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文献检索:
  • VANETs路由综述 免费阅读 收费下载
  • 针对车载自组织网络拓扑结构高动态性,阐述了路由协议研究的重要性;分析并比较了在车载自组织网络中各种路由协议的优缺点,并将现有的路由协议分为基于连通的、基于移动的、基于基础设施的、基于概率的以及基于地理位置的路由五类;根据每一类路由分析其研究现状及特性;最后展望了车载自组织网络路由技术的未来研究方向。
  • 语义Web服务发现研究现状与发展 免费阅读 收费下载
  • 从不同方面对语义Web服务发现相关技术进行综述。阐述了语义Web服务的基本概念和特点,总结和分析了语义服务发现的基础——语义服务描述语言,重点从单服务匹配和服务组合匹配两个方面对语义Web服务发现的关键问题——语义Web服务匹配近年来的研究,进行了全面的总结和讨论,并指出了语义Web服务发现研究领域的挑战和未来的研究方向。
  • 物联网隐私保护研究与方法综述 免费阅读 收费下载
  • 通过建立物联网的体系结构,详细分析了体系结构中感知层和处理层所面临的隐私安全威胁,对现有的与物联网技术相关的隐私保护方法进行了系统性的综述,重点讨论了匿名化方法、加密技术和路由协议方法的基本原理与特点,并在此基础上指出了物联网隐私保护技术今后的研究方向。
  • 标签传播算法理论及其应用研究综述 免费阅读 收费下载
  • 介绍了标签传播算法理论,分析了标签传播算法的特点,总结了其在多媒体信息检索、分类、标注、处理和社区发现等方面的应用研究,最后探讨了标签传播算法未来的研究方向。
  • 基于Petri网的工作流合法性验证综述 免费阅读 收费下载
  • 对传统的工作流合理性验证方法进行了阐述,并分析了这些方法的优缺点,着重针对国内外学者用Pe-tri网对工作流合理性验证方法进行综述,分析其特点,并指出了工作流的合理性验证的发展方向。
  • 并行群体仿真研究进展 免费阅读 收费下载
  • 通过对比分析基于多核CPU、GPU和分布式系统等三种并行群体仿真体系结构,提出了混合结构的并行群体仿真框架;对并行环境下的按空间区域分割和按agent分割等多种任务分割关键算法进行了归纳总结;对并行群体仿真的性能评估方法进行了分析。最终给出了群体仿真中并行加速算法的研究方向。
  • 城市交通网络连通可靠度计算研究 免费阅读 收费下载
  • 考虑路段、交叉口运营状态的随机变化,以饱和度作为交通网络连通可靠度的主要影响因素,完善路段连通可靠度的计算式,给出了交叉口可靠度的衡量指标;结合路段、交叉口可靠度特别是交叉口不同转向的可靠度,设计了一种生成树算法寻找交通网络的不交型通路,进而快速计算交通网络中任一OD对间的连通可靠度。算例表明,交叉口的可靠度对城市连通可靠度有重要影响,提出的算法具有一定的应用价值和借鉴意义。
  • 一种基于L_(2,1)范数的PCA维数约简算法 免费阅读 收费下载
  • 传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂。针对这一问题,提出一种新的维数约简算法。该算法提出利用迹范数代替矩阵的秩来简化L2,1-PCA的计算,提高算法效率;对于算法的求解提出了基于拉格朗日乘子的方法并将算法应用扩展Yale B人脸数据集进行图像去噪。可视化的实验结果表明所提出的算法有效。
  • 一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法 免费阅读 收费下载
  • 为了在标记样本数目有限时尽可能地提高支持向量机的分类精度,提出了一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法。该算法依据聚类假设,即属于同一类的样本点在聚类中被分为同一类的可能性较大的原则去对核函数进行构造。采用K-均值聚类算法对已有的标记样本和所有的无标记样本进行多次聚类,根据最终的聚类结果去构造聚类核函数,从而更好地反映样本间的相似程度,然后将其用于支持向量机的训练和分类。理论分析和计算机仿真结果表明,该方法充分利用了无标记样本信息,提高了支持向量机的分类精度。
  • 基于第二类统计量的K分布参数估计 免费阅读 收费下载
  • 为了高效估计出K分布的参数,提出了对数累积量参数估计方法。基于第二类统计量,先对K分布的概率密度函数进行Mellin变换,从而获得K分布的第二类第一特征函数;然后对第二类第一特征函数进行对数变换,由此获得K分布的第二类第二特征函数;最后对第二类第二特征函数求导数,进而获得K分布的前两阶对数累积量,由此可以估计K分布的参数。与传统的最大似然估计方法相比,K分布的对数累积量估计具有解析的表达式,易于计算。Monte Carlo仿真表明,基于第二类统计量的K分布对数累积量估计可获得较高的估计精度。
  • 本体辅助的定性空间关系推理机制 免费阅读 收费下载
  • 引入本体论思想研究空间关系描述与推理,目的是为了实现地理空间信息的共享和互操作。从地理本体的概念出发,建立了符合常识空间认知的空间关系描述模型。以河南省行政区划、交通、旅游景点为基础数据,构建了空间关系本体实例库;自定义了空间关系推理规则,并实现了规则的SWRL表达;设计了基于本体的定性空间关系推理总体框架,并结合应用实例进行了推理实验,有效地验证了空间关系本体推理机制的可行性。
  • 基于ASP的CSP模型验证性质反例生成技术研究 免费阅读 收费下载
  • 为了解决当前通信顺序进程(CSP)模型检测不支持在验证工具的一次运行中验证多个性质的问题,建立了基于ASP的CSP并发模型验证框架。主要研究在该框架下当待验证的系统性质不满足时生成相应性质反例的技术。把ASP程序调试中的ASP程序支撑原因分析技术应用于该问题的研究,提出了相应的反例生成算法,实例表明了该算法的正确性。
  • 基于三链DNA结构的0-1整数规划改进研究 免费阅读 收费下载
  • 为实现DNA计算中对解的有效筛选,防止探针与探针之间的错配、发夹结构等,以及便于检测最终解,提出了改进的三链DNA模型求解0-1规划的设计。该方法编码n个变量的每种组合的所有排列情况。此编码方式不仅使计算所需有效分子量从O((2n)!)下降到O(2nn!),并使对可行解的筛选更加有效。利用寡聚脱氧核苷酸(ODN)在RecA蛋白介导下与同源的双链DNA匹配成三螺旋DNA的特点,可推广到更多以双链DNA分子为计算模型的解的检测中。
  • 考虑资源闲置成本的多项目调度问题研究 免费阅读 收费下载
  • 针对资源受限多项目整体进度优化问题,考虑资源分配过程中的资源闲置成本,提出了一种集成工期延迟和资源闲置成本的多目标调度协同优化模型。通过该模型提高了资源的利用效率,理论上实现了多项目在目标成本最小情况下的整体进度方案。综合利用模拟退火算法和遗传算法的优点,设计退火遗传算法对该模型进行求解,通过算例验证了算法和模型的有效性。
  • 基于NSGA-Ⅱ的模糊多目标产品开发项目调度 免费阅读 收费下载
