,不仅增加了决策的可信度,还解决了以往所采用的静态防护和后验式防护的不足。实验验证了机制的可行性,能有效地避免服务器受到DDoS攻击,更突出了它在决策时的灵活性和在遭受攻击时的先验性。
  • 素数域椭圆曲线密码加速器的VLSI实现 免费阅读 下载全文
  • 分析了素数域椭圆曲线密码(ECC)算法的软件效率,针对软件效率较低的问题,对密码系统进行软硬件划分,提出了一种适用于椭圆曲线密码SoC的硬件加速器设计,并设计了密码SoC的结构。硬件加速器实现了素数域的点乘和素数检测,以少量的面积为代价提升了系统性能。密码芯片实现了SM2商用密码标准规定的6种算法。加速器基于HJTC 0.11μm eFlash单元库,面积约为0.6 mm-2。在50 MHz的频率下,192 bit非固定点乘运算性能为167次/s,256 bit非固定点乘运算性能为94次/s。实验结果表明,该加速器的单位面积性能高于其他同类设计。
  • WMN中基于轻量级CA的双向认证和密钥协商协议 免费阅读 下载全文
  • 针对无线Mesh网节点间认证过程复杂,效率低的问题,提出一种新的无线Mesh网双向认证和密钥协商协议。该协议使用椭圆曲线密码算法并结合轻量级CA公钥认证机制,降低了认证过程中的计算和通信开销。采用BAN逻辑对该协议进行形式化有效性验证,并对其安全性和性能进行分析,结果表明该协议具有较高的安全性和较高的通信效率。
  • LBlock结构的扩散层研究 免费阅读 下载全文
  • 最优扩散是分组密码扩散层优良的一个重要指标,Suzaki等人对GFS(广义Feistel结构)做了最优扩散的讨论,但对LBlock型结构的扩散层的最优扩散置换未见文献讨论。借助符号计算软件Mathematica 7.0,将LBlock的分块扩散路径用多项式表达出来,形式化分析此算法P层的扩散性。通过穷举所有可能的8元置换,证明了LBlock结构在8轮之前不能达到全扩散;不含移位操作的LBlock结构不能达到全扩散。并且验证了LBlock算法原有的置换p[8]={2,0,3, 1,6,4,7, 5}为最优扩散置换,最后得到了其他一些同样性质优良的置换。
  • 基于FCM-LSSVM网络流量预测模型 免费阅读 下载全文
  • 为了提高网络流量的预测准确性,针对训练样本选取问题,提出一种训练样本选择的最小二乘支持向量机网络流量预测模型(FCM-LSSVM)。采用模糊均值聚类算法对网络充量数据进行了聚类分析,消除其中的孤立样本点,构建最小二乘支持向量机的训练集,然后将训练集输入到最小二乘支持向量机进行了学习,并采用人工蜂群算法对模型参数进行了优化,最后建立建立网络流量预测模型,并采用仿真实验对模型性能测试。仿真结果表明,相对于其他网络流量预测模型,FCM-LSSVM不仅提高了网络流量的预测精度,而且建模速度得以提高,获得了更加理想的网强流量预测结果。
  • 环Fp+uFp+vFp上的(1+u+v)-循环码 免费阅读 下载全文
  • 常循环码是一类重要的线性码,由于其纠错性能易于分析,因而广泛应用于实践中,同时,利用有限环上常循环码还可以直接构造最优线性码。定义了有限非链环F_p+ uF_p+ vF_p上(1+u+v)-循环码的相关概念,讨论了其生成多项式;引入了一种新的Gray映射?,证明了该环上(1+u+v)-循环码在此Gray映射?下的p元象是一个长为2pn的2-准循环码,并由此构造出了两个最优二元准循环码。
  • 适合多观测样本的基于LS-SVM的新分类算法 免费阅读 下载全文
  • 针对多观测样本的二分类问题,提出适合多观测样本的基于LS-SVM的新分类算法。每次分类中,待分类的模式使用多观测样本集进行表示,首先对多观测样本集的标签进行假设,将此假设条件作为LS-SVM中优化问题的约束条件,由此得到分类误差,通过比较两次假设下的分类误差确定多观测样本的类别。该方法无需提前训练获得分类器,而是同时利用已知标签样本和多观测样本集,充分利用同类样本在特征空间中连续分布的特点。最后通过三组实验验证了所提方法的有效性。
