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文献检索:
  • 基于便利收益视角的投机与大宗商品价格波动分析——以天然橡胶为例
  • 从便利收益视角来分析投机与大宗商品价格波动的关系,首先导出了基于IGARCH模型的动态便利收益近似计算式,并据此来判断投机行为是否引起价格与供需基本面的脱离;然后构建了包含动态便利收益的投机套利模型来度量投机行为对价格的影响强度.最后对天然橡胶市场的投机情况进行了实证分析.结果表明,总体上看,短期价格对投机者的预期反应敏感,使市场产生“自我实现的预言”效应;投机行为引起天然橡胶价格与供需基本面脱离,起到了推涨助跌的作用,加剧天然橡胶价格波动.
  • 基于组合赋权的村镇商铺供应商综合评价
  • 首次研究了村镇商铺的供应商问题,构建了包含产品成本、供应商诚信度、供应商实力、供应商服务水平、产品质量和供应商发展潜力6个指标的供应商评价指标体系,借助熵权法和方差修正G1法对评价指标进行组合赋权,建立村镇商铺供应商的综合评价模型,以期能够为村镇商铺供应商综合评价问题提供一些借鉴和参考.
  • “两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验
  • 绿色信贷限制与支持的产业中许多产业都是产能过剩的,因此绿色信贷虽为国家所倡导但也蕴含着巨大的信用风险.使用KMV模型着重对绿色信贷的特性进行分析,并对使用最小误判法对模型进行修正.通过搜集“两高”产业和新能源产业2011-2013年的上市公司经验数据,对两部分的信用风险状况进行比较,以此来实证检验绿色信贷风险状况.发现在增加股市价值为表现形式的市场预期之后,与设想的结果相反,新能源产业的信用风险并不高于“两高”产业,推进绿色信贷政策可以改善银行的信贷结构,降低信用风险.但新能源产业也表现出一般新兴产业的特点,产业内公司风险差距较大,个别企业仍面临着高风险.同时市场表现受政策影响较大,影响盈利能力不稳定性因素较多.
  • 考虑牛鞭效应与反牛鞭效应联合作用在不完美信息下供应链决策者的合作博弈与演进
  • 理性假设下,供应链运作过程中出现牛鞭效应也会出现反牛鞭效应,在考虑牛鞭效应与反牛鞭效应联合作用下分别构建二级供应链合作博弈模型与n级供应链合作博弈模型,得到Nash均衡策略,构建合作Nash均衡下供应链上订货模型,并通过数值算例验证订货模型及牛鞭效应特性与反牛鞭效应特性交替作用的最优化局势优于传统视角的消除牛鞭效应带来的供应链优化.研究表明:供应链上下游在周期内表现出牛鞭效应特性与反牛鞭效应特性的交替作用,会使得供应链整体上市场需求偏差减少、运作成本降低.贡献在于给出消除牛鞭效应的新思路,从整体上消除牛鞭效应或反牛鞭效应,使得整条供应链不管是短期的还是长期都是最优的,在长期还会给供应链企业带来显著的战略优势.
  • 基于背景风险和弹性增量的模糊投资组合研究
  • 在金融市场中,投资者需要通过构建投资组合分散非系统风险,也需要考虑由收入、支出、健康状况等个人因素构成的背景风险.另外,在同一个投资组合中,不同的风险存量加上相同的弹性增量以后,投资者的满意度也不同.同时,证券市场中存在大量的模糊现象,模糊性比随机性更能刻画其不确定性特征.因此,提出了一个以投资者满意度为目标,包含背景风险、弹性增量等因素的模糊投资组合模型.最后,选取沪深证券市场数据分析了背景风险方差对投资组合的收益、方差和投资者满意度的影响.结果发现:背景风险的方差与投资组合的收益和投资者的满意度负相关,与投资组合的方差正相关,而且,在不同弹性存量的基础上,相同弹性增量的投资者满意度也是不同的.
