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文献检索:
  • 基于LS-GPR的OFDM信道估计算法 免费阅读 下载全文
  • 针对传统快时变信道下的OFDM信道估计性能低下问题,提出基于梳状导频的最小二乘高斯过程回归(LS-GPR)时变信道频率估计算法。介绍高斯过程回归理论,它是一种具有强大的非线性拟合能力和小样本学习能力的机器学习方法。通过LS估计出的导频处的频率响应用作训练序列,使用高斯过程回归方法估计其它子信道的频率响应。仿真结果表明,在多径信道情况下,LS-GPR信道估计算法明显优于传统的信道估计方法,在高信噪比时误码性能有很大提升。
  • 全球卫星导航系统信号捕获方法研究综述 免费阅读 下载全文
  • 目前全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)信号捕获技术研究较多,但缺少系统地分类、总结和性能比较,为此,按照时域串行捕获、频域并行捕获两个分类标准,同时区分单周期累积和多周期累积,对国内外捕获研究领域的相关方法进行系统的整理和综述,对4类捕获方法进行性能对比。仿真结果验证了捕获方法各自的优劣,对捕获领域加强了理论支撑,为工程应用提供了一定技术储备。
  • 基于蚁群优化的Ad Hoc网络QoS路由 免费阅读 下载全文
  • 针对已有蚁群优化路由算法容易出现拥塞的"枢纽"节点的缺点,提出一种改进的基于蚁群优化的Ad Hoc网络QoS路由算法。通过综合考虑节点的拥塞情况和剩余能量,引入节点健康状况概念,即节点剩余能量越多、发送队列中数据包越少,该节点越健康,利用该概念修改信息素更新规则,快速增加与健康节点相关联的连接信息素,使算法更快找到性能好、稳定性高的路径。与已有路由算法ARMAN和AODV进行仿真比较,比较结果表明,该算法在一定程度上降低了端到时延,提高了分组投递率。
  • 基于能量感知的无线传感器网络路由协议 免费阅读 下载全文
  • 针对当前无线传感器网络路由协议存在丢包率高、能耗大等缺陷,提出一种基于能量感知的无线传感器路由协议。在建立数据转发路由的过程中,引入节点能量感知机制,选择剩余能量较大的节点作为下一跳节点,防止剩余能量较小的节点参与路由构建;在节点工作的过程中,引入周期、异步工作/休眠机制节约节点的能量开销。采用仿真对比实验对路由协议的性能进行测试,实验结果表明,该协议减少了网络数据转发的丢包率,提高了器节点的能耗。
  • 基于REST物联网监控系统设计 免费阅读 下载全文
  • 现阶段物联网系统的发展呈现出终端设备多样性、人机交互方式多样性、云平台和云计算技术相结合等特点,为此提出一种基于REST架构的物联网监控系统。结合REST风格API,通过URI描述终端设备,以HTTP常用动作实现资源的CURD(增删改查)等功能;各种不同的终端设备借助不同的网络协议栈实现与物联网系统的互联互通;利用云平台和云服务器部署物联网监控系统,降低整体成本,提高系统的并发性和稳定性。以两种不同类型终端设备为例,阐述应用该监控系统的一般方法。
  • 基于网络编码的无线网络低冗余数据广播协议 免费阅读 下载全文
  • 现有的基于网络编码的洪泛协议缺乏高效的冗余数据控制机制,针对该问题,研究在典型多跳无线网络场景下冗余编码包的问题;在此基础上,提出基于网络编码的低冗余数据广播(NCLRB)协议,通过判别邻居节点数据包编码系数,使节点能够确定邻居的接收状态,减少冗余数据包的广播概率。仿真结果表明,NCLRB能够有效降低冗余数据包的广播,提高数据包的分发效率。
  • 基于本体的网络流量分类方法 免费阅读 下载全文
  • 为解决大规模复杂网络环境下网络流量数据多源、异构,流量信息资源缺乏一致性描述影响分类性能的问题,提出一种基于本体的网络流量分类方法。采用本体语义化描述网络流量信息资源,分层化构建网络流量本体,借助决策树算法建立分类模型,生成推理规则集,通过知识推理实现网络流量分类。实验结果表明,该方法有效可行,与SVM、BayesNet、BP神经网络分类方法相比,采用C4.5方法建立分类模型所需的训练时间明显低于其它方法,在识别准确率、泛化能力及稳定性方面表现最优。
  • 信息熵和差分激励融合的图像拼接检测 免费阅读 下载全文
