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文献检索:
  • 资源环境数学模型语义的解析与映射 免费阅读 收费下载
  • 针对资源环境系统的开放性、复杂性和易变性特点,将模型表达划分为要素集、关系集和运算集(ERO集合);采用数学公式语义描述关系集,计算组件的迟绑定,实现模型的语义映射。通过与模型类模型实例的模型表达比较说明,模型的数学公式语义表达增强了资源环境模型库管理系统(REMMS)的用户友好性,涵盖了更多的模型关系集,避免了重复构建模型类模块;语义的动态映射实现了模型的关系集和运算集的解耦合,使得模型计算集不依赖关系集,计算实现可被不同模型共享和重组。
  • 具有广义Hukuhara导数的模糊微分系统的近似解 免费阅读 收费下载
  • 利用广义Hukuhara导数研究了一阶模糊线性微分系统的模糊初值问题,将一阶模糊线性微分系统转化成2”个等价的分明线性微分系统,给出了模糊初值问题近似解析解的微分变换解法;给出了具体算例。
  • Savant中间件设计及其智能特性实现 免费阅读 收费下载
  • Savant中间件是EPC系统中一个关键的组件,是连接标签阅读器和企业应用程序的纽带。Savant系统的效率及鲁棒性直接影响着整个EPC系统的效率及稳定性,Savant系统的设计成功与否也成为EPC系统能否成功的关键。目前Savant系统还没有完善的设计方案及成熟的产品工具,这样不可避免地增加了EPC系统的应用难度,阻碍了物联网的发展。主要研究基于Agent的Savant中间件设计、系统架构及其智能特性实现,并在JADE平台上完成了系统原型。为Savant系统的构建思想和技术提供了一种新的解决方案,并通过Savant中间件的智能特性的实现提升了EPC系统的智慧服务能力。
  • 结构-属性平衡图节点相似度测量算法 免费阅读 收费下载
  • 节点相似度是图聚类算法的重要基础,在基于结构一属性图聚类现有方法中,由于传统图模型的限制,需要多次矩阵相乘来调整属性边的权值,算法执行效率低。为解决这一问题,提出了结构一属性平衡图的概念,并采用随机游走模型策略统一度量结构一属性平衡图G8中顶点间的相似度。与现有方法相比,该方法不但能测量直接相连的顶点之间的相似度,还可测量不直接相连而存在不同长度的路径的顶点之间的相似度,且没有增加原相似度矩阵的规模,节省了大量存储空间,提高了算法执行效率。
  • 多视三维重构中连续能量模型的凸优化 免费阅读 收费下载
  • 利用融合了轮廓线及体视的序列图像信息,提出了一个面向多视三维重构的稳健能量模型;为了适配于可视性约束,提出一种针对该能量模型的连续全局优化方法;为了保证栅格连通性选择的一致性及独立性,实施了全局连续优化的超松弛离散化。实例证明,该方法的实用性好,极大地减少了算法处理的内存开销,实现了在更高分辨率上有效的多视重构。
  • L0范数的图像修复模型 免费阅读 收费下载
  • 利用小波紧框架和全变分,提出了一个新的图像修复模型。该模型将稀疏和全变分作为正则项,L0范数作为数据保真项。其充分利用全变分和紧框架各自的优点,即对分片常值和光滑图像有效地逼近,同时保持图像的几何特征不被破坏。由于L0范数不易求解,利用交替方向法将原问题化为两个子问题,并分别对两个子问题给出相应的数值算法。实验结果表明:相比于基于小波紧框架的图像修复方法或基于全变分的图像修的方法,该模型能够获得更好的修复结果。
  • 无线上行视频流的跨层容错传输方法 免费阅读 收费下载
  • 如何通过资源受限的移动通信终端提升无线上行视频流的抗误性能是亟待解决的重要问题。通过不同通信层次的联合调度,提出了一种跨层容错传输方案。移动通信终端的网络层代理首先利用容错包调度为视频流的延时约束帧集合提供重要性分类,随后该终端的链路层代理利用无线链路单元的优先级调度实现选择性重传。在调度延时与传输带宽限制下,跨层容错传输能够将突发错误转移到延时约束帧集合的低优先级视频数据中,从而在突发易错传输环境中实现了无线链路单元粒度的渐进式传输和平稳退化。
  • 改进临界多边形生成算法 免费阅读 收费下载
  • 在Burke等人提出的用于求解临界多边形的移动碰撞算法基础之上,提出了一种更加高效的求取NFP的改进算法。该算法大大降低了问题的几何复杂性,简化了计算最小移动距离的方法,使许多启发式策略可以更加容易地与该算法结合来求解二维排样问题。实例验证了改进算法是有效且可行的,已应用于皮革自动排样软件中。
  • 多智能体系统分布式一致性算法研究现状 免费阅读 收费下载
  • 综述了多智能体系统分布式一致性问题的研究现状。从理论层面介绍了一致性问题的几种常见定义及与特性相关的主要参数;总结归纳了近年来几种一致性协议及其理论分析结果;分析和阐述了一致性问题的主要应用领域的进展。展望了未来的研究方向。
  • 多处理器EPDF Pfair算法的可调度性判定 免费阅读 收费下载
  • 针对多处理器实时调度中的最早伪时限优先(EPDF)Pfair算法,分析了EPDF算法在M个处理器平台上的可调度利用率约束,根据基于利用率的充分可调度性判定,提出了一种改进的可调度性判定方法。这种方法可以得到更多的可调度任务集,从而使得满足判定的强实时系统和使用tie-breaking规则困难的动态任务系统的调度有较小的开销。实验结果表明,改进的可调度性判定方法增加了判为可调度的任务集数量,具有较好的性能。
  • 基于菌群优化算法的非线性系统模型参数辨识 免费阅读 收费下载
  • 非线性系统模型参数估计一直是自动控制领域的研究热点。针对非线性系统,结合菌群优化(BSFO)算法的誊点,提出了一种新型的非线性系统模型参数辨识方法。通过将待辨识参数设置为群体细菌在参数空间的位置,并模拟负菌群体觅食的动态行为来实现对系统参数的辨识,有效地提高了参数辨识的精度和效率。通过对重油热解三集总模型过行了仿真研究,得到了较为精确的过程模型,模型输出与实际输出基本一致。仿真结果表明,菌群优化算法为非线性系勿模型参数估计提供了一种有效的途径。
  • 直觉模糊同步机与最小化 免费阅读 收费下载
  • 提出了具有输入和输出功能的直觉模糊同步机的概念,研究了直觉模糊同步机直觉容许关系、等价关系、同态的若干性质。在直觉模糊同步机同构的基础上,得到了极小化直觉模糊同步机。
  • 基于蕴涵算子族H(p,λ)的三I算法模糊系统 免费阅读 收费下载
  • 针对蕴涵算子族H(p,λ),给出了FMP问题三,支持算法和α-三I支持算法的计算公式;讨论了基于三I算法的模糊系统及其响应性能,结果表明,蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统只具有阶跃输出能力,不具有函数逼近泛性;揭示了蕴涵算子族H(p,λ)的模糊系统的概率意义,给出了其概率分布,它充当模糊系统的“系统内核”作用.