  • 基于约束知识的IP-MCMC-PF目标跟踪方法研究 免费阅读 下载全文
  • 针对粒子滤波算法在有干扰的目标跟踪中可能出现的粒子多样性减少和精度下降等问题,研究并实现了一种新的基于约束知识的IP-MCMC-PF目标跟踪方法。该方法首先通过约束知识提高粒子预测的准确性,并通过多链并行的IP-MCMC方法提高粒子的多样性,有效地解决粒子退化问题;在此基础上通过PN学习算法在线更新抽样粒子的抽样分布和检测器的训练样本,实现目标跟踪算法的在线学习,有效提高了复杂背景下目标跟踪的准确度和自适应性。实验结果表明,该方法在遮挡、形变、光照变化等多种干扰的情形下都具有很好的跟踪效果。
  • 复句关系词自动识别中规则的表示方法研究 免费阅读 下载全文
  • 关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。
  • 基于数据填补和连续属性的朴素贝叶斯算法 免费阅读 下载全文
  • 朴素贝叶斯算法(NB)在处理分类问题时通常假设训练样本的数值型连续属性满足正态分布,其分类精度也受到训练数据完整性的影响,而实际采样数据很难满足上述要求。针对数据缺失问题,基于期望最大值算法(EM),将朴素贝叶斯分类器利用已有的不完整数据进行参数学习;针对样本数值型连续属性非正态分布的情况,基于核密度估计,利用其分布密度(Distribution Density)和新的分析计算方法来求最大后验分布,同时用标准数据集的分类实验验证了改进的有效性。将改良的算法EM-DNB应用在生物工程蛋白质纯化工艺预测中,实验结果表明,预测精度有所提高。
  • 吸引子权重改变内嵌区域震荡搜索粒子群算法 免费阅读 下载全文
  • 针对粒子群算法搜索精度不高、搜索最优解较慢的问题,提出了一种改进的粒子群算法。该算法通过调整全局最优解和个体最优解,形成一个新的全局吸引子解指导粒子收敛,优化种群粒子来搜索解空间的最优值。再将优化方案融入到内嵌区域震荡搜索的粒子群算法(RSPSO)中,仿真结果表明,改进的粒子群算法在寻优能力及搜索精度方面都得到了进一步的提高。
  • 基于ARIMA与SVM的国际铀资源价格预测 免费阅读 下载全文
  • 由于国际铀资源价格时间序列数据的非线性性与非平稳性,使用单一的预测模型很难捕捉到其综合趋势。为了进一步提高模型的预测精度,建立了基于差分自回归移动平均(ARIMA)和支持向量机SVM的组合预测模型,并用PSO算法对SVM模型中的参数进行优化。将该方法应用于实际铀资源价格预测,并与单一的ARIMA模型和SVM模型进行比较。仿真实验结果表明,该组合预测模型实现了对铀资源价格数据更为准确的预测。
  • 基于PCNN的迷宫路径搜索的评估函数优化研究 免费阅读 下载全文
  • 在前人对PCNN模型的研究及应用的基础上,结合启发式的搜索策略——A*搜索策略,设计了基于改进型的PCNN迷宫智能优化算法,并将其应用解决实际迷宫问题。主要工作为:(1)通过对PCNN模型内在机理的研究,并根据PCNN的自身特点,选择合适的模型参数以适合求解迷宫最短路径问题。(2)选择与改进了的PCNN模型相结合的A*搜索算法,并证明该算法是可靠的,具有一定的自适应能力和所求得的解是最优解。(3)通过IEEE标准迷宫和MATLAB平台,对该算法的评估函数进行设计、仿真和验证等,不仅论证了(2)的结论,同时也论证了该算法的高效性。相关研究工作的实验结果表明,该算法不仅可以尽快找到目标,而且可以在相对少的搜索区域里得到相对满意的路径。
  • 加权FCM原型空间特征提取的高光谱图像分类 免费阅读 下载全文
  • 在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权原型空间特征提取的方法用于高光谱图像数据分类。通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量。实验结果表明,与PSFE相比,w-PSFE对数据集大小的稳定性更高,同时在提取少量的特征用于高光谱图像数据分类时分类精度更高。