  • 传统的检测方法存在识别率低、特征维度高的缺点,为此对特征维度与拼接检测精度之间的关系进行分析,基于以像素为基础的改进特征维度的思想,提出一种信息熵与差分激励融合的图像拼接检测方法。提取图像信息熵和韦伯局部特征中(Weber local descriptor,WLD)的差分激励,采用差分直方图进行特征融合,使用v-SVM(v-support vector machine)分类器建立模型,判定图像是否经过拼接。实验结果表明,在哥伦比亚图片库拼接检测中,相比传统的马尔科夫特征、韦伯局部特征等算法,该方法的检测结果具有特征维度低、检测精度高、应用范围广的优点,为快速拼接检测提供了依据。
  • 基于Android权限机制的应用安全检测方法 免费阅读 下载全文
  • 针对Android应用软件安全性问题,提出一种基于云端协同框架的轻量级安全检测方法。云端定义权限及权限组合的威胁度,通过分析不同类别的主流应用得到权限概率;终端以云端的计算结果为基础,对预安装的应用进行检测和威胁度计算;终端上传恶意应用的应用签名到云端,周期性地从云端下载安全信息文件。以视频播放类应用为例,选取用户数量超过10万的30个应用进行实验,成功检测到两个威胁度较高的应用,验证了该方案的有效性。
  • 针对智能终端的云存储代理解密方案 免费阅读 下载全文
  • 针对现有智能终端计算及存储资源有限,不适合进行复杂安全及协议计算问题,引入代理解密服务器,提出一种适用于智能移动终端的云存储代理解密方案。当终端需要从云端获取信息时,提供解密服务,减少移动终端工作,通过代理重加密技术和数字签名技术保证数据的安全性。性能分析和实验结果表明,将智能终端的相关解密工作转移到代理解密服务器后,智能终端获取云端加密信息的效率得到了提高。
  • 基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法 免费阅读 下载全文
  • 依据低速率拒绝服务LDoS(low-rate denial of service)攻击期间受害端网络流量严重下降且网络流量波动性较强的特征,提出一种基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测算法。采用高斯小波卷积计算信号奇异点,以时间窗口信号的均值和标准差为检测依据,实现LDoS攻击检测。NS-2仿真结果表明,该方法能有效检测LDoS攻击,检测成功率达90.6%。
  • 基于WSE的SOAP消息部分信息加密机制 免费阅读 下载全文
  • 针对传统Web服务安全保护方法不能满足安全通信新需求的问题,在考虑Web服务应用安全需求的基础上,提出一种基于WSE3.0的SOAP消息部分信息加密机制。当发送者传递SOAP消息经过中间接收者1和中间接收者2时,中间接收者会根据安全需求对需要的信息进行处理,不需要处理SOAP消息中的全部信息。实验结果表明,该机制提高了SOAP消息传输的效率,满足了在传递SOAP消息过程中的安全性要求。
  • 同步无线Mesh网络的密钥同步更新机制 免费阅读 下载全文
  • 为保障同步无线Mesh网络的安全性,需对网络中通信节点间的通信密钥进行动态更新,针对密钥更新过程中通信节点密钥的同步更新问题,设计一种密钥同步更新机制。针对同步无线Mesh网络的同步特性,设计网络中通信节点间的统一时间标识,利用统一时间标识实现通信节点间新密钥生效时间点的一致性。为保障密钥同步更新过程的健壮性,识别并处理在密钥更新过程中可能出现的异常情况。对该密钥同步更新机制的安全性进行分析,分析结果表明,该机制能够防止重放攻击和伪造攻击。
  • 基于ESL的多核雷达信号处理芯片的架构探索 免费阅读 下载全文
  • 针对高性能多核雷达信号处理芯片寄存器传输级设计调试周期长、高成本等特点,提出一套在寄存器传输级设计之前使用,基于电子系统级设计的多核建模和架构探索方法,在寄存器传输级设计前期能够进行可靠架构探索和性能分析,便于软硬件协同设计。从多核架构探索流程、数据流探索方法、具有向量处理功能的数字信号处理核/异构核的周期精度模拟器建模、多核一致性总线协议探索和总线建模及验证方案、全芯片电子系统级建模等方面论述该方法的具体实现,结合实例验证了其可行性。
  • 全角度无接触式智能角度传感器设计与验证 免费阅读 下载全文
  • 针对角度传感器小型化、智能化以及非接触测量的需求,设计一款基于霍尔元件的全角度无接触式智能角度传感器。对传感器工作原理进行分析,为降低芯片面积与功耗,提升工作效率,采用自主研发微处理器C16进行智能化管理,提出角度变换方法。采用FPGA原型验证方法,对设计方案进行验证,验证结果表明,该智能角度传感器能对0度到360度范围内的角度进行非接触测量,结构简单,面积小,精确度高,绝度误差小于0.3°,角度转换速度快,高达5714次/秒。
