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文献检索:
  • 基于双匝线圈的轻便式核磁共振找水仪研制 免费阅读 收费下载
  • 核磁共振系统测量时,需要产生较高的激发磁矩来完成对深层地下水的激发。为满足发射功率的要求,现有核磁共振探测系统的体积和重量较为庞大。提出一种利用多匝线圈进行探测的方法,在不损失探测深度的前提下,可以降低系统的发射功率,达到仪器系统轻便化的目的。通过理论计算,得出了利用75m双匝线圈发射150A电流,可达到100m核磁共振测深的结论。研制出的轻便型系统体积和重量是现有商品化核磁共振系统的1/6左右,具有一体化、操作简便、性能稳定等优点。给出了系统关键结构的设计方法和测试结果,通过野外对比试验、重复试验及实际打井验证等手段,证明了所研制的轻便型系统对地下水探测的有效性。
  • 基于温度的挠性陀螺多速率精确标定技术研究 免费阅读 收费下载
  • 分析了一类智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)用挠性陀螺的标度因数与输入角速率和环境温度之间的非线性关系,重点研究了不同环境温度下标度因数的变化规律及其标定问题。充分考虑了输入角速率与环境温度对挠性陀螺标度因数的影响,首次提出了一种基于环境温度的挠性陀螺多速率精确标定与补偿方法,建立了高阶、高次、非线性的标度因数拟合模型。实验研究结果表明,相对现有技术,提出的模型拟合精度较高且应用简便,能够有效地降低温度对标度因数的影响,提高挠性陀螺的温度适应性。
  • 单相单级光伏逆变器最大功率点跟踪方法 免费阅读 收费下载
  • 分析了单相单级光伏逆变器的模型特点及其对最大功率点跟踪(maximum power point tracking,MPPT)控制的特殊要求,提出了适用于这种类型光伏逆变器的MPPT方法。该方法利用极值搜索算法实现MPPT控制,通过高通滤波器提取逆变器直流电压中的纹波电压,以该纹波电压为极值搜索算法的扰动信号;在极值搜索算法中引入优化补偿环节,通过该环节提高算法的收敛速度,进一步优化MPPT控制的稳态和动态性能。仿真和实验结果表明该方法可以充分利用单相单级逆变器的固有纹波,在无需额外注入扰动信号的前提下,该MPPT方法能够快速准确地搜索到最大功率点。
  • 管道地理坐标内检测的里程校正算法 免费阅读 收费下载
  • 利用管道清管器(pipeline cleaner,PIG)搭载捷联惯导(strap down intertial navigation system, SINS )器件实现管道地理坐标的定期测量。SINS计算的结果发散是测量系统实用化的瓶颈,为此将PIG里程校正的卡尔曼(Kalman)滤波方法应用于管道地理坐标测量中。根据管道内检测环境的需要选择霍尔式里程轮和采用微机电系统(micro-electromechanical systems, MEMS)的惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU);针对MEMS器件精度较低的问题,利用分离滤波方法减小信号的零偏噪声,使惯性信号满足Kalman滤波的需要;建立了9维状态误差的数学模型,将里程轮的速度与SINS计算的速度之差作为观测量,通过Kalman滤波对管道定位的状态误差进行估计和补偿;搭建实验装置进行实验验证。结果表明,校正算法解决了计算结果发散的问题,检测160m长度的管道精度达到3.8%,具有一定的实用性。
  • 基于模糊自适应Hough变换的海洋环境特征提取 免费阅读 收费下载
