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文献检索:
  • 非凸优化的近似束方法及对偶问题
  • 束方法目前是解决非光滑优化问题最有前景的方法之一。出于实际计算的需要,使用两个扰动函数共同控制真实目标函数,利用它们的信息构建增广函数,从而把凸优化迫近束方法应用到非凸问题中来。类似地建立目标函数的下近似模型,通过求解二次规划最小值点作为下一个候选点,进一步再筛选出下降点。最后利用Lagrange函数写出了束方法子问题的对偶问题,揭示了扰动后原问题的最优解和对偶问题最优解之间的关系。
  • 广义凸集的结构理论
  • 对凸集概念作了进一步推广。首先定义了向量值函数F:K×K×[0,1]→R^n是K■R^n上的广义凸结构概念,并给出了广义凸结构的一个性质,进而定义关于广义凸结构F的凸集、近似凸集、弱凸集3种广义凸集概念,并给出这3种广义凸集等价刻划,证明了闭的关于F的弱凸集是关于F的凸集。
  • F凸函数的Hermite-Hadamard型不等式
  • 首先证明:若F在广义凸集K上满足条件P_1,P_2,f:K→R在K上是F凸函数,则对任意b,a∈K,f[F(b,a,λ)]关于λ是[0,1]上的凸函数。然后利用条件P_1,P_2,F凸函数的定义以及凸函数的Jensen不等式,建立了与f[F(b,a,λ)]关于严格单调增加函数的黎曼积分有关的不等式,从而获得F凸函数的新的Hermite-Hadamard型不等式。由此在特殊情况下得到凸函数、预不变凸函数、GA凸函数的加权Hermite-Hadamard型不等式。
  • 一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性
  • 共轭梯度法因具有迭代简单、收敛性和低内存等优点而在求解大型优化问题中发挥着重要作用。本文对已有文献中的共轭参数RMILβk进行改进,得到了一种新的谱共轭梯度法。该方法每步迭代产生的搜索方向具有下降性。在适当的条件下,该方法在Armijo线搜索和Wolfe线搜索下均具有全局收敛性。数值试验表明,该方法可行有效。
  • EE2抑制斑马鱼雌性内源雌激素合成酶的表达
  • 为探讨乙炔基雌二醇(EE2,17α-ethynylestradiol)诱导斑马鱼(Danio rerio)雌性成鱼卵母细胞发育障碍的机制,初步研究了斑马鱼雌激素和孕激素合成酶相关的基因P450c17-I、P450c17-II和cyp19a1a的组织表达模式和在滤泡发育过程中的表达模式,并用定量RT-PCR的方法对上述基因在EE2处理条件下的表达变化进行了检测。结果发现P450c17-I、P450c17-II基因均主要表达于斑马鱼雌雄性腺,而在滤泡发育过程中均呈不同程度下调趋势;EE2处理后雌性卵巢中P450c17-I和cyp19a1a基因表达均显著上升(p〈0.05),而P450c17-II基因的表达则没有显著变化。研究推测EE2可能通过上调内源雌激素的水平抑制后期卵母细胞的生长发育。
  • 贵阳市郊区鸟类的物种多样性保护
  • 选取了位于贵阳郊区的贵州师范学院及其后山和离该校不远的一块镶嵌在森林中的农地,记录和比较两者之间鸟类的物种多样性和数量。校园和农地之间的距离小于1km,且校园后山和农地均主要由灌木丛、菜地和果园生境组成。该校校园及其后山能够支持62种鸟类,而农地中还多记录到4种留鸟和7种候鸟;在农地中频率指数大于500的鸟类有27种,而该校校园及其后山只有15种,鸟类的遇见机率和数量也明显增多。研究认为这种在精细的空间尺度内表现出的差异反映出城市化对物种多样性和数量的影响,而捕捉野鸟也威胁郊区鸟类的生存。研究建议在未来的城市规划和建设中要预留一些原有植被和水域生境,并开展环境教育以保护城市中的鸟类。
  • 重庆市合川区磨子岩危岩形成过程有限元数值模拟