  • 四旋翼飞行器系统硬件平台设计与实现 免费阅读 下载全文
  • 为实现对四旋翼飞行器的应用和研究,根据现有项目对飞行控制系统的功能、设备接口、使用环境等要求,设计一套基于数字信号处理器的飞行器系统硬件平台。详细叙述硬件平台总体设计方案和具体硬件选型情况,重点介绍数字信号处理器、惯性测量单元、超声波传感器等主要器件的性能、通信接口、工作模式等。实际飞行测试结果表明,该硬件平台性能可靠、安全可行,满足研制要求。
  • 基于Mesh网的气象观测视频监控系统设计 免费阅读 下载全文
  • 气象行业的无线Mesh网络应用、软硬件的研究和系统开发处于起步阶段,具体研发与设计还基本处于空白,为此设计一种基于无线Mesh网络的气象观测视频监控系统。在嵌入式Linux平台上采用AODV按需距离矢量路由协议和MJPG-Streamer服务器,对气象观测区域进行多角度、全方位实时监控。测试结果表明,该系统具有传输数据稳定、视频图像实时清晰、实用性强、易部署的优点,在气象行业应用前景广泛。
  • 面向海量小文件的分布式存储系统设计与实现 免费阅读 下载全文
  • 针对当前大数据环境下急速增长的小文件的保存和管理问题,提出一种基于分布式海量小文件存储系统的设计和实现方案。采用IO复用和异步调用技术开发分布式系统,保证良好的并发性能和扩展性,使用Redis系统提高元数据存储和检索效率,采用Google Protobuf设计一套消息传递和分发机制,通过块存储方案提高大量小文件在单机存储系统上的IO效率并降低磁盘碎片化。实验结果表明,该系统在并发性、吞吐率测试上都有良好表现,是一个较为稳定高效的海量小文件分布式存储系统。
  • 基于GPU的大尺度网络零模型分组生成并行算法 免费阅读 下载全文
  • 为解决生成大尺度网络的零模型时间效率较低的问题,利用数据分组思想,针对生成0阶、1阶、2阶网络零模型的随机置乱算法提出基于GPU的并行化实现。并行化过程中,设计不重复分配原则,以及存在性替换、重复性替换策略避免无效置乱。基于常用的网络拓扑指标以及网络随机化程度,验证并行算法的有效性,验证结果表明,并行的分组置乱算法相比传统的串行算法提高了时间效率,针对GPU显存无法一次性容纳的大尺度网络,能快速生成其相应的零模型,为大尺度网络零模型的研究提供了一种高效的解决方案。
  • 基于PreHU-tree的高效用项集动态挖掘 免费阅读 下载全文
  • 针对效用增量挖掘算法在由1-频项生成n-频项时产生大量无用候选频项且不能同时挖掘变化和新增数据集的问题,基于次频繁项的概念,在prelarge-tree结构的基础上每个节点中增加事务加权效用和前缀项集链表,提出一种效用挖掘模式树(PreHU-tree)来挖掘变化事务集的高效用项集。通过搜索PreHU-tree各节点的事务加权效用和前缀项集链表直接确定n-频项,结合前缀项集链表中的项集支持度和项的外部效用挖掘变化式高效用频繁项集。实验结果表明,PreHUtree算法在数据更新后能够快速挖掘出高效用项集,具有良好的可扩展性。
  • 面向单粒子翻转效应的模拟故障注入技术 免费阅读 下载全文
  • 通过分析基于VHDL模拟故障注入技术对SEU故障注入的不足,提出一种基于VHDL与C语言混合的注入方法。在此基础上,设计实现一款面向SEU的仿真故障注入平台,对该平台的结构及主要模块进行详细的描述。以LEON 2处理器为目标系统进行故障注入实验,实验结果验证了该平台能够实现有效的故障注入。
  • 基于遗传算法和分支覆盖的测试数据生成方法 免费阅读 下载全文
  • 为确保分支覆盖更加简约高效,提出一种基于遗传算法和分支覆盖的测试数据生成方法。使用控制依赖分析对需覆盖的分支集进行约简,使约简后的分支子集能够包含程序中所有需要覆盖的分支。对目标分支进行依赖性分析,获得到达该分支的路径约束。将多路径约束转化为适应度函数,采用遗传算法生成测试用例。实验结果表明,该方法在覆盖率和进化代数方面均具有优越性。
  • 基于加权D-S的软件易用性评估模型 免费阅读 下载全文
  • 在目前软件的易用性评估中,评估结果往往直接依靠专家主观经验决定,忽略了各属性的重要程度,其准确性和客观性无法得到保证。针对软件易用性评估的问题,提出一种基于加权D-S证据理论合成法则的易用性评估方法。在运用AHP法确定各指标间相对权重的基础上,对D-S合成法则进行改进,完成对各评价信息的加权合成。实例分析结果表明,该方法能够有效削减多个证据间的冲突,极大减小了不确定度和模糊性,使最终得到的易用性评估结果客观准确。