  • 求解最小生成树的一种小生境遗传禁忌算法 免费阅读 收费下载
  • 针对最小生成树问题,提出了一种小生境遗传禁忌算法。算法中使用Prüfer数对生成树进行编码。在选择交叉之前使用小生境技术,使得被选中交叉的个体之间的适应值的距离大于一定的阈值,从而保证了个体的多样性。遗传变异算子使用禁忌搜索算法,提高了遗传算法的局部搜索能力,加快了算法的收敛速度。模拟实验结果证明该算法是有效的。
  • 炼钢-连铸生产计划调度系统开发 免费阅读 收费下载
  • 针对炼钢.连铸生产以及钢厂现有信息化系统的特点,开发了面向钢厂MES的炼钢.连铸生产计划调度系统。系统通过与MES的数据接口收集生产作业计划、调度和生产运行实绩相关信息;设计和构建系统关系数据库,将通过MES接收的自ERP系统下达的生产批量计划和来自过程信息系统的实时生产状态信息分类集成并显示;设计基于生产过程信息的扰动自动识别和人工扰动自主设置的调度触发机制,按分类扰动处理机制进行重计划和重调度,调用智能优化算法编制生产作业计划,确定可行的生产调度方案,实现对调度方案的物流和工位的多种可视化表达方式;重计划和重调度信息可反馈至MES信息系统,为调度人员提供决策参考。通过在钢厂的在线测试表明,该系统可以满足实际生产需要,通过辅助调度决策可提高调度员决策的科学性和调度水平,提升和充分发挥MES的性能。
  • 产品设计规划问题建模及遗传算法求解 免费阅读 收费下载
  • 针对目前产品设计过程规划研究中存在的不足,在充分考虑实际设计过程中存在的各种不确定因素的基础上,以产品开发过程中的全体任务为规划对象,以设计迭代时间和成本为目标,将设计过程规划问题描述为基于仿真的随机优化问题进行处理。提出一种模型求解的混合遗传算法,该算法引入最优计算量分配技术进行样本分配,极大地提高了算法的搜索效率,有效地改善了遗传算法搜索的可靠性。以汽轮机轴承转子系统的设计为例,对提出的方法的有效性进行了验证,仿真结果表明,该建模方法有效且算法求解效率高。该方法可推广应用于各种产品设计过程的规划,具有普遍意义。
  • 基于RTnet构建具有实时网络的嵌入式Linux系统 免费阅读 收费下载
  • 在研究EtherCAT协议的过程中,针对传统Linux系统难以满足工业以太网实时性的问题,探索出一种构建具有实时网络的嵌入式Linux系统的方法。采用基于AT91RM9200ARM9和DM9161网络PHY芯片的硬件平台,利用Xenomai实现嵌入式Linux内核的硬实时性。在此基础上,利用RTnet构建具有实时网络的嵌入式Linux系统,并对该系统进行了网络实时性测试。测试结果表明,该方法在研究基于以太网的实时工业现场总线方面具有较高的工程应用价值。
  • 基于Web应用的性能测试模型研究 免费阅读 收费下载
  • 测试模型对规范测试流程,提高测试效率起着重要的作用。针对目前Web性能测试模型中存在性能指标过于简单,性能指标种类相对较少的问题,提出了基于用户行为特征的Web测试模型WTMS。以用户的不同操作行为为基础,在原有用户负载、响应时间、CPU利用率等性能指标的基础上,新增加了请求成功率、实际请求时间、最佳并发用户和最大并发用户几个性能指标,并将性能测试的对象分为用户行为特征因子、业务因子、软件因子、硬件因子和测试策略因子。通过教务管理系统实例,测试验证了WTMS模型提高了测试结果的真实性和精准性。
  • 基于嵌入式计算机的机器人示教器研究 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种基于嵌入式计算机的机器人示教器设计方案,阐述了示教器的硬件、软件结构。硬件上主要描述嵌入式计算机PCM-9361的选择;软件上对示教系统的关键技术串口通讯进行详细介绍,提出了基于动态链接库的映射机制,实现了系统的开放式结构,其易于实现二次开发。提出了在示教器控制系统上开发基于XML的开放式机器人语言解释模块,实现了程序解释和传送的并行。
  • 有条件容忍入侵的数字签名协议 免费阅读 收费下载
  • 基于新的(t,n)秘密共享机制将CA私钥进行分存,使用其身份作为私钥份额的标识,提供私钥保护的容侵性。该协议不是从保护系统或检测入侵出发来保证CA的安全,而是确保当少数部件被攻击或占领后,CA系统的机密信息并没有暴露;能根据攻击的类型,动态调节密码协议的运行,以容忍、阻止一部分攻击行为,更好地保护密码协议的运行安全。协议采用系统整体安全策略,综合多种安全措施,实现了系统关键功能的安全性和健壮性。
  • 一个新的信息可恢复的无证书签名方案 免费阅读 收费下载
  • 无证书密码公钥系统的提出,解决了基于身份和基于证书公钥密码系统中的密钥托管问题。结合无证书签名体制的这个优点,基于离散对数和Lein Harn等人的无证书数字签名方案,提出了一个离散对数上的信息可恢复的无证书签名方案。该方案能够抵制密钥托管问题,可以减少传输消息本身所需要的费用,同时能够满足Lein Harn等人无证书签名方案所满足的优点,其安全性和效率都得到了提高。
  • 大规模无线传感器网络自适应节能路由算法 免费阅读 收费下载
