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文献检索:
  • 基于最大相关熵准则的网络流量预测
  • 为提高网络流量预测的精度,针对网络流量的非线性特征提出了一种基于新的误差评价准则——最大相关熵准则(MCC)的网络流量预测方法。该方法使用MCC对Elman神经网络进行训练。该评价准则是基于新的相似度函数——广义相关熵(corrent.ropy)函数的概念建立的,此相似度函数以误差概率密度函数的Parzen窗估计和瑞利熵为基础。同时结合MCC和最小均方误差(MMSE)准则提出了一种混合的评价准则MCC-MMSE。针对网络流量的非线性、非高斯性、突变性等特性,分别以MCC、MCC-MMSE准则进行了Elman神经网络的训练,使用训练好的神经网络进行网络流量预测,仿真结果表明预测结果的精度优于以MMSE为准则的Elman神经网络的预测结果。
  • 基于稳定集模型的大容量缓存管理
  • 指出了阶段间数据换入换出效率是大容量缓存管理最重要的问题,并对这一问题进行了研究。定义了一种用于预测新阶段的数据访问的新的数据访问宏观模型——稳定集模型(SSM),并基于该模型设计了一套缓存管理方法,包括缓存容量配置、缓存粒度选择、数据预取和缓存替换算法。该套算法能提高缓存在阶段间的数据换入换出效率,更有效地优化集中存储负载,并提高应用访问的性能。实验表明,基于SSM的缓存管理方法能够将集中存储负载降低到传统缓存管理方法的2.0%-15.8%,平均响应时间降低到0.8%~15.2%。
  • 认知无线电非合作功率控制算法及QoS保证机制研究
  • 为了实现认知无线网络中的功率控制,以多载波码分多址(MC-CDMA)网络为认知无线电平台,根据香农信息论,基于非合作博弈模型,设计了一种新的效用函数,并对该效用函数的纳什均衡做了证明。在此基础上,提出了一种基于信干噪比(SINR)的非合作博弈功率控制算法。新的效用函数参考信道容量与SINR之间的关系使得纳什均衡结果尽可能接近帕累托最优。仿真结果表明该算法与SINR平衡算法、Koskie-Gajic算法相比,在保证认知用户服务质量(QoS)基础上,提高了网络性能。
  • 非基波中心对称VMCK接收滤波器的设计
  • 针对甚小线性调频键控(VMCK)调制的通信系统,研究了接收滤波器的设计。通过对VMCK信号在不同带宽下的功率百分比分析发现,VMCK信号作为一种频谱结构不对称的特殊双边带信号,其接收滤波器不能采用以信号基波频率为中心对称的传统设计方式,提出以最高功率百分比频段的中心点作为滤波器的中心频率,得到最佳的中心频率为1.25倍的基波频率,并对几类滤波器窗函数进行对比,选定了主瓣宽度较窄且第一旁瓣峰值较低的哈明(Hamming)窗。仿真结果表明,在信噪比(SNR)为3dB时,系统误符号率(SER)达到10-3,且信号功率谱密度带外衰减60dB时,频带利用率达到1.74bps/Hz.
  • 基于对等模式的汉-英译文调序
  • 为了提高机器翻译质量,提出了一种基于对等模式的汉-英译文调序方法:从短语翻译对中抽取汉.英语序对应关系,利用语言学特征和错误驱动学习相结合的方式获取对等模式,使用对等模式来改变汉语句法树结构,使其生成的译文符合英语语序要求。使用该方法对500个汉.英双语句对中的汉语句子进行调序的实验结果表明,词链交叉率降低了10.56%。经过调序之后,汉语句子的译文质量有所提高。
  • 基于混合采样的图像分块压缩感知方法