  • 分布式XML Twig查询处理方法 免费阅读 下载全文
  • 在单机环境下,难以处理半结构化XML大数据查询,为此分析Twig查询的结构匹配特征,基于MapReduce编程模型,提出TwigMRR算法对XML Twig查询进行分布式处理。对XML数据进行Dewey编码,水平切分后存储于分布式文件系统,通过执行Map-Reduce-Reduce任务对Twig分解后的线性路径查询进行分布式并行计算以取得结果。实验结果验证了该算法的有效性和完整性,与类似算法的比较结果表明了其在处理效率方面的优势。
  • 基于同步标记算法的钢轨表面缺陷检测 免费阅读 下载全文
  • 针对区域标记算法流程长、中间数据结构多、算法稳定性依赖于阈值化处理等问题,以钢轨图像为研究对象,提出一种像素标记同步搜索算法。展开数据结构和程序流程设计,着重解析像素标记过程中等价关系的识别、记录、拼接、排序和连通区域识别输出全过程。该算法在面向钢轨表面缺陷检测的轨缝和裂纹定位及参数提取中得到了验证,其在非实时要求的图像处理中具有较高稳定性。
  • 模糊工程网络计划敏感活动的分析 免费阅读 下载全文
  • 在研究模糊工程网络计划关键路径的基础上,提出活动关键度和关键值的概念,利用活动关键值优化模糊工程网络计划。利用样本构造活动时间的模糊三角数,通过计算模糊网络从起点到终点所有简单路径长度的三角模糊数,将不可能是关键路径上的路径活动裁剪掉;通过引入λ截集全面的描绘出执行者在不同情况下对工程的工期和工序的信任程度,建立双线性规划构造关键路径分析表;通过对表数据的处理得到各个活动的关键度和关键值。决策人利用活动关键值可以有选择性地优化对模糊工程网络计划最敏感的活动,促使模糊工程网路计划在短时间内完成。
  • 基于相关向量机及模拟退火的损耗模型训练 免费阅读 下载全文
  • 为建立具有良好环境适应性的无线信号室内空间传播损耗模型,有效降低测距定位的误差,提出一种基于相关向量机结合模拟退火算法滤波进行室内传播损耗模型训练的算法。相关向量机选用高斯核函数来拟合样本,进行传播损耗模型训练;设计一种引入局部更新策略的模拟退火滤波算法优化相关向量机训练样本集,降低样本误差的影响。仿真结果验证了该算法的可行性及优越性,较好地满足了室内测距定位的精度要求。
  • 基于事件驱动模型的GUI数据流异常分析方法 免费阅读 下载全文
  • 针对GUI软件数据流异常难以跟踪与分析的问题,提出一种基于事件驱动模型的GUI数据流异常分析方法。基于有限状态机,对变量生命周期状态迁移进行建模,引入别名分析方法,实现过程内数据流分析;通过获取化简的交互事件序列,将序列引入到代码数据流跟踪中。实验结果表明,该方法可有效检测由于GUI软件不确定性导致的数据流异常问题。
  • 基于蚁群改进着色算法在智慧社区的应用 免费阅读 下载全文
  • 在图着色问题中,随着图复杂性增加,启发式蚁群算法得出的色数也会不断的增大,为此,在充分研究蚁群算法的基础上,提出一种基于蚁群系统改进的着色算法。在启发式蚁群着色算法的着色过程中,通过设置最大色数并添加褪色过程控制着色色数。实验结果表明,该算法减少并控制了图着色的色数,能够实现四色着色,运行时间略有优化,将该算法用于智慧社区网格着色,网格中动态数据信息显示得更加清晰直观。
  • 基于支持量的并发序列模式挖掘方法 免费阅读 下载全文
  • 在研究并发序列模式性质的基础上,设计实现基于支持量的并发序列模式挖掘算法。通过为每个序列模式及并发序列模式集求支持量,在遍历序列模式同时利用支持量的求与操作尽可能多的将序列模式加入并发集中。在生成数据和真实数据上的实验验证了该算法效率较高,得到了有意义并发序列模式集。
  • 基于电煤图像分析的煤质指标检测方法 免费阅读 下载全文
  • 在详细分析电煤图像及其对应的煤质指标数据的基础上,针对当前煤质指标检测工具时效性差的问题,提出一种基于电煤图像数据分析的煤质指标检测方法。利用图像识别技术对煤质指标进行快捷检测,分为电煤图像预处理、图像特征提取与选择和分类决策3部分。实验结果表明,该检测方法是可行的,选择颜色直方图和Tamura纹理特征综合进行煤质指标检测具有较高准确率。
  • 基于法向量改进的ICP算法 免费阅读 下载全文
