基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法 研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型，以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性。本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域，并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进行描述，从而提出烟气变化能量模型与方向角分布模型来分析纹理变化的动态性质。最后采用Gentle Boosting设计分类器对模型特征进行分类与匹配，并实现在训练的同时进行最优特征选择。与传统方法相比，基于本文方法的火灾烟气榆测在降低漏报率与误报率方面拥有更好的性能。面向时变的科里奥利质量流量计信号的处理方法研究与实现 在实际应用中科里奥利流量计的输出信号会随时间发牛缓慢而微小的变化。针对这种时变信号，本文提出将多抽一滤波器、自适应格型陷波滤波器和负频率修正的滑动DTFT（SDTFF）递推算法组合起来，形成一套完整的科里奥利质量流量计信号处理方法，不仅可以跟踪变化的频率和相位，而且在测量小相位时具有较高的计算精度。整个算法计算量较小，且不会发生数值溢出。研制了基于TMS320F28335DSP的科里奥利质量流量计信号处理系统，实现了整套算法，并进行了测试。仿真和实验结果表明，本文研究的方法和研制的系统是可行的、有效的。基于Nuttall窗频谱校正的介质损耗因数测量 采用旁瓣峰值电平小且旁瓣渐近衰减速率大的窗函数对信号加权可减轻非同步采样和数据截断对介质损耗因数tanδ测量的影响。本文分析了Nuttall窗的旁瓣特性，提出了基于Nuttall窗双谱线插值开叩的tanδ测量方法，运用多项式拟合求出了实用的插值修正公式，推导了信号初相角及tanδ的计算式，并介绍了基于该算法的测量系统的硬件实现方案。仿真和试验结果表明，Nuttall窗函数抑制频谱泄漏效果好，基于Nuttall窗的双谱线插值FFT方法克服了谐波干扰、基波频率波动及白噪声对tanδ测量的影响，且设计实现灵活，测量结果精确、稳定，可用于介质损耗因数tanδ的离线测量与在线监测。基于MISO滤波器的重构r重平移不变子空间采样研究 本文根据信号在r重平移不变子空间中的逼近表达式，建立起了r重平移不变子空间上的采样与重构模型；利用FIR滤波器、插值器将重构模型转化为离散的多输入单输出（MISO）滤波器，以保证重构模型在数字系统中可实现。最后，以正弦调频信号为例，从信号时频分布的角度验证了MISO滤波器可实现r重平移不变子空间采样的重构。基于两级梳状滤波的语音谐波增强 作为单通道噪声环境下的语音增强，基于短时谱估计的方法如谱减法、维纳滤波法被认为是简单、有效的抑制加性噪声的良好方法。然而，这些方法在抑制噪声的同时会带来高次谐波成分的损失，而高频部分恰恰又是理解语义的关键部分，这样就降低了语音信息的可理解度。本文针对这一情况提出了一种新的方法，即在维纳滤波的基础上，先进行一级时域的梳状滤波，这样可以使语音的浊音部分得到增强并且抑制了维纳滤波后的残留噪声；然后再进行频域梳状滤波，来恢复损失的高频谐波。该方法能更为有效的抑制噪声，同时增强语音的高次谐波，增加语音的可理解度。电能质量信号的改进S变换降噪方法 利用改进S变换提出了一种电能质量信号的降噪方法。首先提出了能量聚集度概念以此确定改进S变换的时频分辨率；接着利用白噪声在改进S变换域的分布特性检测电能质量有用信号能量在改进S变换时频面的区域；然后采用硬阈值方法修正信号的改进S变换值，即保留其中的有用信号部分而其余部分置零；最后通过改进S反变换得到降噪后的信号。通过几种电能质量信号降噪处理的仿真实验以及和小波方法进行降噪性能比较的结果，验证了所提方法的有效性。