  • 针对海洋环境中特征提取难度大、效率低等问题,设计了基于模糊自适应Hough变换的海洋环境特征提取方法。通过建立成像声呐观测模型,对声呐数据进行预处理并剔除野值;将声呐坐标系下的测量数据转化为全局坐标系下,并提取环境的全局特征;根据梯度方向信息,模糊化处理声呐数据点,采用极小极大模糊推理评判数据点属于某条直线特征的可能性,自适应选择参与投票的数据点。基于海试数据的试验结果表明:该方法能够从伴有噪声、混响、反射的声呐数据中准确地提取港VI环境的线特征,并且模糊自适应Hough变换特征提取的投票数目与计算时间分别为传统Hough变换的32.5%和26.1%,表明模糊自适应Hough变换具有存储空间小、计算效率高、实用性强等优点。
  • 基于能量平衡原理的锅炉再热汽温反向建模 免费阅读 收费下载
  • 一个好的汽温模型对机组再热汽温的调节有着重要意义。再热汽温反映了再热器出口蒸汽能量的变化,由能量平衡原理所决定,采用偏最小二乘反向建模的方法对再热蒸汽吸热量进行建模,并结合入口蒸汽能量便可得到再热汽温变化的模型。与传统的直接对汽温建模方法相比,该方法避免了对再热汽温的直接非线性黑箱建模,使模型具有清晰的结构,并提出了具有明确物理意义的单位流量蒸汽吸热能力的概念,便于运行人员掌握和分析汽温变化的本质。结合机组实际运行数据建模,结果表明:非线性偏最小二乘回归的方法能够克服热力系统变量间的多重相关性,所建立的模型具有较高的精度,能够根据模型分析再热汽温异常的原因,量化已有的运行经验,使运行人员快速掌握系统特性,同时也为先进控制策略的应用提供了数据基础。
  • 蒸汽管网流量测量误差的在线修正方法与应用 免费阅读 收费下载
  • 针对蒸汽管网中蒸汽流量的测量误差较大,导致蒸汽在管理和调度中容易造成能源浪费的问题,提出了一种基于主元分析(principal component analysis,PCA)的蒸汽流量测量误差在线修正方法,首先,利用主元分析法对蒸汽管网中各节点的流量测量值进行滤波,去除随机性误差;其次,利用基于主元分析模型的平方预报误差(squared prediction error,SPE)判断蒸汽管网的负荷工况;然后,综合考虑流量的大小和方差,采用Lagrange乘子法对仪表的测量偏差进行数据协调;最后,利用残差矩阵对下一个统计周期内的数据进行在线修正。将该算法应用到钢铁企业的蒸汽管网中,实验结果表明,基于所提算法的误差修正软件对蒸汽流量测量误差修正后,累积误差比原来减少了99.09%。有效地消除部分检测误差,使蒸汽管网流量在总体上趋于供需平衡。
  • 发动机缸体结合面孔位置度测量方法的研究 免费阅读 收费下载
  • 发动机缸体结合面倒角孔加工和测量时,其基准为底面及其上的2个定位销孔。由于倒角孔及其基准不在同一平面上,}昆合使用多个线阵及面阵CCD(charge—coupled device)对倒角孔和定位销孔分别成像,提出了用于孔位置度测量的高精度空间坐标转换算法。最终系统测量数据与作为基准的CMM(coordinate measuring machine)测量数据比对,孔位置最大偏差值为0.030mm,测量相对误差优于0.03%,测量数据标准差误差小于0.015mm,在95%置信水平下,系统测量不确定度小于4-0.035mm,系统测量时间小于3min。在工业现场的大量实验结果表明,提出的倒角孔位置度测量方法能够满足生产线上发动机缸体结合面孔组位置度测量的需要。
  • 月基极紫外相机反射镜与探测器间支撑结构 免费阅读 收费下载
  • 为了保证月基极紫外相机在卫星发射、地月变轨及月表着陆过程中的大量级振动冲击、月表超大温差环境以及尽量轻的相机重量条件下,反射镜相对于探测器的位置精度要求,设计并研制了基于CFRP(carbon fiber reinforeed plastic)的反射镜与探测器间的支撑结构,分析并试验验证了支撑结构的稳定性。首先,根据极紫外相机的光学系统,确定了反射镜与探测器间的支撑结构形式;然后,考虑相机重量及反射镜相对探测器的位置精度及稳定性要求,采用CFRP作为支撑结构的结构材料;分析了重力和温度载荷作用下反射镜相对探测器间的角度变化量、反射镜面形;支撑结构的固有频率以及在整机上的正弦振动、随机振动应力响应。试验结果表明:反射镜相对探测器间的角度变化量〈20”,验证试验后图像分辨率,满足相机技术指标要求。