  • 针对三维重建领域中,不同视角下点云的多视定位和配准效率问题,提出一种基于法向量改进的ICP算法。根据点云法向量间夹角特征选出关键点,计算关键点的曲率,通过主曲率特征获取初始对应点集,用高斯曲率和点间距离双重约束查找精确匹配点对,引入平衡因子的概念,给出适用范围,在不同的点云分布下,达到最优匹配,通过四元组法计算最优刚体变换。实验结果表明,相比传统ICP算法,改进后的算法将误差降低至0.05%,配准效率提高至70%以上,点云配准效率明显提升。
  • 基于热扩散的体绘制传递函数设计方法 免费阅读 下载全文
  • 为在体绘制中更直观地探索体数据的内部结构,提出一种基于热扩散的传递函数设计方案。根据体数据中的体素密度值赋予热扩散的初始热值,把每个体素都作为一个体源进行热扩散处理,扩散结束后,每个体素都会得到一个热值,根据体素上的热值和密度值设计传递函数,为体数据中不同结构对象设置颜色和不透明度光学属性。基于几组体数据的实验结果表明,该方法比传统的一维传递函数更直观有效。
  • 避开融合区域的牙齿分割算法 免费阅读 下载全文
  • 针对三维牙颌模型由于点云重建导致齿间区域融合的问题,提出一种能避开融合区域的牙齿分割算法。根据曲率筛选和邻接信息过滤得到特征区域,采用改进的形态学算法获得边界线,利用几何信息让边界线避开融合区域,通过改进的区域生长法把牙齿精确地分离出来。实验结果表明,使用该方法能够对不同牙齿模型进行正确分割,速度较为迅速,因避开了大部分融合区域,得到的单颗牙齿模型有助于牙齿矫形后续操作。
  • 基于微分流形的隐式曲面重建 免费阅读 下载全文
  • 为提高大规模散乱点云重建的效率和精度,提出一种基于微分流形的隐式曲面重建算法。根据点云曲率提取控制顶点,拟合与控制网格拓扑同胚的微分流形;在微分流形上为控制顶点建立基函数,归一化基函数得到微分流形上的单位分解,复合单位分解与控制顶点得到隐式曲面;在局部交叠空间对隐式曲面进行光滑拼接,得到最终模型。实验结果表明,该算法适用于任意拓扑的曲面重建,具有较高的精度和效率。
  • 地下水流模拟参数估值的并行计算 免费阅读 下载全文
  • 为解决大规模地下水流数值模拟参数估值计算时间过长的问题,基于粗粒度任务分解方法,采用消息传递接口(message passing interface,MPI)实现地下水流模拟程序MODFLOW中参数估值灵敏度分析部分的并行。利用多个分区规模的模型验证并行程序的正确性和有效性,对不同参数规模下的加速比情况进行分析,分析结果表明,对16个参数问题进行参数估值,并行程序在1~16个进程下得到了1.74~8.32的加速比,在8进程下取得了5.91的超线性加速,有效提高了地下水流数值模拟参数估值计算速度。
  • 基于改进教学优化算法的混沌系统参数辨识 免费阅读 下载全文
  • 针对传统智能优化算法对混沌系统参数辨识精度低、速度慢的问题,以教学优化算法为基础,通过在其教授-学习阶段后加入反馈阶段,提出一种基于改进教学优化算法的混沌系统参数辨识方法。分别以Jerk系统和Sprott-J系统为模型,利用改进教学优化算法辨识混沌系统的未知参数。与传统的粒子群优化算法、量子粒子群优化算法及教学优化算法辨识做比较。仿真结果表明,改进教学优化算法明显提高了混沌系统参数辨识精度和速度,验证了该方法的可行性和有效性。
  • MANET基于带宽估计的TCP拥塞控制仿真 免费阅读 下载全文
  • 为改善MANET网络的拥塞控制,设计一种基于带宽的拥塞识别与控制机制。通过实时监测节点可用带宽,获取节点拥塞程度指标,采用包循环进入队列和分类丢包的策略进行拥塞控制。该机制不需要邻居节点的信息,降低了系统开销。通过NS2仿真结果验证了该改进机制的有效性,相比TCPNewReno,端到端延迟减少了5%到34.9%,相对于TCP NewReno和TcpVegas,在吞吐量性能方面有所提升。
  • 基于非线性尺度空间的无标记注册方法 免费阅读 下载全文
  • 针对增强现实系统中运动模糊导致的特征点难以检测以致注册失败的问题,提出一种基于非线性尺度空间的无标记注册方法。利用基于压缩感知的跟踪算法跟踪目标,在目标区域内用非线性尺度分解构造尺度空间,通过比较不同尺度下的Hessian值寻找特征关键点,结合主成分分析法(PCA)生成低维度描述子(PCA-KAZE),用随机抽样一致算法(RANSAC)生成单应性矩阵,完成注册。实验结果表明,该方法在运动模糊情况下可以准确定位特征点,注册准确,对光照、遮挡等变化有较好的鲁棒性。