  • 基于统计变点检测的国际天然铀价格影响因素分析
  • 铀资源是军民两用的重要战略资源,有必要研究其价格变化为政府决策提供依据.采用基于Schwarz信息准则的统计变点检测方法,识别出1990-2013年国际天然铀价格的多个均值-方差变点,据此将国际天然铀价格的变化分为稳中下降期、大幅上扬期、震荡回归期和持续下降期四个阶段.研究结果表明,核事故、二次铀源、核电政策是影响国际天然铀价格的重要因素,同时天然铀逐渐显示出其商品的属性,其价格受供需关系的影响明显.
  • 目标价格政策前后国内棉花期货市场波动特征分析——基于ARCH族模型
  • 目标价格机制给棉花期货市场带来的政策效应是期货投资者和政策制定者密切关注的问题.选取CF401、CF501期货合约作为政策实施前后的对比序列,运用基于GED和Normal的ARCH族模型进行实证分析,结果表明:目标价格政策实施后,期货市场活跃度增强,投资者投资意愿增强,与现货市场联动性增强;同时,波动集群效应更显著,不存在高风险高报酬特征,价格收益率波动呈现非对成型,目标价格机制的政策效应基本发挥.最后,针对完善期货市场提出相应建议.
  • 多单位在线拍卖在动态频谱分配中的应用
  • 为满足次级用户随时接入频谱的需求,避免次级用户谎报边际估值、到达时间和离开时间的行为,将认知无线电网络中一个频谱经纪人和多个次级用户之间的动态频谱分配问题建模为一个多单位在线拍卖,并提出了一种在线频谱拍卖机制.结果表明,机制不仅能在完全未知将来投标序列的情况下,立即对当前投标做出是否分配频谱的决策,而且满足激励相容性和个体理性,同时,在无干扰的用户之间支持频谱的空间复用性,实现了公平有效的频谱分配.最后,通过实例验证了该机制的实用性和可行性.
  • 安徽省道路交通事故影响因素分析及其预测研究
  • 以安徽省道路交通安全状况为研究对象,探讨分析安徽省道路交通事故致因要素及未来发展趋势.首先利用灰色关联度法分析道路交通事故数与相关致因要素之间的关联度,得出人口因素是主导因素,其次为环境因素,包括社会经济环境和道路环境.在此基础上,运用灰色GM(1,1)及其残差改进模型,对事故起数及其主导因素进行预测研究,结果证明灰色预测可以很好地预测人口发展趋势,但对事故起数这样波动较大的数据更适宜残差修正模型.
  • 融合系统聚类与BP神经网络的世界碳排放预测模型研究
  • 针对碳排放指标的复杂性与多样性,利用系统聚类对世界碳排放指标进行筛选;然后运用BP神经网络对世界碳排放量进行预测.结果表明运用系统聚类方法分析碳排放指标,简化了BP神经网络输入层,使网络训练得到较快实现,相比传统BP神经网络预测方法具有更高的精度,为碳排放预测及其它相关预测提供了一种新的、可供借鉴的方法.
  • 基于GRA和熵权以及Fuzzy-AHP组合模型的石油出口影响因素的分析——以拉美石油国家为例
  • 选取经济、社会、石油资源、能源消费相关因素历史数据与拉美石油出口数据建立灰色关联度分析,取灰色关联度大于0.9且相对稳定的影响因素,分别基于熵和基于模糊层次分析进行综合评价.结果认为选取的影响因素对阿根廷和委内瑞拉,适用性良好;对厄瓜多尔,适用性较好.不同国家主要影响因素不同:对阿根廷,影响因素以资源类为主,尤其是人均能源消费对阿根廷石油出口具有高关联度;对厄瓜多尔,影响因素以经济类为主;对委内瑞拉,选取的因素与石油出口关联度均较高且分布均匀.
  • 基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化
  • 针对建设项目的复杂性和动态性,建立基于改进微粒群算法的多目标动态优化模型.首先,为提高算法性能,引入外部归档集和阈值并构建基于理想点法的适应度函数;其次,分别建立工期模型、加入系统可靠度的质量模型以及加入费用现值的成本模型,由其得到综合优化模型;最后结合工程实例对算法进行验证并与非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ算法)对比.结果表明:方法比NSGA-Ⅱ算法的优化结果更科学、收敛速度更快.
