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文献检索:
  • 未来网络的研究进展和发展趋势 免费阅读 下载全文
  • 日益增长的网络规模和用户需求给互联网带来了诸多挑战,其中WWW、P2P等信息(内容)共享业务更给网络造成了巨大的压力,同时也降低了用户上网体验(如网速下降),服务提供商对此亦束手无策。如何从网络结构、协议体系和服务模式等方面应对这些挑战,将成为未来网络研究的一个重要方向。从互联网的发展历史和主流应用出发,对未来网络的"渐进式"与"革命式"两大类研究进行了综述,揭示了内容共享业务占据网络绝大部分带宽的原因在于相同信息的大量重复(冗余)传输,指出未来网络应该以内容作为网络设计和服务模式的核心,并以内容的高效获取和带宽的节约(降低数据包重复传输率)为双重优化目标。通过对一种新的网络结构和信息服务模式"非对称广域覆盖信息共享网络"的分析,提出了未来网络将以"低带宽、均负载"的需求提供"高智能、高效率"的内容共享信息服务为主要研究方向的新思路。
  • 基于语义聚类的P2P网络资源查找策略 免费阅读 下载全文
  • 针对无结构peer-to-peer(P2P)网络中查询请求转发具有盲目性、查询效率较低的问题,提出了一种基于语义聚类的资源查找策略SC-Search。节点首先对本地资源进行聚类,进而在节点间构建相似链接,基于相似链接进行资源查找。在网络结构方面构建了一个双层的覆盖网络。提出一种通过构造语义森林的算法对本地资源进行聚类,然后通过在节点间建立相似链接将网络中包含相似资源的节点聚类,同时对相似链接进行动态优化,使得相似节点集合在物理网络上更接近。查询请求在转发时,结合了定向模式和泛洪模式,并增设了动态TTL机制,进一步提高资源查找的成功率和效率。实验结果表明提出的策略是切实可行的。
  • 一种新的文件密钥存储方法 免费阅读 下载全文
  • 针对现有的文件密钥存储方法存在扩展性不足的缺陷,提出一种扩展性良好的文件密钥存储方法,该方法通过扩展文件属性实现文件密钥的存储。通过对Ext2文件系统的改造,可以使该方法能十分自然地融入现有的文件系统体系内,且性能开销较小,并能辅助加密文件系统,高效地实现数据的加密、解密功能。
  • 一种综合的二阶段无监督特征选择方法 免费阅读 下载全文
  • 结合单词贡献度(TC)和列选择(CS),提出了一种综合的二阶段无监督特征选择方法。先利用TC方法快速去除对整体不具影响力的特征,再结合CS方法提出了一个对剩余特征选取特征子集的目标函数,并利用贪心和直推式实验设计的思想求解目标函数,最终获得精简特征子集。实验结果表明,所提出的方法在只选取很少量的特征时,聚类效果比已有的方法更好。
  • 异构网络学习排序模型及应用 免费阅读 下载全文
  • 针对网络排序问题中的基础,研究了话题层次的随机游走问题,提出了3步的方法解决该任务。重点从文档集中发现话题,在计算文档话题层次的排序得分等方面给出了详细的模型定义、求解过程和理论依据。提出了一个通用的异构网络排序模型,该模型一方面为源域和目标域之间的关联进行建模,同时在2个域中学习排序模型,并通过高效EM式的算法求解。通过实验验证了所提出的2种方法的性能。提出了特定专家搜索应用的概念,利用异构网络排序算法给出了该问题的解决方案。
  • 光照变化下的运动目标检测方法 免费阅读 下载全文
  • 针对光照变化下的运动目标检测问题,利用方向梯度直方图特征进行背景建模,具有一定的鲁棒性。对前景运动目标检测工程则分为了粗检测和精细检测2个子过程。提出的方法具有一定的实用性。
  • 一种改进的细缝裁减方法 免费阅读 下载全文
  • 从理论上分析了细缝裁减方法的思路,找到细缝裁减过后出现图像降质的原因,并提出了改进方案。主要思路是在细缝被裁减掉之后,将去除的细缝像素点的灰度能量加权累加到邻域像素点。越接近细缝的邻域像素点增加的灰度能量越大,远离细缝的像素点增加的灰度能量越小。通过与原始细缝裁减方法进行实验对照发现,新算法可以有效避免细缝的局部聚集问题,使细缝尽可能均匀分布,从而有效降低图像重要区域的变形带来的主观视觉降质。
  • 交互式连续边缘检测 免费阅读 下载全文
  • 将Canny关于边缘检测的理论与图算法理论相结合,提出一个基于图的连续性边缘检测算法。用户通过笔刷交互选取1个包含目标边缘的像素块;算法根据用户选取的像素块建立图,每个像素对应1个节点,按八邻域建立连接关系,为每个节点和连接赋予权值,并根据用户选取时笔刷的顺序确定起始和终止像素;根据Dijkstra算法求出起始像素到终止像素的最短路径,即所求连续边缘。实验结果表明本文的方法能实时有效地提取连续边缘。
  • 基于小波频域统计矩的JPEG图像隐写分析 免费阅读 下载全文