  • 针对图像压缩感知问题,提出一种基于混合采样的分块压缩感知方法——HBCS方法。该方法利用基于随机采样和低分辨率采样构造的混合采样矩阵和分块策略,有效地提高了图像采样效率和重构性能。理论证明:混合采样矩阵具有低分辨率采样的直接测量图像低频信息的特性和随机采样的近似最优的重构功能,且以高概率与大多数固定稀疏基不相干,结构简单,非常易于实现;分块策略能保证算法复杂度不随图像尺寸而改变,适合实时处理高分辨率图像。实验结果表明,在相同采样值数目下,该方法采用总变差(TV)重建算法时的重构质量尤其是在图像低频信息恢复方面明显优于其它已有方法。
  • 实时信息处理系统多线程框架的高效设计方法
  • 针对目前的多线程编程模型不能快速有效地解决实时信息处理系统(RIPS)设计的问题,通过对以流水线方式工作的多线程系统进行建模,分析了两种适用于RIPS的多线程模型的时间开销与线程数量、缓冲区数量之间的关系,并基于这两种多线程模型,提出了一种高效的RIPS多线程设计方法。该方法无需过多考虑各线程的设计细节,从而能有效提高多线程RIPS的开发效率,同时保证系统的高效与稳定。在x86通用PC机平台上对该方法进行的仿真验证的结果表明,该方法能够保证RIPS的可靠性和稳定性。与基于MPI搭建的系统的对比测试结果表明,基于该方法搭建的系统具有更高的效率和鲁棒性。
  • 基于网络信息挖掘的视频博客自动语义标注
  • 为获得高质量的视频博客语义标注,针对视频博客的特点,提出了一种基于网络信息挖掘的自动语义标注算法,该算法首先从分析视频博客自身所包含的信息入手,从中提取基本标注;然后借助丰富而便捷的网络资源,通过深入挖掘网络信息获取在底层特征和高层语义上都相关的信息,对基本标注进行改进和完善,最终实现基于上下文的标注扩展。为了更加全面客观地评价语义标注结果,提出了一种基于分值的评价标准,该标准有效兼顾了标注的正确性和完整性这两大重要指标,从而能更加准确地反映标注质量。实验结果表明,这种基于网络信息挖掘的自动语义标注算法能够显著提高语义标注质量,对于海量视频博客的有效获取与管理具有重要意义。
  • 原生GML数据库存储模型研究
  • 针对地理标记语言(GML)数据管理的技术难题和GML对象关系数据库存储冗余度高、空间数据查询效率相对较低的弊端,在分析现有原生GML数据库系统存储特点和方法的基础上,提出了一种面向原生GML数据库的逻辑存储模型——NGDLST模型。基于以元素为单位的细粒度存储组织方式和元素节点区间编码方案,分别定义了组成模型的元素名、属性名、元素值、属性值、元素节点、元素集合和文档集合,设计了模型的数据和索引存储结构。进行了该存储原型系统与三种主流原生XML数据库系统在GML存储与查询方面的对比实验,结果表明该模型是实用和高效的。
  • 对面向位置服务的多尺度空间数据组织与自适应可视化研究的分析
  • 针对移动位置服务系统对空间信息多尺度组织和管理技术的迫切需求,系统探讨了位置服务中的空间信息多尺度表达、传输、发布和自适应可视化技术的研究问题,重点评述了国内外研究现状、进展及存在的主要问题,指出了未来研究的重点,以及发展针对移动位置服务特点的信息组织技术,解决矢量数据的多尺度表达及其在数据库中的分级分块组织,减缓地理空间信息量大、无线带宽较窄和移动资源有限之间的矛盾,实现移动位置服务的个性化和智能化的研究方向。
  • 助行机器人助行机构动力学分析及实验研究