  • 基于灰色模型的广西海洋经济增加值预测研究
  • 灰色预测模型具有对数据要求不高,却对中短期预测精度较高、效果较好的特点,其应用范围十分广泛.根据2010-2014年广西海洋经济相关数据,建立广西海洋经济增加值的灰色模型并进行检验,证明了模型可用,并对广西海洋经济增加值进行了预测.通过对比预测值与初始值数据,发现海洋科研教育管理服务业增加值与广西海洋生产增加值增长并不相匹配,增加值增加速度慢于广西海洋生产增加值,说明了广西在吸引海洋经济人才、资金、技术等时,对相应的海洋科研教育管理服务业的重视不够;同时,海洋矿业、海洋盐业、海洋船舶工业、海洋生物医药、海洋电力业、海水利用业比重占主要海洋产业增加值比重非常小,无论是绝对数量,还是相对比例,都与广西海洋经济快速发展态势不相匹配,最后给出了结论与建议.
  • 2013年春夏季莱州湾海水环境要素的多元统计分析
  • 根据2013年5月(春季)和8月(夏季)莱州湾海水环境要素的调查资料,通过主成分分析提取了3个主成分,累计表达原数据矩阵78.57%的信息,然后分别利用监测要素和主成分综合得分的层次聚类分析筛选出监控指标,并确定了水质污染状况及主要污染区域.结果表明,2013年莱州湾水质春季和夏季较差,导致水质状况恶化的主要要素是溶解无机氮,水质污染程度在时间和空间上存在较大差异,总体上春季海水污染程度高于夏季,莱州湾西侧和南侧处于严重污染或中度污染水平,因此常规监测中应重点关注化学需氧量、无机氮、叶绿素a和石油类这4个指标.
  • 基于TFN-隶属度软化的露天矿岩体质量评价方法研究
  • 为了解露天矿岩体质量,从露天矿某竖向范围的围岩、矿体顶板、矿体和矿体底板四个特征位置进行取样确定一定范围内的露天矿质量.岩石抗压强度R_c、黏聚力C、内摩擦角φ和岩体变形模量E作为评价的指标体系,并形成单因素指标岩体分类的五个级别.通过TFN确定指标的相对权重.提出隶属度软化方式,在确定样本对某级别的隶属度的同时,考虑其与相邻两级别隶属可能性,即隶属度软化,以方便样本的多指标评价.评价最大隶属度级别即是样本所属级别,最终根据各个样本的质量等级和综合评判规则判断露天矿岩体质量.实验表明:提出的方法比RMR、Q和可拓学评价得到的样本质量评级略低,能考虑当地工程经验,并偏于安今.
  • 基于最小二乘支持向量机的电力电子电路故障诊断应用研究
  • 采用最小二乘支持向量机预测算法对电力电子电路进行故障预测.以基本降压斩波电路为例,选择电路输出电压作为监测信号,提取输出电压平均值及纹波值作为电路特征性能参数,并利用LS-SVM回归预测算法实现故障预测.仿真结果表明,利用LS-SVM对基本降压斩波电路输出平均电压与输出纹波电压的预测相对误差均低于2%,能够跟踪故障特征性能参数的变化趋势,有效实现电力电子电路故障预测.
  • 灰色T型关联度的改进与实证
  • 对现有的灰色T型关联度进行分析,并发现其中的优点与不足,通过综合两种模型的优点,从而提出改进的灰色T型关联度模型,改进过后的模型弥补了原来模型的不足.还对关联度的性质进行了讨论,并在最后进行了实证分析,以加强该模型的可信度.序列通过初值化处理后,再进行关联度计算,结果显示改进后的T型关联度具有有效性、可靠性和可行性.
  • 供应链的可适应性规划和控制框架模型
  • 为提高供应链的可适应性,提出一种可适应性供应链系统模型,根据规划对供应链实时控制.基于可适应性供应链模式,可以使得供应链稳定性分析的结果和实际执行的结果相匹配.同时提供一种在实时模式下对供应链进行调整的决策制定的工具.提出的理念扩大了对供应链性能调整进行稳定性分析的应用范围,并且可以提高供应链重新配置和调整的决策质量.
