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文献检索:
  • 多因素耦合下CRT市场信用风险传染的熵空间模型
  • 本文基于熵空间理论,考虑到信用风险转移(credit risk transfer,CRT)中银行和投资者间空间因素对CRT市场信用风险传染的影响,同时加入行业因素、区域金融发展因素以及CRT市场个体因素构建了CRT市场信用风险传染的熵空间模型.通过数值仿真模拟表明,该模型有效刻画了CRT市场上银行与投资者间空间距离和传输能力、银行资产质量与信用风险转移能力、投资者资产规模与风险偏好程度、投资者所处区域的金融发展水平以及银行和投资者所在区域之间金融发展的趋同性等对CRT市场信用风险传染效应的影响及其作用机制,揭示了CRT市场上空间因素与概率之间的显性联系,为空间背景下信用风险传染研究提供了新的思路和理论框架.
  • 媒体报道、承销商声誉与IPO首日换手率
  • 本文以2009-2014年IPO(initial public offerings)公司上市前信息市场为研究对象,研究了公司上市前一年媒体报道与IPO首日换手率之间的相关关系.结果发现媒体关注度会显著正向影响IPO首日换手率,但该状况仅在承销商声誉较低时适用,当承销商声誉较高时这种相关关系会被高声誉的承销商所释放的强信号所减弱.进一步地,文章依照2012-2013年的IPO停牌期间将样本划分为政策变动前和政策变动后两个子样本,发现政策变动后媒体情绪对IPO首日换手率的影响变得不显著,可能的原因是由于政策变动后媒体的信息传播效应被政策波动所掩盖.文章以一个清晰的信息市场作为样本选择来源以排除其他信息主体的干扰,证实了媒体在信息市场中的信息中介角色,但该角色需要在一定条件下才会显著发挥作用.
  • 个人收入税和消费税政策分析——基于CGE视角
  • 2011年9月1日我国实行新个人所得税法.个人可支配收入不仅受到直接税(如个人所得税),同时也受到间接税(如消费税)的影响.这两种不同的税收对社会福利、以及宏观经济运行到底会有怎样的影响?我国的消费税应该做出怎样相应的改革?本文建立一般经济均衡模型分析征收个人所得税和企业消费税对社会福利水平及宏观经济各个方面的影响.以2010年经济运行数据作为基期校准各项参数,通过大量模拟计算显示,适当降低消费税税率、乡村居民个人收入税税率和适当调高城镇居民个人收入税税率,有利于乡村居民社会福利和收入水平的提高;其次,加大第一产业进口,或者减少第二产业出口,有利于两类居民社会福利水平、收入水平和消费需求增加;另外,第一产业净进口与第二产业净出口同步增长时,宏观经济各项指标均有改善,但是,第一产业将受到巨大冲击.最后,文章指出效用函数的替代弹性对社会福利总水平精度比生产函数的替代弹性的影响小.
  • 潜藏因子的信息含量:来自中国国债市场的证据
  • 潜藏因子是指对当前利率曲线没有影响或影响甚微,但对未来利率具有预测作用的信息.本文采用Duffee的潜藏因子分析框架,发现中国市场上中短期利率的五因子模型的方差比仅为0.41,较好地证实了潜藏因子的存在性.接着从风险溢酬因子中剔除利率曲线信息后得到潜藏因子,并且证实了潜藏因子包含着丰富的经济信息含量,并集中体现为通货膨胀和宏观流动性的信息,特别是通货膨胀信息,但与经济增长类指标联系微弱.最后,本文发现中国市场上的潜藏因子对未来利率变化具有良好的预测力.
  • 产业集群的核结构与指标体系
  • 产业集群是由产业间关联、机构间关系耦合而成的网络,是研究区域竞争力、增长和创新扩散的重要领域.集群构成要素间的关系结构是产业集群研究的关键内容,但这一领域的研究成果,特别是定量研究成果较少.本文依据产业网络理论,从产品关联层面将产业集群描述为产业部门之间的关系网络,并以此为基础定义了产业集群中的一类特殊结构——产业集群的核结构,提出了产业集群的核结构的定量指标体系,主要包括聚集系数、辐射系数和中心性系数等.计算实例表明,这一指标体系能够描述不同区域的集群结构特点,反映区域间竞争力差异,是一类利用集群结构解释竞争力的有效方法.