一种绝缘体表液体自动测试系统 提出一种绝缘体表液体自动测试系统的设计方案，在保证系统测试性能的同时能够大幅降低设计成本。通过对系统数据采集数据转换，以及系统控制部分的工作与设计原理的分析，设计三种相邻电容传感器，讨论分析传感器设计关键参数，并给出了最终设计参数；简单解释了测量数据转换部分和控制部分的系统设计思想。实验部分采用有限元仿真技术模拟了电容传感器的性能；通过阻抗分析仪对测得的数据进行分析、比对、讨论了测量噪声对系统检测的影响，并提出解决方法；实验结果表明，电容探测传感技术应用于绝缘体表液体自动测试系统中的可行性与重要性，设计的系统硬件部分能够实现自动探测分级报警功能。基于支持向量机与最近邻分类器的模拟电路故障诊断新策略 针对模拟电路的故障诊断和定位问题，提出了一种基于支持向量机分类器（SVC）和最近邻分类器（NNs）的模拟电路故障诊断新策略，利用SVC解决高维故障样本的分类问题，而采用NNs解决故障样本间的重叠问题。首先建立“1-v—r”结构的SVC对电路故障样本进行训练，并根据训练参数构建故障字典；其次，在测试阶段，根据算法决定利用SVC或NNs对未知样本进行测试。本文设计的故障分类器方法简单，结构确定，通过对两个模拟电路的实验表明，所提出的方法性能要优于常规的“1-v—r”支持向量机分类器；与“1-v-1”支持向量机分类器的诊断性能较为接近，但测试时间较后者显著减少，较为适合模拟电路的故障诊断。基于改进多尺度核主元分析的化工过程故障检测与诊断方法研究 针对化工过程数据的多尺度性和非线性特性，提出了改进多尺度核主元分析法。先利用小波变换分析测量数据的多尺度特性，然后采用核主元分析算法进行在线故障检测，对检测到的故障采用核函数梯度算法实现在线故障诊断，根据每个监控变量对统计量严和SPE的贡献程度，绘制贡献图，用于故障的分离。在监控过程中为解决核矩阵计算困难，引入特征向量选择方法。TE过程的仿真结果表明它能有效实现故障检测、故障诊断，与主元分析方法相比，显示出更高的过程监控能力。基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法 针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点，提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数，实现与冲击特征成分的最佳匹配，再对小波变换系数矩阵进行奇异值分解，根据奇异值曲线中主要反映突变信息的过渡阶段所对应的尺度范围求得最佳小波变换尺度，最后对信号进行Morlet小波变换提取故障特征。仿真试验和实际应用的结果表明，该方法能更有效地从强噪背景中提取故障特征。基于BNB-HSSE计算全体碰集的方法 在基于模型的故障诊断与测试中，计算全体最小碰集是其关键的步骤．本文将分支定界法BNB与集合枚举法HSSE相结合，提出了一种基于BNB—HSSE计算全体最小碰集的算法．该算法利用分支定界法将问题不断分解成子问题，从而降低待求问题的规模．然后针对BNB过程中的子问题，应用HSSE来进行一层集合枚举，从而简化了枚举过程．最后采用仿真进行验证。可得本文方法在集合簇规模较大时显示了较强的计算效率优势，且能够计算全体最小碰集．一种大视场姿态角传感器的光学系统设计 以光电准直和针孔成像原理为基础，结合虚拟扩展成像面技术，提出了一种新型的大视场二维姿态角测量方案。以针孔光阑和高精度反射镜组构成其光学系统，从菲涅尔-基尔霍夫衍射理论出发，建立了光学系统的成像模型，通过计算机数值仿真，设计了光学系统的模式和最优参数。按照设计参数搭建实际测量系统，对设计方案进行了分析验证。结果表明，光学系统设计合理，可以满足大视场姿态角传感器的设计要求。压电式轴上六维力传感器的研制 本文对现有的六维力传感器及其力敏元件进行分析和研究，研制了一种能准确测量轴上空间六维力的新型四支点压电石英并联式轴上六维力传感器。选择压电石英作为四支点六维力传感器的力敏元件，提山了两种不同的力敏元件空间布置方式，对其建立了数学模型和解耦计算，得到作用在轴上的空间六维力。