  • 线性模型参数的聚集改进广义Liu估计的相对效率
  • 对于聚集数据的线性模型,给出了参数β的聚集改进广义Liu估计,研究了该估计相对于最小二乘估计及相对于Peter—Karsten估计的两种相对效率,并得到了相对效率的上界.实例分析表明,聚集改进广义Liu估计比最小二乘估计、Peter—Karsten估计更有效.
  • 基于序关系法的飞行员安全行为评价指标权重系数的确定
  • 飞行员操作行为的表现直接影响民航飞行安全.通过对飞行员不安全行为事故致因数据分析,运用德尔菲(Delphi)调查方法,从安全素养、心理因素、飞行技术及生理因素4个方面确定影响飞行员安全行为的指标体系构成.以飞行员行为评价实例,运用序关系法并结合专家调查确定各评价指标的权重系数,分析了职业安全意识、飞行情景意识、特情处理能力以及机组资源管理能力等17个指标对飞行安全行为的显著性影响程度,结论为飞行员安全行为风险分析提供参考.
  • 两类带有接种的H7N9禽流感模型
  • 为了评价家禽和人接种抗H7N9疫苗对预防和控制H7N9禽流感的效果,建立了两类带有接种的H7N9禽流感模型,分析了模型的稳定性,比较了两种接种措施的控制效果,得出的主要结论:人接种抗H7N9疫苗不会消灭H7N9禽流感,而家禽接种抗H7N9疫苗可以通过加强接种力度消灭H7N9禽流感;进一步从数值分析上,人接种抗H7N9疫苗能快速降低感染H7N9禽流感的人数,在短期内控制人群感染发病上效果更好,因此积极研发人和家禽使用的抗H7N9疫苗是有意义的.
  • 界壳论视野下的天气可预报性
  • 界壳为处在系统外围能卫护系统且与环境进行交换的中介体,它是系统的一部分又和环境相毗邻,因此界壳通常被定义在空间维上.在本文中则从时间维来探讨界壳,基于集合论来论证时间界壳,并由此来阐明天气预报中的初始时刻、预报时段;藉此定义了可预报度,给出了相应的计算公式,并进行了实际计算.所得结果是饶有兴趣的,并与已有的关于天气可预报性的研究结果进行了比较。最令人感兴趣的是天气可预报性竟体现了黄金分割率0.618.
  • 用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组
  • 针对传统算法复合形法在求解非线性方程组时依赖于初始值的选定和人工萤火虫群算法(GSO)算法在求解非线性方程组时求解精度低的缺点,提出一种基于复合形法的GSO算法(CGSO)求解非线性方程组方法.改进后的算法克服了传统算法的缺点且有效的提高了GSO算法在求解非线性方程组的精度.最后,通过对6个非线性方程组的仿真实验结果和传统算法,以及其他群智能算法进行比较,进而说明了CGSO算法的有效性.
  • 基于SVR的智能建筑火灾预警模型设计
  • 火灾信息处理算法的有效性直接决定着建筑火灾自动预警系统的可靠性,开发新型智能火灾预警算法是目前建筑火灾探测预警领域研究的热点之一.针对现有火灾预警算法的不足,研究设计提出一种基于支持向量回归机(SVR)的智能建筑火灾预警算法.为了验证该算法在多传感器复合式建筑火灾预警系统信息处理中的可靠性与优越性,以普通火灾和欧洲试验火历史数据为例,通过Matlab模拟仿真,进行实证分析,并将预警结果与BP神经网络预警结果进行对比分析.研究成果可为新型建筑火灾自动预警系统的设计提供科学的依据.
  • 应用模糊支持向量机进行英文情感分类
  • 针对英文情感分类问题,对不同样本采用不同权重,通过引入模糊隶属度函数,通过计算样本模糊隶属度确定样本隶属某一类程度的模糊支持向量机分类算法,通过对比选取不同核函数和不同惩罚系数的结果.仿真实验结果表明应用模糊支持向量机进行英文情感分类具有较好的分类能力和较高的识别能力.