  • 三轴旋转捷联惯导系统旋转方案设计 免费阅读 收费下载
  • 为了弥补在调制型捷联惯导系统中,相对地理系的旋转方案无法抵消陀螺仪各误差项与地球自转角速度耦合项的缺点,提出了相对地心惯性系的三轴旋转方案。在分析了调制型捷联惯导系统中惯性器件常值偏差的误差传播规律后,结合其误差传播特性提出相对地心惯性系三轴旋转方案的旋转路径设计原则,并依据该原则设计了三轴四位置旋转方案。利用仿真实验和实物试验验证了该旋转方案的正确性,并将试验结果与相对地理系的旋转方案进行对比,对比结果表明该方案能够消除惯性器件所有常值偏差对导航信息的影响。
  • 一种高速全波形采集与高精度定位技术研究 免费阅读 收费下载
  • 分析了新一代脉冲激光遥感对回波的全波形参量信息的需求,然后采用高精度时间间隔测量与全波形采集相结合的构架,通过精确的触发定位与完整的波形数据存储来获得回波全波形的精确时间与幅度信息,最终实现了一种高速全波形数据采集与波形序列定位系统的设计。对脉冲时间间隔测量与全波形数据存储关键技术作了着重阐述,提出了一种双脉冲沿的时间间隔测量校正方法,并进行了误差和测试分析。结果表明,系统的波形采集与定位精度高、性能可靠且易于控制,应用在激光遥感系统中将提高后续的数据分拣与反演分析处理能力,从而提升复杂目标成像及其特征提取的精度(可达1.83cm)。
  • 反馈弥补激光能量传输中部分反射镜反射损失 免费阅读 收费下载
  • 激光能量传输中的光电池表面通常覆盖有一层部分反射镜,用于产生反射光信号,实时控制接收端的光功率大小以及调整发射端和接收端的对准度。部分反射镜会降低能量传输效率,提出了一种反馈式能量传输方式,建立了理论模型,推导了激光器输出功率表达式。从表达式中可以发现反馈激光可降低激光器的阈值电流,提高激光器的输出功率。通过实验测量了反馈和无反馈时激光器的阈值电流和输出功率,实验结果表明相比较于无反馈情况,反馈作用使激光器的阈值电流降低了25%,驱动电流为60mA时,输出功率提升了10%。实验还比较了反馈情况和无反射镜情况下的输卅功率,结果表明,反馈作用将反射镜的反射损失从10%降低到了3%,弥补了反射镜的反射损失,提高了激光能量传输效率。
  • 基于化学发光原理的高通量免疫分析仪的研制 免费阅读 收费下载
  • 针对临床免疫检测高灵敏度、高通量的要求,研制了基于化学发光检测原理的免疫分析仪。结合化学发光免疫检测步骤,采用模块化设计思想和流水线作业模式完成仪器方案设计;通过微升级别液体加注过程的分析及仿真给出加样模块相关参数的优化原则;通过免疫复合物颗粒磁分离过程的分析给出磁场设计原则。在此基础上根据检测过程各步骤的操作要求及整体速度要求设计流水线各工位模块及控制系统。测试实验结果表明仪器检测结果准确,试剂兼容性好,达到了国家卫生部相关要求。仪器可稳定实现每小时180测试,目前已在多家医院临床应用。
  • 多段同频正弦信号频谱融合的LFMCW雷达测距算法 免费阅读 收费下载
  • 为提高线性调频连续波(LFMCW)雷达的测距精度,提出一种多段同频正弦信号频谱融合的测距算法。首先,通过易于工程实现的间断采样方式,将LFMCW雷达若干规则区差拍信号采样为多段同频正弦信号,有效避开不规则区;其次,构造加权因子对多段规则区差拍采样信号频谱进行加权积累,得到最优加权积累频谱;然后,将多段规则区差拍采样信号的最优加权积累频谱和其累加频谱进行相关运算,得到频谱相关谱;最后,谱峰搜索频谱相关谱,实现差拍信号频率的精确估计,从而实现LFMCW雷达的高精度测距。仿真和现场实验结果表明,在5~30m的测距范围内,该算法频率估计的平均绝对误差约为FFT+CZT法的1/5,测距精度始终保持在1mm以下,其平均测量误差约为DEVONL80手持激光测距仪的1/3,约为基于FFT+CZT的测距法的1/5。
  • 大视场多光谱空间相机在轨自动相对辐射校正研究 免费阅读 收费下载
