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文献检索:
  • 从虚拟天文台到天文信息学
  • 虚拟天文台是通过先进的信息技术将全球范围内的天文研究资源无缝透明连结在一起形成的数据密集型网络化天文研究和普及教育环境。为了实现对分布式异构数据集和服务的统一访问和互操作,国际虚拟天文台联盟已经制订了一整套标准和协议。然而,目前虚拟天文台或者说国际虚拟天文台联盟的努力并不能全面解决数据驱动和数据密集型科研环境下天文学所面临的挑战。天文信息学着眼于更广阔的视野,从天文学一个分支学科的高度去考虑天文学的长远发展。本文介绍了虚拟天文台的基本原理、国内外虚拟天文台的发展状况,探讨了当前天文学面临的挑战和发展天文信息学的必要性,描述了天文信息学的主要研究内容。
  • 数据挖掘技术在天文学中的应用
  • 天文学成为数据异常丰富的学科,与信息技术的融合催生了天文信息学。信息技术在天文学中的交叉应用,可以大大促进天文学的发展。本文介绍了一些大型巡天项目,描述了天文数据的特点,给出了天文数据挖掘的必要性,重点介绍了天文学中数据挖掘任务、常用的数据挖掘技术并分析了它们的优缺点,以及一些天文数据挖掘应用和天文数据挖掘项目。也指出了天文数据挖掘面临的挑战。
  • LAMOST一维光谱处理的流程化设计与实现
  • LAMOST(郭守敬望远镜)是我国也是世界上光谱获取率最高的望远镜。2009年通过国家验收,已经进行了一年多的试观测,得到了大量光谱数据,并取得了一些初步的科学成果。作为LAMOST望远镜八大系统中的一个重要子系统,观测控制和数据处理系统是最大的软件构成。一维光谱数据处理软件作为该子系统的一部分是流水线(PIPELINE)形式的光谱分析软件,对自动化和准确度都有一定的要求,同时针对天文数据处理的一些特点,还具备模块化、扩展性和稳定性等。本文重点阐述LAMOST光谱分析软件的功能要求、总体设计和自动化实现。
  • 大规模公开与内部数据融合方法及其在学术搜索中的应用
  • 互联网中数据、信息、知识资源呈现指数级增长,获取这些公开或内部资源的手段分别是传统搜索引擎和站内搜索,这种分离的获取手段造成了信息搜集的不全面,因此对数据融合方法提出了新的挑战。现有的数据融合方法不灵活、集成复杂度高、信息缺失度高。本文提出一种新型的内外数据融合方法,集成自主开发的资源获取组件和成熟的商用服务模块,并通过构建一个应用模型来搭建面向大型机构的学术搜索引擎、形成一个可扩展性强、实时性强、抽取精度高的融合内外部数据的应用平台。该项工作已成功地收集了244个中国科学院所属单位以及相关单位的586,572个网页,34,737个视频,47,390篇论文,并为中国科学院广大师生提供学术资源检索服务功能。
  • 面向个人的数据共享管理模式研究
  • 本文从面向个人的数据共享管理模式、数据共享管理系统中的数据组织和数据管理系统的主要功能等三个方面介绍了面向个人的数据共享管理模式。这个模式可实现多用户数据汇交、数据发布、数据访问授权、数据浏览下载等操作的自主管理,并可改进异构数据的组织方式,提高科研数据整编的规范性和存储的安全性,优化管理数据的IT人员和提供数据的科研人员的职责划分,从而推动科学数据共享管理的可持续发展。
  • 空间科学探测任务集同论证平台
  • 空间科学卫星探测项目的工程概念设计和立项论证是一项集多学科、多技术领域为一体的综合性工作。“空间科学探测任务集同论证平台”针对由科学家为主的论证团队对工程和技术领域比较陌生、论证工作效率低、论证质量不高等实际问题,瞄准空间科学与探测任务在概念设计和立项论证阶段的需求,采用参数化协同设计、多方案管理与评估、并行仿真、协同工作流管理等新技术,实现了空间任务分析、有效载荷的辅助设计与分析、卫星轨道设计与控制、发射分析、姿态设计与分析、地面系统设计与分析、能源分析等功能。实际应用表明,在该平台上开展空间科学探测任务论证,改变了目前空间任务论证工作分散、串行、冗长的现状,显著地缩短了论证周期,提高了空间任务论证工作的效率和质量。
  • GPU技术在天文学中的应用