  • 特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法
  • 网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取“特征一观点对”.然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.
  • 个人碳交易机制对消费者能源消费影响研究
  • 二氧化碳排放量增加引起的气候变暖问题已严重影响了人类社会的可持续发展,目前世界上各个国家和地区都在采取措施以应对这一难题.研究表明消费者能源消费行为对碳排放具有重要影响,加强对消费者能源消费行为的引导、管制和激励,形成低碳能源消费模式,具有重要的理论和现实意义.基于个人碳交易(personal carbon trading,PCT)的理论框架,构建了个人碳交易机制下消费者能源选择模型并对碳交易市场均衡问题进行了分析.研究发现:个人碳交易机制能够刺激消费者选择清洁能源,形成低碳能源消费模式;碳排放权的供给曲线不同于一般商品的供给曲线,其供给量随着碳价的升高而降低;初始碳配额量应该设置在一个合理的水平上,才能保证买卖双方的交易能够实现.
  • 基于预知信息和实时服务选择的在线TSP问题
  • 现实生活中,提供外送服务的快餐店为了降低成本、提高效率,在接到顾客的订餐信息时,可能会因为距离等因素拒绝一些顾客的送餐要求,而拒绝顾客需求会带来一定的惩罚(如丧失部分客户).针对快餐店选择性提供送餐服务,同时送餐点信息被提前获知但是不能马上被服务的情形,提出了基于预知信息和实时服务选择的在线旅行商问题(traveling salesman problem,TSP).针对需求点在正半轴和直线上的情形分析了问题的下界,并设计了相应的算法,同时分析了每个算法的竞争性能.结果表明,算法的竞争性能会随着预知信息的增加而得到改善.
  • 基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法
  • 用户创新知识对企业改进产品和服务有重要意义.本文提出一种基于加权知识网络(WKN)的企业社区用户创新知识建模及分析方法,对社区帖子进行文本挖掘,通过关注度算法依次计算帖子和知识点关注度,并以关注度和词频数为属性,构建节点具有两类属性的WKN模型,实现对用户创新知识整合及建模.利用模型的点、边、权等特性,进行核心创新知识识别、创新中心点及核心关联模式识别,以及基于点边权综合的WKN个体网分析、基于凝聚子群的创新知识类团分析等.从模型及实例可看出,模型的双重点权可以很好地适应用户创新知识的特点,基于模型提出的知识发现及分析方法,可对用户创新知识进行多种深入地定量分析,为企业获取和利用用户创新知识提供了更有效的工具.
  • 基于边际效用函数的最佳人力资源管理模型研究
  • 为分析管理成本分配结构对军队人力资源管理绩效的影响,本文从经济学的边际效用递减规律出发,构建了最佳人力资源管理模型.该模型能够在任意给定的总效用水平或成本投入条件下,对各指标的最佳投资额度进行求解,得到最佳成本投入方案,从而实现对人力资源管理中人力资源投入的优化配置.仿真实验表明,提出的模型能够提高资源利用率、改善人力资源管理质量效益,对人力资源管理实践具有实际指导意义.
  • 认知层次与信念更新对博弈合作行为影响研究
  • 将认知层次模型引入到虚拟博弈中,考察具有异质认知层次的个体,其信念学习与更新规则对协调博弈最终均衡收敛的影响.研究表明:高阶认知层次局中人策略选择依赖于其关于低阶认知层次局中人策略选择的信念;局中人策略选择与其关于对手初始策略选择的信念有关;信念更新与博弈次数影响最终系统的合作水平.
  • 拓扑可调无标度网络上的雪堆博弈研究
  • 复杂网络上博弈个体间合作行为的涌现具有重要的现实意义.为了研究无标度网络拓扑结构对合作涌现的影响,结合雪堆博弈模型和比例模仿策略,研究了拓扑结构可调的无标度网络上的博弈动力学演化,具体研究内容为网络的幂律指数、平均度和平均聚类系数与合作密度的关系.仿真结果表明,无标度网络的合作密度与网络度分布的均匀程度正相关,高聚类结构可以有效增强网络上的合作密度,即幂律指数越高,平均聚类系数越小时,合作水平越低;另外,平均度与合作密度呈现非单调关系,存在一个最佳平均度.