  • 为帮助下肢功能障碍患者实现正常的行走功能,为助行机器人设计了一种双曲柄摇杆形式的助行机构,该机构仅使用一个驱动元件实现其运动控制,且能够实现行走过程中大腿和小腿之间的协调运动关系。在助行机构力学分析的基础上,利用联立约束法建立了该助行机构的动力学模型,进行了其运动学和动力学仿真分析,进而得到了其带动人体行走时一个步态周期内下肢关节转角、下肢运动轨迹及助行机构所需的控制力矩,为助行机构设计和控制系统驱动装置的优化设计提供了依据。并通过物理样机进行了助行训练的实验研究。仿真分析和实验研究结果均表明:在助行机构的带动下,受试者下肢的运动规律符合正常人行走时的步态特征,运动轨迹正确,步态连续。
  • 角膜缝合张力分析与缝合效果评价
  • 根据角膜移植手术缝合的技术要求,建立了形状记忆合金(SMA)角膜缝线与角膜软组织作用的有限元模型,探究了缝线对粘弹性角膜的作用效果。按照缝线张力等要素与角膜组织最大变形的关系,建立了在临床手术中的缝合效果评价准则;根据缝线张力等要素对角膜组织最大应力的影响,进行了在微创伤方面的缝合效果评价。提出的缝合效果评价方法为角膜缝合操作提供了依据,为设计一种能够自成结的角膜缝线提供了研究基础。
  • 喷水推进无人水面艇直线航迹系统的反步自适应滑模控制
  • 针对单泵喷水推进型欠驱动无人水面艇(USV)的直线航迹非线性控制系统,设计了一种反步自适应滑模控制器。该系统由无人艇艏摇非线性响应模型和舵机伺服系统组成,运动响应模型考虑了船舶参数的不确定性和外界干扰的随机性特点。利用全局坐标变换将原系统变换为具有下三角特征的非线性系统。基于Backstepping方法和滑模控制理论,提出了一种直线航迹自适应滑模控制律。利用Lyapunov函数,证明该控制律保证了直线航迹控制系统的全局渐近稳定性。仿真结果表明控制器对系统参数摄动和外界干扰不敏感,具有强鲁棒性和自适应性。
  • 基于最大化间隔准则和成对约束的鲁棒半监督聚类研究
  • 针对现有半监督最大间隔聚类算法在不同类别中有不少样本非常相似的情况下难以提高聚类准确度的问题,提出了下述解决策略:首先,基于最大化间隔准则设计一种鲁棒的成对约束损失函数,即使不同类别有较多样本非常相似,该函数仍然能有效地检测不能满足成对约束的聚类结果,并提供相应的惩罚,从而能较好地提高聚类的性能。其次,基于约束凹凸过程设计一种迭代算法进行求解。进而,基于这一策略,提出了一种新的聚类算法——鲁棒的成对约束最大化间隔聚类(BPCMMC)算法。实验结果表明,该算法能有效克服现有半监督最大间隔聚类算法的不足,其聚类错误率明显低于传统的半监督聚类算法。
  • 应用于DVB-T/H调谐器的0.13μm CMOS混频器设计
  • 采用0.13μmR CMOS工艺设计并实现了一种应用于DVB—T/H数字电视广播系统调谐器的宽带下变频混频器,其工作频率为170MHz-1.675GHz。混频器使用吉尔伯特双平衡结构作为电路的核心单元,采用RC并联谐振电路作为负载以滤除输出高阶谐波,使用正交混频技术以有效抑制镜像干扰;通过采用电流注入技术,以减小流经开关管的电流,改善噪声系数,减小了负载上的直流压降,改善1.2V下混频器的直流工作状态;通过去除尾电流源以提高混频器的线性度。芯片测试结果表明,在1.2V的电源电压下,混频器转换增益为14.4dB,输入三阶截点为-3.05dBm,噪声系数为14.2dB,功耗为6mW.
  • 考虑导弹破片攻击及二次杀伤的飞机易损性评估与分析