  • 重叠模糊规范化双弹性网格汉字特征提取 免费阅读 下载全文
  • 针对目前双弹性网格特征提取方向的重复性和对角弹性网格数量不确定性问题,结合重叠模糊技术提出一种规范化的重叠模糊双弹性网格特征提取方法。对原汉字图像进行外接正方形填补,规范化对角网格,使用弹性技术进行网格划分,在纵横、对角网格中分别构造特征提取方向互不重复的重叠模糊网格,分别提取汉字图像的横竖、撇捺特征。实验结果表明,该方法提取的手写汉字特征类内类间方差比更大,识别率更高。
  • 融入性格的E-Learning情绪模型 免费阅读 下载全文
  • 针对传统情绪模型存在缺乏性格因素的问题,在E-Learning学业情绪模型中引入性格因素,根据性格、心情和情绪的映射关系,将其融入到基于专注度、趋避度、愉悦度的三维学业情绪空间中,建立融合性格因素的基于遗传算法优化径向基函数神经网络(RBF)的E-Learning学业情绪模型,为E-Learning情境中结合人的性格和心情研究情绪认知评价问题提供一种可能。实验结果表明,该模型具有较高的识别率和较好的实时性。
  • 神经网络在织物疵点分类识别中的应用 免费阅读 下载全文
  • 针对BP网络识别本色布疵点类型时存在收敛速度慢,误检率高的缺陷,提出利用概率神经网络识别本色布疵点类型的思路,对此进行分析和研究。提取疵点的特征值,将其分为亮经向类、暗经向类、亮纬向类、暗纬向类、亮区域类、暗区域类等6大类疵点;将提取的特征值归一化,用神经网络对其训练,实现本色布疵点的分类。实验结果表明,该思路是可行的,对于本色布疵点的识别,概率神经网络相较BP神经网络,收敛速度快,误检率低。
  • 基于多特征深度学习的人脸性别识别 免费阅读 下载全文
  • 为解决人脸性别识别这一传统模式识别领域中富有挑战性的难题,提出一种联合人脸高层特征学习和低层特征学习的深层网络模型。利用卷积和下采样交替提取人脸局部的、抽象的特征,重建原始的输入人脸图像,以学习人脸全局的特征作为补充。联合两类特征时,加入一个可训练的权重进行调节,利用这种多特征结构进行最终的性别分类。实验结果表明,该方法在学习能力和泛化能力上具有超越现有人脸性别识别方法的优秀性能。
  • 基于改进LBP算子的纹理图像分类方法 免费阅读 下载全文
  • 为解决局部二值模式(LBP)在纹理图像识别中识别率低且算法不稳定的问题,提出一种基于改进LBP算子的纹理图像识别方法。将纹理图像均匀分块,获得LBP分布直方图,根据得到的训练模型决定测试样本的特征留取,利用多个尺度分块下的加权特征向量距离进行图像的分类。该算法在NSF纹理数据库上取得了较好的分类效果,实验结果表明,相对于原始的基于LBP的纹理图像识别方法,该算法消减了对训练样本的依赖,具有更高的纹理图片识别率及稳定性。
  • 基于β系数的序贯测试优化方法 免费阅读 下载全文
  • 为降低大型航空电子设备故障诊断费用,研究测试性优化设计中的测试排序问题。以相关性模型为基础,采用"并行工程"的思想,以平均测试费用最小为设计目标,提出一种基于β系数的测试点优选和故障树生成算法。以哈夫曼编码为启发式函数估计测试代价,在搜索策略上对AO*算法提出改进,在保证平均测试费用不超过最优解的(1+β)倍的同时,有效减少回溯次数,提高算法的效率。通过对比其它算法实例,给出生成诊断树的具体过程,验证了该方法的可行性。
  • 改进的ORB算法在有遮挡的车辆跟踪上的应用 免费阅读 下载全文
  • 为解决部分遮挡情况下车辆实时跟踪丢失的问题,提出一种基于特征点匹配的改进ORB(improved oriented FAST and rotated BRIEF)算法。在FAST检测角点后用拉普拉斯极值去除虚假角点,相比ORB算法提高了匹配的正确率和检测速度。改进的FAST检测角点速度快,BRIEF(binary robust independent elementary features)描述子缩短建立描述符的时间,减少存储空间,提高特征点匹配的速度,满足实时跟踪的需要。实验结果表明,在有光照变化和噪声干扰的情况下,该算法能够快速准确地跟踪有部分遮挡的车辆。
  • 基于关键点匹配的多策略尺度自适应跟踪算法 免费阅读 下载全文
  • 针对目标尺度变化问题,提出一种结合关键点匹配算法的多策略尺度自适应算法。提出一种中心—边缘区域比较法判断目标尺度变化情况,依据不同的尺度变化情况采取不同的尺度调整策略;引入SURF关键点匹配算法,对目标与模板进行特征匹配,构建仿射矩阵,自适应调整窗口尺度;提出一种基于关键点匹配的目标重定位方法,克服窗口漂移问题。实验结果表明,该算法具有较好的实时性和尺度自适应性。