  • 涉诉信访博弈模型构建与风险防范策略研究
  • 涉诉信访工作具有复杂性、敏感性等特点,办理工作稍有不慎即会引发危害人民群众生命财产安全的社会问题.本文首次应用博弈论方法分析涉诉信访的风险防范策略,运用不完全信息静态博弈模型分析上访风险事件之前人民法院的案件审理决策;运用不完全信息动态博弈模型分析上访风险事件之后人民法院的初访接访决策.通过求解博弈均衡结果分析得出,人民法院现有的审理接访策略存在不合理因素,建立科学的风险预警体系可以防范涉诉信访风险,有效配置司法资源.本文以人民法院为视角,将博弈论模型均衡结果与风险预警模型相结合,创新性地提出了在司法资源约束下防范涉诉信访风险的应对策略.
  • 考虑空间因素的反恐防御竞争分析
  • 恐怖袭击已经成为影响社会公共安全的主要威胁之一.本文针对两个易受恐怖分子攻击的目标间的防御竞争问题进行了模型分析.首次将空间范围因素考虑进来,并基于Hotelling模型求得了最优防御范围.通过建立及对比同时和顺序博弈两种模型发现:同时博弈时会引发防御竞赛,而顺序博弈时会出现搭便车现象.当两目标区域对称时,目标价值越大,达到均衡时受到袭击的概率会越小,与博弈类型无关.相对于扩大防御范围,增加防御密度对反恐更加有效.同时博弈时最优防御范围在中点处,与目标价值大小无关,而顺序博弈时防御范围与目标价值大小有关.研究结果为防御竞争目标间的防御体系构筑提供了决策参考.
  • 基于语境的仿真模型可组合性判定准则研究
  • 组合仿真理论和方法研究的核心是仿真模型的可组合性.论文基于面向组合的M&S框架描述了语境与可组合性判定的关系,通过定义应用语境和模型语境,论证了可组合性问题的本质是在应用语境约束下判定仿真模型及其组合在模型语境中是否为真,进而基于应用语境对模型语境的接口剪裁和行为剪裁提出了模型组合在满足应用需求方面应具备的条件,构建了四个IO规范层次上可组合性的判定准则.判定准则的提出不仅清晰地描述了可组合性判定的研究层次和内容,而且有利于将语境显式地表达为仿真模型的元数据从而促进可组合性设计以及仿真模型成熟度的工程实践.
  • 面向干支线船舶衔接的集装箱码头泊位分配模型
  • 针对集装箱枢纽港干支线船舶的中转作业,提出了一种新的中转作业模式,即部分中转集装箱不经过堆场堆存,直接在干线船和支线船之间中转.从平衡船舶的延误成本、集卡与场桥作业成本的角度建立基于干支线衔接的泊位分配模型,优化干支线船舶泊位分配计划以及衔接计划.设计求解模型的启发式算法,并对模型与算法的有效性进行了验证.结果表明:基于新装卸模式的泊位分配方法可以降低中转作业的总成本,提高干支线船舶的衔接效率,对提高集装箱枢纽港的竞争力具有重要意义.
  • 大规模人群网络流瓶颈识别方法研究
  • 在体育赛事、集会等场合,大规模人群沿路网流动过程中易发生拥塞并诱发恐慌、踩踏等严重事故.因此,理解网络结构对人群流动特征的影响,对大规模人群在网络上的流动进行有效的组织和管理十分必要.首先结合大型活动行人路径选择行为的一般特征,采用交通分配模型将大规模人群分配到具体的网络拓扑结构上,采用非线性行人路阻函数模拟人群拥挤效应;随后,计算路网流量增加条件下人群在各路段走行时间变化率,并提出以路段走行时间变化率排序作为各路段结构重要度排序的方法,据此计算各路段的鲁棒性,确定瓶颈路段.最后,以德国2010年“爱的大游行”踩踏事故为例,分析验证了大规模人群网络流瓶颈识别方法,研究讨论了对路网实施管控的流量阈值以及不同管控条件下网络流的定量演化规律,可为路网的科学管理和规划提供基础数据和理论依据.