  • 大视场多光谱空间遥感相机获取的图像直接合成彩色图像后存在严重的色带,且不同片探测器获取的图像存在较大的颜色偏差。随着分辨率、视场角和光谱谱段数量的增加,在地面进行相对辐射校正时数据处理量大且耗时长。提出了一种大视场多光谱遥感相机的在轨自动相对辐射校正方法,通过最小二乘法拟合得到绝对辐射定标系数,计算得到能够消除片间颜色偏差的相对辐射校正系数。在成像控制FPGA中原始图像和从BLOCKRAM中读取的校正系数,依次经过13b有符号加法器、17b无符号乘法器和四舍五入模块,自动完成每个像元图像数据的实时相对辐射校正。实验室均匀辐射背景成像实验和仿真结果表明,自动相对辐射校正的结果和在地面进行相对辐射校正的结果一致,校正误差在0.5个DN(digitalnumber)值以内,校正后的图像滞后原始图像6个系统时钟,可以满足实时性要求。在轨成像实验结果表明,经过自动相对辐射校正后直接合成的彩色图像去除了色带和片间色差,使得对感兴趣目标分辨和识别更加快速及时。
  • 基于空间-光谱字典的不完备高光谱图像重构 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种新的空间一光谱字典学习方法,用于不完备高光谱图像的重构。根据高光谱图像具有丰富的空间和谱间相关性的特点,将高光谱图像分割成三维重叠的小立方体块,从中学习出能够对这些块进行稀疏表示的空间一光谱字典。首先固定字典,用非负正交匹配追踪法计算稀疏系数;然后固定系数,用梯度下降法更新字典,上述两步交替进行直到算法收敛。依据这种分块模型学习出的字典更符合高光谱图像的特点。在谱向上字典原子为物质的光谱反射曲线,在空间向上字典为普通二维空间块字典。最后将字典应用于不完备高光谱图像的重构,实验结果表明,该方法以较低的采样率获得了良好的重构效果。
  • 传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究 免费阅读 收费下载
  • 在结构健康监测系统中,通常需要大量地布置传感器节点。为了实时地获取监测数据,需要频繁地收集数据,消耗能量较多,特别是收集的数据是多维数据时。针对在频繁的数据收集应用中降低通信量以延长网络寿命的问题;本文提出了基于小波分段常值压缩的数据收集算法,该算法采用压缩采样理论,在数据传输时对数据进行小波分段常值压缩,从而降低了数据传输量。当网络规模较大的时候,可以极大地节省通信开销,延长网络寿命。传统的数据收集方法总通信量是0(N2),压缩采样方法为0(MN),而本文算法总通信量为0(mN),这里m〈〈M。对小波分段常值压缩算法进行了TOSSIM模拟实验以及真实实验,2个模拟实验通信量减少分别为61%和47%,2组真实实验平均通信量减少分别为21%和42%。
  • 基于星座图设计的矢量调制误差计量方法研究 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种基于星座图设计来实现对矢量信号发生器输出数字调制信号的调制误差进行准确设置的新方法,给出了方法的理论推导过程、方法的实现,以及实验验证。该方法可以用于实现对矢量信号分析仪在非零调制误差处测量准确度的校准,也可以用于数字调制误差参数量值比对传递标准的研制中。
  • 数字人脑切片图像中小脑组织的连续自动分割 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种基于改进Snake模型的分割方法,用于数字人脑切片数据集中小脑组织的连续自动分割。在基本的Snake模型中添加了向心力、气球力,并采用自适应的能量约束项系数,根据相邻切片图像中小脑轮廓具有相似性,依次将单张切片的分割结果作为相邻切片分割的初始轮廓,进而实现整个数据集中小脑组织的连续自动分割。自动分割结果与专家手动分割结果的一致性较好,分割相似指数的平均值达到92.95%,最大为97.87%。结果表明该方法能够较为准确地从彩色人脑切片图像中提取出复杂的小脑组织,克服了现有方法对大量人工参与的依赖,并提高了分割的精度。