分析了压电石英传感器测量轴上六维力产生偏差的原因，通过实验进行了验证，确定出压电石英六维力传感器的力敏元件相对合理的布置方式，为轴上六维力测量提供了参考依据。电网电压不对称且谐波畸变时基波电压同步信号的检测 本文提出了一种新型电压基波检测方法，通过对采样得到的三相电网电压进行微分运算来构造线性方程组，能够快速准确地计算出畸变电网电压中的正、负序基波分量以及整数次、非整数次谐波分量。在此基波分离方法基础之上，利用改进的软件锁相环技术对电网电胜的相位跳变进行补偿，实现了对基波电压正序分量相位的快速跟踪。仿真与实验结果证明本方法实时性好，检测精度高，能为各种电力电子设备在电网故障情况下的运行控制提供依据。基于边缘差异的印鉴自动鉴别 提出一种利用待测印鉴（SS）与预留印鉴（MS）之间边缘差异的几何特征判别SS真伪的新方法。利用SIFT（scaleinvariant feature transform）特征配准MS和SS的边缘。刻意伪造的假SS与MS的差异很小，而真印章盖出的不同印鉴也存在微小差异。提出利用不重合的两对应边缘之间的距离和它们的长度判断边缘差异是否由假SS引起。为了便于量化SS与MS边缘的几何差异，定义左差图像LD和右差图像RD。根据Z由和尼，中连通域的位置、长度以及每个连通域中各点的统计特性，计算SS与MS边缘的几何差异大小，将SS判别为真、假或可疑印鉴。对800幅印鉴图像（真、假各400）进行实验。所有假印鉴都被正确识别，6幅真印鉴被识别为可疑印鉴，正确识别率为99．25％基于小波变换的视频能见度检测算法研究与实现 由于传统能见度仪价格昂贵、架设困难、不能给出道路能见度分布，提出了基于小波变换的视频能见度检测算法。利用摄像机自标定模型恢复图像距离信息，采用小波变换提取图像边缘特征点，使用能见度检测模型提取符合人眼的特征，结合曲线拟合，给出能见度变化曲线。该算法及其系统已在江苏宁常镇溧高速公路上进行试点使用，其结果与人眼及能见度仪检测误差在＋10％之内，符合相关国际及国家标准。各向异性非刚性形变局部不变特征研究 当前多数局部不变特征算法主要针对刚性形变的图像匹配问题，但非刚性形变普遍存在且多数表现为各向互异。提出一种面向各向异性非刚性形变的局部不变特征算法。本算法对最稳定极值区域进行同性化处理，使其各向形变在一定程度上趋于同性且不受方向性影响，然后将图像投影到二维空间中，并通过调整外观权值获得形变不变的测地距离，最后建立各向异性测地距离灰度直方图（AGIH）描述符，使本算法进一步适应各向异性的微小形变。验证实验表明，在非刚性形变情况下，与SIFT算法、GIH算法相比，本算法在相同的错误匹配率的情况下，正确检测率平均提高了10．65％。空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法 针对rice算法低维预测不能有效降低高光谱数据冗余问题，提出基于空谱联合预测的低复杂度rice算法，应用于高光谱图像无损压缩。根据高光谱图像三维数据特征建立三维预测模型，利用相邻波段谱间相关系数进行联合预测系数分配，有效地减少了高光谱图像空间和谱间冗余。提出基于预测误差均值的最优编码参数选择算法，计算复杂度由O（N）降为O（1）。实验结果表明，本文方法提高无损压缩比5％～40％，编码时间较经典rice算法缩短了4％以上，有利于实时处理和工程实现。基于改进李群结构的特征协方差目标跟踪 最近的研究发现，在对称正定流形上可构造一种改进的李群结构，并赋予具有双不变度量性质的对数一欧几里得黎曼度量，所得到的距离公式和黎曼均值均呈现简单形式。据此，利用目标的综合特征构建区域协方差阵为目标建模，提出一种基于改进李群结构的特征协方差目标跟踪方法。实验表明，这种跟踪方法实用有效，在相同的条件下，因为算法的计算量的减少，跟踪性能略优于基于仿射黎曼度量的协方差目标跟踪。基于单目视觉的轮式机器人同步定位与地图构建 如何降低计算复杂度是视觉机器人同步定位与地图（SLAM）构建的热点问题。