  • 针对具有模糊持续时间的产品开发项目工期—成本均衡调度问题,进一步考虑了模糊环境下决策者风险偏好(可接受风险水平与乐观指数)对工期—成本均衡的影响,并运用NSGA-Ⅱ算法,结合项目实例,对该问题进行了求解和分析。研究表明,通过调整决策者的可接受风险水平或乐观指数,可以获得一系列不同的Pareto解,以便决策者从中选择其偏好的调度方案。
  • 基于区间型符号数据的群组推荐算法研究 免费阅读 收费下载
  • 传统群组推荐算法基于点数据描述群组用户模型,存在着信息缺失、很难统筹考虑所有个体用户的需求等问题。针对该问题,对个体评分数据按照符号数据分析的思想进行"打包",将群组成员的评分信息汇总为区间型符号数据。在Hausdorff距离基础上,采用区间内部点数据的描述统计量,提出了一种全新的区间数距离度量方法,并利用这种距离对区间型符号数据描述的群组实施K-均值聚类,由此确定相似群组,最后通过最近邻的评分预测目标群组的评分。将这种全新的群组推荐算法与传统方法进行推荐精度与效率的对比实验,结果表明,在各种实验条件下,基于区间型符号数据的群组推荐算法均优于传统点数据的群组推荐算法。
  • 一种基于动机倾向的标签推荐方法 免费阅读 收费下载
  • 为了能够推荐符合用户信息需求的标签,在深入分析社会标签空间和传统标签推荐方法的基础上,提出了度量用户和资源的动机倾向性的五种指标,并对其测度有效性进行了验证。基于此指标体系,建立了动机倾向性判别模型,并设计了推荐算法。实验结果表明,基于动机倾向的推荐算法比当前主流推荐算法具有更加准确的推荐结果。
  • 工程项目工期—成本—安全水平均衡优化研究 免费阅读 收费下载
  • 目前工程项目安全性的相关研究中,缺乏对于工期、成本等目标与安全性之间联系及相互影响的考虑。针对这一不足,在分析每项工序持续时间、完工成本、保证性安全成本与安全水平之间关系的基础上,通过将安全性与系统可靠性理论相结合,得到工程项目的安全水平指数,并进一步将安全目标引入工期—成本优化模型,构建了工程项目工期—成本—安全水平均衡优化模型。最后结合一个工程项目实例,利用PSO算法对模型进行了求解,得到工期、成本与安全水平的一系列Pareto解,从而验证了模型的有效性与合理性及其在工程项目安全管理中的实用性。
  • 一种带交叉因子的双向寻优粒子群优化算法 免费阅读 收费下载
  • 针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题,结合反向学习理论,提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法(CBMPSO)。该算法使初始种群在搜索区域均匀分布,计算粒子及其反向粒子的适应值,取最优作为初始种群;迭代过程增加对全局最差粒子的跟踪,随机开启基于交叉因子的双向学习机制。对几种典型函数的测试结果表明,CBMPSO算法的寻优能力及收敛速度有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。
  • 基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法 免费阅读 收费下载
  • 针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性。
  • 资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解 免费阅读 收费下载
  • 为了克服标准微粒群算法在求解资源受限项目调度问题上存在的早熟现象,提出一种改进的文化微粒群算法。该算法框架基于微粒群算法的主群体空间和文化算法的知识空间,两种空间具有各自的群体并可独立并行演化,形成双演化双促进机制,提高了算法的全局搜索能力和运行效率。同时为了避免文化算法知识空间自我演化限制,引入遗传算法的演化机制来改进知识空间的演化操作。通过具体的算例比较,验证了提出的改进文化微粒群算法在求解资源受限项目问题时的有效性。
  • 基于劳动分工的群机器人地图创建探索策略研究 免费阅读 收费下载
  • 受社会性昆虫劳动分工的启发提出一种群机器人地图创建的探索策略,以提高群机器人创建地图的效率。当机器人所在顶点位置有未访问的路径时,机器人随机选择一条未访问路径进行访问;如果当前位置的所有路径都已被访问,机器人会根据响应函数对下一访问位置进行概率选择。对算法分别进行了不同地图规模和机器人数量的计算机仿真实验,根据算法评价指标(覆盖时间、路径重复覆盖次数和覆盖率)对实验结果进行了评价,并与随机选择的算法进行了对比,结果表明算法是可行、有效的。最后指出了下一步研究的方向。
  • 具有稀疏特征的对象—属性子空间边缘重叠区域归属算法 免费阅读 收费下载
  • 通过分析具有稀疏特征的对象—属性子空间的特征,发现其边缘存在交叉重叠区域现象,为此,提出了基于聚类思想的具有稀疏特征的对象—属性子空间边缘的重叠区域归属算法(OASEDA),该算法能有效解决对象—属性子空间的独立性,算法根据子空间内部紧凑度和子空间之间分离度相对大小确定子空间边缘重叠区域的归属,并基于K-means算法结合权重理论设计了重叠区域归属判断目标函数,最后通过实验证明了该方法的有效性。
  • 基于最大中心间隔的缩放型η-极大熵聚类算法 免费阅读 收费下载
  • 为了调控数据之间的差异性,一般化的处理方式是对数据简单地进行按比例缩放,而此类做法本身对于数据的信息是不存在任何破坏的。但在进行聚类分析时,大部分算法对于按比缩放的数据都是很敏感的,其中较典型的算法有极大熵聚类(MEC)算法。大量的实验表明,当缩放尺度位于10-3数量级以下时,极大熵聚类算法已经失效,通过该算法得到的聚类中心趋于一致。为了解决上述问题,在MEC算法的基础上引入最大中心间隔项与缩放因子η,构造出了全新的目标函数,称为η型最大中心间隔极大熵聚类(η-MCS-MEC)算法。该算法通过调控中心点间的距离使之达到最大,并有效利用缩放因子η对各类划分进行调控,从而避免了聚类中心趋于一致。通过在模拟数据集以及UCI仿真数据集上的实验,结果均显示出算法对变化的数据不再敏感而具有鲁棒性。
  • 恐怖袭击下危险品运输网络级联失效抗毁性建模与仿真 免费阅读 收费下载
  • 针对复杂网络的级联失效特性,提出了危险品运输网络在遭遇恐怖袭击后的级联失效抗毁性模型。在恐怖袭击条件下,对危险品运输网络的级联失效过程进行分析,定义了危险品运输网络抗毁性,从结果性和过程性两个视角出发,提出了网络抗毁性的评价测度节点存活率和相对二次级联失效数。通过建立仿真场景,给出了仿真流程图,并就不同节点的度、不同容量系数和不同规划方式下危险品运输网络级联失效特性进行了定量研究,并通过MATLAB软件编程实现。仿真结果表明了模型的科学有效性,为优化危险品运输网络的拓扑结构提供新的研究思路和方法。
  • 基于辅助双正交的实值离散多Gabor变换 免费阅读 收费下载
  • 为了改善传统离散Gabor变换的时频分辨率,降低离散Gabor变换计算的复杂性,提出了一种基于多高斯窗的实值离散Gabor变换分析窗的快速求解算法。对多高斯窗下离散Gabor变换双正交关系式进行了简化,给出了分析窗组的代数方程表达式。该算法相对于多高斯Gabor展开的计算复杂度明显降低,仿真实验的结果也证明了该算法的有效性。