  • 基于双平面DR的骨折股骨三维姿态估计 免费阅读 收费下载
  • 针对骨折股骨DR缺少三维模态下空间信息的问题,提出一种基于双平面DR进行2D-3D非刚性配准的姿态估计方法,实现骨外科手术术前骨折股骨的三维可视化。本文提出的方法相比于单纯的DR或CT成像诊断方式,具有成本低、成像快、有害辐射小、精度高等优点。该方法首先利用正、侧位骨折股骨DR获得与通用模型投影轮廓的二维配准参数;然后利用基于针孔相机模型的标定法确定二维平面到三维空间的变换关系,最后将通用模型分成骨折的两段,确定每段的姿态,获得患者股骨个体化骨折姿态。实验结果为平均旋转误差小于1.5°,平均平移误差小于2mm,配准成功率大于90%,表明该方法具有较高的精度和鲁棒性,可为骨外科手术的术前诊断及手术计划制定提供更为有效的三维影像信息。
  • 基于LCoS像素级图像亮度调整方法研究 免费阅读 收费下载
  • 在计算机视觉研究领域,采集到的图像通常由于被测物体局部高亮或局部镜面反射导致局部过饱和,从而影响测量系统的后续数据处理。针对此问题,根据反射式硅基液晶能够逐像素调节入射光的发射率的性质,采用高解析度硅基液晶(1iquid crystal on silicon,LCoS)和图像传感器(CCD或CMOS)相结合,设计了基于LCoS的图像亮度调节硬件系统。根据硅基液晶与图像传感器的光学性质,确立了摄像机模型像平面和LCoS掩膜平面之间的映射关系,提出了基于空间映射的像素对应算法,实验证明,该算法准确、可靠,可以实现图像亮度的像素级调整。
  • 基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿 免费阅读 收费下载
  • 针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究,利用改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值阈值进行优化,在较大的范围进行搜索,采用反向传播算法在较小范围内进行微调,优化网络结构和参数,提出了用改进遗传算法优化BP神经网络的方法,根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据,对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究,并结合一般BP神经网络方法进行分析比较。实验结果表明,该方法具有全局寻优能力,补偿精度高,收敛速度快,能够有效补偿温度对湿度传感器的影响,大大提高了湿度传感器的测量准确度。
  • 三轴地磁传感器误差的自适应校正方法 免费阅读 收费下载
  • 针对复杂磁环境下地磁传感器测量精度不足的问题,在分析地磁传感器各种误差来源的基础上,建立完整形式的地磁传感器椭球误差模型,通过最小二乘估计法拟合得到椭球模型系数,利用椭球模型系数推导地磁传感器误差矩阵和偏移矢量,最后对地磁传感器磁环境下的输出数据进行校正。实验结果表明,校正后的磁场强度和实际磁场强度基本一致,盲区附近滚转角误差减小到5°,俯仰角误差减小到4°,除了盲区附近的位置,滚转角误差减小到2°,俯仰角误差减小到1°,测量精度提高了近10倍,基本能够满足简易制导弹药弹道修正的需求。
  • 基于惯性传感器和视觉里程计的机器人定位 免费阅读 收费下载
  • 针对机器人快速运动下,由运动模糊而导致视觉里程计定位估计精度下降的问题,结合惯性传感器和视觉里程计提出一种定位算法。该方法以扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)为框架,利用惯性传感器的航位推算构建EKF的过程模型,视觉里程计作为相对线速度和相对角速度传感器用来建模观测方程,同时考虑到机器人运动在平面上,在垂直方向和侧向方向不会产生跳动和滑动,利用这两个方向上瞬时速度为零的约束构建另外一个观测方程。提出的定位方法能够克服视觉定位和惯性定位的缺点,提高了定位精度。基于机器人实测数据进行实验,结果表明提出的算法优于单独采用惯性传感器和视觉里程计。
