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基于模糊综合评价的教师专业素质评价方法研究与应用


□ 任秋阳[1,2];朱健;于庆伟

东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳110819 沈阳航空职业技术学院 辽宁沈阳110034

摘 要:

对高校教师专业素质做出准确的测评,能更好地了解高校教师的整体专业素质水平.应用模糊综合评判,建立高校教师专业素质评价体系模型,实现从定性到定量评价的转换,从而更加准确、全面、科学、公正地对教师专业素质进行评价.经实际检验,该方法对评估高校教师专业素质测评具有一定的应用价值.

  任秋阳1,2 朱健2 于庆伟2

  (1.东北大学信息科学与工程学院 辽宁沈阳 110819; 2.沈阳航空职业技术学院 辽宁沈阳 110034)

  摘 要:对高校教师专业素质做出准确的测评,能更好地了解高校教师的整体专业素质水平。应用模糊综合评判,建立高校教师专业素质评价体系模型,实现从定性到定量评价的转换,从而更加准确、全面、科学、公正地对教师专业素质进行评价。经实际检验,该方法对评估高校教师专业素质测评具有一定的应用价值。

  关键词:模糊综合评判 专业素质 权重

  中图分类号:N945.16;G451.1 文献标识码:A 文章编号:1673-9795(2014)03(b)-0088-02

  Research and Application of University Teachers’ Professional Quality Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation

  Ren Qiuyang1,2 Zhu Jian2 Yu Qingwei2

  (1.College of information science and engineering,Northeastern University,Shenyang Liaoning,110819 China;

  2.Shenyang Aeronautical College,Shenyang Liaoning,110034 China)

  Abstract:It helps to understand College Teachers’ professional ability better by giving them an accurate evaluation.The application of fuzzy comprehensive evaluation,the establishment of College Teachers’professional quality evaluation system model,and the transformation from quality to quantity evaluation make the evaluation more accurate,comprehensive,scientific and impartial.The method,practically verified,has some application value on the evaluation of College Teachers’ professional ability.

  Key Words:Fuzzy Comprehensive Evaluation;Professional Quality;Weighting

  教师专业素质测评旨在解决从定性到定量的评价,可以真实地反映教师的整体专业素质水平和专业素质状况。这个过程属于综合评价,综合评价指对受多种因素影响的事物或系统进行总的评价,在实际应用中,待评价的对象往往受各种不确定性因素的影响而具有模糊性。因此,需要将模糊理论与经典综合评价方法相结合进行,这种评价方法称为模糊综合评价方法。该方法可以使结果尽量客观,能够取得更好的实际效果,一般在使用模糊综合评价时中,权值的分配通过评价者的主观判断,当因素过多时就很难准确分配权重[1],需要利用层次分析法确定模糊综合评价法中的权向量来建立评价模型能够使权重分配更合理[2]。

  1 模糊综合评价法的原理与步骤

  1.1 建立评价指标层次与评语集

  根据评价目标建立按层次划分的因素集,如将评价目标划分为若干个因素,又将因素划分为若干个因素,建立三个层次的评价指标。评价者对评价对象可能给出的评价结果构成的集合称为评语集,记作。

  1.2 定义比较标度,构建优先关系矩阵

  对每个因素的重要程度进行判断,采取两两比较的方式,定义比较标度将比较结果量化。若标度值是,则表示因素与同样重要;若标度值在范围,则表示因素比重要;若标度值在范围,则表示因素比重要。具体含义如表1所示。

  

  优先关系矩阵是将因素两两比较而得出的矩阵[3]。跟据上面的标度,将因素进行相互比较,则得到优先关系矩阵:

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