  • 重庆市合川区磨子岩危岩3个独立危岩W1-W3中,W2危岩方量最大,岩性齐全,选取W2危岩为研究对象,对它的形成过程进行数值模拟。模拟结果表明,随着采空范围的扩大,陡崖内部各点应力应变增大。模型所示开采条件下,陡崖X方向的最大位移达到0.203 6m,最大应力为7.75 MPa,陡崖顶部和采空区上方围岩应力应变变化明显,形成一个临空面附近的应力应变变化集中区;危岩体内部各点应力应变逐渐增大,后部裂缝扩展并贯通成主控结构面,岩体内部各点位移增至7.091×10^-3-19.339×10^-3m,应力增至为-1.28-1.73 MPa。数值模拟结果对认识该地采矿活动下危岩的变形破坏特性有积极意义。
  • 三峡库区龚家方2号斜坡破坏过程离散元数值模拟
  • 以2008年11月三峡库区龚家方2号斜坡破坏问题为基础,采用离散元软件PFC2D对此斜坡进行模拟,模拟结果表明,三峡水库蓄水后,斜坡上覆崩坡积层会沿着岩土分界面向下滑动;整个滑动过程可以分为底端变形、上段及中段垮塌、整体滑动、固化稳定等4个阶段,其中底端变形形成的“鼓包”是否破裂是斜坡启动的关键;斜坡的滑动速度在初始阶段速度会迅速增大,之后缓慢减小,直至稳定。将模拟结果与观测资料对比分析,与实际破坏情况一致,说明二维离散元软件PFC2D能够较好地模拟三峡库区龚家方2号斜坡破坏过程。
  • 三峡地区渔业资源及渔业经济发展的历史考察
  • 长江三峡干流在历史时期具有气候积温高、降水充沛、水质优、水溶氧充足、水道深、水体营养矿物元素及饵料丰富等地理条件,是长江流域最重要的渔业资源库(流域性产卵场,种质优良、品种繁多的淡水渔场)。从新石器时代早期以来,人们非常重视三峡鱼类资源开发。其中从新石器时代至先秦时期,鱼类是三峡古居民最重要的经济资源之一。秦汉及其以后历史时期,渔业资源呈现连续锐降之势;但该地区仍然是长江干流最重要的产卵场和渔场。从史前至近现代,有多种先进渔业技术首先在三峡地区出现。有些生产技术向周围地区传播,成为中国优良的渔业生产传统。三峡史前时期的网具使用,先秦时期的大型渔业设施(鱼梁)、大型拖网和鸬鹚渔业,秦汉以后的水獭渔业、多功能养鱼池等,均在中国渔业史上具有非常重要的地位。通过三峡历史时期渔业资源和渔业生产的考察,证明人类生产行为是该地区渔业资源变化的主要原因;而三峡地区现代经济建设中,大型截江水坝已完全改变了三峡作为长江流域性产卵场的资源地位,也改变了三峡本土优势资源鱼种的生态环境。长江流域经济开发在保护自然资源和建设生态文明指导思想下,应高度重视三峡渔业资源保护。
  • H-交换代数扭曲冲积的Maschke型定理
  • 利用著名的Maschke型定理讨论了H-交换代数扭曲冲积的半单性,设H为域k上的有限维Hopf代数带有非退化的积分t,A是Yetter-Drinfeld模代数和H-双模代数,并且是H交换代数,根据已有文献的工作,给出了H交换代数扭曲冲积的Maschke型定理,通过对H中的积分和H的投射性质的研究,刻画了扭曲冲积A#H的半单性。利用Hopf代数的模论和双模代数的性质,对任意的左A#H-模M和N,定义了H的右A-模结构,并且验证了H是A-A双模,并讨论了A#H-模范畴中的态射集的性质与其上的模作用,证明了HomA(M,N)是一个左A#H-模,从而得到(HomA(M,N))H=A#HHom(A,M),并且进一步研究了A的投射性质。若假设A是半单的,得到A#H是半单的当且仅当A是投射的左A#H-模。最后给出在A是半单的前提下,则A#H是半单的当且仅当t·c=1对某个C∈A。
  • 非奇异H-矩阵的含参量实用判别法则
  • 非奇异H-矩阵是有着广泛应用的重要矩阵类,但在实用中其判定是十分困难的。本文根据α-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的关系,通过区间细分的方法,得出了非奇异H-矩阵的含参量实用判别法则,对已有的相关结果进行了推广和改进,并用数值算例证实了该判定准则的有效性。
  • 指数分布极值的分布和矩的渐近展开
