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文献检索:
  • 科学数据库和科学研究信息化——关于中国科学院科学数据库历史经验的若干思考
  • 本文根据作者在“科学数据库与信息技术第十一届学术研讨会”(2012年3月,三亚)上的大会报告整理而成。文章重点回顾了中国科学院科学数据库的发展历史,从发展战略、组织管理和体系建设等方面总结了中国科学院科学数据库发展的主要历史经验,对中国科学院科学数据库的可持续发展提出了建议。文章提出在当前科研信息化深入发展的新阶段,中国科学院科学数据库要作为e-Science应用环境来建设,成为支撑e—Science的基础设施,和e—Science协调一致、协同发展。
  • 科学数据质量实践与若干思考
  • 数据质量问题及其研究均时日已久,在大数据时代来临的当下,其重要性已经比肩数据资源本身。文章回顾了国际数据质量研究与实践的进展,重点介绍了中国科学院近年来在科学数据资源建设中提出的科学数据质量框架、科学数据质量成熟度模型、基于QFD的科学数据质量评价方法,以及所开发的基于专家知识库的科学数据质量软件,最后对大数据时代科学数据质量的新特点和新问题,包括数据可信与溯源、数据质量云服务等内容,进行了初步探讨。
  • 一种基于状态划分的僵尸网络检测模型研究
  • 僵尸网络作为一种新型的攻击手段对互联网安全产生重大威胁,随着僵尸网络技术的快速发展,基于多种协议的僵尸网络应运而生。针对僵尸网络的特点,将隐马尔可夫模型应用于僵尸网络检测技术中。首先根据当前僵尸网络的发展状况及存在的问题分析了僵尸网络的生命周期和行为特征;然后通过状态划分的方法对僵尸网络进行数学建模,并提出一种基于该模型的僵尸网络的检测方法;最后通过实验,并对实验结果进行分析与总结,验证了检测方法的可靠性和合理性。
  • 一种基因序列测序数据质量控制方案
  • 生物分子数据的爆炸增长对数据挖掘结果有效性提出挑战,本文分析了当前生物数据尤其是基因序列数据在学科发展中的特点,综合数据规则和标准的研究以及数据清洗、质量控制工具的研究现状,结合具体项目实践中的特点和应用,初步提出了针对基因序列数据的质量控制方案。在方案设计上,本文从公共数据的数据抽提部分和私有数据的质量控制部分进行阐述。前者主要涉及到对大量数据检索、序列比对和模型匹配等问题,后者主要涉及基因序列数据精度的计算、stop codons(终止释码子)和contaminants(污染序列段)的排除以及trace file数据质量的计算及系列相似性比较等。同时,该方案面对海量数据的处理,结合数据密集型计算特点进行了基于MapReduce的并行应用设计。
  • 综合科学考察数据集成中的质量控制研究与实践
  • 综合科学考察是获取区域资源环境本底数据的重要手段。集成综合科学考察所获取的多学科、多尺度、多来源、多时相的科学数据时,如何进行质量控制是一个难题。本研究结合东北亚区域(覆盖中国北方、蒙古、俄罗斯远东和西伯利亚地区)的综合科学考察实践,以数据标准化和信息化为核心,提出和建立一系列的数据集成质量控制技术方法。主要内容包括:(1)建立数据获取和管理标准规范体系,研制数据质量检查及元数据标准等技术规范;(2)基于信息化手段,研发元数据采集和数据规范化入库软件工具;(3)统一构建数据目录,实现综合科学考察数据的集成管理。通过以上研究和实践,既保证了集成这些来之不易的野外科学考察数据资源的质量,又为相关领域科学考察的数据集成质量控制提供了标准化和信息化技术方法借鉴。
  • 生态系统长期监测数据的质量维度研究
  • 数据质量维度是指一组表达数据质量的构成或数据质量某一方面的属性。质量要求的维度体系是数据质量度量和评价的基础,并影响数据质量的有效控制,是数据质量研究中的首要问题。中国生态系统研究网络(CERN)各生态站于1998年开始进行联网观测,并对数据质量进行统一审核和评价,但缺乏系统的数据质量描述框架体系,只对数据的准确性、一致性、完整性进行评价,相关术语也没有给予明确定义。鉴于此,本文在数据质量维度文献研究基础上,对CERN十多年的数据质量控制和审验经验进行总结,提出一套生态系统长期观测数据质量维度体系,并对相关术语进行了界定。
  • 基于知识规则的数据质量检验方法在农田土壤监测中的应用
  • 土壤长期监测数据为土壤质量和公共健康保护决策提供输入判据,数据质量保证和质量控制的重要性不容忽视。本文研究了基于知识规则的农田土壤监测数据质量检验方法,包括长期监测数据质量检验的需求分析,质量控制背景数据库的建立,数据挖掘和基于专家经验并口统计的知识规则提取。最后,介绍了基于上述方法开发的中国生态系统研究网络农田土壤监测数据质量检验系统的应用。
  • 信息质量管理成熟度评价方法在科技信息资源共享建设中的应用