  • 利用马尔科夫链模型对多点地质统计建模影响因素分析及优化
  • 多点地质统计方法作为一种随机建模方法,在很多领域得到了广泛的应用,取得了很好的效果.但模拟过程中随机性强,难以控制其模拟效果.以地震尺度的精细离散模型(地震相)为训练图像,通过大量的实验探索,分析多点模式的选取对多点地质统计方法模拟效果的影响,提取模式大小、模式形态(各向异性)以及多级网格约束三个因素对建模结果影响.模式大小应根据模拟目标的尺度进行选择,模式的形态应与模拟地质目标的各向异性一致,多级网格控制的多少应权衡模拟目标的复杂性和计算速度.成功应用马尔科夫链模型,评价模型的空间结构恢复效果,对影响参数遍历设置和组合优化,探索了训练图像的最优多点模式参数设置组合.
  • 具粘性拟线性波方程的能量衰减估计
  • 给出下列具粘性拟线性波方程初边值问题解的能量衰减估计utt(t,x)-div{σ(|▽u(t,x)|^2)▽u(t,x)}-△u(t,x)-△ut(t,x)+δ|ut(t,x)|^p-1ut(t,x)=μ|u(t,x)|^q-1u(t,x),x∈Ω,t∈(0,T),u(t,x)|Ω=0,t∈(0,T),u(0,x)=u0(x),ut(0,x)=u1(x),x∈Ω,其中Ω是R^N(N≥1)中具有光滑边界δΩ的区域,p≥1,q〉1,δ〉0,μ〉0,△表示Laplace算子,▽表示梯度算子和σ(s)是一给定的非线性函数.证明的思想是应用一已知的积分不等式,证明以上初边值问题解的能量衰减估计.
  • 基于动态随机配对演化网络模型的网络结构、稳定性和有效性
  • 通过网络图描述网络关系的拓扑结构,利用成本——收益方法分析了网络的形成演化过程;假设利己的网络成员结点能够联结或中断联结时,基于动态随机配对演化网络模型建立网络的拓扑结构模型研究了网络的静态结构、动态演化、稳定性和有效性及其关系.同时用联结模型,刻画了稳定网络和有效网络的特征和条件.根据Jackson和Wolinsky等人的已有研究框架,提出了网络形成中的退出成本和补偿成本的概念,修正了稳定网络和有效网络的界定,论证了在网络的演化过程中,若有退出成本和补偿成本,则稳定网络的范围会扩大,相关网络的稳定性和有效性的一致性会增强,但网络的稳定性和有效性不总是兼容的.Jackson和Wolinsky等人的研究结果是此研究结果的特例.
  • MV-代数的f-微分
  • 利用MV-代数的自同态在MV-代数上引入并研究了广义微分—f-微分.随之给出MV-代数上保序的f-微分及f-微分的不动点集Fd(M)等概念,得到保序的f-微分的几个等价条件以及每一个f-微分的不动点集Fd(M)和集d^-1(0)为M的格理想等重要结论.最后,利用保序f-微分及其不动点集Fd(M)给出了MV-代数成为Boolean-代数的一个等价刻画.
  • 奇异变换半群中J类的幂乘数
  • 首先给出奇异变换半群中J类的幂乘数的定义,然后讨论奇异变换半群中J类的幂乘数的性质.
  • Clifford分析中双k超正则函数的等价条件
  • 在给出了实Clifford分析中双k超正则函数定义的基础上,从P部和Q部分解的角度,给出了双k超正则函数的两个等价条件,建立了实Clifford分析中的双k超正则函数与偏微分方程组的联系.
  • 一类微气泡耦合时滞系统的周期解
  • 研究一类微气泡耦合时滞系统的稳定性以及Hopf分支,得到了稳定性和Hopf分支出现的条件,并利用泛函微分方程相关理论讨论出分支周期解的分支方向、稳定性和分支周期的变化律.