  • 研究了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近性质,并在最优赋范常数的条件下得到了指数分布规范化最大值的分布和矩的渐近展开,这些展开能够用来得到规范化最大值的分布和矩趋于相应的极值的分布和矩的收敛速度。
  • 多元风险模型中的长尾END的精确大偏差下界
  • 研究了多元风险模型中的服从长尾分布族及延拓负相依(END)的随机变量的和的尾概率,在给定的一些条件下,通过采用类似的求解多元独立同分布的随机变量的非随机和与随机和的精确大偏差方法,在随机变量序列中引入延拓负相依的关系,得到多元风险模型中的服从长尾分布的带有延拓负相依关系的随机变量序列的非随机和与随机和的精确大偏差下界,推广了相应的独立同分布情形下的结论。
  • 次正规子群与有限群的p-超可解性
  • 设群G有p-可解正规子群H且满足G/H为p-超可解群。证明:1)若H的Sylow p-子群P的极大子群在G中次正规,则G是p-超可解;2)若Op′(H)的极大子群包含于F_p(H)中且在G中次正规,则G是p-超可解群。
  • 窗口能力不等、输入率可变且有差错服务的M/M/2排队模型研究
  • 主要研究了窗口能力不等、有差错服务且输入率可变的M/M/2排队模型。设顾客到达系统的时间间隔服从参数为λ的指数分布,二服务窗对顾客的服务时间分别服从参数为μ1和μ2的指数分布且与顾客到达时间间隔相互独立,当系统队长为k时,顾客进入系统同时排队等待的概率为αk=1/k,窗口提供正确服务、不出差错概率为γk=k/k^a+1基于排队系统的状态转移图推导出了K氏方程,同时考虑正则性条件,求得系统队长的平稳分布以及主要指标。
  • 具有随机效应的SIRI传染病模型的定性分析
  • 研究了具双线性传染率的随机SIRI传染病模型的动态行为。首先,利用随机微分方程理论构造V函数,结合伊藤公式等方法,给出了随机SIRI传染病模型解的存在唯一性。然后,给出了随机模型平衡点稳定性和振荡性质,即当基本再生数小于等于1时,随机模型的无病平衡点是全局随机渐近稳定的,当基本再生数大于1时,随机模型的解围绕确定性模型的地方病平衡点是随机振荡。
  • 高阶平均向量场方法在Allen-Cahn方程中的应用
  • Allen-Cahn方程是材料科学中描述流体动力学问题和反应扩散问题中的一类重要方程。Allen-Cahn方程的能量具有散逸性,即能量会随着时间的增长会逐渐降低。在数值模拟中,设计精确地保持Allen-Cahn方程能量散逸性的格式对模拟方程的演化具有显著的优点。目前,保Allen-Cahn方程能量散逸性的数值格式都是低阶的。最近有人构造了保持常微分方程能量散逸特性的高阶平均向量场方法,是一种有效的离散梯度法。国内外还少有人把保能量散逸性的高阶离散梯度方法应用于能量散逸性的偏微分方程。利用高阶离散梯度方法构造了Allen-Cahn方程的高阶格式。新的高阶格式能很好地长时间模拟Allen-Cahn方程数值解的演化,并长时间保持Allen-Cahn方程的内在特性。
  • 基于情感分类的文本主题挖掘
  • 互联网的电商中存在着大量的评论信息,这些带有主观情感色彩的评论信息不仅反应了客户对产品的满意程度,而且暗含了市场产品的流行趋势。针对评论信息中所蕴涵的相关主题词,提出了将文本分类和主题词挖掘相结合的方法。该方法首先使用SVM对情感进行分类,再通过LDA模型进行建模对分类后的评论信息挖掘主题词。真实数据集上的实验结果验证了本文方法的有效性,获得了良好的分类结果,能够准确地挖掘出主题词。
  • 一种改进的K-means动态聚类算法
  • 传统的K-means算法通过不断的重复计算来完成聚类,聚类中心点的不断变化产生的一些动态变化信息将对聚类产生一定的干扰,且当数据量过大时,算法的时间开销和系统的I/O开销将大大增加,这严重影响了算法的性能。为此,论文提出一种改进的K-means动态聚类算法,该算法充分考虑了K-means聚类过程中信息的动态变化,通过为算法的终止条件设定标准值,来减少算法迭代次数,减少学习时间;通过删除由信息动态变化而产生的冗余信息,来减少动态聚类过程中的干扰,使算法达到更准确更高效的聚类效果。实验结果表明,当数据量较大时,相比于传统的K-means算法,改进后的K-means算法在准确率和执行效率上都有较大的提升。