  • 自然场景中基于局部轮廓特征的对象识别方法 免费阅读 下载全文
  • 在自然场景下,受背景纹理及光线影响,很难提取到对象完整的轮廓,提出了一种基于局部轮廓特征的识别方法。提取图像的边缘线段,进行基于关键点的分裂与基于Gestalt感知定律的断续线段的合并处理,得到不同方位的独立直线段。分析2或3相邻线段构成的轮廓特征,通过线段之间夹角、长度和线段的向量对2相邻直线段构成轮廓特征的语义模型定义。分解对象的整体模板轮廓,手动绘出2或3相邻直线段所组成局部轮廓特征的样本,结合2相邻直线段语义模型与手动绘出的样本从线段夹角、长度以及对应线段向量之间的关系进行匹配,实现2或3相邻直线段组成局部轮廓特征的检测。求出所检测局部轮廓特征的位置点进行聚类实现对象的识别。通过对直无人机巡检所拍摄的输电线路图像处理,验证了这种方法能有效识别间隔棒和防震锤部件。
  • 基于BPOF特征与深度图像的人体姿态估计研究 免费阅读 下载全文
  • 人体姿态估计是一个有着非常广泛应用前景的研究课题,并且在计算机视觉领域中,该课题已经成为了重要研究热点之一。针对人体姿态估计中的特征表达提出了一种基于二元纯位相匹配滤波器(BPOF)的特征提取算法,首先对图像中每一个像素点都从8个方向去计算扫描线段长度值,然后再将得到的8个值引入到BPOF算法中进行计算以便得到该像素点的特征值,同时针对随机森林分类器进行优化,最终对图像中的人体姿态做出估计。该改进方法在识别率以及鲁棒性方面有了很大提高,同时优化的随机森林分类器使得算法系统时间开销有所降低。
  • 一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用 免费阅读 下载全文
  • 针对小波软阈值去噪函数会产生恒定误差导致图像边缘模糊的缺点,提出了一种改进阈值函数的去噪算法。该算法中当小波系数较大时,阈值函数趋向于硬阈值函数;当小波系数较小时,趋向于软阈值函数,具有自适应性。采用维纳滤波消除图像小波变换中低频频带中残留的噪声。实验结果表明,改进后的阈值函数结合贝叶斯阈值的方法与传统小波软阈值去噪相比,能够有效去除红外图像中的噪声,同时保持红外图像热差细节,具有较高的峰值信噪比,非常适用于去除红外图像中的噪声。
  • 基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法 免费阅读 下载全文
  • 为了解决雾天图像质量退化问题,结合改进的暗原色原理与容差机制提出一种快速图像去雾算法。该算法首先基于暗原色先验估计大气参数,然后利用插值算法和最大最小估计法改进暗原色先验模型进而准确计算出不同场景深度的透射率,最后结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像。实验结果表明,相比于原有的暗原色先验算法,该算法的计算速度可提高至少30倍,并且能够同时实现明亮与暗色区域的有效去雾,去雾图像清晰自然。基于插值算法与最大最小估计法改进的暗原色先验去雾模型可同时保证去雾处理的鲁棒性和实时性。
  • 基于SURF特征与模糊推理的掌纹识别 免费阅读 下载全文
  • 针对现有掌纹识别算法对掌纹图像在采集过程中的位置、方向、亮度变化缺乏足够的鲁棒性,而且计算复杂度较高的问题,提出了一种基于SURF描述字的掌纹识别算法。算法分为训练与识别两个过程,在训练过程中,提取属于同一类所有训练样本的SURF描述字进行互配,然后计算训练样本中互配频次超过该类样本数的1/2的每个关键点的匹配率及其在匹配训练样本中坐标的均值与方差以及SURF描述字均值、SURF描述字与均值的最大欧氏距离组成类别数据库。在掌纹识别过程,基于SURF提取待识别掌纹图像的关键点,确定关键点的SURF描述字与其位置坐标,然后,计算类别数据库中每个类别的每个关键点与待识别掌纹图像所有关键点模糊匹配度的最大值作为该关键点的模糊匹配度,最后基于模糊推理实现掌纹识别。实验结果表明该算法对掌纹图像的旋转、尺度和亮度的变化具有较好的鲁棒性,具有稳健和高精度的特性,并且识别过程计算成本较低,满足了实时性应用的要求。