  • 在确保大规模无线传感器网络信息可靠传输的前提下,尽可能降低网络能量开销,提出了大规模无线传感器网络的自适应节能路由算法。针对长江三峡库区水质监测的具体应用环境,构建了网络模型,采用梯度型拓扑生成器生成网络拓扑,利用可以平衡负载的节能自适应算法进行最优路由选择,建立了应用于大规模无线传感器网络的自适应节能路由算法。在具有代表性的两种不同网络环境中,对该算法的节能效果进行测试,结果表明了算法的可行性和先进性;该算法能有效地将网络负载平均分配于整个网络中,减少网络的整体能量开销,延长整体网络的寿命。
  • 交换式局域网ARP欺骗嗅探技术研究 免费阅读 收费下载
  • 网络嗅探技术作为解决网络安全问题的技术之一,对于网络故障判断和网络信息化管理具有重大意义。传统的共享式网络嗅探有很大的局限性,无法在交换式网络下实施嗅探操作。通过分析网络嗅探、ARP协议和数据包捕获等相关技术,结合交换式局域网的拓扑结构,提出一种采用ARP欺骗技术对用户数据进行监听的方法;利用其设计开发了一套局域网嗅探系统,使被嗅探主机本该发送给网关的数据包流经嗅探主机。功能和性能测试验证了其实用性和有效性。
  • 状念转换和事件触发的机会网络节点移动模型 免费阅读 收费下载
  • 机会网络是移动Ad—hoc网络重点研究的内容,节点移动建模是其中的一个关键问题。提出一种状态转换和事件触发的机会网络节点移动模型。将节点的移动模式抽象成主社区、其他社区和联系它们的路径等三个状态,建立三状态转换模型;推导出事件触发的社区停留时间指数分布函数。仿真结果表明,该模型接近真实数据集,且取得了比HCMM稍好的精度。
  • 基于成员隶属关系的组播密钥管理方案 免费阅读 收费下载
  • 组播密钥管理是组播安全的核心问题。通过组成员的隶属关系建立成员的等级树结构,结构中利用单向函数链生成层间密钥来维护上下层访问权限,并将最下层子组内成员密钥构成逻辑密钥树;研究了成员动态变化时的层间密钥、子组密钥更新方法;对模型的安全性和负载进行分析。分析表明方案满足前向保密、后向保密等安全需求,避免了单点失效问题的发生,适用于大型动态变化的具有成员隶属关系的部门组播应用。
  • 僵尸网络传播模型分析 免费阅读 收费下载
  • 为了让僵尸网络传播模型是更符合Internet中的僵尸网络的传播特性,基于简单病毒传播模型深入分析僵尸程序的传播特性,考虑了僵尸程序在传播过程中存在的网络流量阻塞、提前免疫主机和感染后免疫主机等因素,提出了一个新的僵尸网络传播模型,并进行了仿真实验。实验结果表明,该模型更符合僵尸程序在复杂网络中的传播特性,有利于僵尸网络的传播行为的分析和传播趋势的预测。
  • 大规模存储系统可靠性参数最优化分析 免费阅读 收费下载
  • 在大规模存储系统中,数据的可靠性越来越受到人们的关注。已有的研究分析了在系统规模已知的条件下,某些系统参数,如副本分布策略、存储对象数目等,对可靠性的粗略影响,但较少提及它们的最优值或者最优组合。提出了一种基于对象粒度恢复的可靠性新模型;基于该模型,在分析三种主流的副本分布策略的基础上,分别计算出了各个系统参数的独立最优值及其组合最优值。与已有模型相比,该模型更易于求解,且获得了更加综合实用的最优值,这些最优参数值能直接有效地指导系统设计者构建更可靠的大规模存储系统。
  • 无线自组网中基于身份的口令认证方案 免费阅读 收费下载
  • 利用数字签名将口令与节点身份绑定,防止了恶意节点假冒合法节点的攻击,以及内部节点的抵赖行为的发生。该方案采用前向哈希链的思想进行口令更新,减轻了节点的计算开销和存储开销。利用Diffie-Hellman密钥交换方法产生会话密钥,减小了因长时间存储密钥而遭受攻击的机率。
  • 低复杂度非相干分布源参数估计方法 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种低复杂度的非相干分布源参数估计方法,证明了在小角度扩展下,无噪声协方差矩阵的元素能够被分离成幅度信息和相位信息两部分。基于此性质,利用样本协方差矩阵次对角线上元素的相位信息首先估计出分布源的中心波达方向。根据无噪声协方差矩阵列矢量和采样伪噪声子空间之间的近似正交性构造代价函数,并通过一维搜索估计出分布源的角度扩展参数。该方法避免了对样本协方差矩阵进行特征分解,不需要确定伪信号子空间的维数,而这是现有子空间方法的主要困难。此外,它估计分布源的两个角度参数时仅需要完成一次一维谱搜索,计算复杂度较低。仿真结果证实了所提方法的有效性。
  • “当前”半马尔科夫模型及自适应跟踪算法 免费阅读 收费下载
  • 通过分析基于“当前”统计模型的自适应卡尔曼滤波算法的不足之处,在“当前”统计模型的基础上引入空气阻力系数和非零加速度,提出了“当前”半马尔可夫统机动模型,从而更符合机动目标运动的实际情况;基于此模型提出了改进的自适应卡尔曼滤波算法。仿真结果表明,改进的“当前”半马尔可夫卡尔曼滤波算法收敛速度更快,跟踪误差更小。
  • 基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别 免费阅读 收费下载
  • 对同类通信辐射源个体识别方法进行了深入的研究,提出了基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别算法,融合了辐射源调制特征参量作为分类特征向量,采用了基于混合核函数的支持向量机(SVM)实现辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的正确识别率(90%以上),并能够较好地解决同型号、同批次通信辐射源的个体识别问题。