  • 针对实际作战中飞机会受敌方导弹破片的威胁以及受破片打击后会产生二次杀伤效应的情况,提出了一种考虑了导弹破片威胁和二次杀伤效应的飞机易损性评估模型。以导弹破片分布规律及破片对飞机致命性部件杀伤准则为基础,分析了破片与致命性部件交汇点及入射角的确定方法,研究了非余度部件和余度部件二次杀伤效应的计算,结合飞机杀伤树图建立了飞机易损性评估模型,最后进行了某飞机模型的易损性评估仿真试验。仿真试验结果表明,该模型的评估结果与实际比较吻合,可以有效地解决受导弹破片攻击和二次杀伤威胁的飞机的易损性评估问题,对于飞机的生存力增强设计、导弹杀伤效能评估等都具有指导意义。
  • 多次随机载荷作用下结构动态可靠性预测的概率密度演化方法
  • 对多次随机载荷作用下结构动态可靠性预测的概率密度演化方法进行了研究。首先由一次作用载荷的概率分布函数,求得多次作用载荷的概率密度函数。在考虑结构承受多次随机载荷作用下结构强度退化和不退化的情况下,根据应力.强度干涉理论和概率密度演化方法,建立了结构的动态可靠度预测模型。应用向前差分方法求解该模型中的概率密度演化微分方程,获得任意时刻结构强度裕度的概率密度函数,进而再利用积分方法获得结构动态可靠度的预测结果。通过两个算例表明,该方法实用易行,且具有较高的计算精度。
  • 《高技术通讯》作者投稿指南
  • 1刊物简介 1.1《高技术通讯》是由高技术研究发展计划(863计划)联合办公室创办、中国科学技术信息研究所主办的综合性学术期刊。
  • [计算机与通信技术]
    基于最大相关熵准则的网络流量预测(曲桦[1] 马文涛[1] 赵季红[1] 王涛[2])
    基于稳定集模型的大容量缓存管理(郭明阳[1,2] 张永乐[1,2] 刘振晗[1] 刘振军[1] 许鲁[1])
    认知无线电非合作功率控制算法及QoS保证机制研究(赵军辉[1,2] 刘玉震[1,2] 王东明[2])
    非基波中心对称VMCK接收滤波器的设计(杨柳[1] 郑国莘[1] 丁青锋[1,2] 李亚斌[1])
    基于对等模式的汉-英译文调序(张春祥[1] 赵铁军[2] 卢志茂[3] 高雪瑶[4])
    基于混合采样的图像分块压缩感知方法(吕沛[1,2] 周仁魁[1] 刘海英[3] 何俊华[1])
    实时信息处理系统多线程框架的高效设计方法(蔡雨辰[1] 赵保军[1] 邓宸伟[2])
    基于网络信息挖掘的视频博客自动语义标注(张晓宇)
    原生GML数据库存储模型研究(张书亮 孙玉婷 闾国年)
    对面向位置服务的多尺度空间数据组织与自适应可视化研究的分析(王艳慧)
    [先进制造与自动化技术]
    助行机器人助行机构动力学分析及实验研究(张立勋 白大鹏 伊蕾)
    角膜缝合张力分析与缝合效果评价(杨洋[1] 王璐[1] 邓世靖[2])
    喷水推进无人水面艇直线航迹系统的反步自适应滑模控制(廖煜雷 庞永杰 马伟佳 徐玉如)
    基于最大化间隔准则和成对约束的鲁棒半监督聚类研究(曾洪 宋爱国 卢伟)
    应用于DVB-T/H调谐器的0.13μm CMOS混频器设计(吴晨健[1,2,3] 李智群[1,2,3])
    考虑导弹破片攻击及二次杀伤的飞机易损性评估与分析(杨哲[1] 李曙林[1] 周莉[1] 张军[2])
    多次随机载荷作用下结构动态可靠性预测的概率密度演化方法(方永锋 陈建军 阎彬 曹鸿钧)

    《高技术通讯》作者投稿指南
    《高技术通讯》封面
      2009年
    • 01

    主管单位:科技部

    主办单位:中国科学技术信息研究所

    社  长:贺德方

    主  编:赵志耘

    地  址:北京市三里河路54号

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