  • 对“关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记”的讨论
  • 王世华等学者在期刊《数学的实践与认识》中发表了《关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记》的论文,认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解决方案具有一定的科学价值.但是,如果从AHP的角度来分析判断短阵,对导致不一致性原因的分析有值得改进的空间.基于AHP基本原理和Super-decision决策软件对1-9标度的使用,认为第一类标度离散性不一致、标度有限性不一致在AHP判断矩阵中是可以克服的.
  • Mordell方程y^3=x^2+2p^4的正整数解
  • 设p是奇素数.对于非负整数r,设U_(2r+1)=(α^(2r+1)+β^(2r+1))/2^(1/2),V_(2r+1)=(α^(2r+1)-β^(2r+1))/6^(1/2),其中α=(1+3^(1/2))/2^(1/2),β=(1-3^(1/2))/2^(1/2).运用初等数论方法证明了:方程y^3=x^2+2p^4有适合gcd(x,y)=1的正整数解(x,y)的充要条件是p=U2m+1,其中m是正整数.当上述条件成立时,方程仅有正整数解(x,y)=(V(2m+1)(V2m+1^2-6),V2m+1^2+2)适合gcd(x,y)=1.由此可知:当p〈10000时,方程仅有正整数解(p,x,y)=(5,9,11),(19,1265,123),(71,68675,1683)和(3691,9677201305,4541163)适合gcd(x,y)=1.
  • 二阶中立型广义Emden-Fowler方程的振动准则
  • 研究了二阶中立型广义Emden-Fowler方程(r(t)|z′(t)|^(α-1)z′(t))′+f(t,x[σ(t)])=0,t≥t_0的若干新的振动准则,其中z(t)=x(t)+p(t)x(τ(t)),f(t,x)sgnx≥q(t)|x|^β,α〉0,β〉0为实数,结果改进、推广和统一了最近文献中的一些熟知的结果,为证明我们结果的重要性,也给出了若干说明的例子.
  • 伪Smarandache函数的上下界
  • 对于正整数n,设Z(n)=min{m|m∈N,1/2m(m+1)≡0(modn)},称为n的伪Smarandache函数.设r是正整数.根据广义Ramanujan-Nagell方程的结果,运用初等数论方法证明了下列结果:i)1/2(-1+(8n+1)≤Z(n)≤2n-1.ii)当r≠1,2,3或5时,Z(2^r+1)≥1/2(-1+(2^(r+3)·5+41)).iii)当r≠1,2,3,4或12时,Z(2^r-1)≥1/2(-1+(2^(r+3)·3-23).
  • Ek/M/n/N排队模型及其应用
  • 在前人已有研究Ek/M/n的基础上,将系统的容量改为有限,即E_k/M/n/N,并应用概率论和随机过程的基本理论知识,对排队模型进行修正研究,试图探讨诸多排队模型指标的计算,并研究其在城市汽车加油站中车辆交通运行的实践应用,尝试在城市加油站规划布局、规模优化及服务运作上有一定的应用性.
  • Riccati方程周期解的分支
  • 证明带参数λ的Riccati方程x′=x^2+(λ+Q(t))存在周期解的分支点λ0,当λ〈λ0时有且仅有两个周期解,当λ=λ0时有且仅有一个周期解,当λ〉λ0时所有解无界.
  • 有向图C^→n×P^→2的优美
  • 研究了有向C^→n×P^→2的优美性,利用搜索图的标号的算法与数学证明相结合的方法,证实了有向图C^→n×P^→2为优美图,其中n为任意正整数.
  • 联系数在住院病人满意度综合评价中的应用
  • 以某综合医院2004年7月出院的1184例病人为研究对象,分析住院病人对各调查项目的满意度情况.首先根据集对分析的基本原理和原始资料,建立三元联系数并排序,计算邻联系数;其次求其有效值,根据数值大小判断发展趋势;最后讨论了利用联系数判别病人满意程度排序的优缺点.