  • 本文简单介绍了GPU技术的发展历程,并行运算时的工作特点,在具体的研究课题中应用GPU技术时注意的事项及发挥其性能时需要注意的细节问题。我们重点描述了当前在天文学领域的11种GPU应用情况,以及它们取得的显著成果,比如N体模拟、射电干涉仪、地外行星搜寻等。从这么多的应用来看,与GPU相比,GPU可以使得运算速度显著提升1~2个数量级,在地外行星搜索中甚至可以使得加速比达到惊人的600倍。一定条件下,GPU甚至可以与专门针对天文应用的系列计算机GRAPE性能相媲关。随着各种大型望远镜和巡天项目的出现,天文数据已经跨入了海量时代,天文计算将面临一个新的挑战,GPU技术将成为解决这个课题的重要选择。
  • 基于虚拟天文台的天文数据库
  • 郭守敬望远镜(LAMOST)、500m口径球面射电望远镜(FAST)等多项重大天文观测项目的实施,国内天文学正在进入一个海量天文数据的时代。因此,对天文数据的管理与共享提出了更高的要求。本文综述了在虚拟天文台(Virtual Observatory,VO)协议框架下建立天文数据库的关键技术,重点分析了数据检索、数据可视化以及数据库服务系统建设等方面的技术。
  • 0毫米波射电天文数据库
  • 毫米波射电天文数据库是针对中科院紫金山天文台13.7米毫米波射电望远镜近十年所观测的分子谱线数据的管理、维护、查询、再利用等进行研发的。该数据库于2010年初开发,并于同年5月投入试运行,开始为国内外广大科研人员提供服务。2010年底,国家重大科研装备“超导成像频谱仪”成功研制并在13.7米望远镜上安装完成,将开始对整个银河系平面±5度范围内的CO同位素三条分子谱线大尺度巡天。对于伴随而来的海量观测数据,毫米波射电天文数据库也将为其提供数据存储、网络发布和资源共享。
  • 新一代的数据中心应当如何建设?——关于绿色IT的思考
  • PUE是由绿色网格组织推出的一个测量数据中心能源使用效率的指标。CADE是运行学会提出一个衡量数据中心IT设备利用率的指标。由节能减排推动的一场绿色IT的技术革命正在兴起。PUE是受一些因素,如制冷系统、能源密度、IT设备的选择和数据中心所在区域的自然环境等的影响的。绿色IT的理念是重要的,将对IT建设发展的思路产生深刻的影响。新一代数据中心以绿色节能为主要特征。本文搜集了一些新的PUE记录,讨论了一些改进PUE的方法,目的是希望人们关注与思考节能减排的问题。同时在数据中心的设计中需要权衡建设成本与运行成本的问题。
  • 《科研信息化技术与应用》征稿启事
  • 《科研信息化技术与应用》足中国科学院计算机网络信息中心、科学出版社共同主办的一份综合性、学术性刊物,旨在反映当前世界范围内科研信息化技术与应用的最新发展现状,研究立足于我国科技发展水平的科研信息化建设和发展策略,
  • [e-Science论坛]
    从虚拟天文台到天文信息学(赵永恒 崔辰州)
    数据挖掘技术在天文学中的应用(张彦霞 赵永恒)
    [e-Science技术]
    LAMOST一维光谱处理的流程化设计与实现(王凤飞[1,2] 罗阿理[1,2] 郭炎鑫[1,2])
    大规模公开与内部数据融合方法及其在学术搜索中的应用(周佳[1] 罗铁坚[1,2] 程福兴[1] 王竹[1] 张新[1] 刘振清[2] 魏明利[2] 李大春[2])
    面向个人的数据共享管理模式研究(郭明航[1,2] 张亮[3] 李够霞[1,2])
    [e-Science应用]
    空间科学探测任务集同论证平台(孟新 杨震)
    GPU技术在天文学中的应用(彭南博 张彦霞)
    基于虚拟天文台的天文数据库(李建 崔辰州 何勃亮)
    0毫米波射电天文数据库(逯登荣[1] 孙继先[1] 刘梁[2] 杨戟[2])
    [资讯观察]
    新一代的数据中心应当如何建设?——关于绿色IT的思考(金雅芬)

    《科研信息化技术与应用》征稿启事
    《科研信息化技术与应用:中英文》封面

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