  • N-策略与Min(N,V)-策略的M/G/1/∞排队系统等待时间的随机分解结构
  • 在一些关于N-策略休假的M/G/1/∞排队模型研究中,由于顾客的等待时间与该顾客到达时刻以后的输入间隔时间不再独立,因此对顾客的稳态等待时间分布的讨论较为困难,更多是集中在系统的稳态队长和附加队长的讨论上,很少有文献讨论顾客的稳态等待时间及其随机分解.本文首先考虑经典N-策略休假的M/G/1/∞排队系统,讨论了顾客的稳态等待时间分布,给出了顾客的稳态等待时间的随机分解结果和顾客的附加延迟时间分布的显式表达式,同时,指出了已有结果的错误.其次,我们考虑在多重休假和单重休假下具有Min(N,V)-策略控制的M/G/1/∞排队系统,给出了顾客的稳态等待时间的随机分解结果,获得了顾客的平均稳态等待时间和平均附加延迟时间表达式.特别地,通过本文可直接获得一些特殊排队系统的相应结果.
  • 基于不完全维修的可修系统平均故障次数研究
  • 为了研究可修系统在不完全维修状态下的故障发生次数,使用广义更新模型(generalized renewal process,GRP)的思想建立的Kijima虚寿命模型来描述不完全维修模型,使用极大似然参数估计得到了上述过程的相关参数,使用Monte Carlo(MC)模拟得到了故障时间,计算不同时间段的不完全维修时平均故障次数.根据文献结合了一组零件故障服从两参数威布尔分布的数据,进行了上述方法的模拟.并将结果与相同数据的完全维修和一般维修得到的系统不同时间的平均故障次数进行比较,模拟表明在7000h前可以使用不完全维修模型确定平均故障次数,7000h后用不完全维修和一般维修平均故障次数曲线的平均值确定平均故障次数.
  • 一种基于Boosting的集成学习算法在不均衡数据中的分类
  • 针对多类别不均衡数据的分类问题,从数据集的特征选择和集成学习两个角度出发,提出了一种新的针对不均衡数据的分类方法—BPSO-Adaboost-KNN算法,算法采用基于多分类问题的可视化的AUCarea作为分类评价指标.为了测试算法的性能,本文选取了10组UCI和KEEL选取的测试数据集进行测试,结果表明本算法在有效提取关键特征后提高了Adaboost的稳定性,在十组数据的分类精度上相比单纯使用KNN分类器有20%~40%不等的提高.在本算法和其他state-of-the-art集成分类算法对比中,BPSO-Adaboost-KNN能够取得较优或相当的结果.最后,本文将该算法应用到石油储层含油性的识别中,成功提取了声波、孔隙度和含油饱和度三个关键属性,在分类精度上相比传统分类算法有了大幅度提高,在江汉油田五口油井oilsk81~oilsk85上的分类精度均达到98%以上,比单纯使用KNN的精度高出了20%,尤其在最易错分的油层和差油层中有良好的分类效果.
  • 复杂系统多模型学习与控制优化设计方法
  • 高品质控制系统应该具备稳、准、快特点,本文研究了多工况下复杂系统的高品质控制问题.首先,用模型族覆盖系统在不同工况下的动态行为,然后,以后验概率为协调变量,提出了多模型学习与控制优化算法,证明了在稳态情况下用本文方法设计的控制律等同于真实模型的控制律,同时,控制器不需要在多个模型间进行硬切换,是一种软切换策略,最后通过对两个例子的仿真,说明了算法的有效性.
  • 一种直缝焊管小订单拼接钢卷方法的研究
  • 在客户需求日益多样化和小型化、企业管理日益精细化的今天,“满足服务需求的同时进一步降低成本”成为企业管理的目标.本文依照该目标、针对某直缝焊管小订单制定钢卷采购计划前所需要确定的钢卷规格和钢卷重量问题进行研究,旨在解决传统方式下所造成的采购浪费问题.本文首先考虑由钢卷转化成钢管过程中所经过的纵切环节,有效地利用宽度组合进行订单拼接,结合生产工艺过程建立了以“所拼接钢卷利用率最高”为目标的数学模型,该模型属于典型的NPHARD难题;其次,本文提出一种由订单确定“基因”及染色体长度的改进的遗传算法,可以解决确定多规格订单下拼接钢卷规格和重量问题,满足钢卷利用率最高;最后,通过大量实例进行测试,证明了模型的可用性和算法的稳定性.利用率比传统方法大幅提升,为企业降低采购成本提供了有效的理论和方法支持.