  • 一种新阈值函数的小波包语音增强算法 免费阅读 收费下载
  • 针对传统软、硬阈值函数去噪方法增强的语音存在失真的问题,提出一种新阈值函数的小波包语音增强算法,同时给出了新阈值函数和新的Bark尺度小波包分解结构。新阈值函数在小波包系数绝对值大于给定阈值的区间内,灵活地结合了软、硬阈值函数;在小波包系数绝对值小于给定阈值的区间内,用一种非线性函数代替传统阈值函数中的简单置零,实现了阈值函数的平缓过渡;新的60个频带Bark尺度小波包分解结构能更好地模拟人耳的听觉感知特性。仿真实验结果表明,在高斯白噪声和有色噪声背景下,与传统软、硬阈值函数去噪方法相比,新算法有效提高了增强语音信噪比和分段信噪比,减少了语音失真,具有更好的去噪效果。
  • 柔性资源受限多项目调度的混沌粒子群算法研究 免费阅读 收费下载
  • 为解决柔性资源受限多项目的调度问题,有效实行资源分配和工作时间安排,采用混沌粒子群算法结合混合优先规则,形成优先规则序列。针对多项目问题,避免了传统方法将多个项目合并为一个项目,而是形成一个链表在项目的各工序间进行选择调度,并在初始化中嵌入混沌理论,在迭代过程中使用并行算法,有效避免了算法易陷入局部最优解的可能。改编标准库的多模式算例,对比多种算法下的结果,验证了该方法在求解该问题的可行性和有效性,对于项目管理中柔性资源受限问题具有实际应用价值。
  • 带高斯变异的人工萤火虫优化算法 免费阅读 收费下载
  • 针对基本萤火虫优化算法在求解函数全局最优值时的不足,提出了一种带高斯变异的人工萤火虫优化算法。该算法在萤火虫的移动过程中,应用了高斯变异策略,从而在一定程度上避免了算法陷入局部最优,且能获得精度更高的解。通过对六个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的人工萤火虫算法比基本萤火虫优化算法有更高的收敛速度、求解精度和收敛成功率。
  • 具有认知能力的捕鱼策略优化算法 免费阅读 收费下载
  • 针对捕鱼策略优化方法在处理复杂优化问题时易陷入局部极值,且后期收敛速度慢的缺陷,根据现实中渔夫的捕鱼习惯,将渔夫的认知能力应用到基本FSOA中,提出了一种改进的具有认知能力的捕鱼策略优化方法(CAFSOA)。该算法中的渔夫可根据其前期捕鱼经验和当前群体状况来判断何处鱼的浓度比较高。实验结果表明,该优化方法具有较快的收敛速度和较好的优化精度,能有效地避免早熟收敛问题。
  • 限制解空间的PSO云存储任务调度算法 免费阅读 收费下载
  • 研究云存储系统中的任务调度算法。分析总结了任务调度在云存储和云计算系统中的不同,指出现有云计算中的PSO调度算法应用在云存储中时会产生对云存储系统来说无意义的解,即会要求系统节点提供它所不具有的数据。为解决此问题,改进现有的基于PSO的调度算法,引入存在矩阵的概念,将其初始化解和解的更新均限制于存在矩阵中,保证生成的解是有意义解。实验结果显示本调度算法可以节省约77%的迭代次数、缩短约4倍的执行时间,并保证产生对云存储系统有效的解。
  • 基于Flou集的模糊叠置分析模型 免费阅读 收费下载
  • 利用Flou集描述模糊区域,基于Flou集给出了一种栅格图层的模糊叠置分析模型。该模型可以实现普通模糊叠置和加权模糊叠置,而采用Flou集,可以有效地避免用模糊集表示模糊区域,处理模糊对象内部元素之间及模糊对象与其他空间对象之间关系时遇到的困难,而且符合人们用分明区域的方式描述不确定区域的认知习惯。实例表明,该模型能够较好地解决Flou集表示的图层间的模糊叠置分析问题。
  • 基于负载流的点加权复杂网络节点重要性评估方法研究 免费阅读 收费下载
  • 基于目前节点重要度评估方法大多针对静态无权网络拓扑结构的研究现状,考虑实际加权网络节点之间负载流动情况,从事理层面提出了一种基于网络贡献度的节点重要性评估方法。该方法基于典型加权复杂网络拓扑结构,从节点间负载流动和网络系统运行的角度出发,定义了流出负载量、流入负载量和流经负载量三个特征参数,并给出了具有一定现实意义的评价方法。该方法有助于更准确地发现复杂网络中的关键节点。最后的实验分析验证了该方法的有效性和可行性。
  • 基本主方向关系的反关系推理 免费阅读 收费下载
  • 在深入研究了基于MBR的主方向关系的反关系推理的基础上,提出了一种基于区域对象本身的基本主方向关系的反关系推理算法。在理论上对该算法的正确性和完备性进行了证明,并通过与实际情形逐一对比验证了该算法的正确性。
  • 基于物联网的焊机监测系统中突发检测算法研究 免费阅读 收费下载
  • 针对基于物联网的焊机监测系统中异常情况检测和预警的需要,提出一种基于多种群萤火虫的突发检测算法;通过不同种群萤火虫的协同工作实现滑动窗口大小的优化选择与配置,提高突发检测模型的处理速度与检测性能。仿真实验结果表明,基于多种群萤火虫的突发检测算法在突发概率或者最大滑动窗口大小相同的情况下,处理时间少于传统的突发检测算法,并具有更高的准确率和召回率。
  • 一种基于聚类加权的文本特征生成算法 免费阅读 收费下载
  • 目前的文本特征生成算法一般采用加权的文本向量空间模型,该模型使用TF-IDF评价函数来计算单个特征的权值,这种算法生成的文本特征冗余度往往都比较高。针对这一问题,采用了一种基于聚类加权的文本特征生成算法,首先对特征候选集进行初始加权处理;然后通过语义和信息熵对特征进行进一步加权处理;最后使用特征聚类对冗余特征进行剔除。实验表明该算法比传统的TF-IDF算法的平均分类准确率高出5%左右。
  • 一种融入MD5的影子表算法研究 免费阅读 收费下载
  • 为了快速提取源头数据、快速识别变化记录以及实现数据的快速增量提取,在剖析传统影子表法的工作原理上,提出基于MD5算法的影子表法的改进型线性算法,对对比表进行线性扫描,排除了不必要的回扫操作;同时通过MD5算法计算整条记录的"指纹",降低了字符串比对次数和时间,能够迅速识别出发生变化的记录。对所提出算法进行了应用测试,结果表明通过融入MD5算法后的影子表法提高了数据提取效率。基于影子表的增量提取方法是一种通用的增量捕获方法,能在任何数据库上实现;应用程序可以方便地在多种平台间移植,因此很适合解决异构数据库复制问题。
  • 应用萤火虫算法求解置换流水线问题 免费阅读 收费下载
  • 为了更好地研究生产调度问题,针对置换流水线调度问题,提出了一种新颖的群智能优化算法,即萤火虫算法。萤火虫算法模拟了萤火虫通过发光进行信息交流的这种行为特征从而发展演变为一种启发式算法;并分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型。应用MATLAB软件,对CAR1问题在不同的扰动下对算法进行了仿真测试,并将萤火虫算法和微粒群算法相比较,仿真结果表明了萤火虫算法优化生产调度问题的可行性和有效性。该算法有待进一步的深入研究。
  • 基于固定目标权重的量子搜索算法 免费阅读 收费下载