  • 复域时滞神经网络的渐近稳定
  • 对复域时滞神经网络的唯一性和在平衡点处的渐近稳定进行了研究,并基于Lyapinov函数方法和线性矩阵不等式(LMI),复域时滞神经网络的一些渐近稳定的有效条件得到推导。最后通过一个有效的例子来验证了结论的有效性和正确性。
  • 峨眉山不同海拔森林土壤微生物和酶活性特征
  • 为了更全面地认识高山土壤生态过程,在四川省峨眉山4个典型植被带分布海拔(3 010,2 433,1 575,775 m)上采集土样,测定了不同海拔土壤水温含量,微生物(细菌、真菌、放线菌)数量,微生物生物量(微生物生物量碳和氮)和土壤酶(蔗糖酶、蛋白酶、过氧化氢酶)活性。结果表明,土壤温度和含水量随海拔变化呈现有规律的变化趋势:随着海拔的升高,土壤中细菌数量呈降低的趋势,而土壤蔗糖酶和蛋白酶活性则呈增加的趋势;在1 575m海拔处,土壤真菌数量和放线菌数量显著升高(p〈0.05),而微生物生物量含量和过氧化氢酶活性则显著低于其他海拔处(p〈0.05);高海拔样地有机质含量即使处于较高水平,但受低温等环境影响仍然呈现较低的微生物数量水平,说明峨眉山高山土壤有机质含量对微生物数量的影响较小,相关性也不明显。该研究结果弥补了峨眉山土壤生态过程研究的不足,也为峨眉山土壤养分循环和植被分布格局提供了理论基础。
  • 基于增量视角的城镇化演进与能耗间库兹涅茨曲线探析——以安徽省为例
  • 推进城镇化与实现节能减排为中国未来社会两大战略任务,从理论上探索城镇化能耗的库兹涅茨曲线拐点,对制定节能城镇化政策与能源利用规划具有重要启示意义。以安徽省为例,采用完全分解模型,对城镇化引起的能耗进行了测算;基于增量视角,借助环境库兹涅茨曲线分析工具,通过引入城镇化变量二次、三次项,采用最小二乘回归分析方法,分别考察了城镇化与其能耗间U形与N形曲线关系;依据高数中曲线求导方法,测算了城镇化能耗拐点出现时的城镇化水平,结果表明:1)1996-2013年,城镇化进程引起的累计能耗达4 755.78万tce,年均279.75万tce,城镇化每提高1个百分点,推动能源净消费181.59万tce,两者间呈同向演化态势;2)二次曲线验证表明,城镇化能耗曲线呈U形,拐点位置出现在城镇化水平增幅为1.642 3×10^-13时刻,现阶段,城镇化能耗位于U形曲线右半侧;3)三次曲线回归结果未能验证出城镇化能耗有拐点存在,两者间呈同向增长态势,表明安徽省推进城镇化与实现节能减排矛盾日渐突出,生态文明建设将面临较大挑战。基于研究结果,从调整优化产业结构、提高能源利用技术等方面提出了减少城镇化能耗的政策建议。
  • 云南省县域地形起伏度与人口分布的耦合关系研究
  • 用1∶20万的云南省数字高程模型,以ArcGIS 10.0这一软件平台,利用Spatial Analyst中的栅格邻域计算工具窗口分析方法提取出云南省县域尺度的地形起伏度,加以分析云南省地形起伏度的规律,结合地形起伏度与人口密度的耦合指数,在Geoda软件支持下对各区县地形起伏度与人口密度的耦合指数进行全局空间自相关分析和局部空间自相关分析。研究结果表明:云南省地形起伏度空间分布整体趋势为东南低于西北,南部低于北部,中部地区居中,地形起伏度数值随着海拔高度、坡度的增大而增大,地形起伏度与人口密度的多项式合曲线拟合度为0.521 7。其县域地形起伏度介于1.30~4.61之间,利用Geoda软件分析得出云南省地形起伏度与人口密度耦合指数的全局自相关Global Morans I指数为0.582 2,表明云南省地形起伏度与人口密度密度的空间分布存在较显著的集聚特征,对其局部空间的Local Morans I值进行显著性检验,局部空间自相关有一定差异性。
  • 2003-2013年高雄市霾日数变化规律与影响因素研究