提出一种基于单目视觉的低计算复杂度的轮式机器人同步定位与地图构建算法。该算法在观测步通过图像处理与分析，识别特征点并进行定位，将轮式机器人的视觉投影与空间物体的几何关系转换为计算机器人相对特征点的距离和角度。整体算法步骤按照预测、观测、数据关联、更新、地图构建的递推算法进行同步定位与地图构建。提出的算法可识别环境目标，并进行平滑运动。在滤波观测步只处理单帧图像数据，和ActiveVision和立体视觉方法相比，降低了算法的计算复杂度。基于灰色预测-模糊逻辑的磁场测量采样技术研究 针对雷达速调管电磁聚焦系统磁场分布的检测要求，分析了检测位置控制模型。提出了一种基于灰色预测—模糊逻辑的磁场分布测量方法，解决了等间距测量条件下检测效率和检测精度之间的矛盾。实验结果表明，该方法能够使系统根据磁场强度变化缓急动态调整测量位置，取得了良好的测量控制效果。基于光纤Sagnac干涉仪的高精度宽谱光源平均波长测量技术 精确测量宽谱光源平均波长对研制高精度光纤陀螺具有重要意义。提出了一种高精度宽谱光源平均波长测量方法。采用令保偏Sagnac环彤干涉仪实现宽谱光信号的干涉，采用微弱相位信号检测技术实现光波长信息的提取。推导出了宽谱光平均波长的数学模型，提出了光路设计方案和信号处理方案，提出了不敏感Sagnac效应的四态方波偏置调制单边解调的波氏检测算法。精度分析表明该方案可以实现高精度的宽普光源平均波长测量。设计了基于FPGA的微弱信号检测电路实现±π／2±3π／2四态方波偏置调制单边解调加闭环反馈算法，验证了该测量方法的可行性。基于单检测通道的电容层析成像系统 提出了改进的交流法微弱电容检测电路，对相敏解调器的输入正弦信号作带通滤波处理，以提高检测精度和稳定性。为了简化数据采集系统，提出了单检测通道的电容层析成像硬件架构，设计了适用于单检测通道电容层析成像的12电极T型电极开关阵列，并可以升级为16电极系统。为了克服单通道检测速度低的缺陷，改进检测电路以缩短C／V转换时间。将单检测通道电容层析成像系统应用于煤粉气力输送的过程检测中。重建图像显示，在输送固相体积浓度由0．15增加到0．4的过程中，水平管道气固两相流的流型由层流变为均相流，稳定后又恢复到层流状态。具有邻域子空间电路模块的低功耗测试设计 本论文提出了具有邻域子空间电路模块的基于累加器测试的低功耗测试方法。该方法将测试矢量进行伪格雷码编码以降低电路的开关活动率，从而减少测试功耗。FPGA实现的由3-2计数器构成的8位行波进位加法器的实验表明，该方法降低了约17％的测试动态功耗。接着研究了该低功耗测试的硬什实现。通过复用电路中的加法器，巧妙、成功地避免了额外逻辑异或功能模块的引入。该设计将测试的额外碗件开销降至最低且不需要电路结构的调整。该低功耗测试方法能测试出邻域子空间对应电路基本组建模块内的任意固定性组合失效，且不会降低原电路的性能。中间包内钢水液位精确测量方法研究 本文提出了一种通过计算机视觉技术检测连铸中间包内钢水层液位高度的方法。从中间包内空气层中穿过保护渣层向钢水层中插入一个铝碳质的测量棒，通过安装于测量棒侧上方的摄像机采集测量棒图像，进而确定保护渣层的实时液位。待测量棒与周围介质达到热平衡后，升起测量棒，并通过摄像机采集测量棒外壁的温场分布，根据保护渣层和钢水层分界面处存在局部温度梯度峰值的特征识别分界面位置及保护渣层厚度，从而确定中间包内钢水层液位。同时，本文对于液位测量系统的构成以及降温、防尘等关键问题进行了研究。现场应用结果表明：本方法能够有效克服保护渣层影响，实现中间包内钢水层液位的可靠测量，测量偏差小于5mm。一种新型的旋转变压器测角误差标定技术 提出了一种新的基于速率转台恒速转动和位置转动相结合的旋转变压器测角误差动静态组合标定方法，准确得到了0-360°测角误差曲线。采用周期项与趋势项相结合的方法对得到的误差曲线进行建模，并利用傅里叶谐波分析和最小二乘拟合法对误差的各次项进行补偿。实验证明该方法大幅度的提高了旋转变压器的测角精度，且测试方法简单，操作过程容易，解决了计算机连续自动采样和复杂谐波分量下的补偿等问题，大大提高了标定效率。