  • 一种Vague值转化Fuzzy值的偏联系数方法 免费阅读 收费下载
  • 针对Vague集与Fuzzy集,结合联系数理论,提出了一种基于Vague-fit转化为Fuzzy值的偏联系数方法。通过实例验证了该方法是合理可行且有效的。
  • XML关键字检索中Dewey码存储方式的研究 免费阅读 收费下载
  • Deweyd码是XML关键字检索中采用的重要编码方式。在目前的研究当中,Dewey码通常以字符形式进行存储,这种方式造成Dewey码存储代价过大,并且在LCA求解过程中也必须通过字符比较才能获得Dewey码各层的数值,影响LCA求解效率。提出采用前缀共享和变长整形编码思路的PSVL存储方式,在消除字符比较操作的同时减少了Dewey码集合的存储代价。实验证明利用该存储方式对Dewey码集合进行存储,可以有效地降低其存储代价,并且减少获取Dewey码各层数值这一步骤花费的时间,间接提高了LCA的求解效率。
  • 藏文文本编码识别方法研究 免费阅读 收费下载
  • 讨论了藏文编码识别与转换中的关键问题,介绍了藏文结构特点和统计学特征以及各种可能的识别准则,并进行分析比较。确定了使用以藏文的音节点间距规律和高频音节为特征的识别方法对方正Windows、方正Dos、同元、华光Windows、华光Dos、班智达、ASCII的藏文编码方案、ISO/IEC10646基本集、国家标准扩充集A的藏文编码识别,能够正确地将藏文文本与其他语言进行区分。在对目标样本的测试中,该算法的识别率可达100%。
  • 一种相容矩阵的启发式属性约简算法 免费阅读 收费下载
  • 针对不完备决策表,黄兵给出一种基于容差关系的相容矩阵的属性约算法,但算法比较费时,其时间复杂度为(|C|^3|U|^2)。为降低原算法的时间复杂度,以矩阵距离为启发信息,并运用矩阵合取的特性,设计了一个新的属性约简算法,算法时间复杂度降为O(|C|^3|U|^2)。通过实例验证了该算法。
  • 网页在线评论情感倾向的直觉模糊分类 免费阅读 收费下载
  • 网页在线评论的情感分类关系到个人决策、企业管理甚至社会安全。提出了一种基于直觉模糊推理的情感分类方法,通过样本库的学习将特征在分类时的不确定性分别用隶属度、非隶属度、犹豫度定量地描述,同时定量地考虑程度副词、转折词、否定词对表达情感的作用,然后通过对特征的直觉模糊信息的集结,按词组、句子、文本三个级别依次合其情感倾向,得到文本的情感倾向。在对公开语料库的比较实验中证明了该方法的正确性和分类性能。
  • 雷达与ACARS数据融合研究 免费阅读 收费下载
  • 为了更好地利用雷达与ACARS进行空中目标监控,研究了雷达与ACARS的数据融合问题,提出了一种数据融合算法。对雷达与ACARS数据进行坐标变换和时空配准;对二者进行航迹关联,包括空间粗关联、逻辑航迹关联和多义性处理;对关联航迹进行融合。仿真结果表明,该算法可以提高空中目标监控的数据率,识别出雷达中的部分商用和通用航空飞机,得到目标更加详细和准确的信息。
  • 一种新的低俗语音识别方法 免费阅读 收费下载
  • 为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认。实验结果表明,该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率,可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤。
  • 基于矩阵压缩的Apriori算法改进的研究 免费阅读 收费下载
  • Apriori算法是利用关联规则进行数据挖掘的一种经典算法,但其具有产生大量候选项集和多次扫描数据库的缺点。鉴于此,提出了一种基于压缩矩阵的Apriori改进算法,通过扫描一次数据库,将其转化为布尔事务矩阵,按照相关性质对事务矩阵进行压缩,以减少算法的运算量。实验结果表明,改进算法在性能上得到了明显提高。
  • 基于DSP的说话人定位跟踪系统的设计 免费阅读 收费下载
  • 针对室内说话人实时定位跟踪不准确的问题,提出了一种基于TMs320DM6437硬件平台的音视频融合定位跟踪方法。该方法利用Kalman滤波器和Mean—shift算法搜寻说话人最优位置进行视频定位跟踪。同时,采用到达时间差的音频方法进行目标位置估计。由Kalman信息整合中心进行音视频融合,以提高视听系统定位跟踪的稳定性。实验结果表明,与单模态定位跟踪系统相比,该方法对320×240的图像可实现平均20frame/s的跟踪速度,能提高目标定位跟踪准确度17%,改进效果明显且稳定。
  • MDL理论的多属性值域划分方法 免费阅读 收费下载
  • 连续属性值域划分方法是数据挖掘和机器学习领域的重要课题。但已有的大量离散化方法倾向于研究一维属性离散化问题,没有考虑多属性之间的相互关系,难于获得最佳的离散化结果。提出一种基于最小描述长度理论的多属性划分方法,通过定义多属性的模型选择问题,推导出多属性划分衡量函数;设计一种合理的算法来寻找最好的离散化结果。性能评价与分析表明,该方法在Naive贝叶斯分类器上有很好的分类学习能力。
  • 混合策略的维吾尔语名词词干提取系统 免费阅读 收费下载