  • 利用2003-2013年高雄站的气象观测数据,统计分析了高雄地区日平均能见度低于5km、平均相对湿度低于80%的霾天气的长期变化。研究发现:近年来高雄市的霾日数在逐年减少;霾日在1年内各季节均有发生,霾日数在冬、秋、春、夏季依次减少。全年霾日一月份发生最多,七月最少,1d内11:00发生霾的可能性最大。在相对湿度小于80%时,随着相对湿度的增大,霾发生的可能性增大;气温越低,越易出现霾日;当风速小于3m·s-1时,霾发生的可能性最大,并且其主导风向为NNW。霾与空气污染指数在年际变化和月变化上都有一定的相关性;PM2.5和PM10的浓度越大时,对霾的形成越有利。
  • 基于DMSP-OLS和Landsat8数据的省域GDP空间化方法——以北京市为例
  • 随着社会经济数据的省域空间化需求的增加和夜间灯光数据应用的日渐成熟,基于北京市的DMSP-OLS夜间灯光数据,根据相关分析和回归分析的方法,建立综合灯光指数与第二、第三产业GDP的回归模型;利用北京市的Landsat8数据,依据CART决策树算法分类出高精度的土地利用类型图,构建耕地、草地、林地和水域面积与第一产业GDP的回归模型;通过对模拟的第一、二、三产业GDP共同求和的方式计算GDP总值,最终建立北京市的1km格网GDP空间分布图。结果表明,模拟的第一产业GDP的平均残差和相对误差分别为0.04亿元和3.55%,第二、三产业GDP的平均残差和相对误差分别为-5.54亿元和3.35%,GDP总值的平均残差和相对误差分别为-6.43亿元和3.36%。生成的GDP密度图能较全面地反映北京市的社会经济分布特征,可为经济决策和GDP产值估算提供依据。
  • 中国食辣的空间分布及影响因素——基于美食团购的大数据分析
  • 选取中国大陆31个省会城市和9个经济规模较大的非省会城市为样本,抓取了这些城市在美食团购网上的35 797条消费记录,同时结合菜谱数据,挖掘出每个城市消费的菜品中的辣味菜品的比例;在ArcGIS、数据库软件支持下,利用空间自相关方法,分析了中国大陆食辣的空间分布特征;利用回归分析方法,研究了食辣度与日照、湿度、地理位置的关系。研究发现:中国食辣存在较强的正自相关,在整体空间上表现出明显的聚集特征;在局部空间上存在3个明显的集聚区,分别是以重庆、成都和贵阳为中心的西部高辣集聚区,以武汉和长沙为中心的两湖高辣集聚区,以及以温州为中心的东南沿海低辣集聚区。日照和地理位置是造成中国食辣空间分布特征的重要影响因素;人口大规模流动也可能影响了食辣空间分布。
  • 单侧感音神经性听力损伤患者的失匹配负波小波时频分析
  • 目前,对失匹配负波(MMN)的研究主要集中在时域上观察负波的波形与潜伏期。本研究的目的在于利用小波时频变换对神经认知功能的结构及强度进行分析,以此作为鉴别听力损伤后中枢反应的标志。利用128导联电极记录左侧感音神经性听力损伤人群和听力正常人群的MMN,经过小波时频分析,发现MMN波段能量主要集中在低频段(0~4Hz),分别统计计算两组人的MMN在低频段的小波功率谱,结果表明,正常人与听力受损患者的小波功率谱值存在显著性差异,可见,这种与功能性神经元网络激活相关的时频小波变换能作为特定神经认知功能的判断工具。
  • 基于协作干扰器的OFDM-CR保密通信系统功率控制
  • 针对OFDM-CR系统中认知收发信机在独立并行高斯窃听信道上的安全通信与功率控制展开研究。以无协作干扰器的OFDM-CR系统为对象,导出了最大化安全速率的认知发射机功率分配表达式;为了提高信道资源利用率,在OFDM-CR系统中引入协作干扰器,并讨论最大化安全速率的联合认知发射机与协作干扰器功率控制策略。首先不考虑主用户干扰约束,分析引入协作干扰器能获得安全速率增益的信道条件,并计算各子信道固定发射功率下的干扰功率,然后将安全速率最大化模型用混合整数非线性规划近似,基于启发式贪婪算法求解其次优解,最后就提出的功率控制策略与其他几种典型的功率控制策略进行了性能对比仿真,结果表明,提出的功率控制策略在不同条件下均有性能提升。
  • 两轮自平衡机器人动力学模型分析及PID控制方法研究