  • 针对现有量子搜索算法均未考虑目标对象重要性的差异,提出了一种对已分配权重的目标对象进行搜索的量子搜索算法。首先对改变叠加态初态幅值会对迭代结果产生的影响进行了分析;在此基础上得出了保证算法有效性前提下,引入权重系数必须满足的条件;基于该条件,构建了含有目标权重信息的量子叠加态,并使算法同时保持了Grover算法的原有性质。仿真结果表明,提出的算法能够以权重值的概率,对成功搜索到的目标态得到满意的结果。
  • 基于RFID的边界虚拟参考标签改进算法 免费阅读 收费下载
  • 依据对室内定位算法的场景分析,在BVIRE算法的基础上,提出了一种室内定位的改进算法IMPRO_BVIRE。针对信号在无线信道中的衰减规律呈非线性,该算法采用一种非线性插值方法计算虚拟参考标签的RSSI值,在邻近参考标签的选择上采用小概率排除法,排除了小概率点对定位精度的影响,并通过取均值抵消了阴影带来信号的剧烈波动。仿真与实验结果表明,改进后的IMPRO_BVIRE算法相比于BVIRE算法具有更低的定位误差。
  • 基于线性反馈移位寄存器和组合猫映射的伪随机序列生成方法 免费阅读 收费下载
  • 分析了线性反馈移位寄存器(LFSR)和猫映射的基本结构,给出了一种基于LFSR与猫映射的伪随机序列生成方法。该方法根据LFSR的计算结果产生相应的选择函数,通过选择函数确定当前迭代计算中猫映射的系数矩阵;应用选定的系数矩阵进行迭代计算产生相应的混沌序列,将其二值化后作为反馈值与LFSR的反馈值进行异或运算,运算结果作为LFSR的最终反馈值,实现对LFSR生成序列的随机扰动。通过实验对生成序列的性能进行了分析,结果表明,产生的混沌序列具有良好的随机性和安全性。
  • 基于重力坝三维设计的CAD动态交互系统开发 免费阅读 收费下载
  • 为了在可研阶段合理、快速地制定重力坝设计方案,减少设计周期和成本,采用极限状态设计的方法,利用VB 6.0可视化编程工具开发出了一套能够与CAD动态交互的重力坝三维设计系统。该系统通过对Auto-CAD的二次开发实现了重力坝的三维参数化建模,并对所建三维模型进行结构计算,将设计与计算紧密结合,通过动态交互简化了大量复杂数据的计算,达到精确、快速完成断面设计的目的。经实践检验证明,该系统大大提高了断面设计效率,实用性强,对可研阶段的方案比选具有重大意义。
  • 一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议 免费阅读 收费下载
  • 为了在嵌入式终端多应用之间合理分配有限的网络带宽资源,提出一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议。根据应用特性对网络数据包进行分类,结合实时探测的可用带宽,为每种类型数据包分别添加不同的延迟时间,依据延迟大小调度数据包。将该协议应用于实际IP机顶盒中,在同时运行HTTP流媒体应用和FTP下载应用的环境中,能够优先保证前台流媒体应用的流畅播放。实验结果表明,该协议在多应用运行环境下,能够优先满足用户关注度高的应用网络带宽需求,实现了网络资源在嵌入式终端上的合理分配。
  • 基于Morlet小波在雷达信号脉内特征提取中的应用 免费阅读 收费下载
  • 为识别雷达信号不同调制方式,可通过准确估计雷达信号瞬时频率来分析信号脉内特征。通过分析小波脊线原理和Morlet小波各种参数对提取调制雷达信号小波脊线特征的影响,提出改进Morlet小波原子。针对不同调制类型雷达信号,分析了正确提取信号脊线特征的条件。提出一种基于改进Morlet小波的小波脊线方法估计雷达信号的瞬时频率。通过仿真实验表明,与普通Morlet小波相比,基于改进Morlet小波在提取信号脊线特征时精确度和抗噪性得到提高。
  • 小麦碰撞声信号时域建模与分类 免费阅读 收费下载
  • 分析小麦碰撞声信号,可识别受损小麦。提取三类小麦碰撞声信号,分析小麦碰撞声的时域特征,建立合适的拟合模型,并提取残差平方和、判定系数、峰值振幅等六个时域特征;最后利用BP神经网络进行分类,发现小麦完好粒、虫害粒及霉变粒碰撞声信号的时域特征存在差异,并取得了较好的识别率。应用结果表明选用适当的数学模型能够较好地拟合小麦碰撞声信号,实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。
  • 改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用 免费阅读 收费下载
  • 提出改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在燃煤锅炉多目标燃烧优化中的应用,优化的目标是锅炉热损失及NOx排放最小化。首先,采用BP神经网络模型分别建立了300MW燃煤锅炉的NOx排放特性模型和锅炉热损失模型,同时利用锅炉热态实验数据对模型进行了训练和验证,结果表明,BP神经网络模型可以很好地预测锅炉的排放特性和锅炉的热损失特性。在建立的锅炉排放特性和热损失BP神经网络模型基础上,采用非劣分类遗传算法对锅炉进行多目标优化,针对NSGA-Ⅱ在燃煤锅炉燃烧多目标优化问题应用中Pareto解集分布不理想、易早熟收敛的问题,在拥挤算子及交叉算子上进行了相应改进。优化结果表明,改进NSGA-Ⅱ方法与BP神经网络模型结合可以对锅炉燃烧实现有效的多目标寻优、得到理想的Pareto解,是对锅炉燃烧进行多目标优化的有效工具,同改进前的NSGA-Ⅱ优化结果比较,其Pareto优化结果集分布更好、解的质量更优。
  • 时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题 免费阅读 收费下载
  • 为解决食品冷链配送系统优化问题,针对易腐品特性,结合配送网络时变特征进行行程时间分析,根据服务时间窗设计满意度函数,建立时变条件下的仿真模型;采用"预优化阶段+实时优化阶段"两阶段求解策略,利用分解法进行问题分解,设计最小包络聚类分析方法与混合遗传算法求解。仿真计算验证了模型和算法的有效性与研究的实用价值。
  • 应变式称重传感器的非线性校正 免费阅读 收费下载
  • 因受自身材质、工艺的限制以及外界环境影响,应变式称重传感器输入—输出特性存在非线性误差,影响系统测量精度,需要对其进行非线性校正。采用曲线拟合法建立传感器逆模型,并存储于单片机中用于非线性校正,结合外围硬件电路完成对被测数据的采集与实时处理。设计完成的测量系统具有一定的环境自适应性和智能化特点。实验结果表明,校正后系统的非线性和零点漂移得到明显改善,同时软、硬件相结合的设计方式具有较高的应用价值。
  • 基于分层递阶粒度聚类法的空气质量评价 免费阅读 收费下载
  • 针对气候变化与空气质量评价问题,考虑到空气质量数据具有复杂、不确定、不完备、海量高维的特点,提出基于分层递阶商空间的粒度聚类分析法。利用分层递阶模型,通过属性函数对原问题的论域进行划分,获得问题求解的不同层次粒度空间,可以将不确定信息转换成确定性信息,降低问题复杂性,易推广至高维海量数据分析中。宣城市空气质量评价实验结果表明,这种方法能很好地反映该市空气质量的日变化和季节变化,进一步验证了其有效性。
  • 民航应急决策方案语义模型构建方法的研究 免费阅读 收费下载