  • 大结构元素二值形态学基本操作改进算法 免费阅读 下载全文
  • 二值图像的数学形态学方法应用广泛,但当涉及的图像和结构元素较大时,操作速度变慢。针对结构元素参考点包括在结构元素中且为单一连通区域的大结构元素,提出了二值形态学膨胀操作的改进算法,首先提取待膨胀二值区域的轮廓,然后对轮廓进行膨胀,再将膨胀结果与原二值区域取并集得到总的膨胀结果;证明了改进膨胀算法与标准膨胀操作的等价性;基于膨胀与腐蚀操作的对偶关系给出了改进的腐蚀算法;给出了改进的开、闭运算算法。在80张高分辨率植物叶片二值图像上进行了腐蚀、膨胀、开运算和闭运算标准方法和改进算法的对比实验,结果表明改进算法可显著提高二值形态学处理的速度。
  • 基于局部多项式的自适应图像放大 免费阅读 下载全文
  • 为了弥补传统图像放大算法的锯齿效应,统计分析了图像像素变化特点,将图像分成平滑、纹理和边缘,对平滑和纹理区根据其局部区域的同态性,提出了基于局部多项式逼近的图像放大:运用置信区间交集法则将图像分割为若干同态区域;对区域分别进行多项式拟合,并对拟合函数进行过采样实现区域放大;运用局部平滑消除边缘锯齿效应。实验结果表明,该算法充分利用了图像的结构信息,相比于传统的插值放大算法和已有局部自适应插值算法提高了图像的视觉效果与适用性。
  • 基于粒子群优化算法和UniformLBP特征的分块跟踪 免费阅读 下载全文
  • 针对鲁棒分块跟踪采用穷举的搜索策略以及对光照敏感等问题,提出了一种基于粒子群优化算法和Uniform LBP特征的分块跟踪方法。利用统一的局部二值模式(Uniform Local Binary Pattern)特征对光照的不变性以及计算效率高的特点,在原鲁棒分块跟踪方法以灰度积分直方图作为特征的基础上,添加了Uniform LBP特征;利用粒子群优化算法具有精度高,收敛快的特点,将PSO算法运用到对候选目标的搜索中。实验结果表明,在不降低算法运行速度的情况下,以及光照变化较大,短时间目标完全遮挡的跟踪环境下,该算法鲁棒性显著增强。
  • 图像碎纸片半自动可视化拼接方法 免费阅读 下载全文
  • 图像碎纸片的拼接与复原在司法物证复原和军事情报获取等领域有着重要的应用。根据图像碎片的特点建立了集成相似度的计算模型,设计了一种"双排扣"拼接方法来提高一次拼接的准确性;根据贪心准则设计了一种向四周扩展和绕回的图像碎纸片有效拼接算法,并根据图像碎纸片拼接特点制定了人工干预准则,实现了可视化的人机交互拼接系统。最后,通过实验验证了该方法在解决图像碎纸片拼接问题上的有效性。
  • 数字图像中小目标自适应检测算法 免费阅读 下载全文
  • 数字图像目标检测是计算机视觉研究中的主要内容之一,具有较广泛的用途。提出一种针对数字图像中模糊小目标进行检测的算法。将所有像素值看作具有对应地址的元素集合,根据需要确定小目标像素范围,把图像分为目标集合及其补集;通过定位查找确定存储小目标像素的地址;计算出小目标像素子集合及其补集的阈值;利用计算出的阈值分别对小目标集合及其补集进行二值化运算,得到检测后的结果。实验结果证明,该算法对小目标检测具有较好的效果。
  • 结合无符号Laplace谱特征的触觉步态识别算法 免费阅读 下载全文
  • 针对单纯利用压力点分布特征进行触觉步态识别的不足,提出了一种结合无符号Laplace谱特征的动态触觉步态识别算法。利用足底压力数字化场地采集常速、快速和慢速三种情况下的触觉步态数据,生成足底压力分布图像,并根据足底解剖学的结构划分区域;以足底压力图像各区域为节点构造结构图,并采用无符号Laplace矩阵表示;通过对该矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)获取谱特征,并结合形状特征得到触觉步态特征;选择"一对一"的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)多分类方法,按照人在行走过程中不同的速度分别构造分类器,从而实现动态触觉步态的识别。实验结果表明该识别算法对不同速度样本数据的触觉步态识别正确率都较高。
