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信息熵-依赖度框架的关联规则挖掘


□ 梁宝华 汪世义 陈新河 任春阳

巢湖学院计算机与信息工程学院,安徽巢湖238000

摘 要:

在关联规则挖掘中,通常使用的是支持度-置信度框架来挖掘有趣知识。对支持度、置信度阈值进行分析和研究,发现此框架挖掘的关联规则不能够得到有效的强关联规则,导致挖掘效率降低。为此提出一种有效的信息熵-依赖度框架作为关联规则的衡量准则,实验表明此方法更准确、有效。

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