  • 通过对维吾尔语名词形态结构进行研究,构造了名词有限状态自动机(FSM);针对自动机的缺陷使用最大熵模型给有限状态自动机加入了歧义词缀识别能力,根据维吾尔语的元音和谐特点,建立了基于规则和信道噪声模型的元音和谐处理方法。有机地结合以上三种方法构造出了基于规则和统计的名词词干提取方法。为了有效利用现有的资源,提高系统的性能,把基于词典的词干提取方法与规则和统计结合的名词词干提取方法相结合,从而开发出多种策略相结合的维吾尔语名词词干提取系统。该系统具有较强的鲁棒性,准确率保持95%以上。
  • 一种改进的混合蛙跳和K均值结合的聚类算法 免费阅读 收费下载
  • 针对K均值聚类算法存在的对初始值敏感且容易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的混合蛙跳算法(SFLA)和K均值相结合的聚类算法。该算法通过混沌搜索优化初始解,变异操作生成新个体,在更新青蛙位置时,设计了一种新的搜索策略,提高了算法寻优能力;根据青蛙群体的适应度方差来确定K均值算法的操作时机,抑制早熟收敛。实验结果表明,改进的算法提高了聚类精度,在全局寻优能力和收敛速度方面具有优势。
  • 基于分解的二维Renyi灰度熵的图像阈值分割 免费阅读 收费下载
  • 针对传统二维Renyi熵阈值法的高计算复杂性,提出一种新的基于分解的二维Renyi灰度熵阈值分割方法。该方法通过求解两个一维Renyi灰度熵阈值替代二维Renyi灰度熵的最佳阈值,理论上证明当满足一定条件时,两者等价;同时将计算复杂度由O(L^4)降到O(L),所耗时间约为传统二维Renyi熵算法的1/10000。
  • Snake模型在雨滴边缘检测中的应用 免费阅读 收费下载
  • 数字摄像技术在降水粒子的自动观测中具有非常好的应用前景,如何在数字图像中准确地进行降水粒子的边缘检测是其中的一项关键技术。Snake模型具有很好的融合图像上层知识和底层特征的能力,能够实现目标轮廓的准确定位。结合雨滴图像自身的特点,提出了目标形心的自动标定方法,在此基础上改进了Snake模型初始轮廓点的选取方法,并通过贪婪算法进行迭代处理,实现了基于Snake模型的雨滴边缘检测算法。算法能够准确地对数字图像中的雨滴边缘轮廓进行检测,且具有较好的稳定性。与传统的边缘检测算子相比,该方法对雨滴图像获得了更好的边缘检测效果。
  • 使用二分图邻接矩阵的压缩传感图像快速重建 免费阅读 收费下载
  • 针对压缩传感中高维投影计算采用稀疏性较差的普通随机测量矩阵,从而导致计算复杂度高,重构性能不佳这一难题,提出一种基于二分图邻接矩阵的压缩传感图像快速重建算法。该算法在满足测量矩阵的RIP条件下,充分利用二分图邻接矩阵的稀疏性与二值性,将时间复杂度由传统算法的O(N·logN)降低至O(N)。实验结果表明,算法在保证图像重构质量情况下大大提高了运算性能,尤其对于色彩(灰度)变化平缓图像,该算法性能更加优越。
  • 一种新的边折叠网格模型简化算法 免费阅读 收费下载
  • 在边折叠简化方法的基础上,提出一种用体积变化的平方作为误差度量的三角网格简化算法。算法中引入三角形法向约束因子的概念,并把它嵌入到边折叠误差矩阵中;能够自适应地分配简化网格的疏密,保持更多的模型几何特征。实验表明,该算法简化误差低,模型视觉质量高,简化效果较好。
  • 基于误差控制的自适应3次B样条曲线插值 免费阅读 收费下载
  • 针对现有曲线插值算法不能有效压缩型值点的缺陷,研究了一种自适应三次B样条曲线插值算法。从型值点序列中选用最少的点插值一条初始曲线,基于提出的点到曲线的最小距离计算方法,分别计算各非插值点对应的插值误差,并从中提取最大插值误差。若最大误差大于给定的误差阈值,则将其对应的型值点加入插值型值点序列,重新插值曲线,直到最大插值误差满足误差要求。与现有曲线插值算法相比,该算法可以在保证插值精度的前提下有效压缩数据量。
  • 结合SIFT和Krawtchouk矩不变量的图像配准方法 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种基于SIFT和Krawtchouk矩不变量的图像配准方法。通过SIFT关键点检测方法检测关键点;对每个关键点计算其邻域的Krawtchouk矩不变量,并将其构成描述关键点的特征向量;计算关键点特征向量之间的欧氏距离找出相匹配的关键点对。实验结果表明,该算法的配准性能与标准SIFT算法相当,而运算速度比标准SIFT算法有较大程度提高。
  • 基于基准线的多候选数学公式识别 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种基于基准线的多候选数学公式识别(Baseline Based Multi—candidate Mathematical Expression Recog—nition,BBMMER)方法。现代印刷体数学公式识别是模式识别的重要组成部分,而数学公式结构分析又是数学公式识别技术发展的瓶颈所在。提出了一种利用基准线定位公式嵌套结构,多候选分析公式符号间结构关系的方法,并使用LaTex格式表示数学公式的识别结果。在大量的公式图像组成的测试集上取得了良好的公式分析正确率。
  • 结合HVS及SSIM的无参考模糊图像评价方法 免费阅读 收费下载