  • 为解决民航应对突发事件时无法快速生成应急决策方案的问题,采用语义业务流程管理(SBPM)的思想,运用语义标注的方法,给出了民航应急救援过程的结构约束定义方法和语义模型的建立过程,实现了民航应急救援业务流程的语义化。该模型在有效规范应急救援行为、协调组织救援单位关系的同时,为应急救援方案的自动生成提供了方法支撑。
  • 基于RPkNN-Sarsa(λ)强化学习的机器人路径规划方法 免费阅读 收费下载
  • 基于kNN-Sarsa(λ)强化学习的机器人路径规划方法虽然收敛速度快,但该算法容易陷入局部最优值,且未考虑环境信息的不完全可观测性。为此,设计了一种随机扰动(random perturbation)kNN-Sarsa(λ)强化学习算法,利用Bayesian规则对传感器探测信息的不确定性进行了处理,建立了基于栅格地图的仿真环境模型。仿真实验结果表明,该方法不仅收敛性好,能有效缓解kNN-Sarsa(λ)算法易陷入局部最优的现象,且在传感器探测信息不确定的情况下仍能搜索到最优路径。
  • 有配送能力限制的易腐农产品配送中心选址方法 免费阅读 收费下载
  • 为提高物流管理绩效,考虑到农产品的易腐败特征和配送中心的配送能力限制,建立了易腐农产品配送中心选址问题的0-1整数非线性规划模型。利用该模型可以确定配送中心的开设位置、各配送中心与用户之间的配送关系,以及配送途中的农产品损耗量。为求解该模型,提出了嵌入改进表上作业法的混合遗传算法,给出了算法的实现步骤。最后通过算例,验证了模型和算法的有效性。
  • 一种汉语方言编码与转换机制的研究 免费阅读 收费下载
  • 回顾了汉语拼音方案的组成和特点,分析了方言编码的可行性。引入二进制编码方式对汉字发音进行编码。编码序列包括了声母、韵母、音调、儿化音等编码部分。建立了方言音、修饰音、标准音之间的转换关系。以湘汨地区的方言为例,详细论述了方言编码和转换的过程。以人工代谢算法作为寻优策略,结合特定语言环境,将方言音转换成标准音。通过实例分析论述了该方案的可行性和合理性。
  • 基于Java 3D的地球空间环境可视化研究 免费阅读 收费下载
  • 根据空间科学研究对交互性和Web化的发展需求,将Java 3D应用于该领域。深入剖析了Java 3D的主要几何类和实现细节;改进并实现了一种矩形网格等值线生成算法,解决了二义性和等值点在网格顶点的问题;介绍了一种生成规则网格的简单算法,并选用合适的Java 3D类加以实现;介绍了一种数值———颜色映射算法,并将空间环境数据映射为RGB颜色信息。综合运用这些算法,对地球空间环境中若干物理要素模型进行了二维和三维可视化。可视化结果与国内外空间环境模型研究成果基本一致,说明上述算法正确,有较高的参考价值。
  • 一种新的MANET节点—链路稳定度模糊评估模型 免费阅读 收费下载
  • 利用模糊数学思想,针对MANET提出了一种稳定性评估模型,即节点—链路模糊稳定度模型。该模型通过对位置临界点和速度进行综合模糊建模,用模糊值精确衡量MANET中节点与链路的稳定性高低。理论和模拟分析证明了该模型能更有效地对MANET的稳定性和生存能力进行定量评估。在该模型下,MANET中节点与链路在大尺度时间区间内的稳定性要高于小尺度时间区间内的稳定性。
  • 基于连边相似度的重叠社区发现算法研究 免费阅读 收费下载
  • 针对GN算法在发现重叠社区时存在的不足,以及为了降低算法时间复杂度,提出一种基于网络图中连边相似度划分连边集的重叠社区发现算法EGN。算法依据网络图的连边集进行划分,每一条边被划分到某个特定的社区,而一个节点可以关联多条连边,因此节点可以被划分到不同的社区,从而发现重叠社区。EGN算法首先需要构造网络节点之间连边关系的边图;然后根据边图中节点的关系计算网络图中连边的相似度,在节点之间相似度的基础上提出了连边之间相似度的计算方法;再按照相似度由小到大对边图删除边,构建出边图的树状图。树状图的每一层对应网络的一个划分,采用划分密度函数来衡量划分的质量,以此寻找最优的划分。最后将算法应用到Zachary空手道俱乐部网络中,并与GN算法进行对比,实验结果表明EGN算法能够很好地发现重叠社区。
  • 基于信道状态的WiMAX系统实时调度算法 免费阅读 收费下载
  • 介绍了M-LWDF、EXP和CD-EDD三种经典的实时调度算法,并在此基础上提出一种基于信道状态的WiMAX系统的实时调度算法CBRTS(channel-based real-time scheduling)。该算法核心思想是在数据链路层中考察物理层信道的传输条件,从而进一步将有限的无线资源更加合理地分配给用户。仿真结果表明,提出的算法具有更高的吞吐量、更小的时延和丢包率,能满足实时业务的QoS要求。
  • DHT网络中基于重复博弈的分布式微支付机制 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种基于重复博弈的分布式微支付机制及其实现方案,非邻接点通过中间节点的债务中继形成服务交易,并基于节点间邻居关系的内在稳定性构建了债务关系的重复博弈模型。理论证明了分布式微支付机制的有效性。针对债务网络的强动态性,提出了改进的DHT网络路由算法。实验表明该微支付机制支持大规模网络的高效支付。
  • 3时隙的双向中继系统中用户选择的性能分析 免费阅读 收费下载
  • 对于双向中继系统,在某些场景下3时隙方案的传输速率高于2时隙方案,为此提出了3时隙的多用户双向中继系统,该系统包含一个基站、若干用户和一个中继节点。基站和被选择的一个用户通过中继节点进行信息交换,用户选择的准则是使得系统的平均传输速率最大化。从理论上分析了该方案的平均传输速率,仿真得到的平均传输速率与理论值非常接近,验证了理论分析的正确性。
  • 基于移动agent的无结构P2P网络拓扑重连方法研究 免费阅读 收费下载
  • 为了提高无结构P2P网络中资源查找的效率,同时避免在资源查找过程中出现拥塞,提出了一种基于移动agent的网络拓扑重连方法。网络节点定期进行拓扑重连,同时通过收集其邻居节点的处理能力以及连通性等信息,指导移动agent有目的地在网络迁移,从而使移动agent及时发现网络节点上的拥塞,并使用拓扑优化机制降低节点上的负载。实验证明该方法能优化网络的拓扑结构,避免网络查询过程中发生拥塞,提高资源查找的效率,同时适应网络查询负载的动态变化。
  • 无标度网络中边权重对传播的影响 免费阅读 收费下载
  • 为独立研究权重涨落的影响,在权重涨落变化时,需要保证边的平均权重保持不变,为此提出了满足平均权重不变条件的边权重定义,给出了一种新的通用易感—感染—康复(SIR)模型在加权网络中的表述方法。仿真实验结果表明,在加权无标度网络中,权重涨落增大时,SIR模型中传染病的发展得到抑制,传播速度和最终规模均低于权重为1的等权网络。
  • 一种无线传感器网络环境下的查询路由与负载均衡机制 免费阅读 收费下载
  • 针对无线传感器网络节点数量多、通信距离短、能量有限的特点,提出一种查询增益路由算法以及基于路由的负载均衡机制。查询增益路由算法通过查询增益矩阵维护路由信息,并依据历史查询成功记录来选取路由节点;而基于路由的负载均衡机制可以在查询路由过程中记录节点的能量信息,转移负载,使得查询路径中各节点的能量消耗得到均衡。仿真实验结果表明,查询增益路由算法可以在降低节点能量消耗的前提下提高查询成功率,而基于路由的负载均衡机制可以进一步降低查询增益路由算法的能量消耗。