  • 基于子空间追踪的人脸识别 免费阅读 下载全文
  • 针对现有的基于稀疏表示的人脸识别方法没有更新优化选择的原子的问题,提出一种基于子空间追踪的人脸识别方法。在稀疏编码过程中的原子选择步骤中,引入回溯迭代优化思想和多原子选择方案,通过移除可信度较低的原子来更新优化候选支撑向量中选择的原子,使选择的原子与待识别人脸图像具有最相似的结构,从而在该原子上的稀疏编码系数具有较好的人脸重构能力。实验证明,与基于正交匹配追踪(OMP)算法和基于OMP-cholesky算法的人脸识别相比,该算法在ORL和Yale B人脸数据库上的算法复杂度较低且识别率均提高了约5%。
  • 应用模糊综合评价进行智能手机评估建模 免费阅读 下载全文
  • 为了对市场上各种智能手机进行合理公正的评估,提出了基于变异系数法和加权平均型的模糊综合评价法,并建立了智能手机评估模型。该模型对手机的各项性能参数进行了分类分析,采用变异系数法计算手机各个评价指标的权重;然后进行单因素评判,建立模糊综合评判矩阵,采用加权平均型算子进行综合评判,得到最后的评估结果。对比实验表明,相对于传统的基于专家赋权和取大取小算法的模糊评价方法,该评估模型的有效性和实用性能均有较大提升,能够更加客观准确地反映用户对智能手机的实际评估。
  • 基于DE-EDA多目标优化的受电弓模糊控制 免费阅读 下载全文
  • 针对传统控制器参数整定算法不能兼顾多个性能指标的问题,就受电弓-接触网的接触力控制问题设计了基于差分进化-分布估计算法(DE-EDA)的模糊控制器。以接触力的方差、误差的积分和控制器输出能量为优化目标,以模糊控制器量化因子和比例因子为优化变量,建立多目标优化模型。与LQR受电弓最优控制进行对比,仿真结果表明了所提出的基于DE-EDA多目标优化的模糊控制器的有效性与优越性。
  • 基于OBDII&EOBD的机动车监测系统分析与设计 免费阅读 下载全文
  • 针对国内个人用户、行业用户对实时性车辆状态、驾驶习惯和故障检修的需求,设计了一套机动车实时监测系统。基于OBDII&EOBD协议,车载OBD终端设备获取车辆故障码、地理位置、行车速度等数据信息,通过GPRS与基于J2EE架构的网站服务端建立通信。服务端对数据进行分析,从而对车辆的故障状态进行诊断,统计归纳驾驶员的驾驶习惯和行车状况,最终将车辆检测和统计分析的结果展现在网页客户端,或者i OS/Android移动手持设备上。视车辆的故障情况,驾驶员可以选择通过本系统与汽车维修厂建立联系,为驾驶员的行车安全、出行便利,以及交通管理和保险业提供参考建议和数据支持。
  • 基于Marquardt和Runge-Kutta算法的发酵过程建模 免费阅读 下载全文
  • 利用简单的线性模型很难描述发酵这类复杂的非线性动态过程,因此需要利用非线性方法对该类过程进行建模。为此,提出了利用基于Marquardt算法的非线性回归方法和基于四阶Runge-Kutta算法的非线性微分方程求解方法对发酵过程进行建模分析;并进一步利用统计方法分析了该非线性回归方法的有效性。该方法应用于黄酒发酵过程中,实现了黄酒发酵过程模型的求解和模型参数的动态优化。
  • 无模型自适应模糊算法的多晶硅棒温度控制 免费阅读 下载全文
  • 多晶硅还原炉硅棒表面温度控制既要保证硅棒表面在最佳反应温度,又不要使其波动较大。由于多晶硅生产过程中的气相沉积反应使硅棒电气结构发生变化,因而存在很强的耦合作用和非线性特性。提出了以无模型自适应模糊控制器为主控制器,以PI为副控制器的双闭环结构的控制系统,采用基于无模型自适应控制器的结构,根据无模型自适应控制器的参数学习因子和步长序列对系统动态性能影响趋势,使用模糊自适应方法,通过模糊规则在线修正无模型自适应控制器的学习因子和步长序列两个参数,使温度控制系统既能保证收敛稳定性,又能提高系统对于温度控制的动态性能。仿真结果表明了该控制方法的有效性。
  • 前后车辆最优速度差跟驰模型与数值仿真 免费阅读 下载全文