  • [管理科学]
    基于便利收益视角的投机与大宗商品价格波动分析——以天然橡胶为例(魏宏杰[1,2];刘锐金)
    基于组合赋权的村镇商铺供应商综合评价(宁宝权[1,2];陈华平)
    “两高”和新能源产业的绿色信贷信用风险研究——基于KMV模型的经验数据检验(葛林;黄海峰;王美昌)
    考虑牛鞭效应与反牛鞭效应联合作用在不完美信息下供应链决策者的合作博弈与演进(庄伟卿;黄光阳;谢云萍)
    基于背景风险和弹性增量的模糊投资组合研究(邓雄;徐维军;李佳;李婷)
    基于统计变点检测的国际天然铀价格影响因素分析(许静;郭庆银)
    目标价格政策前后国内棉花期货市场波动特征分析——基于ARCH族模型(高欣宇;余国新)
    多单位在线拍卖在动态频谱分配中的应用(王雅娟)
    安徽省道路交通事故影响因素分析及其预测研究(杜晓燕[1,2];程五一;刘斌;王子健;程璐)
    融合系统聚类与BP神经网络的世界碳排放预测模型研究(张发明;王艳旭)
    基于GRA和熵权以及Fuzzy-AHP组合模型的石油出口影响因素的分析——以拉美石油国家为例(穆献中;胡广文)
    基于改进微粒群算法的建设项目多目标动态优化(李万庆;刘玉丁;孟文清;岳丽飞)
    基于灰色模型的广西海洋经济增加值预测研究(朱念)
    [工程]
    2013年春夏季莱州湾海水环境要素的多元统计分析(徐艳东[1,2];魏潇;马元庆;吴兴伟;赵景丽;冯银银)
    基于TFN-隶属度软化的露天矿岩体质量评价方法研究(张庆宇;崔铁军[2,3,4];马云东;王来贵)
    基于最小二乘支持向量机的电力电子电路故障诊断应用研究(宋强;翟雁)
    [应用]
    灰色T型关联度的改进与实证(黄浩;王浩华)
    供应链的可适应性规划和控制框架模型(张学玲;柴树峰;白丽娜)
    线性模型参数的聚集改进广义Liu估计的相对效率(周永正;操群)
    基于序关系法的飞行员安全行为评价指标权重系数的确定(陈农田)
    两类带有接种的H7N9禽流感模型(陈娜;刘云芳;朱思峰)
    界壳论视野下的天气可预报性(牛瑾琪;曹鸿兴;牛保山;何文平)
    用改进的人工萤火虫群优化算法求解非线性方程组(赵光伟;周永权)
    基于SVR的智能建筑火灾预警模型设计(张立宁[1,2];安晶;张奇;张丽华)
    应用模糊支持向量机进行英文情感分类(丛瑞雪;崔丽鸿)
    利用马尔科夫链模型对多点地质统计建模影响因素分析及优化(高世臣;田苗;孙振;张艳)
    [研究]
    具粘性拟线性波方程的能量衰减估计(陈翔英)
    基于动态随机配对演化网络模型的网络结构、稳定性和有效性(张帆)
    MV-代数的f-微分(辛小龙;刘莹莹)
    奇异变换半群中J类的幂乘数(董丽欣)
    Clifford分析中双k超正则函数的等价条件(彭维玲;刘天云;孙宇;王金利)
    一类微气泡耦合时滞系统的周期解(王进斌[1,2];蒋卫华;刘健康;王国波)
    对“关于判断矩阵一致性检验与调整的一个注记”的讨论(朱克毓[1,2];赵爽耀;梁昌勇)
    Mordell方程y^3=x^2+2p^4的正整数解(杜晓英)
    二阶中立型广义Emden-Fowler方程的振动准则(罗红英;屈英)
    伪Smarandache函数的上下界(冀永强)
    [教学研究]
    Ek/M/n/N排队模型及其应用(蒲翠;成亮;贾凤亭)
    Riccati方程周期解的分支(史正平)
    有向图C^→n×P^→2的优美(白斯勤;杨元生[2,3];赵凌琪[1,2];冯伟;吉日木图)
    联系数在住院病人满意度综合评价中的应用(牟欣;常玉宝)
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