  • 信息质量(Information Quality,IQ)问题已成为影响我国科技信息共享服务效果的一个突出制约因素,应该及时解决。如何对共享中的信息质量管理(Information Quality Management,IQM)工作进行全面、准确、科学的描述、度量和评价是深化共享工作的一个亟待解决的迫切问题。本文重点介绍了IQM成熟度(IQMM)评价方法及其评价步骤,以国家农作物种质资源平台为例,对“国家科技基础条件平台”中一些共享平台项目管理的具体情况进行了实证分析,为科技信息资源共享建设项目中的IQ逐步改善提供了一个整体系统的思路。
  • 加卸载响应比与量纲分析相结合——地震预测的新探索
  • 加卸载响应比(LURR)的精髓在于通过能够刻画震源区介质损伤程度的物理参数,来反映地震孕育的进程,从而预测地震。近30年来,人们对加卸载响应比做了大量研究,取得了一系列进展,在地震预测实践中也取得了一定的效果,尤其是加卸载响应比异常区与地震发生的位置有较好的对应性。但是预测效果仍不够理想,其原因主要是:在实际预测中对当地的地球物理情况考虑得不够。我们想到了加卸载响应比与量纲分析相结合的方法,综合考虑当地的地球物理情况,例如剪应变率和平均地震耗散能量等因素的影响。文中选取发生在中国大陆的34个震例资料,通过分析选取与发震震级和时间相关的无量纲量兀。和π3,,根据对实际数据的拟合,π1,和π3均与震级成指数关系。在应用于地震预测实践时,首先根据LURR空间扫描结果选取异常区,然后确定异常区的地球物理参数,再根据LURR时空扫描结果得到Ipp和π1和π3,通过兀1确定震级M,再由π3确定发震时间Tp。从而形成了系统地预测地震三要素(震源位置,震级和发震时间)的思路。由于该项新方法的数值模拟对于计算提出了更高的要求,因此并行计算的引入非常必需,从而为地震预测工作提供了更强有力的工具。
  • ARP项目实施与应用效益评估初探
  • 作为知识创新和管理创新的基础管理信息工程,中国科学院资源规划(Academia Resource P1anning,ARP)是中国科学院创造一流管理的重要举措。作为一个投入经费上亿元、时间跨度近8年的大工程,在国内外都具有举世瞩目的影响,评估其投入产出效益是相当有必要的。本文通过对ARP项目的社会效益、经济效益以及对知识创新工程的支持程度的分析,初步探讨了ARP项目的评估指标以及评估方法。
  • 美国发布“大数据的研究和发展计划”
  • 美国于2012年3月发布了“大数据的研究和发展计划”(Big Data Researchand Development Initiative)。该计划涉及美国国家科学基金、美国国家卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部高级研究计划局、美国地质勘探局六个联邦政府部门,旨在提高从海量数字数据中提取知识和观点的能力,从而加快科学与工程发现的步伐,加强美国的安全和实现教学的变革,是美国为应对大数据革命带来的机遇,推进相关研究机构进一步进行科学发现和创新研究的重大举措。
  • NSF发布长期生态学研究项目数据管理报告(1980—2010)
  • 美国长期生态学研究(Long—Term Ecological Re-search,LTER)项目是由美国国家科学基金会(National Science Foundation,NSF)资助,于1980年正式启动。LTER是世界上第一个以长期生态学现象为主要研究对象的研究网络,是建立最旱、代表生态系统类型最多(目前共有代表森林、草地、农田、湖泊、海岸、荒漠、极地冻原和城市等生态类型的26个实验站)、设备最完善的国家尺度长期生态研究网络,其建成与完善对于其他长期生态研究网络的发展具有示范作用。
  • 第23届CODATA国际学术会议征文
  • 第23届CODATA国际学术会议定于2012年10月28日一31日在台北召开,本次大会由CODATA与中国台北中央研究院联合主办,大会主题为“Open Data and Information for a Changing Planet”。目前在全球范围内开始征文(http://www.codata2012.corn),欢迎您提交论文并参加本届学术会议。
  • 《科研信息化技术与应用》征稿启示
  • 《科研信息化技术与应用》是中国科学院计算机网络信息中心、科学出版社共同主办的一份综合性、学术类刊物,旨在反映当前世界范围内科研信息化技术与应用的最新发展现状,研究立足于我国科技发展水平的科研信息化建设和发展策略,探讨推进科研信息化的机制与策略,为广大科研工作者提供一个开放的交流平台和前沿信息交流渠道,从而进一步宣传和推进科研信息化工作。
  • 《科研信息化技术与应用:中英文》封面

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