  • 基于SVM的多示例多标签主动学习 免费阅读 下载全文
  • 针对近年出现的多示例多标签学习,把主动学习应用到其框架上,提出一种基于支持向量机最小分类距离的多示例多标签主动学习方法。引入支持向量机的最小分类距离,提出分类器对未标记多示例包的置信度,在学习过程中,迭代地主动选择最能改善分类器性能的未标记多示例包添加到训练集中进行学习,有效减少训练多示例包的成本,改善分类器性能。实验结果表明,与样本随机选择策略相比,该方法在训练样本相同的情况下能够获得更好的分类性能。
  • 结构建模法在硬件电路形式化验证中的应用 免费阅读 下载全文
  • 为解决硬件电路形式化验证过程中,验证对象的结构过于庞大复杂难以进行形式化描述与验证的问题,提出一种结构建模法。对两种不同的结构建模方法 (分解法和迭代法)分别进行讨论,分析两种方法的异同点以及适用性,详述结构建模过程中需要用到的层次化技术和模块化技术。以超前进位产生器74LS182为例,详细分析验证对象的结构建模过程,给出结构建模前后验证对象的结构描述、验证流程等结果。通过对比结构建模前后验证对象的验证规模、难易程度和时间开销等,凸显了结构建模对硬件电路形式化验证过程的优化效应。
  • 图形化反射内存网络数据映射测试方法 免费阅读 下载全文
  • 由于反射内存网络数据映射的准确性缺乏有效测试手段,设计实现一种图形化的反射内存网络共享存储区数据映射的测试方法,用于综合测试反射内存网络共享存储器数据映射的误码率、实时性和保持性。通过建立二进制数据与像素点的相互映射关系,当出现误码时,将错误数据用彩色点阵显示出来,更为直观地发现误码出现的规律性;在图像区域监视鼠标动作,捕捉鼠标的拖动轨迹,实现拖动画线功能。该方法直观、形象,能够实时动态地显示反射内存网络共享存储区内的数据内容,可对反射内存网络进行功能测试,也可对误码率等性能指标进行测试。
  • 适应宽温环境的集成电路低功耗实现技术 免费阅读 下载全文
  • 在分析电路时序与温度、电压关系的基础上,提出基于延迟负反馈的硬件自适应电压调节结构。采用包含温度补偿的时延测量电路在线感知关键路径时序余量的变化,通过磁滞PID控制逻辑动态调节电压转换器的供电电压,使功能电路能够保证一定的时序余量不发生时序违规,调低工作电压降低功耗。控制结构采用RTL实现,不需软件参与,应用于浮点运算器的实验结果表明,电路工作温度在-55℃~125℃范围内变化时,功耗减小29.6%,且不发生时序违,使用该技术的集成电路在不同温度下的功耗和电压需求与太阳能帆板-蓄电池的输出特性相适应,有利于能源的高效利用。
  • 农产品价格波动时期的空间自相关性分析 免费阅读 下载全文
  • 针对传统农产品价格分析手段忽略空间信息的问题,采用GIS技术和空间统计分析方法,从空间维度研究农产品价格在剧烈波动时期的空间自相关性特征和空间分布格局。以近期波动幅度较大的大蒜价格为例,通过计算全局Moran’s I和局部Moran’s I系数,绘制Moran’s I散点图和LISA集聚图进行测度和分析。实验结果表明,在大蒜价格稳定时期,各批发市场的价格整体呈现出显著的全局空间自相关特征;在大蒜价格波动起伏较大时期,各批发市场的价格没有明显的相关性。该研究有助于掌握农产品价格在波动时期的空间聚集模式和关联性,为稳定农产品市场行情提供相关依据。
  • Call for Papers: ICESS2016 Chengdu, Sichuan, China, Aug. 13-14, 2016 免费阅读 下载全文
  • [网络与通信技术]
    基于LS-GPR的OFDM信道估计算法(吴明;宋博;王锋;唐红)
    全球卫星导航系统信号捕获方法研究综述(李灯熬;李帅;赵菊敏;牛文慧;刘金强)
    基于蚁群优化的Ad Hoc网络QoS路由(李波波;龙昭华)
    基于能量感知的无线传感器网络路由协议(赵悦;孟博;陈雷;程子傲;王丹华)
    基于REST物联网监控系统设计(左文娟;张秋菊)
    基于网络编码的无线网络低冗余数据广播协议(葛进峰;白光伟[1,2,3];沈航)
    基于本体的网络流量分类方法(陶晓玲[1,2];韦毅;孔德艳;张哲)
    [信息安全技术]
    信息熵和差分激励融合的图像拼接检测(樊晓婷;马巧梅;陈够喜;杨秋翔)