  • 针对传统无参考模糊图像质量评价算法未考虑人类视觉系统在模糊检测时的有限性这一缺点,提出了一种结合人类视觉特性及结构相似度的无参考图像质量评价方法。该方法向原始输入图像增加低通滤波器生成重新模糊图像;之后创建一个以原始输入图像的边界点为中心的强边界像素块集合;分别计算集合中像素块与对应的重新模糊图像中像素块间的结构相似度指数;所得的全部结构相似度指数的均值作为最终的原始输入图像的模糊值。基于LIVE模糊图像数据库的实验结果表明,该方法有较好的性能,其计算结果与主观统计值的线性相关系数及斯皮尔曼等级相关系数分别为09298及0.9318。
  • 改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法 免费阅读 收费下载
  • 针对基于子空间分解的人脸特征提取方法对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化较为敏感的问题,提出了一种改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法。该方法模拟生物视觉的感知过程,将人脸图像分解成由若干二值图像组成的认知序列,计算序列中的每幅二值图像的熵作为人脸特征,基于支持向量机实现分类与识别;同时克服了标准的脉冲耦合神经网络模型参数过多的缺点,识别率也有所改善。理论与实验结果表明,该方法与现有的基于子空间分解的人脸特征提取方法相比,对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化有较强的鲁棒性,而且具有较低的维数。
  • 利用腿部区域HOG特征的行人检测方法 免费阅读 收费下载
  • 为快速定位车辆前方的行人,提出一种基于腿部感兴趣区域梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测方法。将可能存在行人腿部的区域作为感兴趣区域,采用Sobel算子增强腿部垂直边缘特征,并提取梯度方向直方图特征,有效地降低了特征向量的维数;在检测过程中仅扫描可能存在行人腿部的图像下半部分,并在整幅图像的块内计算HOG特征,减少了复杂背景对行人检测干扰,进一步简化了检测过程;基于垂直边缘对称性特征对检测结果进行融合。实验结果表明,该算法能在保持检测率的同时提高检测速度。
  • Logistic回归筛选零值绝缘子红外特征的方法 免费阅读 收费下载
  • 零值绝缘子是造成输配电网络对地短路故障的重要原因之一。利用红外热像技术检测零值绝缘子的关键在于获取最优且适当的红外热像特征。提出了一种Logistic回归分析筛选零值绝缘子红外热像特征的方法。利用中值滤波及小波自适应扩散法进行红外热像去噪和灰度拉伸法增强图像对比度;采用二维最大熵阈值分割形成二值图,经过二值图像填充处理,自动截取绝缘子串区域最小外接矩形,得到绝缘子串区域矩形图像,通过灰度一梯度共生矩阵提取矩形区域13个纹理特征参数:应用Logistic回归分析对污秽等级和纹理特征组成的14个特征参数进行筛选,得出其中7个参数对分类结果有显著性影响。实验表明,该方法实现简单,能有效筛选特征参数,剔除冗余数据。
  • 基于双射变换的脱机手写数字识别方法 免费阅读 收费下载
  • 针对传统特征提取和分类方法速度慢、稳定性差、识别率低等特点,提出了一种基于外围结构特征提取的手写数字识别方法。该方法多次少量地提取经过双射变换后的图像外围结构特征,对每一次提取的特征结合BP神经网络生成相应的分类器,对不同特征的分类结果进行融合得出手写数字的识别结果。实验结果表明,该特征提取方法实现简单,运算量小,大大提高了脱机手写数字的识别率和效率。
  • 大规模集装箱装载问题 免费阅读 收费下载
  • 对于大规模三维装箱问题,利用区域分裂法的基本思想,将复杂的大规模装箱问题通过货物的重组分解为若干个小区域上的问题,然后通过合并小区域之间的解得到整个区域的解。该方法能分解大型问题为小型问题,复杂区域问题为简单区域问题。在传统演化算法的基础上,引入了模拟退火产生新个体思想对其进行改进,提高了算法的运行效率和解的有效性。通过对某港口案例进行测试,结果证实该算法能满足实际装载需求。
  • 缩微智能车软件系统设计与实现 免费阅读 收费下载
  • 论述一种基于简单视听觉缩微智能车的软件系统架构,可实现在缩微道路环境下自主驾驶行为决策。缩微智能车系统采用分布式层次设计方法,遵循器件独立、算法独立、可扩展、易调试、数据可储存等原则,可以有效模拟车辆在真实交通环境中的基本驾驶行为。实验证明该软件系统具有很好的实效性和稳定性。
  • 基于图像处理的焊点缺陷识别方法的研究 免费阅读 收费下载
  • 针对生产线上的SMT(表面贴装技术)焊点图像的特点,研究基于图像处理的焊点缺陷识别算法,采用中值滤波、迭代阈值法、Sobel算子等一系列的图像预处理方法,有效抑制了噪声干扰,提高了图像的对比度,提取出较好的图像特征。采用径向基函数(RBF)神经网络对四种焊点缺陷进行识别。仿真结果表明,RBF神经网络很好地克服BP神经网络训练过程收敛依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,具有较快的运算速度和较好的检测结果,基于图像处理的焊点识别方法是有效的。
  • 半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用 免费阅读 收费下载