  • 针对两轮自平衡机器人高阶次、不稳定、多变量、非线性、强耦合的特点,以其为研究对象,采用Lagrange方法建立状态方程,并对其平衡控制进行了研究,采用STM32单片机设计了控制系统进行验证,以寻求最优的系统动态性能,提高系统稳定性和鲁棒性。根据机器人俯仰角度和速度等输入参数,采用PID算法输出PWM占空比可变的脉冲对驱动电机进行控制。仿真实验证明,本方法具有较好的动态性能和快速性。通过实际测试,证明了本方法的有效性。
  • 基于改进GM(1,1)模型的城市短时交通流预测研究
  • 基于GM(1,1)模型的模拟或预测结果具有严格单调性,导致其难以实现对随机波动序列的有效模拟,而以累加序列模拟值作为累减还原参数的建模方式是导致GM(1,1)模型精度不理想的主要原因。为了提高GM(1,1)模型模拟及预测精度,在传统灰色预测模型建模基础上,提出了基于改进累减还原方法的新GM(1,1)模型,然后应用该模型对城市短时交通流进行了模拟和预测,并将结果与传统GM(1,1)模型进行了比较和分析,结果显示新模型具有更加良好的模拟及预测性能。
  • [运筹学与控制论]
    非凸优化的近似束方法及对偶问题(沈洁;刘晓倩;陈颖;金希)
    广义凸集的结构理论(黄金莹;张效菲;赵宇)
    F凸函数的Hermite-Hadamard型不等式(时统业;尹亚兰;吴涵)
    一种新的谱共轭梯度法及其全局收敛性(黄柳玉;高淑萍;张宝玉)
    [动物科学]
    EE2抑制斑马鱼雌性内源雌激素合成酶的表达(刘虹余;蔡静;饶剑军;刘智皓)
    贵阳市郊区鸟类的物种多样性保护(戴传银)
    [三峡地区资源环境生态研究]
    重庆市合川区磨子岩危岩形成过程有限元数值模拟(陈洪凯;宋云梅)
    三峡库区龚家方2号斜坡破坏过程离散元数值模拟(唐红梅;延兆奇;陈洪凯)
    三峡地区渔业资源及渔业经济发展的历史考察(武仙竹;肖琳)
    [理论与应用研究]
    H-交换代数扭曲冲积的Maschke型定理(郭双建;董丽红)
    非奇异H-矩阵的含参量实用判别法则(张俊丽)
    指数分布极值的分布和矩的渐近展开(黄建文;刘衍民;罗国旺;任泽容)
    多元风险模型中的长尾END的精确大偏差下界(薛冬梅;华志强)
    次正规子群与有限群的p-超可解性(黄琼[1,2];马百万;黄薪达;韦华全;杨立英)
    窗口能力不等、输入率可变且有差错服务的M/M/2排队模型研究(冀云)
    具有随机效应的SIRI传染病模型的定性分析(雷桥;杨志春)
    高阶平均向量场方法在Allen-Cahn方程中的应用(何雪珺;赵鑫;孙建强)
    基于情感分类的文本主题挖掘(陈国良;唐万梅)
    一种改进的K-means动态聚类算法(张阳;何丽;朱颢东)
    复域时滞神经网络的渐近稳定(李健苹)
    峨眉山不同海拔森林土壤微生物和酶活性特征(胡霞;蔡霜;廖金花;黄娇;尹鹏)
    基于增量视角的城镇化演进与能耗间库兹涅茨曲线探析——以安徽省为例(张乐勤)
    云南省县域地形起伏度与人口分布的耦合关系研究(杨雪婷[1,3];苏维词[1,2])
    2003-2013年高雄市霾日数变化规律与影响因素研究(杨柳[1,2];李廷勇;蔡龙珆)
    基于DMSP-OLS和Landsat8数据的省域GDP空间化方法——以北京市为例(李峰;米晓楠;王粉鸽;刘军)
    中国食辣的空间分布及影响因素——基于美食团购的大数据分析(张仁军;刘聪)
    单侧感音神经性听力损伤患者的失匹配负波小波时频分析(许学添;蔡跃新)
    基于协作干扰器的OFDM-CR保密通信系统功率控制(李林[1,2];蒋卫恒;冯文江)
    两轮自平衡机器人动力学模型分析及PID控制方法研究(梁华[1,2];李晓虹;杨光祥[1,2])
    基于改进GM(1,1)模型的城市短时交通流预测研究(游中胜;何丽;张高亮)
    《重庆师范大学学报:自然科学版》封面