  • 自适应特征熵权模糊C均值聚类算法的研究
  • 特征权重算法对聚类效果有很大的影响,而传统的特征权重算法忽略了特征项在类间和类内的分布情况.因此,研究聚类后样本特征属性表现的有序性程度对聚类结果的影响,分析聚类后样本特征属性的分布情况,提出了一种自适应特征熵权模糊C均值聚类算法.该算法以聚类后的特征熵和信息增益作为准则调整特征权值,通过聚类与权重更新逐步迭代优化,直至获得最优的特征权值.实验表明,自适应特征熵权模糊C均值聚类算法能够有效地区分各个特征属性对聚类效果的重要程度;较于其它加权模糊C均值聚类算法,该算法能够得到更高的聚类准确率.
  • 基于拉格朗日松弛的手术中心调度算法
  • 为了有效提高手术中心的利用率,降低医院的成本,提高病人满意度,本文提出了基于拉格朗日松弛的手术中心调度算法.首先对问题域进行了描述,以最小化手术中心相关成本和最大化病人满意度为目标,建立数学规划模型.在此基础上,建立可行调度解策略,结合手术中心特有的约束条件,提出基于拉格朗日松弛的手术中心调度方法,并用分枝定界求解子问题.最后,设计不同问题规模的实验,对算法性能进行了评价和对比分析,实验表明,该算法能在可接受的计算时间内得到较好的近优解.
  • 满足辐射状约束的编码和遗传算子及其在配电网重构中的应用
  • 针对现有配电网络重构智能算法因编码和求解方法无法保证网络满足辐射状约束而造成的寻优效率低、难以适用于大规模复杂网络的问题,引入了一种被称为“节点的名称-深度-度数”表示法(node-depth_degree representation,NDDR)的数据结构对配电网络进行编码,并基于NDDR编码构建了有明确物理意义的遗传算子.所提出的方法能够保证初始种群及遗传操作生成的所有染色体对应的网络都满足辐射状约束,避免了现有方法为满足网络辐射状约束而需要反复校验和修复网络的问题,计算负担大为减轻.3个经典测试系统和3个大型实际配电系统的测试结果表明:所提方法收敛速度快、稳定性好,能够高概率地得到问题的最优解;与环路编码的遗传算法相比,求解大规模实际复杂网络的计算时间大幅减少,能在短时间内得到高质量的解,具有良好的实用价值.
  • 核电厂数字化主控室操纵员的情景意识可靠性模型
  • 情景意识(situation awareness,SA)是影响核电厂操纵员决策和绩效的关键要素,SA可靠性是人因可靠性分析的重要组成部分.为了对SA可靠性进行定量评价,通过与核电厂操纵员访谈,建立数字化主控室操纵员的情景意识可靠性分析的贝叶斯网络模型.在此基础上,建立情景意识可靠性的定量评价程序,并结合核电厂全尺寸模拟机实验数据和贝叶斯理论,更为客观地确定了影响SA可靠性的影响因子的条件概率分布,用于定量计算SA可靠性,并通过实例分析说明该模型的具体应用.结果表明,该模型能为数字化核电厂操纵员的SA可靠性评价提供更为可靠性的数据支持和规范化的分析程序.
  • 基于CA的有毒气体泄漏事故风险动态评估
  • 针对有毒气体泄漏事故风险动态评估问题,基于元胞自动机(cellular automata,CA)理论,首先构建了有毒气体浓度动态预测模型,然后以动态预测模型为基础,进一步构建了有毒气体泄漏事故个人风险和社会风险动态评估模型,最后通过对氯气泄漏事故的仿真模拟验证了该模型的有效性.研究结果表明:该模型能够同时对有毒气体泄漏事故的影响范围以及影响范围内各个位置处的有毒气体浓度,个人风险,社会风险进行快速地实时地评估.通过模型计算得到的有毒气体泄漏事故个人风险和社会风险的动态评估结果可为应急疏散的开展以及应急救援资源的合理分配提供科学有效的依据.