  • 目前,我国对羽绒种类的识别主要由人工借助于显微镜完成,这种方法存在许多不足。提出将半监督FSVM算法引入到羽绒识别中,用半监督学习方法以少量的训练样本为基础,扩大训练样本集的规模,同时利用FSVM的特性减少半监督学习所带来的误差;利用半监督FSVM对经过处理的羽绒二值化图像中的菱节进行识别。该方法提高了菱节识别的准确率。
  • 一种新的露天配矿开采几何约束模型及其应用 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种露天矿配矿几何约束模型——圆周几何约束模型(CGCM)用于求解露天矿配矿问题(OMOMP)。采用图论的方法将爆堆块段模型抽象为节点与边的集合,用有向边连接节点与其圆周约束范围内的其他节点描述开采先后顺序,并详细介绍了CGCM模型的构建方法。基于CGCM的算法已在DIMINE数字矿山系统中实现,并应用于实际露天矿爆堆开采优化工程中。应用表明,CGCM能够很好地描述爆堆开采过程中各矿块间的开采先后顺序及其开采几何约束,适应于复杂几何约束条件下的OMOMP,结果准确,为解决实际OMOMP提供了一种新的有效方法。
  • 北极航线通航环境评价 免费阅读 收费下载
  • 随着全球变暖,北极航线商业通航的可能性越来越大,北极航线受到越来越大的关注。通过北极航线的通航环境因素的分析,对北极航线通航环境进行评价,能够给未来北极航线的开发提供重要的借鉴作用。在总结北极航线现状及通航事故统计的基础上,构建了北极航线通航的评价指标体系,运用灰色模糊综合评价方法,对北极航线通航环境进行了初步评价。因为没有确切数据,指标值采用专家调查法来确定。经过分析,发现水文环境和助航设施及信息情报环境是影响北极通航的主要因素。其中,水文环境中最重要的是海冰密集度,助航设施及信息情报环境最主要的因素是破冰船和航行经验等。随着北极变暖,水文环境将逐渐转化,北极地区的助航设施及信息情报环境将逐渐成为北极通航环境的主要限制因素。研究结果能够为北极航线的利用和监控提供参考。
  • 蒸发器过热度时滞系统的动态矩阵控制研究 免费阅读 收费下载
  • 针对蒸发器过热度具有大纯时延的特点,提出采用预测控制的方法。根据对象的输入输出数据辨识出蒸发器过热度对象的动态模型,再根据动态矩阵控制(DMC)的预测模型预测出系统未来时刻的输出,从而达到将过热度控制在目标范围内的要求。实验结果表明,采用DMC的控制方法,系统运行稳定,抗干扰性强,与常规PID控制相比,DMC的控制精度高,控制效果更佳。
  • 多层微波吸收材料的遗传算法设计 免费阅读 收费下载
  • 利用遗传算法(GA)编写多涂层优化设计程序,该程序可以调用矢量网络分析仪测量的电磁参数,根据吸波材料的电磁参数对0.5~6.0GHz范围内不同材料的涂层厚度进行优化设计;讨论了不同的目标函数和厚度优化方法对优化结果的影响,提出多常数权重法建立目标函数。结果表明:此方法可以简单地从材料电磁参数的数据库中,按照设定的要求计算得到最优的电磁波吸收涂层;利用提出的多常数权重法建立的目标函数可以更好的设计宽频带高吸收的电磁波吸收涂层。
  • 案例系统特征权值优化算法的仿真研究 免费阅读 收费下载
  • 研究案例系统特征权值优化问题,传统特征权值确定方法过分依赖主观判断和经验,而单一遗传算法或禁忌算法存在各自的不足,因此案例分类精度低。为了提高案例分类精度,提出一种遗传算法和禁忌算法相融合的案例系统特征权值优化方法。利用遗传算法全局搜索能力、并行性和禁忌算法局部搜索和记忆能力,有效地解决了案例系统特征权值优化问题。仿真结果表明,混合方法利用了遗传算法和禁忌算法的优点,很好地优化了案例系统特征权值,从而加快案例系统检索速度,提高了案例分类精度。
  • 弹道目标进动周期特征提取新方法 免费阅读 收费下载
  • 中段弹道目标识别一直是反导作战中的技术难点,而弹道目标微动产生的微多普勒信号为雷达识别弹头和诱饵提供了一种新的途径。针对弹道目标的进动特性,建立了锥体弹头的进动微多普勒模型,引入了时频重排平滑伪Wigner-Ville分布(RSPWVD)对锥体弹头的微多普勒信号进行了提取,仿真比较了Wigner—Ville分布(WVD)、平滑伪Wigner—Ville布(SPWVD)和RSPWVD的提取结果,证明了RSPWVD在提取弹道目标微多普勒信号中的优越性,提出了一种基于微多普勒时频图的弹道目标进动周期特征提取新方法。仿真结果表明该方法具有很好的估计精度和抗噪性。
  • [博士论坛]
    资源环境数学模型语义的解析与映射(王晨亮[1,2] 岳天祥[1] 范泽孟[1])
    具有广义Hukuhara导数的模糊微分系统的近似解(王磊[1,2] 郭嗣琮[2])
    Savant中间件设计及其智能特性实现(杨劲松 凌培亮 夏俊)
    结构-属性平衡图节点相似度测量算法(韩启龙 潘海为 蔡绍滨 姚念民 印桂生)
    多视三维重构中连续能量模型的凸优化(刘光帅 李柏林 何朝明)
    L0范数的图像修复模型(郝岩 许建楼)
    无线上行视频流的跨层容错传输方法(刘浩 黄华 钱剑敏)
    改进临界多边形生成算法(杨卫波[1,2] 王万良[2])
    多智能体系统分布式一致性算法研究现状(龙慧[1,2] 樊晓平[1] 刘少强[1])
    [理论研究、研发设计]
    多处理器EPDF Pfair算法的可调度性判定(王建红 晏立)
    基于菌群优化算法的非线性系统模型参数辨识(徐志成[1] 王树青[2])
    直觉模糊同步机与最小化(王拥兵 张丽霞)