  • 6LoWPAN网络节点信道接入延时性能研究 免费阅读 收费下载
  • 为了优化6LoWPAN网络MAC协议性能,提出了一种基于饱和负载的时隙CSMA/CA机制的Markov链模型,并对协议主要网络参数进行了数学推导。基于该模型对节点平均接入延时及网络的信道接入概率等参数进行数值计算,重点分析了协议参数对网络延时性能的影响。数学分析表明,该模型较好地描述了基于饱和负载的IEEE 802.15.4 MAC协议的信道竞争接入机制,而合理的协议参数设置能够有效地改善网络节点平均信道接入延时性能。
  • 基于三角形理论的无线传感器网络定位算法 免费阅读 收费下载
  • 针对基于垂直平分线的区域定位算法(MBLA)存在定位精度低、迭代次数多的缺点,提出了基于三角形理论的区域定位算法(TBLA)。该算法以参与定位的两个锚节点连线作为一条边,以待定位节点与这两个锚节点的RSSI测距值作为另两条边构造三角形,然后根据三角形的形状进行定位。仿真结果表明,在相同通信半径下,TBLA定位误差只是MBLA的1/5,迭代次数减少了2/3以上,具有较高的应用价值。
  • 基于改进的包容性检验的云计算资源组合预测 免费阅读 收费下载
  • 针对云平台资源的组合预测中包容性检验计算量大且准确性较低的问题,提出了一种改进的包容性检验方法并应用于云平台资源的组合预测中。通过按单一预测模型的优劣次序逐步进行包容性检验并与主成分分析组合预测相结合,以此思路形成了改进的包容性检验方法。仿真实验结果表明,改进的包容性检验方法不仅在计算效率及精度上优于现有的包容性检验方法,而且提高了云平台资源的组合预测的性能。
  • P_FACSM:PaaS平台下公平的访问控制安全模型 免费阅读 收费下载
  • 针对PaaS(平台即服务)的安全需求,设计了PaaS下公平的访问控制安全模型(P_FACSM)。该模型以ABAC(基于行为的访问控制)为基础,引入公平化QoS(服务质量)作为环境约束,并结合OAuth(开放的授权)协议进行授权。P_FACSM不仅能保护PaaS中数据的完整性和保密性,也能最大化公平的保障平台访问者的QoS,并能保护终端用户的账户隐私。经理论分析及相关项目中的实际应用表明,该模型在安全性保障及时间效率上都能到达较好效果。
  • 基于策略嵌入和可信计算的完整性主动动态度量架构 免费阅读 收费下载
  • 针对已有的一些完整性度量方法在度量主动性、灵活性和运行效率等方面的不足,提出了基于策略嵌入和可信计算的完整性主动动态度量架构(PEDIAMA)。将度量策略嵌入到度量目标内部,因此不需要专门的内存空间来集中维护所有的策略,节省了策略的查询和维护成本,提高了运行效率。由于策略方便存取,制订灵活,不仅可以实时接收外部的度量请求,也可以依据内嵌的策略主动进行度量,主动防御性更强。同时,通过TPM硬件来保护度量架构和度量过程的安全,并对度量策略和相关度量结果进行签名保护,提高了整个系统的安全性。经过测试,PEDIAMA能够即时检测出针对运行实体的攻击,并且度量开销较小。
  • JSS Special Issue on Software Debugging 免费阅读 免费下载
  • 基于同态hash的数据多副本持有性证明方案 免费阅读 收费下载
  • 为检查云存储中服务提供商(CSP)是否按协议完整地存储了用户的所有数据副本,在分析并指出一个基于同态hash的数据持有性证明方案安全缺陷的基础上,对其进行了改进和扩展,提出了一个多副本持有性证明方案。为实现多副本检查,将各副本编号与文件连接后利用相同密钥加密以生成副本文件,既有效防止了CSP各服务器的合谋攻击,又简化了用户和文件的授权访问者的密钥管理;为提高检查效率,利用同态hash为数据块生成验证标签,实现了对所有副本的批量检查;为保证方案安全性,将文件标志和块位置信息添加到数据块标签中,有效防止了CSP进行替换和重放攻击。安全性证明和性能分析表明,该方案是正确和完备的,并具有计算、存储和通信负载低,以及支持公开验证等特点,从而为云存储中数据完整性检查提供了一种可行的方法。
  • 基于碰撞模型的LED代数旁路攻击 免费阅读 收费下载
  • 针对轻型分组密码LED提出了一种基于碰撞模型的代数旁路攻击。利用代数攻击方法建立密码算法等效布尔代数方程组,采集算法运行中泄露的功耗信息并转换为碰撞信息,并将碰撞信息转换成额外方程组,从而利用CryptoMiniSAT解析器求解密钥。实验结果表明:旁路碰撞信息可有效降低方程组求解的复杂度;已知明文条件下,利用2轮最少50%的随机碰撞信息,即可在158.5 s内恢复64 bit LED完整密钥。此外,该方法也可用于其他分组密码功耗碰撞分析。
  • 改进的无证书混合签密方案 免费阅读 收费下载
  • 对金春花等人提出的无证书混合签密方案进行了密码分析,分析表明其方案在内部攻击模型下存在保密性攻击,基于双线性对提出了一个改进的无证书混合签密方案。在随机预言机模型中,基于间隙双线性Dif-fie-Hellman问题和计算Diffie-Hellman问题证明了改进方案的安全性。改进方案在克服原方案的安全缺陷的基础上保持了原方案的高效性。
  • 基于AES和模运算的密文索引方案 免费阅读 收费下载
  • 为密文添加安全索引是解决密文外包后检索困难问题的一种有效方法。针对安全密文索引建立问题,基于AES加密和模运算,提出了一种循环分区索引方案。该方案的索引由客户端对属性值进行AES加密和模运算得到,具有部分保序的性质。在有效支持范围查询的同时,该方案明显降低了等值查询时客户端的无效解密负载,且满足基本隐私保护需求。方案存储开销和安全性分析结果表明,其存储量在合理范围内。
  • 改进的分块算法在矩形图像加密中的应用 免费阅读 收费下载
  • 为提高图像加密算法抵御穷举攻击、统计分析攻击及差分攻击的能力,提出了一种改进的基于混沌的分块图像加密算法,并用于矩形灰度图像加密。该算法通过对外部密钥分组生成Logistic映射初始条件并迭代生成混沌序列,有效增强了密钥的敏感性。提出三向散布并结合像素值替代算法能够明显增强算法抵御差分攻击的能力;同时为增强算法的鲁棒性,采用反馈机制修改密钥。实验结果表明,该算法较二维混沌图像加密具有更高置乱度,且能够有效抵御穷举攻击、统计分析攻击及差分攻击。
  • 基于图像帧间信息和FS-KFDA的极光序列图像检测算法 免费阅读 收费下载
  • 为了解决数据量巨大的极光序列图像难于用人工划分的方法来进行变化监测的问题,提出了一种基于极光序列图像特征和帧间信息的感兴趣极光变化区域(ROI)自动检测算法,用计算机进行辅助分类。首先提取样本图像特征,再利用离散小波变化算法对帧间信息进行特征分析,引入特征标度核Fisher分析算法(FS-KD-FA),结合K-均值聚类选择训练样本,构建分类器实现了变化检测。对北极黄河站采集到的实测极光图像数据进行极光区域划分检测,实验结果表明了算法的有效性。
