信息熵-依赖度框架的关联规则挖掘

□ 梁宝华汪世义陈新河任春阳

在关联规则挖掘中，通常使用的是支持度-置信度框架来挖掘有趣知识。对支持度、置信度阈值进行分析和研究，发现此框架挖掘的关联规则不能够得到有效的强关联规则，导致挖掘效率降低。为此提出一种有效的信息熵-依赖度框架作为关联规则的衡量准则，实验表明此方法更准确、有效。

[TP311]

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