  • 提出了一种针对Joint Photographic Experts Group(JPEG)隐写图像的通用隐写分析方法。在图像三级小波分解的基础上,对一阶细节子带作进一步的小波分解,提取所有子带的高阶频率统计矩作为特征,结合特征缩放技术使其充分展现"类内聚合,类间分散"的分布状况,再利用Fisher线性分类器进行分类。实验结果表明,该方法对于公认安全性较高的F5、OutGuess和基于模型的Model-Based(包括MB1、MB2)隐写方法具有较强的检测能力。
  • 基于完备格理论的连通准则及应用研究 免费阅读 下载全文
  • 为了实时、可靠地提取路径标识,针对路径具有易受不确定性因素影响的特点,提出基于完备格理论的一种新的形态学连通准则——partially-smooth连通准则,可对非理想环境下路标进行分割提取。该准则首先利用结构信息定义具有特定形状因子的邻域,在该邻域中统计基于k-Jump连通的灰度连通直方图并计算其谷底最为分割最低阈值,然后对该阈值以上的灰度级进行k-Lipschitz连通分割成二值图,最后应用二值形态学腐蚀膨胀进行区域填充。该算法利用特定形状因子快速面积滤波,有效去除噪声影响。实验结果表明,该算法在满足实时性的要求下,在强、暗以及正常光照下均可有效提取路标。
  • 基于边缘信息的车牌定位 免费阅读 下载全文
  • 现有车牌定位算法在车牌颜色和车辆颜色接近时,算法的有效性会下降。鉴于这种情况,提出一种基于边缘信息的车牌定位方法,主要根据车牌区域边缘信息丰富的特点,结合脉冲耦合神经网络,与Sobel算子对输入彩色图像实行多通道边缘检测与分割,再结合投影信息进行定位。实验结果表明,该方法对不同光照度和不同颜色组合的车牌图像的定位具有良好的鲁棒性。
  • 基于分数阶倒谱的带噪语音基频跟踪方法 免费阅读 下载全文
  • 分数阶傅里叶变换(FrFT)是一种同时融合了信号在时域和频域的信息的时频分析工具。利用分数阶傅里叶变换在频率随时间变化的信号进行分析的优势,结合语音信号处理中获得语音信号的声道和激励信息的重要手段之一的倒谱分析,以适当的信干比定义作为搜索准则进行自适应搜索合适的变换阶数,使得基于分数阶傅里叶变换的倒谱更能够体现语音信号频率的时变特性。通过对带噪汉语元音的基频跟踪实验,可以看到基于分数阶傅里叶变换倒谱的语音基频提取方法的效果比传统基于傅里叶变换的倒谱更准确。
  • 桥梁拉索表面缺陷图像的预处理方法 免费阅读 下载全文
  • 介绍了一种检测和识别桥梁拉索表面缺陷的方法。该方法基于DSP(digital signal processor)为核心处理器的嵌入式系统,完成桥梁拉索表面图像的采集、处理、识别以及存储。由于桥梁拉索表面图像背景噪声的复杂性和系统的实时性需求等特点,因此提高其图像处理算法的准确性和快速性十分重要。着重对图像传感器传送给图像处理端的图像进行预处理研究,主要包括有效的信息截取、对图像进行投影曲面校正和图像去噪算法。实验结果表明该预处理方法是有效的。
  • 桥式起重机定位和防摆的RBF神经网络控制 免费阅读 下载全文
  • 针对起重机模型的非线性和不确定性,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的起重机定位和防摆控制方法,利用2个RBF神经网络控制器对小车的位置和负载的摆动分别进行控制。RBF神经网络位置控制器参考一个简单的方波位置参考曲线,可对位置和速度进行有效地控制;RBF神经网络防摆控制器用来实现悬绳摆角和摆角速度在到达目标位置时减小到零。仿真实验结果表明:该方法能同时实现起重机系统定位控制和重物防摆功能,与线性二次型最优控制(LQR)相比,具有较好的控制性和鲁棒性。
  • 未来网络的研究进展和发展趋势(任勇 徐蕾 叶王毅 彭兆盟 孙权 杨超群 桂琨智)
    基于语义聚类的P2P网络资源查找策略(王振华 熊景川 申德荣 于戈)
    一种新的文件密钥存储方法(杨建新)
    一种综合的二阶段无监督特征选择方法(吕靖 童若锋)
    异构网络学习排序模型及应用(杨子 唐杰 李涓子)
    光照变化下的运动目标检测方法(户磊[1,2] 刘渭滨[1,2] 邱亚钦[1,2] 邢薇薇[3] 李波[1,2])
    一种改进的细缝裁减方法(曹连超 毋立芳)
    交互式连续边缘检测(肖学中 黄华)
    基于小波频域统计矩的JPEG图像隐写分析(盛惠珍[1,2] 赵耀[1,2] 倪蓉蓉[1,2])
    基于完备格理论的连通准则及应用研究(阮星)
    基于边缘信息的车牌定位(卓炜 齐春)
    基于分数阶倒谱的带噪语音基频跟踪方法(马多佳 谢湘 王晶 匡镜明)
    桥梁拉索表面缺陷图像的预处理方法(高潮[1] 李新科[1,2] 郭永彩[1] 何卫华[1])
    桥式起重机定位和防摆的RBF神经网络控制(杨春燕)
    《中国科技论文在线》封面

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