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短生命周期产品的需求预测


□ 沈乔路

上海交通大学安泰经济与管理学院电子信息与电气工程学院中国 上海200052

摘 要:

本文探讨了在全球快时尚巨头大举进军中国的的背景下。国内服装类时尚产品企业如何根据现实的管理目标,调整针对快时尚的供应链管理,从提升需求预测的能力,达到优化管理,提高供应商及主体企业表现的目的。

沈乔路

(上海交通大学安泰经济与管理学院电子信息与电气工程学院,中国上海200052)

摘 要:本文探讨了在全球快时尚巨头大举进军中国的的背景下。国内服装类时尚产品企业如何根据现实的管理目标,调整针对快时尚的供应链管理,从提升需求预测的能力,达到优化管理,提高供应商及主体企业表现的目的。

关键词:供应链管理;需求预测;快时尚

中图分类号:F713.53文献标志码:A文章编号:1000-8772(2013)27-0134-02

在短生命周期的产品运营中,需求预测首当其冲,是最为关键的环节。短生命周期的产品,相比于非短生命周期产品,在需求预测方面提出了更高的要求。针对目前企业运营现状我们发起了一个访谈,我们向受访者问的第一个问题是:你的工作目标是什么?这个问题旨在解释的采购过程所需的输出。有哪些主要的成果、他们为谁去、被评为成功的过程又是怎样的呢?所有的采购部门同意,采购过程中主要有两个输出。

第一系统的输出是最重要的问题:这个输出应答订单数量基本买多少给定制品的问题,也就是说,他们将需要的估计数量源涵盖现有的产品在卖场需求。估计数量的订购指定的数量,买方将带来与供应商的谈判桌上,它是杆,他们的谈判地位。此外,知道的数量,为了帮助买手决定所需的容量,织物和原料的量,他们将需要对源数据进行整理,最重要的是,他们的预算比例将投资于更加重要的部分。他们明白采购的机会成本,一旦他们使用了部分的预算和能力,这些资源不能用于生产其他物品。采购总量将被传递给供应商使用分类规格。因此,两个次级输出的系统有以下几种:估计每种颜色的分类数量。一旦容量的要求得到满足,买家将需要给供应商要生产批次的详细规格。通常情况下,要生产大量需要同样的模式在不同色彩或色调死亡。对于一些操作可以织物的制造工艺结束时进行,但对于许多在交期前需要做切割前织物。买家负责定义量的单位,以及每种颜色顺序。估计每个尺寸的分类数量。正如颜色分解,指定生产批次需要打破在每个大小所需的数量。前两部分的输出。首先,它是必要的,以决定如何将许多尺寸的需求进行汇总。

第二采购过程的输出是确定最佳采购策略,买家需要决定在哪里买。可用的容量,可扩展性,和缝制的不同制作工艺的供应商。就一家供应商而言,生产能力是关键因素。供应商是在世界上最稀缺资源,所以需要预订了供应商产能至少提前6个月。因此,有一个很好的估计需求的能力非常重要。买方提供更多的信息,使供应商的最佳选择。一位买家总是寻找新的工厂和供应商,可容纳日益增长的需求并以有竞争力的价格采购。产生两个以上讨论的主要产出,需要整合不同部分信息。在这个过程中所需的输入可分为三大类:过去几年的历史数据信息,储存条件和内在特性。历史信息是指信息从以前的季节,可以表明未来潜在销售情况。在我们的研究项目中,以前在Zara的商店出售的产品历史数据是已知的,过去销售数据,我们尅使用在Zara的数据库中,可比较与历史产品类似的新货,每个组具有不同范围的属性,使一个到另一个类似的产品,但是,在本质上的所有组将使用当前信息作为基准销售预测。库存信息指的是门店的相关信息,可以修改所需的数量。网络也是影响短生命周期产品需求预测的重要因素之一。当需要进行采购决策时,买家会考虑门店的网络将接收新的参考。鉴于产品的特点(零售价格,面料,款式),为Zara的整个网络,琳琅满目的一部分不适合此输入彻底改变采购范围的限制。显示在门店。采购规范的一个参考是重要的,当决定买多少。有两个主要的选择:首先,将参考位于墙壁上的的店面。为了提供一个在商店内能够吸引注意的显示位置,商店需要确定最顶陈列库存(这部分库存将用于在店铺陈列每种颜色的每个尺寸)。这些信息取决于存储一个给定的参考需要覆盖的想法。产品的一些特点可以影响订单数量。数量的三个特点决定了影响了采购的决策:预计该产品的生命周期。产品生命周期可以参考销售季的特性,也就是说,在产品销售的上升期,产品的销售预测需要参考销售季的参考因子。一些参考产品被认为是必需品,和购房者将要超过他们在商店一个时期,因此最初的数量将会增加。再订货点选项。随着导入点的一些参考资料将有选项被重新排序。如果是这样的情况下,购买者会倾向于购买的最小数量。接着看店铺实际的销售情况,然后决定是否第二次订货点是必要的。

时尚**。如果产品中包含一个属性,比如当下的新趋势,这可以增加其的需求,所以这个输入需要考虑到当决定最佳的购买数量。继续研讨采购过程,下一个步骤是选择一个可比较的历史销售信息和具有类似的属性的值做参考。在这个阶段,很难找到产品新模式的具体特征。有两个备选方案。第一种是用一组产品的平均总销售额。第二个选择是使用历史从一个单一的可比较的参照数据。如果买家选择比较,售出总数量购买总量为新的产品,不计店铺需要补充的库存也忽略了,参考可比销售代表只ZARA的部分需求,是能够捕捉到预期数量购买新的参考,将等于一组产品的总销售额的平均水平。买手明白,可比较的参照并不总是完美的,通常情况下,购房者将调整基线数量占门店与网络相关的变异接收新的产品,但他们这样做没有应用标准的定量研究方法。该变异的第一来源是门店数量将接收新的产品。的数量存储接收到新的产品相比,基准参考值可以不同。买家理解,履行库存要求,他们需要额外的存储基线量。他们也知道四舍五入到需要批量订购数千人。相反,如果网络存储接收到新的参考小于可比性,买家不会施加任何因素。下一个步骤是引入接受因素;商业直觉和消费者购房者的理解,使他们能够感受到的服装接受的预期水平,他们赌的高或低,在产品中的接受程度。

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