  • 有一定物理基础的核素浓度预测神经网络模型
  • 为解决突发核电事故后使用机理模型预测放射性液态流出物迁移扩散,需长时间迭代计算的不足,提出了一种新型混合神经网络模型,该模型耦合了描述液态流出物在受纳水体中迁移扩散的组分输运方程和神经网络模型,采用并行多种群混合进化粒子群算法计算神经网络权值与阈值.论文以湖北咸宁大畈核电站受纳水体富水水库为研究对象,对事故工况下长半衰期核素迁移扩散进行模拟预测,研究结果表明有一定物理基础的神经网络模型是一种有效、可行的预测模型,预测结果与机理模型的模拟输出拟合度较好,新模型较传统的黑箱神经网络模型以及基于单调型先验知识的神经网络模型具有更强的泛化性能改善能力.
  • 《系统工程理论与实践》投稿须知
  • 简介《系统工程理论与实践》是中国系统工程学会会刊,创刊于1981年,是系统工程领域创办的第一个刊物,她记载和见证了中国系统科学与系统工程以及管理科学的成长和发展。本刊为月刊,每月25日出版,主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要应用价值的优秀成果。
  • 多因素耦合下CRT市场信用风险传染的熵空间模型(陈庭强[1,2];李心丹;王冀宁)
    媒体报道、承销商声誉与IPO首日换手率(吴超;薛有志)
    个人收入税和消费税政策分析——基于CGE视角(王晖;张顺明[2,3];周睿;王彦一)
    潜藏因子的信息含量:来自中国国债市场的证据(郑振龙;廖木英;陈蓉;黄海峰)
    产业集群的核结构与指标体系(赵炳新;杜培林[1,2];肖雯雯;张江华)
    特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法(王伟;王洪伟)
    个人碳交易机制对消费者能源消费影响研究(李军;王善勇;范进;赵定涛)
    基于预知信息和实时服务选择的在线TSP问题(廉文琪[1,2];徐寅峰[1,2])
    基于加权知识网络的企业社区用户创新知识建模及分析方法(廖晓;李志宏;席运江)
    基于边际效用函数的最佳人力资源管理模型研究(李阳[1,3];王珏)
    认知层次与信念更新对博弈合作行为影响研究(郑君君;邵祥民;韩笑;陈植元)
    拓扑可调无标度网络上的雪堆博弈研究(王哲;姚宏;杜军;彭兴钊;丁超)
    涉诉信访博弈模型构建与风险防范策略研究(李雪蓉;王小新;乔晗[1,2])
    考虑空间因素的反恐防御竞争分析(刘忠轶;翟昕;高岩;张福松)
    基于语境的仿真模型可组合性判定准则研究(陈超;解江;张春霞;李超;武涛)
    面向干支线船舶衔接的集装箱码头泊位分配模型(曾庆成;冯媛君;度盼)
    大规模人群网络流瓶颈识别方法研究(马剑;许素梅;范文博;宋卫国)
    N-策略与Min(N,V)-策略的M/G/1/∞排队系统等待时间的随机分解结构(唐应辉[1,2];兰绍军)
    基于不完全维修的可修系统平均故障次数研究(崔铁军[1,2,3];马云东)
    一种基于Boosting的集成学习算法在不均衡数据中的分类(李诒靖[1,2];郭海湘[1,2];李亚楠[1,2];刘晓[1,2])
    复杂系统多模型学习与控制优化设计方法(钱富才[1,2];刁俊;杨恒占;黄姣茹)
    一种直缝焊管小订单拼接钢卷方法的研究(丁文英;臧倩;汤超)
    自适应特征熵权模糊C均值聚类算法的研究(黄海新[1,2];孔畅;于海斌;文峰)
    基于拉格朗日松弛的手术中心调度算法(周炳海;殷萌;钟臻怡)
    满足辐射状约束的编码和遗传算子及其在配电网重构中的应用(高元海;王淳;游宇堃;江归安;孙佳)
    核电厂数字化主控室操纵员的情景意识可靠性模型(李鹏程;张力[1,2];戴立操;邹衍华;青涛;胡鸿;赵明)
    基于CA的有毒气体泄漏事故风险动态评估(曹欢;范体军;李淑霞)
    有一定物理基础的核素浓度预测神经网络模型(胡铁松;周彦辰[1,2];王先甲)
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