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急性支气管炎住院费用及影响因素分析


□ 潘敏;周莲姿;张媚

成都中医药大学 四川成都611137

摘 要:

随着卫生总费用及人均卫生费用的上升,如何找到影响医疗费用的主要因素,更加有效、合理地进行医疗费用的控制,已经成为卫生经济和卫生管理研究中的热点问题。何艺(2010),吴彬(2013),杨金娟(2014),杜连连(2014),陈治水(2014)等从分析病种费用的影响因素入手,一致认为缩减住院天数是控制费用增长的有效途径。另外,张超群(2012),邹俐爱(2012),高晓娜(2013),陈燕红(2014)等通过对病种历史费用分析,提出积极推行单病种、DRGS等有效控制费用增长的医疗保险支付方式,控制医疗费用不合理增长。本研究以分析急性支气管炎住院费用及影响因素为例,探讨降低医疗费用的方法和措施,为加快推进公立医院改革提供参考依据。

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  随着卫生总费用及人均卫生费用的上升,如何找到影响医疗费用的主要因素,更加有效、合理地进行医疗费用的控制,已经成为卫生经济和卫生管理研究中的热点问题。何艺(2010),吴彬(2013),杨金娟( 2014),杜连连(2014),陈治水(2014)等从分析病种费用的影响因素入手,一致认为缩减住院天数是控制费用增长的有效途径。另外,张超群(2012),邹俐爱( 2012),高晓娜(2013),陈燕红(2014)等通过对病种历史费用分析,提出积极推行单病种、DRGS等有效控制费用增长的医疗保险支付方式,控制医疗费用不合理增长。本研究以分析急性支气管炎住院费用及影响因素为例,探讨降低医疗费用的方法和措施,为加快推进公立医院改革提供参考依据。

  一、数据来源

  从四川省4个地市州的8所公立医院收集2012年- 2013年第一诊断为急性支气管炎的住院患者的病历信息。为了保障数据的质量,删除住院天数小于1或大于100天、住院总费用在范围之外的离群值及因系统导出等方面错误而造成的数据缺失,最后得到7187例有效样本。摘录医院等级、规模、地区、患者性别、年龄、职业、住院天数、有无医保、有无输血、有无手术、治疗方式、住院总费用及病案首页的分项费用构成。用excel软件进行数据的录入、整理。通过spss19.O软件进行统计分析。主要分析方法包括:回归分析、描述性分析。

  (一)变量赋值

  根据筛选出的变量,分别进行赋值(表1),并对住院总费用做对数转换,将数据正态化,以保障回归模型的有效性。

  二、结果

  (一)患者基本情况

  本研究共收集急性支气管炎患者7187例,其中男性占51. 50%,女性48. 50%。年龄上以12岁及以下患者最多(5082例),占比70. 71%;年龄在12 -40岁患者625例,占比8. 70%,年龄在40岁以上的患者1483例,占比20. 63%,可以看出急性支气管炎以儿童和中老年患者为主。医保患者4738例,占比65. 90%;非医保患者2448例,占比34. 10%。住院天数在7天以内居多(5461例),占比75. 98%;住院天数在7天以上1729例,占比24. 06%。

  (二)住院总费用及构成。隋况

  住院总费用为患者住院期间未经过医疗保险等其他方式报销、减免的所有直接的疾病费用。通过分析(表2),7187例样本的人均住院总费用为2631. 48元,人均住院天数6. 38天,除了耗材类,医保患者人均住院总费用及构成均高于非医保患者,且医保患者住院总费用变异程度(0.78)大于非医保患者(0.66)。其中各分项费用占比排前三分别是西药类费用(52.39%)、诊断类费用(15.44%)、综合医疗服务类(12.57%),其余7类分项费用占比不足20%,说明急性支气管炎的住院总费用以药品费和诊断费为主。通过差异性分析得到(表3):除了康复类(P=0. 08)、中医类(P=0.48)外,医保患者住院总费用及构成与非医保患者住院总费用及构成均有显著差异(P<0.05),表明有无医保报销对患者医疗费用影响较大。

  (三)住院总费用影响因素的回归分析

  以医院性质(x1)、规模(x2)、等级(x3)、地区(x4)、性别(x5)、年龄(x6)、职业(x7)住院天数(x8)、有无医保(x9)、有无手术(x10)、有无输血(x11)、治疗方式(x12)为自变量的回归模型,住院总费用(Y)为应变量引入回归模型,通过逐步回归方法得到(表4):AR2=56. 30%,F=972. 57,P=O.oo,回归方程解释度较好,方程有统计学意义。建立回归方程:Y=2. 84+0. 18x1-0. 07x2+0. 12x3+0. 002x4-0. 04x7+0. 05x8+0. 06x9+0. llx10+0. 15x11.+0. 02x12可以得出:对住院总费用影响程度较显著的7个因素依次为:医院性质(0.18)、有无输血(0.15)、医院等级(0.12)、有无手术(0.11)、医院规模(0.07)、有无医保(0.06)、住院天数(0.05)。通过等级相关检验发现:医院规模、等级、住院天数与住院总费成显著正相关(P<0.05),患者就诊医院规模、等级越高,住院总费用越高,同时住院天数越长,则住院总费用越高。

  三、建议

  (一)调整医疗服务价格,优化费用结构

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