    基于蕴涵算子族H(p,λ)的三I算法模糊系统(彭家寅[1,2])
    求解最小生成树的一种小生境遗传禁忌算法(欧阳浩 陈波)
    炼钢-连铸生产计划调度系统开发(陈开[1] 郑忠[1] 高小强[2] 楚斌[1])
    产品设计规划问题建模及遗传算法求解(闫利军[1,2] 申清明[1,2] 刘敏[1] 杨建民[1])
    基于RTnet构建具有实时网络的嵌入式Linux系统(张磊 鲍鸿 黄贤新 高军礼)
    基于Web应用的性能测试模型研究(邓璐娟 范乃梅 孙义坤 潘凯洁 陈培)
    基于嵌入式计算机的机器人示教器研究(洪鹰 王乐)
    [网络、通信、安全]
    有条件容忍入侵的数字签名协议(米军利[1] 谢淑翠[2] 张建中[3])
    一个新的信息可恢复的无证书签名方案(梁景玲 高德智 葛荣亮 张云)
    大规模无线传感器网络自适应节能路由算法(仲元昌 宋扬)
    交换式局域网ARP欺骗嗅探技术研究(卢艳[1] 李辉[2])
    状念转换和事件触发的机会网络节点移动模型(王继良[1,2])
    基于成员隶属关系的组播密钥管理方案(杜晓强[1,2] 鲍皖苏[1])
    僵尸网络传播模型分析(成淑萍[1] 谭良[1,2] 黄彪[1] 欧阳晨星[1])
    大规模存储系统可靠性参数最优化分析(张林峰[1] 谭湘键[2] 杜凯[3])
    无线自组网中基于身份的口令认证方案(徐会艳 吴克力 孙庆英)
    低复杂度非相干分布源参数估计方法(王莉[1] 罗海[2])
    “当前”半马尔科夫模型及自适应跟踪算法(刘连宇 舒勤)
    基于局部围线积分双谱的通信辐射源个体识别(陶旺林 卢选民 刘李娟)
    [数据库、数据挖掘、机器学习]
    一种Vague值转化Fuzzy值的偏联系数方法(王万军[1,2] 李恒杰[1] 胡建军[1] 邢玉娟[1])
    XML关键字检索中Dewey码存储方式的研究(杨宁 陈群)
    藏文文本编码识别方法研究(春燕 曲珍)
    一种相容矩阵的启发式属性约简算法(王帅[1] 徐章艳[1] 谭宗凤[2] 舒文豪[1])
    网页在线评论情感倾向的直觉模糊分类(王海[1] 冯向前[1,2] 钱钢[1,2])
    雷达与ACARS数据融合研究(王晨熙[1] 王晓博[1] 吕建科[1] 王国宏[2])
    一种新的低俗语音识别方法(周建政)
    基于矩阵压缩的Apriori算法改进的研究(苗苗苗[1] 王玉英[2])
    基于DSP的说话人定位跟踪系统的设计(曹洁[1] 何裔玺[2])
    MDL理论的多属性值域划分方法(陈爱萍[1] 范媛媛[2])
    混合策略的维吾尔语名词词干提取系统(早克热·卡德尔[1,2] 艾山·吾买尔[1,2] 吐尔根·依布拉音[1,2] 帕里旦·吐尔逊[2,3] 吴小川[1,2])
    一种改进的混合蛙跳和K均值结合的聚类算法(许方 张桂珠)
    [图形图像处理]
    基于分解的二维Renyi灰度熵的图像阈值分割(龚劬 王菲菲 倪麟)
    Snake模型在雨滴边缘检测中的应用(卞真稳[1,2] 吕伟涛[2] 杨俊[2] 马颖[2] 马明[1])
    使用二分图邻接矩阵的压缩传感图像快速重建(向锦 李翠红 危德益 杨家红)
    一种新的边折叠网格模型简化算法(王继东[1] 张芸[2] 杨斌[1])
    基于误差控制的自适应3次B样条曲线插值(叶铁丽 李学艺 曾庆良)
    结合SIFT和Krawtchouk矩不变量的图像配准方法(王海凤[1,2] 范辉[2] 李晋江[2])
    基于基准线的多候选数学公式识别(陈国俊[1] 唐勇智[2])
    结合HVS及SSIM的无参考模糊图像评价方法(袁万立 李朝锋)
    改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法(王晅 杨光)
    利用腿部区域HOG特征的行人检测方法(郭烈 赵宗艳 聂倩 张广西)
    Logistic回归筛选零值绝缘子红外特征的方法(张彦[1] 李庆峰[2] 龚磊[3] 姚建刚[1])
    基于双射变换的脱机手写数字识别方法(王鑫 章浩泽 王朝晖 刘纯平)
    [工程与应用]
    大规模集装箱装载问题(吴楚楠[1] 刘科峰[2] 彭斯俊[2] 黄樟灿[2])
    缩微智能车软件系统设计与实现(毕建权[1,2] 陆耿[1] 王京春[1] 江永亨[1])
    基于图像处理的焊点缺陷识别方法的研究(周颖 赵海凤 郝红敏)
    半监督FSVM在羽绒菱节识别中的应用(邢笛 葛洪伟)
    一种新的露天配矿开采几何约束模型及其应用(黄俊歆[1,2] 王李管[1] 徐少游[1] 熊书敏[1] 谭正华[1] 陈建宏[1])
    北极航线通航环境评价(李振福[1] 闫力[2] 徐梦俏[1] 刘柏鹤[1] 马书孟[1])
    蒸发器过热度时滞系统的动态矩阵控制研究(卫丹华 何建忠)
    多层微波吸收材料的遗传算法设计(张丹枫 张敏 曾国勋 吴子秋)
    案例系统特征权值优化算法的仿真研究(王观玉 郭勇)
    弹道目标进动周期特征提取新方法(雷腾[1,2] 刘进忙[1] 李松[1] 胡国平[1])
    《计算机工程与应用》封面