  • 为了克服经典最优速度(OV)模型仅依据车间距单一因素调整跟驰车最优速度的局限性,在考虑前导车与跟驰车最优速度差信息对交通流稳定性影响的基础上,提出了一种改进的最优速度差(OVD)模型,并通过小振幅摄动法对模型进行了稳定性分析,推导了模型的稳定性条件。最后对改进OVD模型进行了数值仿真。通过线性稳定性分析,发现考虑前后车辆最优速度差后,自由流稳定的临界驾驶员反应灵敏度系数明显减小,稳定区域显著增加。仿真结果表明,与OV跟驰模型相比,在相同初始扰动条件下,改进OVD模型能够明显增强交通流的稳定性。
  • 基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜预测 免费阅读 下载全文
  • 针对基坑周边建筑倾斜变形影响因素的复杂性,以及监测数据的小样本和非线性特征,提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜的时间序列预测方法。采用相空间重构对基坑前期施工工况下的周边建筑沉降差时间序列进行重构,构建沉降差预测的学习样本输入到最小二乘支持向量机(LSSVM)中训练。利用粒子群算法(PSO)对LSSVM参数进行优化,获得最优预测模型,对后期工况施工期间的沉降差进行滚动预测,并代入公式计算得到未来倾斜变形值。将该方法用于昆明某基坑工程的周边建筑倾斜预测分析,取得了令人满意的预测结果。
  • 基于层次灰色关联分析的舱室内环境HRA评价 免费阅读 下载全文
  • 舱室是操作者操纵和执行任务的工作空间,其内环境直接影响到操作者的工作状态和工作效率。为了在安全性要求较高的舱室设计中进行HRA(Human Reliability Analysis)分析,以人机工程学和认知心理学为基础,分析了影响人机交互效率的主要因素和认知失误原因,建立了人机交互综合认知模型,在此基础上改进了CPC(Common Performance Condition)评价因子,并采用层次分析法确定其权重。运用灰色关联分析改进CREAM(Cognitive Reliability and Error Analysis Method)方法计算出认知失误概率,实现了舱室内环境人因可靠性的定量评价。最后设计并编制了评价系统,使得评价决策过程数字化,并以石油钻机司钻控制室设计方案评价为例作为验证。
  • 基于SVPWM的逆变器死区补偿方法 免费阅读 下载全文
  • 在传统的PWM逆变器死区补偿方法的基础上,提出了一种新的低成本的基于参数整定的在线死区补偿方法。死区效应和输出电流存在非线性关系,通过参数整定得到这种非线性关系并建立查找表,在软件中通过查表得到与误差对应的补偿电压,加到输出额定电压上轻松实现。通过英飞凌公司的XMC4500芯片实现补偿算法,并在3.7kW异步电机矢量控制系统中验证了死区补偿算法的有效性。
  • [理论与研发]
    基于服务模式的快速服务组合方法研究(庄亚欧;徐汉川;徐晓飞;王忠杰;何霆)
    具有饱和项和毒素影响反应扩散模型的平衡态分析(田慧洁;李艳玲;郭改慧)
    CUDA平台下信息熵多种群遗传算法设计(李正夫[1,2];王希诚;李克秋;姚翔;董悦丽)
    FI代数上的直觉模糊滤子和同余关系(孙静;李生刚)
    图论中最大独立集问题的精确算法(陈吉珍;宁爱兵;支志兵;胡琳琳;张惠珍)
    基于ILP的电压岛驱动的多电压分配算法(章宏伟;汪振利;杜世民[1,2];张川)
    椭圆曲线中一种计算7P和7^kP的改进算法(赖忠喜;张安洁;张占军)
    应急条件下边防地区路径优化算法研究(陈海松;贺伟雄;楼增龙;彭永飞)
    [大数据与云计算]
    基于压缩-字对齐位图的天文海量数据实时索引(刘应波[1,3];王锋[1,2,3];季凯帆;邓辉;戴伟[1,2,3];梁波)
    可靠性云计算环境下能源效率的提高机制(崔雪涛;张曦煌)
    基于全局中心的高密度不唯一的K-means算法研究(何云斌;刘雪娇;王知强;万静;李松)
    基于博文及网络结构信息的好友推荐方法(许超逸;李德玉[1,2];王素格[1,2])