  • 无位置传感器无刷直流电机闭环三段式启动策略 免费阅读 收费下载
  • 针对无位置传感器无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)启动问题,提出了一种转子初始位置精准预定位与加速过程中优化定位相结合的闭环三段式启动策略。在电机绕组中施加短时间脉冲电压矢量,通过检测直流母线电流可以将转子位置锁定在60。电度角范围内,在此基础上通过向指定绕组通电与检测电流比较阈值完成转子精准预定位。预定位后进入优化定位与加速阶段,此时电流比较阈值作为换相条件,保证转子在加速过程中准确换相,当转速达到一定值时系统切换到反电势运行状态(backel ectro-motive—force,EMF)。实验结果表明,提出的三段式闭环启动方法无需传感器、成本低、可靠性高,能保证系统在整个启动过程中均处于闭环工作状态,不会出现失步或启动失败现象。
  • 大数据多尺度状态检测方法在磨损检测的应用 免费阅读 收费下载
  • 随着生产过程自动化、信息化、规模化发展,以大数据为基础的信息处理技术得到广泛应用。对大数据进行多尺度深层次的挖掘,可以为状态检测提供技术依据,有效提高设备的可靠性。针对数据量巨大、干扰源众多、信息密度低、复杂度高的对象提出一种基于大数据的状态检测方法,利用数据融合、信息粒化以及多尺度分析,提取对象状态参数。通过对某机组磨煤机磨辊磨损的状态检测的实例分析验证了算法的有效性。
  • 故障Petri网的激发矩阵方法研究 免费阅读 收费下载
  • 为了解决故障建模中如何较好地描述故障状态变化过程的问题,定义了带有激发矩阵的故障Petfi网,对库所、变迁、激发矩阵、理想激发矩阵以及激发时间作了有别于传统Petri网的定义;将系统故障解释为源库所故障或者变迁的激发功能故障;依据变迁及其外延的一般形式,给出了故障Petri网的激发矩阵分析方法,由此提出了一种故障诊断算法。以某电源系统为例,设计实验对所提出的故障诊断算法进行验证,结果表明算法能够有效、可靠地诊断出系统故障。
  • 混合蛙跳脊波神经网络观测器电机故障诊断研究 免费阅读 收费下载
  • 针对牵引电机非线性、强耦合、时变的特点,提出一种基于混合蛙跳算法脊波神经网络观测器牵引电机故障诊断方法。该方法利用观测器生成残差,并通过对残差的分析实现故障检测与分离。首先将牵引电机模型分为线性函数部分和非线性函数部分,并利用脊波神经网络逼近这个非线性函数,然后在此基础上建立自适应观测器,并通过最优算法求出观测器反馈增益矩阵。为提高神经网络的收敛速度和逼近精度,利用混合蛙跳优化算法对神经网络参数进行优化。通过实验对混合蛙跳算法脊波神经网络观测器、RBF神经网络观测器以及BP神经网络观测器进行比较,结果表明,该方法的收敛速度较BP神经网络观测器提高了80.3%,故障诊断准确率提高41.5%。
  • 模拟电路内建自测试故障特征提取与优化 免费阅读 收费下载
  • 针对电子装备中模拟电路内建自测试(built—in self test,BIST)的自动测试矢量生成需要引入数模和模数转换器,从而增加了硬件电路面积和测试测量误差,并增加了测试的复杂性、降低了系统的可靠性的缺点,提出一种模拟电路内建自测试故障特征提取与优化方法。该方法是利用电子装备中自带的微控制器产生的方波作为模拟电路的自动测试矢量,并针对此自动测试矢量产生的输出响应进行分析,提取多维故障特征并优化的算法。该方法能够使得自动测试矢量生成复杂性降低,优化故障特征并通过故障隔离度计算公式使得故障的可隔离程度提高,精简故障特征样本,从而减少测试的复杂性和代价。最后,通过实验验证了所提出方法的正确性和有效性。
  • 系统干扰分布阵未知的GPS/SINS故障诊断算法 免费阅读 收费下载