  • 一种基于LDAO的唇读特征提取算法 免费阅读 收费下载
  • 在语音与唇读识别应用中,传统的LDA(linear discriminant analysis)算法一般以音节、半音节、HMM状态等基元为类别进行数据分段,经线性判别分析后获得的特征投影方向与识别率不直接相关,影响了识别率。提出了一种新的基于LDAO(linear discriminant analysis based on object)的唇读特征提取算法,该算法以待识别对象为类别进行线性判别分析,在理论上保证了唇读特征矢量向最具判别能力的方向投影。基于唇读数据库的实验证明,该算法明显优于现有各种唇读特征提取算法,比DCT+LDA算法识别率提高了3%。
  • 汶川震后地质灾害遥感信息提取及分布特征分析 免费阅读 收费下载
  • 以汶川县为研究区,利用遥感、GIS和计算机三维可视化技术,对地质灾害进行了信息提取和解译,共解译滑坡53个,崩塌1 575个,地质灾害面积76.58 km2,并建立了相应的数据库。利用GIS空间分析功能,结合高程、坡度、坡向、地层岩性、地震烈度和水系等因子对研究区地质灾害的空间分布特征进行了分析,并采用层次分析法对研究区地质灾害易发性预测进行了分区研究。研究结果表明,本数据与分析对安置地的重建和地震灾害预测具有很好的参考价值。
  • 基于目标分解的极化SAR图像SVM监督分类 免费阅读 收费下载
  • 鉴于使用单一特征无法获得令人满意的分类效果以及SVM在小训练样本时具有良好的分类性能,提出了基于多种目标分解方法和SVM的极化SAR图像分类方法。首先对原始极化SAR图像使用多种目标分解方法进行处理,得到相应的分量信息,然后在极化SAR图像特征提取的基础上将SVM应用于极化SAR图像分类。通过选取不同的特征信息作为支持向量机的输入,比较其对分类性能的影响,得到最优的用于分类的特征信息组合,其中将相干分解和非相干分解的信息同时用做分类特征能够获得较好的分类效果。利用NASA/JPL实验室AIRSAR系统获取的全极化SAR数据进行实验处理,与Wishart监督分类进行对比,验证了将目标分解信息用做分类特征的有效性,同时与Wishart/H/α和模糊C-均值H/α分类方法进行对比,得到提出的方法具有良好的分类性能。
  • 分块帧差和背景差相融合的运动目标检测 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种分块帧差和背景差相融合的运动目标检测方法。该方法利用图像分块建立初始背景模型,将视频图像划分为多个子块,对帧间差分图像的各子块进行自适应阈值检测,完成运动目标的粗分割,采用双阈值背景差分和邻域背景差分法对粗分割出来的运动区域进行细分割。背景采用自适应更新方法,能够克服光照变化和背景干扰。实验结果表明,该方法运算速度快、鲁棒性好,能够准确检测出运动目标。
  • 一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法 免费阅读 收费下载
  • 为实现视频编码标准MPEG-4中语义对象的自动提取,提出一种基于时空信息的运动对象分割算法。在时域上通过双边加权累积帧差和分块高阶统计算法得到目标的运动区域检测模板,以在充分利用时域信息的同时提高算法的速度;在提取空域信息时,先对视频序列的灰度图进行对比度增强处理,然后利用自适应Canny算子获取准确的空间边缘信息;最后进行时空融合,用空域边缘信息修正过的时域运动模板来提取运动对象。实验结果表明,本算法可以快速准确地分割视频运动对象。
  • 基于K-means聚类的数字半色调算法 免费阅读 收费下载
  • 数字半色调是在二值设备或多色二值设备上实现图像再现的一门技术,提出将K-means聚类法应用在数字半色调技术中。算法中应用人类视觉系统模型(HVS)和印刷模型最大限度减少原始灰度连续调图像和半色调图像之间的视觉误差;利用K-means聚类法将灰度图像划分成聚类分区,在每个聚类分区应用最小平方法(least-squares)最小化二值半色调图像和原始灰度级图像之间的平方误差,所构造的半色调算法与基于模型的最小平方法(LSMB)算法相比,随着聚类分区的增加,图像平滑且边缘清晰度增加,尤其是在图像细节部位。与LSMB算法比较,该算法的均方误差值有所降低,而权重信噪比和峰值信噪比提高了0.2~2 dB,模拟实验结果验证了算法的有效性。
  • 确定SCS+C地形校正模型经验参数C的不同抽样方法的比较 免费阅读 收费下载
  • 对于含有类似经验参数C的地形校正模型而言,确定经验参数的抽样方法是影响地形校正模型校正效果的一个关键因素。为此,比较分析了简单随机抽样、坡向分层抽样、坡度分层抽样和cos i分层抽样四种抽样方法分别计算的参数C的地形校正效果。基于cos i分层抽样和坡度分层抽样拟合的线性回归方程的相关系数R2比简单随机抽样和坡向分层抽样的高。实验表明,cos i分层抽样和坡度分层抽样确定的参数C的校正效果较好。
  • 基于空间相关性的图像分割算法研究 免费阅读 收费下载
  • 提出一种充分利用图像的空间相关性来达到高效快速地进行图像分割的新方法。利用均值漂移算法对图像进行分割形成过度分割的区域,并使这些区域保持理想的边缘和空间相关部分,用图结构表示的区域相邻图来代替分割的区域。和K-均值算法的思想一样,迭代循环置信传播算法以其具有收敛速度快的特点被用于最小化开销函数、整合过度分割的区域和获得最终的分割结果。基于分割区域而不是图像像素的图像聚类分割方法可降低噪声敏感性,同时提高图像分割质量。与FCM和MRF算法相比较,该算法在复杂场景图像中显示了更好的分割性能。
  • 一种新的基于混沌的彩色图像加密方案 免费阅读 收费下载
  • 利用耦合logistic映射产生随机性很强的密钥流,结合R、G、B三者的关系,设计了一种初始简单扩散—联合置乱—联合扩散的加密方法。仿真结果表明,比单独对每个颜色分量实施加密,该方法具有更强的安全性。
  • [综述评论]
    VANETs路由综述(徐会彬[1,2] 夏超[2])
    语义Web服务发现研究现状与发展(王珏[1] 向朝参[1] 王萌[1] 田畅[1] 赵文栋[1] 代登坡[2])
    物联网隐私保护研究与方法综述(钱萍[1,3] 吴蒙[2])
    标签传播算法理论及其应用研究综述(张俊丽 常艳丽 师文)
    基于Petri网的工作流合法性验证综述(黄瑜岳 李克清)
    并行群体仿真研究进展(周文平 唐好选 季振洲)
    [算法研究探讨]
    城市交通网络连通可靠度计算研究(马洪伟[1,2] 周溪召[1] 孙洪运[3])
    一种基于L_(2,1)范数的PCA维数约简算法(刘丽敏[1] 樊晓平[1] 廖志芳[2] 刘曼玲[1])
    一种基于聚类核的半监督支持向量机分类方法(李涛 汪西莉)
    基于第二类统计量的K分布参数估计(孙增国)
    本体辅助的定性空间关系推理机制(马雷雷 李宏伟 梁汝鹏 李丽)
    基于ASP的CSP模型验证性质反例生成技术研究(王雪松[1] 赵岭忠[2] 张超[2])
    基于三链DNA结构的0-1整数规划改进研究(任晓玲 白雪 刘希玉)