    移动数据库中数据复制同步处理策略的研究(王瑞峰;张小花;张迎春)
    基于MapReduce的并行SFLA-FCM聚类算法(苟杰;马自堂)
    [网络、通信与安全]
    机会网络中分块大小对多媒体消息转发的影响(张丹;林亚光;张珊珊;李鹏;王小明)
    基于改进遗传算法的3DNoC低功耗映射研究(林华洲;张大坤;黄翠)
    基于SDS架构的多级DDoS防护机制(何亨[1,2];黄伟[1,2];李涛[1,2];曾朋[1,2];董新华)
    素数域椭圆曲线密码加速器的VLSI实现(谢天艺;黄凯;修思文;唐从学;严晓浪)
    WMN中基于轻量级CA的双向认证和密钥协商协议(廖俊国;谭永洲)
    LBlock结构的扩散层研究(明亚运;祝世雄;曹云飞)
    基于FCM-LSSVM网络流量预测模型(殷荣网)
    环Fp+uFp+vFp上的(1+u+v)-循环码(余海峰;张霞)
    [模式识别与人工智能]
    适合多观测样本的基于LS-SVM的新分类算法(李欢;王士同)
    基于约束知识的IP-MCMC-PF目标跟踪方法研究(梁启香;汪荣贵;张冬梅;李想;秦飞)
    复句关系词自动识别中规则的表示方法研究(胡金柱;舒江波;胡泉;李源;杨进才;谢芳)
    基于数据填补和连续属性的朴素贝叶斯算法(李忠波;杨建华;刘文琦)
    吸引子权重改变内嵌区域震荡搜索粒子群算法(朱沛;范年柏)
    基于ARIMA与SVM的国际铀资源价格预测(郑荣;颜七笙)
    基于PCNN的迷宫路径搜索的评估函数优化研究(林俊;刘龙;谷兵)
    [图形图像处理]
    加权FCM原型空间特征提取的高光谱图像分类(高燕;杨小远;张美琦)
    自然场景中基于局部轮廓特征的对象识别方法(朱铭武;韩军;陆冬明;班孝坤)
    基于BPOF特征与深度图像的人体姿态估计研究(曹亚微;周书仁)
    一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用(易清明;陈明敏;石敏)
    基于改进暗原色先验模型的快速图像去雾方法(杜宏博;王丽会)
    基于SURF特征与模糊推理的掌纹识别(陶筱娇;王晅)
    大结构元素二值形态学基本操作改进算法(周乐前;郭斯羽;温和;张翌)
    基于局部多项式的自适应图像放大(李冠;何坤;刘倩倩;郭娟)
    基于粒子群优化算法和UniformLBP特征的分块跟踪(卢昌康;冯刚;王国海)
    图像碎纸片半自动可视化拼接方法(牟廉明[1,2];罗开宝;陈琳;罗仕明)
    数字图像中小目标自适应检测算法(王树梅)
    结合无符号Laplace谱特征的触觉步态识别算法(鲍文霞[1,2];梁栋[1,2])
    基于子空间追踪的人脸识别(何双双;熊兵;张建明;吴宏林)
    [工程与应用]
    应用模糊综合评价进行智能手机评估建模(刘焕军;李石君)
    基于DE-EDA多目标优化的受电弓模糊控制(时光;刘健辰;陈忠华;郭凤仪;姜国强)
    基于OBDII&EOBD的机动车监测系统分析与设计(马聪;王璞;邵栋;荣国平;张贺)
    基于Marquardt和Runge-Kutta算法的发酵过程建模(刘登峰;徐玲[1,2];熊伟丽;姜丽华;张洪涛;徐保国)
    无模型自适应模糊算法的多晶硅棒温度控制(谢宏;陈俊辉;陈海滨;邹高亮;杨鹏;谭阳红;何怡刚)
    前后车辆最优速度差跟驰模型与数值仿真(王建都;张俊乐)
    基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜预测(曹净;李文云;赵党书;宋志刚;丁文云)
    基于层次灰色关联分析的舱室内环境HRA评价(邓丽[1,2];陈波;余隋怀)
    基于SVPWM的逆变器死区补偿方法(陈萍;孙志锋)
    《计算机工程与应用》封面

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