  • 针对系统模型不确定性、未知输入扰动,为对干扰解耦以及不依赖系统未知输入扰动分布阵先验信息,提出了系统干扰分布阵未知的GPS/SINS(global positioning system/strapdown interial navigation system)故障诊断算法。设计了MEP—UIO(model error prediction-unknow input observer)故障诊断观测器,改进了传统未知输入故障诊断观测器(UIO)假设系统未知扰动分布阵已知的不足;利用凸二次规划最优化原理,构造了关于未知扰动分布阵的目标函数,提出了满足目标函数最小的未知输入扰动分布阵的最优估计算法以及状态估计误差方差最小的故障诊断系统增益阵设计方法。仿真结果表明,提出的MEP—UIO故障诊断观测器设计算法相比传统Kalman滤波精度更高,验证了该故障诊断算法的有效性。
  • 基于等距映射与加权KNN的旋转机械故障诊断 免费阅读 收费下载
  • 针对旋转机械高维复杂故障特征数据难以快速准确辨识的问题,提出一种基于等距映射非线性流形学习与加权KNN(K—nearest neighbor)分类器相结合的旋转机械故障诊断方法。在由时域统计指标和内禀模态分量能量构造的原始特征空间中,首先利用等距映射非线性流形学习算法提取旋转机械故障状态变化的本质特征,随后将提取的低维本质特征输入给加权KNN进行旋转机械的故障模式辨识。通过对齿轮箱的实验数据分析表明,该方法不仅对高维复杂的非线性故障特征具有良好的降维性能,而且故障识别率较之传统方法也明显提高,能够有效识别出高维特征空间的非线性故障特征。
  • 基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断 免费阅读 收费下载
  • 为了解决模拟电路故障诊断中有效特征提取困难和提高故障诊断的准确率,提出了一种基于最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,mRMR)原则和优化支持向量机(support vector machine,SVM)的模拟电路故障诊断新方法。该方法利用mRMR原则对待诊断电路响应信号进行特征提取,将得到的最优故障特征输人SVM进行故障分类识别,并用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化SVM的核参数,避免参数选择的盲目性,提高模型的诊断精度。实验结果表明该方法是有效的,提高了模拟电路故障诊断精度。
  • 基于异类信息特征融合的异步电机故障诊断 免费阅读 收费下载
  • 针对异步电机单一故障信号的局限性和故障特征存在较强非线性关系的特点,提出一种基于异类信息特征融合的故障诊断方法。以采集的振动信号和电流信号为原始信源,分别提取它们的时域特征和小波包熵特征,采用核主元分析对原始特征的组合进行降维融合,得到信息互补的特征量,将融合特征通过支持向量机进行模式识别。异步电机转子和轴承故障诊断实例表明,基于核主元分析的异类信息特征融合方法,可充分利用异类信源的冗余互补信息和特征数据之间的非线性关系,更全面地表征设备运行状态,相比单参数法及同类信息特征融合法具有更高的诊断精度。
  • 高分辨力面阵图像式光电编码器的测角技术 免费阅读 收费下载
  • 为实现面阵图像式光电编码器的小型化及高分辨力,研究了面阵图像式光电编码器的码盘编码和基于图像处理技术的精码细分算法。首先根据光电编码器的性能指标要求设计相应的码盘尺寸;然后通过图像传感器采集随轴系转动的码盘图样;微处理器接收图像数据,通过图形识别算法得到粗码角度,并采用改进的基准线质心算法,计算亚像素级的精码角度信息。最后由粗码和精码组成光电编码器测角数据。实验结果表明,设计码盘直径为Ф45mm的面阵图像式光电编码器,在不配备光学镜头的前提下,采用研究的精码细分技术,可实现4096份细分,测角分辨力达到5”,角度误差峰峰值为61”。该面阵图像式光电编码器和精码细分技术可以提高编码器的分辨力,缩小编码器体积,减轻重量。适用于航空航天领域对小型化光电编码器的需求。