    考虑资源闲置成本的多项目调度问题研究(倪霖[1,2] 周林[3] 景熠[3])
    基于NSGA-Ⅱ的模糊多目标产品开发项目调度(张连营 查鸿)
    基于区间型符号数据的群组推荐算法研究(郭均鹏 宁静 史志奇)
    一种基于动机倾向的标签推荐方法(靳延安)
    工程项目工期—成本—安全水平均衡优化研究(张连营 严飞 杨瑞)
    一种带交叉因子的双向寻优粒子群优化算法(温雅 李国 徐晨)
    基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法(向万里[1,2] 马寿峰[1])
    资源受限项目调度问题的改进文化微粒群算法求解(何立华[1,2] 孙晓森[2] 张连营[1])
    基于劳动分工的群机器人地图创建探索策略研究(阎静 曾建潮 张国有)
    具有稀疏特征的对象—属性子空间边缘重叠区域归属算法(祝琴 陈华)
    基于最大中心间隔的缩放型η-极大熵聚类算法(陈爱国[1] 蒋亦樟[2] 钱鹏江[2])
    恐怖袭击下危险品运输网络级联失效抗毁性建模与仿真(种鹏云 帅斌 陈钢铁)
    基于辅助双正交的实值离散多Gabor变换(胡学友[1] 李锐[2] 陶亮[2])
    一种新阈值函数的小波包语音增强算法(任永梅 张雪英 贾海蓉)
    柔性资源受限多项目调度的混沌粒子群算法研究(陈君兰 叶春明)
    带高斯变异的人工萤火虫优化算法(莫愿斌 刘付永 张宇楠)
    具有认知能力的捕鱼策略优化算法(李景洋 王勇 路闯)
    限制解空间的PSO云存储任务调度算法(王娟 李飞 张路桥)
    基于Flou集的模糊叠置分析模型(陈黎明 郭嗣琮 毕玲玲)
    基于负载流的点加权复杂网络节点重要性评估方法研究(杨宏伟[1] 张勇[1] 王焕坤[1] 刘艺[2])
    基本主方向关系的反关系推理(王淼[1] 何莉[1] 李松[2])
    基于物联网的焊机监测系统中突发检测算法研究(徐明[1,2] 刘广钟[1])
    一种基于聚类加权的文本特征生成算法(张凤琴[1] 王磊[1] 张水平[1] 王鹏[2] 程超[1])
    一种融入MD5的影子表算法研究(袁满 康峰峰 黄刚)
    应用萤火虫算法求解置换流水线问题(周季华 叶春明)
    基于固定目标权重的量子搜索算法(马颖[1,2] 田维坚[1] 樊养余[1] 刘蓉[1])
    基于RFID的边界虚拟参考标签改进算法(李鹏 马宁 杨拥军 文光俊)
    基于线性反馈移位寄存器和组合猫映射的伪随机序列生成方法(肖旭韬 张雪锋)
    [系统应用开发]
    基于重力坝三维设计的CAD动态交互系统开发(张社荣 撒文奇 杜成波 韩启超)
    一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议(姜艳[1,2,3] 曾学文[2,3] 孙鹏[2,3] 朱小勇[2,3])
    基于Morlet小波在雷达信号脉内特征提取中的应用(易丽[1] 何怡刚[1] 方葛丰[1,2] 樊晓腾[1,2])
    小麦碰撞声信号时域建模与分类(张丽娜[1,2] 郭敏[1])
    改进NSGA-Ⅱ算法在锅炉燃烧多目标优化中的应用(余廷芳[1] 王林[1] 彭春华[2])
    时变网络条件下带时间窗的食品冷链配送定位—运输路径优化问题(石兆[1,2] 符卓[1])
    应变式称重传感器的非线性校正(景婧)
    基于分层递阶粒度聚类法的空气质量评价(汪小寒[1] 张燕平[2] 赵姝[2] 张铃[2])
    民航应急决策方案语义模型构建方法的研究(周文涛[1] 王红[1,2] 王静[1] 朱悦莉[1] 潘振杰[1])
    基于RPkNN-Sarsa(λ)强化学习的机器人路径规划方法(王军红[1] 江虹[1] 黄玉清[1] 伍晓利[2])
    有配送能力限制的易腐农产品配送中心选址方法(狄卫民[1,2] 岳耀雪[3] 陈国民[4])
    一种汉语方言编码与转换机制的研究(胡扬 年晓红)
    基于Java 3D的地球空间环境可视化研究(张健康 杨宜康 李雪 刘磊)
    [网络与通信技术]
    一种新的MANET节点—链路稳定度模糊评估模型(王桐[1,2])
    基于连边相似度的重叠社区发现算法研究(施伟 傅鹤岗 张程)
    基于信道状态的WiMAX系统实时调度算法(冯慧芳 赵亮 陈媛媛)
    DHT网络中基于重复博弈的分布式微支付机制(周泓 于坤 朱全银)
    3时隙的双向中继系统中用户选择的性能分析(田心记 海林鹏 张延良 李亚)
    基于移动agent的无结构P2P网络拓扑重连方法研究(谷培影 沈项军 蒋中秋)
    无标度网络中边权重对传播的影响(谢斐 张昊 陈超)
    一种无线传感器网络环境下的查询路由与负载均衡机制(徐明[1,2] 刘广钟[1])
    6LoWPAN网络节点信道接入延时性能研究(程宏斌 王晓喃 孙霞 聂盼红)
    基于三角形理论的无线传感器网络定位算法(万国峰[1] 钟俊[2])
    基于改进的包容性检验的云计算资源组合预测(李洪安 康宝生 张婧 杜卓明 朱煜)
    [信息安全技术]
    P_FACSM:PaaS平台下公平的访问控制安全模型(李敏[1,2] 秦志光[1])
    基于策略嵌入和可信计算的完整性主动动态度量架构(邓锐 陈左宁)

    JSS Special Issue on Software Debugging
    [信息安全技术]
    基于同态hash的数据多副本持有性证明方案(李超零 陈越 谭鹏许 杨刚)
    基于碰撞模型的LED代数旁路攻击(冀可可 王韬 赵新杰 刘会英)
    改进的无证书混合签密方案(周才学)
    基于AES和模运算的密文索引方案(杨刚 陈越 李超零 谭鹏许)
    改进的分块算法在矩形图像加密中的应用(孙劲光 汪洁 姜文涛 孟祥福)
    [图形图像技术]
    基于图像帧间信息和FS-KFDA的极光序列图像检测算法(卢山 焦李成 吴家骥 邓晓政)
    一种基于LDAO的唇读特征提取算法(何俊 李赣平)
    汶川震后地质灾害遥感信息提取及分布特征分析(方从刚[1,2] 杨鑫[1] 杨武年[1] 刘汉湖[1] 胡国超[1])
    基于目标分解的极化SAR图像SVM监督分类(张祥[1,2] 邓喀中[1,2] 范洪冬[1,2] 赵慧[1,2])
    分块帧差和背景差相融合的运动目标检测(高美凤 刘娣)
    一种有效的基于时空信息的视频运动对象分割算法(鲁梅[1] 卢忱[2] 范九伦[1])
    基于K-means聚类的数字半色调算法(何自芬[1] 詹肇麟[2] 张印辉[1])
    确定SCS+C地形校正模型经验参数C的不同抽样方法的比较(王光华 刘琪璟 李俊清)
    基于空间相关性的图像分割算法研究(李鹏[1] 李玲[2] 李敏[1])
    一种新的基于混沌的彩色图像加密方案(谢涛[1] 何兴[2])
    《计算机应用研究》封面