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文献检索:
  • 虚拟现实技术的最新发展与展望 免费阅读 收费下载
  • 对虚拟现实技术的最新发展及应用领域如军事、医学、考古、教育训练、灾难重现、工业制造、娱乐、农业和计算机技术等进行了论述,提出了利用虚拟农业技术重现农作物生产过程中的病虫害及其治理过程中受污染情况的观点,对虚拟现实技术的发展、应用前景和研究热点做了展望。
  • 多核环境下的DRAM内存分类调度算法 免费阅读 收费下载
  • 中央处理器技术逐渐从单一的提高运行频率发展到片上集成多个处理单元,构成了多核甚至众核,运算能力得到极大的提高,但也同时带来了挑战。动态随机存储器(DRAM)内存在共享内存式多核架构中担当重要任务,需要为多个处理单元提供内存资源。有时会造成大量内存资源被某一处理单元大量占用,其他处理单元的资源请求不能及时得到反应的问题。针对这种问题设计了一种基于分类的多级内存调度算法,以达到内存资源调度的公平和高效。实验结果表明,所提出的分类调度算法可以很好地协调内存资源的使用。
  • Shift-Min-Write:一种减少PRAM写操作的机制 免费阅读 收费下载
  • 基于DRAM的内存子系统在容量不断增大的过程中消耗了40%的能量。相变随机访问存储器PRAM(phase-change random access memory)作为潜在的替代品可以解决内存容量和能耗的问题。然而,PRAM存在写操作寿命有限和带宽较低等问题。为此提出了的Shift-Min-Write机制,通过减少写操作流量达到延长写操作寿命和增加写带宽的目的。实验结果证明:与传统方法相比,新方法可以增加写带宽和写寿命1倍以上,并减少大约60%的写操作,而且不会随字宽增大而有明显的退化。
  • 基于网络编码的波长冲突解决方法 免费阅读 收费下载
  • 通常在波分复用(WDM)组播网络中采用波长转换器解决组播请求和单播请求之间的波长冲突问题。然而,全波长转换器解决波长冲突代价大,受限波长转换器解决波长冲突力度不够。对此,将网络编码技术引入WDM组播网络中以解决组播需求和单播请求之间的波长冲突。该方法能够在降低波长转换代价的基础上大幅提升解决波长冲突的能力,从另外一个角度提供一种切实可行、高效的方法解决WDM网络中的波长冲突,在实现代价、解决问题效果等方面均有显著的优势。
  • 一种解决网络编码资源优化问题的自适应量子衍生进化算法 免费阅读 收费下载
  • 在构建一棵满足可达组播速率的组播树过程中,尽可能地减少网络编码操作次数能降低网络的整体代价。针对网络编码组播中的编码资源优化问题提出一种基于汉明距离的自适应量子衍生进化算法。该算法充分考虑到种群个体间的差异性,为每个个体自适应地分配一个适合于自身进化的角步长,通过这种动态的角步长旋转机制进行种群的更新。将所提算法与基本量子衍生进化算法和基于适应度的自适应量子衍生进化算法进行比较分析,通过对不同的拓扑仿真进行性能评估。结果表明,基于汉明距离的自适应量子衍生进化算法在收敛速度、全局优化效果等方面均明显优于其他算法。
  • 基于话题模型的学术社会网络建模及应用 免费阅读 收费下载
  • 传统方法通常对异构数据进行独立建模,忽略了它们之间的依赖关系。针对这一问题,重点研究了如何对学术网络进行统一建模;如何利用学术网络中的网络信息提高建模效果。提出学术社会网络的统一建模模型——作者会议引用话题模型(Author-conference Citation Topic Model,简称ACCT模型),该模型通过话题分布统一描述了学术社会网络中的多种异构数据的特点,如论文、会议、作者和引用等,并描述了这些不同数据之间的依赖关系。其建模结果可直接用于学术信息检索和学术推荐。在ArnetMiner系统的数据集上对ACCT模型进行了实验验证,实验结果表明,ACCT模型在学术推荐上优于基线模型。
  • L类多项式Wigner-Ville分布的性质与应用 免费阅读 收费下载
  • 作为一种新的时频分布,L类多项式Wigner-Ville分布(LPWVD)应该满足时频分布的一些性质。证明了LPWVD的实值性、时移不变性、频移不变性、时频伸缩性、时间边缘性、时间矩性、瞬时频率性、乘积性、有限时间支撑性和调制乘积性。研究了该类时频分布在提高机动目标逆合成孔径雷达成像质量上的应用。
  • 基于权威度的指导者挖掘与个性化推荐方法 免费阅读 收费下载