  • [学术论文]
    基于双匝线圈的轻便式核磁共振找水仪研制(易晓峰[1,2] 林君[1,2] 段清明[1,2])
    基于温度的挠性陀螺多速率精确标定技术研究(申冲[1,2] 陈熙源[1,2] 李建利[3])
    单相单级光伏逆变器最大功率点跟踪方法(于晶荣[1,2] 曹一家[1] 何敏[1] 邹勇军[2] 陈莎[2])
    管道地理坐标内检测的里程校正算法(杨理践[1] 杨洋[1,2] 高松巍[1] 李瑞强[1])
    基于模糊自适应Hough变换的海洋环境特征提取(王宏健[1] 王晶[1] 曲丽萍[1,2] 刘振业[1])
    基于能量平衡原理的锅炉再热汽温反向建模(曲亚鑫[1] 曾水平[1] 万常翔[2])
    蒸汽管网流量测量误差的在线修正方法与应用(庞强[1,2] 苑明哲[1] 邹涛[1] 丛秋梅[1] 罗先喜[1])
    发动机缸体结合面孔位置度测量方法的研究(王鹏 石永强 孙长库)
    月基极紫外相机反射镜与探测器间支撑结构(王智 王忠素)
    三轴旋转捷联惯导系统旋转方案设计(孙枫 王秋滢)
    一种高速全波形采集与高精度定位技术研究(黄武煌 王厚军 叶芃)
    反馈弥补激光能量传输中部分反射镜反射损失(黄虎 李滨 尤政 王巍)
    基于化学发光原理的高通量免疫分析仪的研制(姚玉峰[1] 赵建文[1] 贾向阳[2] 路士州[1] 张金祥[1])
    多段同频正弦信号频谱融合的LFMCW雷达测距算法(肖玮[1] 涂亚庆[1] 刘良兵[1] 苏丹[1] 张磊[2])
    大视场多光谱空间相机在轨自动相对辐射校正研究(武星星 刘金国)
    基于空间-光谱字典的不完备高光谱图像重构(练秋生 赵阳)
    传感器网络基于小波分段常值压缩的数据收集研究(李杨[1] 郭龙江[1,2] 李金宝[1,2] 任美睿[1,2])
    基于星座图设计的矢量调制误差计量方法研究(方宏 卞昕 何昭 周鑫)
    数字人脑切片图像中小脑组织的连续自动分割(文丽丽[1] 罗洪艳[1] 张绍祥[2] 郑小林[1] 谭立文[2])
    基于双平面DR的骨折股骨三维姿态估计(张斌[1,2] 孙金玮[1] 孙绍滨[1])
    基于LCoS像素级图像亮度调整方法研究(杨中东 王鹏 李晓慧 孙长库)
    基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿(彭基伟[1,2] 吕文华[1,3] 行鸿彦[1,2] 武向娟[4])
    三轴地磁传感器误差的自适应校正方法(龙礼 张合)
    基于惯性传感器和视觉里程计的机器人定位(夏凌楠[1] 张波[2] 王营冠[1] 魏建明[2])
    无位置传感器无刷直流电机闭环三段式启动策略(朱俊杰[1,2] 粟梅[1] 王湘中[2] 陈程[2] 杨龙[2])
    大数据多尺度状态检测方法在磨损检测的应用(刘吉臻 刘继伟 曾德良 柳玉)
    故障Petri网的激发矩阵方法研究(盛晟[1] 肖明清[1] 赵亮亮[1] 安明[2])
    混合蛙跳脊波神经网络观测器电机故障诊断研究(阳同光 蒋新华 付强)
    模拟电路内建自测试故障特征提取与优化(朱敏[1] 杨春玲[1] 孔德晶[2])
    系统干扰分布阵未知的GPS/SINS故障诊断算法(钱华明 富振铎 宁秀丽 贺瑞)
    基于等距映射与加权KNN的旋转机械故障诊断(陈法法 汤宝平 苏祖强)
    基于mRMR原则和优化SVM的模拟电路故障诊断(孙健[1,2] 王成华[1])
    基于异类信息特征融合的异步电机故障诊断(李学军 李平 蒋玲莉 曹宇翔)
    高分辨力面阵图像式光电编码器的测角技术(齐荔荔[1,2] 万秋华[1])
    《仪器仪表学报》封面

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