多频率方波激励阻容解耦软测量的数值模拟 诸如电导率等许多参数测量问题可转化为阻容网络模型。本文采用多个频率的交流方波激励阻容网络，在响应信号与激励、阻容参数之间非线性关系的基础上，将阻容解耦测量问题转化为非线性最小二乘参数估计问题。为在线实时应用，采用最速下降法求解，并辅以仿真分析的方法，具体讨论了求解的全局最优性及迭代收敛速度等问题。针对电导率测量问题的阻容模型，实验结果表明了所提方法的有效性。该方法将作为干扰的电容效应建入模型，通过估计干扰来消除干扰能够提高测量精度，并可有效抑制测量过程中多种不确定性的影响。用相位差值判别Duffing振子相变的新方法 针对Duffing振子微弱信号检测中相变（刘混沌态与大尺度周期态状态的转变）判别算法复杂、计算量大等问题，推导了埘Holmes型Duffing振子的增量谐波法求解方程，根据计算结果分析了相变过程中系统解的谐波特性，利用系统解与周期策动力的相位变化规律，提出一种用相位差值来判别相变的新方法。数值仿真和实验测试表明，在强噪声背景下系统相轨迹波动严重，但该方法仍能对系统相变实时准确地判别。一种基于软件无线电技术的变频系统群时延精确测量方法 对变频系统群时延的精确测量，一直是测量领域的难题，尤其是外本振无法接入的变频系统，测量精度较低的调制法几乎成了测量其群时延的唯一选择。本文从群时延定义出发，提出了一种全新的群时延测量方法——基于软件无线电技术的双频相差法，该方法特别适用于外本振无法接入的变频系统群时延的精确测量。本文详细说明了双频相差法的基本原理，给出了实验测试系统的设计和测试方法。仿真测试结果表明双频相差法的测量精度比传统的调制法提高约一个数量级。数字科氏质量流量计正负阶跃交替激励启振方法 数字驱动由于其控制算法的灵活性可以有效地提高科氏质量流量计的工作性能。针对数字驱动的启振问题，本文基于模型分析和实验仿真，提出了正负阶跃交替激励启振方法。该方法通过跟踪枪测传感器自激输出信号相位进行正负阶跃交替激励，使流量管的振动幅值持续、可靠地快速增大，进而结合非线性幅值控制算法和频率估计，可使流量管启振时间大幅度地缩短，克服了传统启振方法的局限性。针对高准型CNG050型科氏质量流量传感器，研制了基于DSP的二次仪表，并进行实验研究，验证了该启振方法的可靠性和优越性。基于改进PSO算法的发酵过程模型参数估计 建立准确的非线性机理模型是发酵过程优化调控的关键。提出了一种基于改进粒子群优化算法（PS0，particle swarm optimization）的发酵过程模型参数估计方法，并将该方法用于青霉素发酵过程建模。改进的PSO算法通过引入粒子群能量对粒子进行自适应分群以防止粒子陷入局部最优，从而保证收敛于全局最优解。实验结果表明，该方法可以有效地实现青霉素发酵过程模型参数的准确估计，所得到的模型精度能够满足发酵过程的状态估计和控制需求。可视嗅觉系统对4种环状有机胺的识别 介绍了可视嗅觉敏感阵列的制作方法，并用自行设计的可视嗅觉检测系统对苯胺，N，N-二甲基苯胺，环己胺和吡啶这4种分别具有芳香环，脂肪环和杂环结构的环状有机胺进行了识别。实验结果表明，可视嗅觉敏感阵列对这4种有机胺的静态图像响应模式和动态时间响应模式具有高度的特异性，并且可以分辨相互间分子结构和电子属性的类似性。振荡冲击电压下局部放电检测系统研究 为了研究振荡冲击电压下局部放电现象，设计了振荡冲击波形发生器，根据等效电路模型，推导出波形参数表达式；制作了一款专门用于冲击电压下局部放电脉冲测量的高频电流传感器，研究了线圈匝数和积分电阻对其频率特性的影响，利用函数发生器和方波电压源测试校准了传感器实际动态响应；在此基础上建立了一套局部放电脉冲测量系统，并对针板电极实验模型在振荡冲击电压下的局部放电信号进行测量。试验结果表明，该测量系统能够有效抑制源干扰，提取局部放电脉冲，为进一步研究振荡冲击电压下局部放电特征和机珲提供重要价值。双目光学跟踪器姿态精度的预测和估计研究 研究了增强现实系统中双目光学跟踪器姿态精度的预测和估计方法。