  • 在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者的权威度和申请者的申请成功率。针对这两方面的内容,分别基于排序支持向量机模型和概率模型设计了基于权威度的推荐模型和基于个性化的推荐模型。研究成果成功应用于Arnetminer系统中,并可实时收集用户反馈信息以提高师生关系挖掘的准确率和推荐模型质量。
  • AC多模式匹配算法的优化与应用 免费阅读 收费下载
  • 针对Aho-Corasick(AC)多模式匹配算法使用大的空间复杂度代价换取小的时间复杂度,提出一种改进算法降低AC多模式匹配算法的空间复杂度,使AC多模式匹配算法的空间复杂度减少10%,并实现AC多模式匹配算法在深层报文解析中的应用。
  • 基于LabVIEW的智能化中医脉象识别系统 免费阅读 收费下载
  • 结合中医脉象理论和脉象形成机制,提取了脉象信号的升支斜率、降支斜率(绝对值)时域特征,利用小波包变换提取了脉象信号频域能量比特征,通过径向基函数(radial basis function简称RBF)神经网络进行训练和识别,并基于LabVIEW8.6软件,采用LabVIEW和Matlab混合编程的方法设计了集脉象信号实时采集、分析和分类识别功能于一体的智能化中医脉象识别系统。实验结果表明,该系统对细、平、洪3种脉象的识别正确率达到了94.29%,系统运行稳定。
  • PCA在人脸识别中的改进算法 免费阅读 收费下载
  • 基于传统的主成分分析(PCA)方法,为使PCA不再局限于满足高斯分布,提出了改进的PCA人脸识别方法。改进的PCA方法先对训练图像集进行分块,对分块得到的子训练图像集利用传统PCA进行分析,得到多个投影矩阵,通过投影矩阵将训练图片和测试图片投影到特征空间。此外,为了利用样本之间的相关性,进一步提出了基于距离矩阵的扩展方法,使得对训练样本分块时丧失的信息得以保留,进一步提高了系统的性能。在Feret人脸库上的试验结果表明,所提出的方法在识别性能上明显优于传统的PCA方法,识别率得到了提高。
  • 面向飞行模拟的天地线绘制算法 免费阅读 收费下载
  • 针对飞行模拟中不能实时绘制无限大的地景而引起的中高空模拟天地线高于实际天地线问题,提出一种绘制天地线的新方法。分析了模拟天地线与实际天地线不符的原因,提出与飞行高度相关的俯仰角修正公式;分析了高空远处天地线出现空洞的原因,提出构造人工天地线的方法;描述了因修正天地线而引起的目标误差,提出目标修正算法。新方法已应用于多台飞行模拟器,结果表明,该方法解决了模拟天地线与实际不符问题,增加了视景仿真的逼真度。
  • 车牌识别中字符分割的研究 免费阅读 收费下载
  • 提出一种基于连通域分析的字符分割方案,通过高低帽变换消除车牌上的小噪点及光照不均;然后运用Canny阈值法选取合适的二值化阈值;最后使用团块分析法分析被连通的车牌字符。通过3000多幅现场图片测试,新方法比传统的字符分割方法更准确。
  • 基于直方图均衡的射线图像增强算法 免费阅读 收费下载
  • 根据射线图像噪声大、对比度差的特点,提出基于直方图均衡的射线图像增强算法,对原始图像进行全局直方图均衡,然后用保持形状的局部反差增强技术使图像按水平集分层,并在每层内实施反差增强,对每层的子图像进行去噪处理,最后再进行合成。实验结果表明:该算法能够有效增强射线图像的对比度,减小噪声的增强幅度,使增强后的图像有更好的视觉效果,避免了传统算法中噪声过增强的问题。
  • 基于改进水平集的医学图像分割 免费阅读 收费下载
  • 针对C-V法的水平集图像分割法缺少局部控制能力等问题,提出了基于物体边界梯度的指数级加速因子模型,通过使用局部图像信息,该模型可以在较少的迭代次数内分割灰度不均匀图像。在规则化项中引入能量惩罚项,消除了传统Chan-Vese模型的重新初始化操作。此外,给出了一个基于演化曲线长度变化的水平集演化终止准则。实验结果证明,该模型不仅能有选择性地对特定目标进行加速分割,而且还能提高弱边界目标的分割精度。
  • 特征融合的JPEG图像隐写分析方案 免费阅读 收费下载
  • 提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、model based steganography(MB1)、MB2、OutGuess等隐写算法进行了检测。利用基于图像像素间相关性的空域预测算法、剪裁算法、二维统计直方图等方法,结合马尔可夫转移概率矩阵,对JPEG图像进行特征提取,进而利用Liblinear分类器作线性分类。实验结果表明:新方法对上述4种隐写术具有较强的分辨能力,并且比其他算法快速、简便。
  • 《中国科技论文在线》封面

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