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科技短讯


摘 要:

我国计划三年内“冲击”百万亿次超级计算机,清华大学研制成功多模生物特征身份认证系统,我国科学家率先开发出主动防御计算机病毒技术,国家文物局称目前不会开掘秦始皇陵武则天墓


我国计划三年内“冲击”百万亿次超级计算机

未来三年内,我国科学家将“冲击”百万亿次超级计算机,从而全面刷新目前国产高性能计算机的性能,实现新的飞跃。在“曙光”高性能计算机暨我国高性能计算机产业走过10周年之际。中国科学院计算所所长李国杰院士日前表示,计算所和曙光公司正在酝酿冲击百万亿次超级计算机,“争取在2008年奥运会前推出。”同时,继龙芯1号和2号芯片后,我国科学家目前正在研制性能更高的“龙芯”芯片。“如果性能‘赶’上来了,到时候就用‘龙芯’芯片;没有赶上,就考虑用别的。”李国杰说。“冲击百万亿次计算机的技术准备工作已经开始,但计算速度并不是最重要。”李国杰说,下一步,高性能计算机发展的关键是应用和普及,“希望越来越多的高校把高性能计算当成基础课,更希望越来越多的行业和产业用上高性能计算,并且敢用国产超级计算机。”2004年,由中科院计算所和曙光公司等共同研制的曙光4000A超级计算机以每秒超过10万亿次的峰值运算速度进入世界超级计算机十强,并在上海超级计算中心成功运转至今。

清华大学研制成功多模生物特征身份认证系统

清华大学电子工程系自主研发的“THID多模生物特征身份认证系统”,前不久通过由教育部组织的鉴定。鉴定专家认为,该系统融合了人脸、笔迹、签名以及虹膜等最重要的几项生物特征的身份认证,在技术上位居世界前列,具有重大的理论和应用价值。
网络信息化时代的一大特征就是身份的数字化和隐性化,如何准确鉴定一个人的身份,保护信息安全,是信息化时代必须解决的一个关键问题。生物特征识别技术指通过计算机,利用人体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。常用的生物特征包括:脸像、虹膜、指纹、掌纹、声音、笔迹等。
在国家自然科学基金项目的支持下,清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室长期致力于生物特征识别研究,并取得了若干世界领先的创新研究成果。在2004年国际摸式识别会议组织的国际高水平火腿验证国际评测中,清华大学研发的THFacelD,以全部三项评测均第十一,获全面性能最优成就奖;在2004年国家863人脸识别验证评测中,该系统的各项指标也在同类产品中名列前茅。
一般情况下,单一生物特征的识别精度难以达到身份认证的要求,因此多模生物特征身份认证的融合是许多研究者追寻的目标。清华大学电子工程系研发的多种模式生物特征融合的体系和框架;包括友好方便的人脸识别验证,具有法律效力的笔迹和签字的识别,具有最高鉴别能力的虹膜身份认证,以及各种生物特征融合的身份认证,极大地提高了身份识别认证的准确度,为生物特征身份认证的实际应用打下坚实的基础。 ......(暂无全文信息,请到维普官网检索)
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