    基于Android权限机制的应用安全检测方法(桓自强[1,2];倪宏;胡琳琳;郭志川)
    针对智能终端的云存储代理解密方案(熊安萍;赵全)
    基于网络流量奇异性特征的LDoS攻击检测方法(张晓瑜;吴志军;岳猛;闫长灿)
    基于WSE的SOAP消息部分信息加密机制(李宗育;王劲松;宋庆军)
    同步无线Mesh网络的密钥同步更新机制(刘芳;孙炎森;鄢楚平)
    [嵌入式系统工程]
    基于ESL的多核雷达信号处理芯片的架构探索(马海林;李源;何虎)
    全角度无接触式智能角度传感器设计与验证(杨星[1,3];张家祺;王晶[1,4];汪洋)
    四旋翼飞行器系统硬件平台设计与实现(吉一纛;潘汛;郭玉坤;余瑶)
    基于Mesh网的气象观测视频监控系统设计(顾小祥;周杰;杜景林)
    面向海量小文件的分布式存储系统设计与实现(李洪奇[1,2];朱丽萍[1,2];孙国玉;王露[1,2])
    [软件与算法]
    基于GPU的大尺度网络零模型分组生成并行算法(李欢;卢罡;郭俊霞)
    基于PreHU-tree的高效用项集动态挖掘(葛娜;尹四清)
    面向单粒子翻转效应的模拟故障注入技术(于航[1,2];王晶[1,3];周继芹[1,3];李亚[1,2];张伟功[1,3,4])
    基于遗传算法和分支覆盖的测试数据生成方法(姜元鹏;董庆杰)
    基于加权D-S的软件易用性评估模型(李金玉;王曙燕;孙家泽)
    分布式XML Twig查询处理方法(何志学[1,2];廖湖声;王静)
    基于同步标记算法的钢轨表面缺陷检测(陈华伟;吴禄慎;袁小翠)
    模糊工程网络计划敏感活动的分析(张雪峰;陈建勋[1,2];黄鑫泉)
    基于相关向量机及模拟退火的损耗模型训练(李丽娜;马俊[1,2];梁德骕;李文浩)
    基于事件驱动模型的GUI数据流异常分析方法(杨广;郭泽)
    基于蚁群改进着色算法在智慧社区的应用(冉崇善;张婷)
    基于支持量的并发序列模式挖掘方法(王翠青;杨晓彤;陈未如)
    [多媒体技术]
    基于电煤图像分析的煤质指标检测方法(柴阿军;唐耿彪;何云峰;李石君)
    基于法向量改进的ICP算法(杨小青;杨秋翔;杨剑)
    基于热扩散的体绘制传递函数设计方法(秦红星[1,2];何锐[1,2];董明杰[1,2])
    [仿真技术]
    避开融合区域的牙齿分割算法(尹骏[1,2];刘森[1,2])
    基于微分流形的隐式曲面重建(李瑞;韩燮;韩慧妍)
    地下水流模拟参数估值的并行计算(刘兴伟;程汤培[2,3];邵景力)
    基于改进教学优化算法的混沌系统参数辨识(李瑞国;张宏立;王雅)
    MANET基于带宽估计的TCP拥塞控制仿真(蒋华;黄镜清;王鑫)
    [智能技术]
    基于非线性尺度空间的无标记注册方法(严玉若;陈一民;黄晨;邹一波)
    重叠模糊规范化双弹性网格汉字特征提取(冉耕;黄山[1,2];何志辉;杨静)
    融入性格的E-Learning情绪模型(李芮;王万森)
    神经网络在织物疵点分类识别中的应用(汪敏;王亦红)
    基于多特征深度学习的人脸性别识别(蒋雨欣[1,2];李松斌[1,2];刘鹏[1,2];戴琼兴)
    基于改进LBP算子的纹理图像分类方法(李春利;沈鲁娟)
    基于β系数的序贯测试优化方法(吕游;宋家友;匡翠婷)
    改进的ORB算法在有遮挡的车辆跟踪上的应用(林春丽;郝学森;马连成;王克成)
    基于关键点匹配的多策略尺度自适应跟踪算法(王亚文;陈鸿昶;李邵梅;高超)
    基于SVM的多示例多标签主动学习(李杰龙;肖燕珊;郝志峰;阮奕邦;张丽阳)
    [开发与应用]
    结构建模法在硬件电路形式化验证中的应用(张杰;王亚丽;李黎明;李晓娟)
    图形化反射内存网络数据映射测试方法(周强;傅余)
    适应宽温环境的集成电路低功耗实现技术(邱吉冰[1,2,3];鄢贵海[2,3];韩银和[2,3])
    农产品价格波动时期的空间自相关性分析(黄锋[1,2];赵春江;彭程;吴华瑞)
    Call for Papers: ICESS2016 Chengdu, Sichuan, China, Aug. 13-14, 2016
    《计算机工程与设计》封面

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