利用高斯分布误差协方差矩阵传播模型推导了双目跟踪器图像噪声误差到输出姿态误差的传播公式，通过实验分析了静态和动态跟踪条件下输出姿态精度的变化规律。实验获得了与预测数据一致的实测结果，证实了摄像机外参误差对跟踪器姿态精度的主导影响，验证了所提出的姿态精度预测方法的有效性。基于AFM的纳米梁杨氏模量和残余应力测量 针对同一工艺流程下相同杨氏模量和残余应力的双端固支梁阵列，建立了简化的杨氏模量和残余拉应力的弯曲测试模型，并将应力刚化理论应用到几何非线性有限元分析中用于上述模型的殚论误筹评价。提出将拉曼频移测试与原子力显微镜（AFM）弯曲测试相结合的实验方案，首先利用拉曼频移判断结构中的应力拉压性质，随后利用AFM测量梁阵列的弹性系数，最终利用MATLAB求解超定方程绀的方法解得梁阵列的杨氏模量和残余应力，测试结果证明了该实验方案的可行性。用于FAIMS系统的法拉第简离子检测器 介绍了一种应用于FAIMS系统的法拉第筒离子检测器。法拉第筒采用电阻率为1．678×10^8Ωm的紫铜材料。屏蔽壳尺寸为40×43×37mm^3，壁厚为3mm。气路设计为T型，进气口直径Ф6，出气口为双排8×Ф1．6均布小孔。铜敏感极经过化学处理，以提高表面质量与抗氧化能力。与KEITHLEY237电流表级联，测得系统的噪声水平在50fA以下。实验测得FAIMS输出信号为480pA，远远大于系统噪声。该法拉第筒满足了现有FAIMS系统对离子检测器的要求。射频供能的CMOS视网膜修复微芯片 提出了一种用于视网膜修复的电路，它由射频能量处理单元和光控振荡阵列构成。能量处理单元将谐振感应的射频能量信号处理成光控振荡阵列所需的1．8V、3mA直流电源，电压敏感系数为6mV／V。光控振荡阵列是整个电路的核心。该阵列每个像元都是一个独立的振荡单元，其输出信号的频率与入射光强度成比例，且在电路的动态范尉内，输出信号脉宽始终保持恒定。在标准0．6μm CMOS工艺卜完成了电路的设计和流片。测试结果表明，本文提出的视网膜修复电路具有动态范围大（约72dB）、功耗小（1．6～3．3μW／pixel）和像元面积小（约2500um^2）等优点，适合用于视网膜修复。多工位磁控溅射镀膜系统膜厚均匀性的研究 本文建立了多工位公自转磁控溅射系统镀膜过程的物理模型，通过把基片运动与镀膜过程的模拟结合在一起，运用时间步长划分的算法仿真公自转系统下矩形靶沉积的三维膜厚分布，并使用同样的方法计算纯自转磁控溅射系统沉积薄膜的厚度分布，最后将两个结果进行对比。研究表明，随着自转与公转速度比例的调节，公自转系统在最优转速比0．5时所制得的薄膜厚度均匀性较纯自转系统得到明显地改善，此结论与实验结果保持一致。非结构化对等网络环境中基于超级路径的信任汇聚模型 目前的信任管理模型大多数局限丁结构化的对等（Peer-to—Peer）模型，而在非结构化的对等网络环境下，如何能有效地获取节点的全局信任，并对其进行管理已成为当前的研究热点。本文提出了一种将本地信任汇聚于目标节点的邻居节点，并通过超级路径来获得目标节点的全局信任值的信任管理模型superpathTrust，较好地解决了非结构化对等网络中信任数据聚集和存储的问题，通过一系列仿真实验，表明该模型信任值计算的准确度高，开销小，与信任管理模型EigenTrust相比，能迅速识别网络中的恶意节点，大大降低恶意交易概率。网络化测试体系中不确定性数据处理方法浅析 随着以LXI和无线传感器网络为代表的新一代网络化测试信息采集体系技术的迅速发展，不确定性数据问题将成为其应用过程中所必需面对的测试信息处理技术的挑战。鉴于此，本文首先介绍了网络化测试体系结构下不确定性数据的概念和来源，并分析了其特点以及对常规数据挖掘方法的挑战。然后，重点分析国内外研究现状、主流的不确定性数据挖掘方法和研究工作。在此基础上，剖析网络化测试体系中不确定性数据挖掘研究工作应关注的主要问题和重点研究内容。
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